Mai 2017, la première personne dans la communauté mondiale aller Jie Ke 0: 3 défaite sur la version améliorée du AlphaGo, a déclaré la victoire des humains de l'intelligence artificielle vont ce haut commentateur invité de jeu IQ Chang Hao Kau a déclaré: « Avant d'échecs AlphaGo et Shishi lorsque les traces humaines imitent du point plus lourd à la version actuelle, il semble plus son idée des « cinq mois plus tard, en utilisant les dernières techniques d'apprentissage de renforcement AlphaGo zéro à 100: 0 victoire sur leur AlphaGo de génération précédente. La soi-disant technologie d'apprentissage par renforcement consiste à abandonner l'apprentissage des échecs humains, et itérativement dérive de la sagesse de soi par les règles de base de Go. La version de Zero sur le nom nommant la naissance de la nouvelle logique AI.
Pour AI, le Go est une règle de base simple mais calculer la quantité de champ complexe, de poursuivre toutes les étapes pour maximiser gagner des ressources informatiques massives, vous pouvez obtenir une solution optimale, mais dans le domaine de la sécurité, étant donné que les données d'entrée est floue, l'incertitude logique de décision aux algorithmes aI mis en avant des exigences plus élevées. et en raison des limites du budget d'investissement du projet, une pile de calcul force de back-end pour résoudre l'industrie logique d'analyse massif de données vidéo intenable. ont commencé à considérer avant intelligente, par avant et arrière se combinent pour obtenir des solutions plus rapides, plus précises, plus rentables. Intel, NVIDIA, Hass a sorti sa propre puce, pour améliorer la force des exploitants de terminaux intelligents et des algorithmes. de nombreux experts de l'industrie seront également définis comme 2017 'Puce AI première année'.
Dès 2012, Huawei a créé laboratoire l'Arche de Noé, avec des bureaux dans la ville de Hong Kong, Shenzhen, Beijing, Montréal, Toronto, Londres, Paris, etc. Le laboratoire Arche de Noé est déterminé à promouvoir l'innovation technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle et développement, chargé d'attirer de nombreux algorithmes de vision par ordinateur et la conception de base de la plate-forme et le développement des talents et de l'expertise de haut niveau du monde, et de fournir un soutien pour les produits et services de Huawei par l'intelligence artificielle. laboratoire Ark Hass puces puissantes de Noé ensemble, puce AI sera également poussé à de nouveaux sommets. les nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle à base puces Kirin ont été utilisés dans les téléphones de la série Huawei MATE10 qui est devenu le premier téléphone mobile de l'industrie de l'IA, alors que les technologies connexes sont appliquées à la dernière intelligente de Huawei Dans l'appareil photo.
AI concept de la caméra et il n'y a pas de définition stricte, l'industrie devra avoir une analyse comportementale, la reconnaissance de plaque d'immatriculation, face à la caméra pour capturer des capacités de publicité pour les caméras AI. Cependant, je crois, que la capacité à l'autodétermination à la caméra que l'on appelle des caméras AI. Avec le développement progressif de la technologie, les caméras AI avenir progressivement mature de la caméra AI devrait être en mesure de déterminer leur propre environnement, et les exigences environnementales et fonctionnelles pour une adaptation flexible, et de faire des jugements indépendants, aider le cerveau humain à prendre des décisions d'action.
Lorsque des facteurs de risque se produisent dans les villes, la caméra AI devrait être en mesure de déterminer la source de danger pour les agents chargés de l'application de la loi faire l'alerte précoce, et les périphériques de liaison automatique, la collaboration multi-machines, les développements de contrôle en temps réel. Lorsque vous avez besoin de trouver une cible spécifique pour la première fois , la caméra AI selon le centre de commande émise, similaire à la gamme cible de vision pour une analyse précise, caractérisé en véhicules tels que l'objet multidimensionnel à titre de comparaison, des conclusions sont donnés détermination correcte même si un changement de scène se produit, l'appareil devrait être le AI à l'auto-ajuster, régler les paramètres d'imagerie et la logique d'exécution de l'algorithme. ces capacités AI, dépend non seulement de la précision des algorithmes intelligents, la caméra doit avoir une puce AI plus puissant, couplé avec le système puissant de cloud computing back-end, il est possible d'atteindre. peut Dit, puce AI, algorithme et système back-end sont tous indispensables.
Après l'apprentissage en profondeur de l'intelligence artificielle, le jugement du danger répondra rapidement, ce qui peut avoir un grand effet de promotion sur la sécurité et la sûreté.