, विश्व समुदाय में पहले व्यक्ति जाना 2017 मई जी Ke 0: AlphaGo के उन्नत संस्करण पर 3 हार, घोषित जीत कृत्रिम बुद्धि मनुष्य इस उच्च बुद्धि खेल अतिथि टीकाकार चांग हाओ काउ कहा जाना: 'इससे पहले कि AlphaGo और Shishi शतरंज जब वर्तमान संस्करण में भारी बिंदु के नकल मानव निशान, यह बाद में 'पांच महीने के अधिक अपने विचार लगता है, करने के लिए 100 नवीनतम सुदृढीकरण लर्निंग तकनीक AlphaGo शून्य का उपयोग कर: उनके पिछली पीढ़ी AlphaGo से अधिक 0 जीत। तथाकथित सुदृढीकरण सीखने प्रौद्योगिकी, यह जाओ के बुनियादी नियमों मेरे ज्ञान से प्राप्त पुनरावृत्ति जारी रखने के लिए मानव शतरंज देने के लिए जानने के लिए, है। शून्य नामित संस्करण पर, एक नया ऐ तर्क के जन्म का प्रतीक है।
ऐ के लिए, जाओ एक सरल बुनियादी नियम है, लेकिन बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग संसाधनों जीतने अधिकतम करने के लिए हर कदम आगे बढ़ाने के लिए जटिल क्षेत्र की मात्रा की गणना, के लिए, आप के बाद से इनपुट डेटा अस्पष्ट है, सर्वोत्कृष्ट समाधान है, लेकिन सुरक्षा के क्षेत्र में प्राप्त कर सकते हैं, ऐ एल्गोरिदम करने का निर्णय तर्क अनिश्चितता। और परियोजना निवेश बजट, बैक-एंड गणना बल के एक ढेर तर्क बड़े पैमाने पर वीडियो डेटा विश्लेषण अस्थिर। उद्योग को हल करने की सीमाओं के कारण आगे उच्च आवश्यकताओं डाल बुद्धिमान आगे विचार करने के लिए, द्वारा शुरू कर दिया है आगे और पीछे के अंत बल बुद्धिमान टर्मिनल ऑपरेटर और एल्गोरिदम को बढ़ाने के लिए तेजी से और अधिक सटीक, और अधिक लागत प्रभावी समाधान प्राप्त करने के लिए गठबंधन। Intel, NVIDIA हैस अपने स्वयं के स्मार्ट चिप जारी किया है,। कई उद्योग के विशेषज्ञों को भी 2017 के रूप में परिभाषित किया जाएगा 'ऐ चिप साल'।
के रूप में जल्दी 2012 के रूप में, Huawei हांगकांग, शेन्ज़ेन, बीजिंग, मॉन्ट्रियल, टोरंटो, लंदन, पेरिस, आदि के शहर नोआ आर्क प्रयोगशाला कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है में कार्यालयों के साथ प्रयोगशाला की स्थापना की थी नोआ आर्क, और विकास, कई कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम और कोर मंच डिजाइन और दुनिया की उच्च स्तरीय प्रतिभा और विशेषज्ञता के विकास को आकर्षित करने के लिए जिम्मेदार है, और कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से Huawei के उत्पादों और सेवाओं के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। नोआ आर्क प्रयोगशाला हैस शक्तिशाली चिप्स एक साथ, ऐ चिप भी नई ऊंचाइयों को पुश किया जाएगा। नई कृत्रिम बुद्धि आधारित किरिन चिप्स एल्गोरिदम, Huawei MATE10 सीरीज फोनों जो उद्योग की पहली मोबाइल फोन ऐ बन गया है में इस्तेमाल किया गया है, जबकि संबंधित तकनीकों Huawei के नवीनतम बुद्धिमान के लिए लागू किया जा रहा है कैमरा।
कैमरे के ऐ अवधारणा और वहाँ कोई कठोर परिभाषा है, उद्योग एक व्यवहार विश्लेषण, लाइसेंस प्लेट मान्यता है, ऐ कैमरों के लिए क्षमताओं प्रचार कब्जा करने के लिए कैमरा होगा सामना करते हैं। हालांकि, मेरा मानना है कि, केवल कैमरे के लिए आत्मनिर्णय करने की क्षमता ऐ कैमरों कहा जाता है। साथ साथ प्रौद्योगिकी का क्रमिक विकास, ऐ कैमरों धीरे-धीरे ऐ कैमरे के परिपक्व भविष्य के लिए अपने स्वयं पर्यावरण, और लचीला अनुकूलन के लिए पर्यावरण और कार्यात्मक जरूरतों की जो निर्धारित करने के लिए, और स्वतंत्र निर्णय करने के लिए, कार्रवाई निर्णय लेने के लिए मानव मस्तिष्क की सहायता में सक्षम होना चाहिए होगा।
जोखिम वाले कारकों शहरों में होते है, ऐ कैमरा कानून प्रवर्तन अधिकारियों को खतरे के स्रोत बनाने के पूर्व चेतावनी, और स्वत: कड़ी बाह्य उपकरणों, बहु मशीन सहयोग, वास्तविक समय नियंत्रण के घटनाक्रम। जब आप पहली बार के लिए एक विशेष लक्ष्य को खोजने की जरूरत निर्धारित करने के लिए सक्षम होना चाहिए जारी कमांड सेंटर, सटीक विश्लेषण, इस तरह की तुलना के लिए बहुआयामी वस्तु के रूप में वाहनों में विशेषता के लिए दृष्टि का लक्ष्य सीमा के समान के अनुसार ऐ कैमरा, निष्कर्ष सही दृढ़ संकल्प भी जब एक दृश्य परिवर्तन होता दिया जाता है, कैमरा ऐ होना चाहिए करने के लिए स्वयं को समायोजित, इमेजिंग मापदंडों और कलन विधि निष्पादन तर्क समायोजित करें। इन ऐ क्षमताओं, बुद्धिमान एल्गोरिदम की सटीकता पर न केवल निर्भर करता है, कैमरा एक अधिक शक्तिशाली ऐ चिप की जरूरत है, शक्तिशाली बैक-एंड क्लाउड कंप्यूटिंग प्रणाली के साथ मिलकर, यह संभव प्राप्त करने के लिए है। कर सकते हैं उन्होंने कहा, ऐ चिप, एल्गोरिदम और बैक-एंड सिस्टम तीन अपरिहार्य हैं।
गहरी सीखने कृत्रिम बुद्धि करने के बाद, खतरे के फैसले जल्दी से जवाब देंगे, शायद वहाँ सुरक्षा पहलुओं पर सुरक्षा को बढ़ावा देने में एक बड़ी भूमिका है।