erklärte 3-Niederlage auf der aktualisierten Version des AlphaGo, Sieg künstliche Intelligenz Menschen diesen hohe IQ-Spiel Gast-Kommentator sagte Chang Hao Kau gehen: Mai 2017, die erste Person in der Weltgemeinschaft gehen Jie Ke 0 ‚Bevor AlphaGo und Shishi Schach wenn die Mimik menschliche Spuren schweren Punkt auf die aktuelle Version scheint es seine Idee der späteren ‚fünf Monate, um die neuesten Verstärkung Lerntechniken AlphaGo Null mit 100: 0-Sieg über ihre vorherige Generation AlphaGo. die so genannte Verstärkung Lerntechnologie ist es zu lernen, das menschliche Schach aufgeben, iterativen von meiner Weisheit abgeleitet die Grundregeln der Go fortzusetzen. Null auf der Version genannt, symbolisiert die Geburt einer neuen KI-Logik.
Für AI ist die Go eine einfache Grundregel, aber die Menge des komplexen Feldes berechnet, jeden Schritt zu verfolgen massive Computing-Ressourcen zu maximieren zu gewinnen, können Sie eine optimale Lösung, aber auf dem Gebiet der Sicherheit, da die Eingangsdaten unscharf sind, Entscheidungslogik Unsicherheit AI Algorithmen vorgebrachten höhere Anforderungen. und aufgrund der Einschränkungen des Projektes Investitionsbudgets, ein Haufen von back-End-Berechnungskraft unhaltbar Logik massiver Videodatenanalyse zu lösen. Industrie hat damit begonnen, intelligente vorwärts zu betrachten, von vordere und hinteres Ende kombinieren, um schneller, genauer, kosteneffiziente Lösungen zu erzielen. Intel, NVIDIA, Hass hat einen eigenen Smart-Chip freigegeben, ist die Kraft intelligente Terminalbetreiber und Algorithmen. Experten auch 2017 definiert werden, werden viele die Industrie zu verbessern 'AI Chip erstes Jahr'.
Bereits 2012 hat Huawei mit Noahs Arche Labs in Hongkong, Shenzhen, Peking, Montreal, Toronto, London, Paris und anderen Städten das Arah-Labor von Noah gegründet, das technologische Innovationen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz fördert. Die Entwicklung hat viele hochrangige Talente und Experten angezogen, die für die Kernalgorithmen und das Design und die Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen verantwortlich sind und die Produkte und Dienstleistungen von Huawei durch künstliche Intelligenz unterstützt haben, Arah Lab und HiSilicon von Noah sind stark. Auch der AI-Chip wurde auf ein neues Level gehoben: Der neue Algorithmus für künstliche Intelligenz auf Basis des Kirin-Chips wurde auf Huawei Mobiltelefone der MATE10-Serie angewendet und ist das erste AI-Mobiltelefon der Branche. In der Kamera.
Das Konzept der KI-Kameras ist nicht streng definiert.Die Industrie hat Kameras mit Verhaltensanalyse, Kennzeichenerkennung undFace-Capture-Fähigkeiten als KI-Kameras gefördert.Allerdings glaubt der Autor, dass nur Kameras mit SelbstbestimmungsfähigkeitenAI-Kameras genannt werden können. Mit der schrittweisen Entwicklung der Technologie werden KI-Kameras allmählich ausgereifter.Künftige KI-Kameras sollten in der Lage sein, die Umgebung, in der sie sich befinden, zu bestimmen, die Umgebungs- und Funktionsanforderungen flexibel anzupassen und unabhängige Entscheidungen zu treffen, um das menschliche Gehirn bei Handlungsentscheidungen zu unterstützen.
Wenn Risikofaktoren in den Städten auftreten, soll AI Kamera in der Lage sein, die Quelle der Gefahr für die Strafverfolgungsbehörden machen Frühwarn und automatische Verknüpfung Peripheriegeräte, Multi-Maschine Zusammenarbeit, Echtzeitsteuerung Entwicklungen zu bestimmen. Wenn Sie ein bestimmtes Ziel zum ersten Mal finden müssen die AI-Kamera nach, an das ausgegebenen Befehlszentrum, ähnlich zu dem Zielsichtbereich für die genaue Analyse, für den Vergleich in Fahrzeugen wie multidimensionale Objekt gekennzeichnet werden Schlussfolgerungen korrekte Bestimmung auch dann gegeben, wenn ein Szenenwechsel auftritt, sollte die Kamera die AI sein die Bildaufnahmeparameter und die Ausführung der Algorithmus Logik selbst einstellen, justiert. diese AI-Funktionen, auf der Genauigkeit der intelligenten Algorithmen nicht nur abhängig ist, muss die Kamera einen leistungsfähigeren AI-Chip haben, in Verbindung mit leistungsstarkem Cloud-Computing-System-back-End, ist es möglich, zu erreichen. kann Said, AI-Chip, Algorithmus und Backend-System sind alle unverzichtbar.
Nach dem tiefen Lernen der künstlichen Intelligenz wird das Urteil der Gefahr schnell reagieren, was einen großen Werbeeffekt auf die Sicherheit haben kann.