거의 200 억 위안에 달하는 이머징 마켓 인 디지털 통화 광업이 근본적으로 칩과의 전쟁이라는 것을 아는 사람들은 거의 없습니다.
"금융"기자 우 Yangying 후이 / 원 송 유 / 편집기
아침 러시아워는, 직원의 그룹이 게이트 신속하게 문을 열고, 그들은 게이트로 이동합니다. 외부에서 사무실 건물로 걸어 내 얼굴에 불이 제안에 작은 화면의 실버 회색 열 등장 있도록 그의 목을 뻗어, 전체 프로세스 그것은 1 초 미만 걸렸다.
놀랍게도 세계 최대의 디지털 화폐 회사는 키 큰 철제 프레임이 아닌 환영 의식으로 아래쪽에 얼굴 인식 장치를 표시하기로 결정했습니다. 검은 색과 회색 마이닝 기계 밀도가 높은 포장.
BitCin의 제품 전략 책임자 인 Tang Weiwei는 Caijing 기자에게 BitChina에 합류하기 전에 중국의 고성능 컴퓨팅 및 인공 지능을 담당 한 바 있으며, "우리의 현재 위치는 고성능 컴퓨팅 칩 회사를 이끌고있는 12 단어입니다. 비즈니스.
디지털 화폐 산업은 세계에서 약 200 억 위안에 달하는 시장을 형성하고 있지만, 신비한 신흥 산업이 본질적으로 칩 시장임을 알고있는 사람은 거의 없습니다. 광업의 본질은 경쟁 광업 회사가 개발 한 칩 컴퓨팅 파워입니다.
소프트웨어의 단일 응용 프로그램으로 인해 마이닝 시스템 칩은 CPU에서 GPU, FPGA, ASIC (응용 프로그램 집적 회로) 칩에 이르는 짧은 시간에 반복적 인 진화 프로세스를 빠르게 통과했습니다.
세계 1 위와 2 위 광산 업체 인 Bitian과 Jianan은 성숙한 ASIC 칩 기술을 적용하여 광산 기계 칩에서 세계 시장의 거의 90 %를 독점했습니다. 중국 기업이 독점하는 일부 시장 부문.
중국의 칩은 디자인, 제조, 패키징, 테스트의 3 대 산업 체인에서 세계 선진 수준에 비해 뒤떨어져 있으며 일부 지역은 선진국과의 격차가 10 ~ 20 년 사이이기 때문에 중국의 칩 분야는 수입 무역에 지나치게 의존하고있다. IC Insights는 2016 년에 세계 반도체 20 위를 발표했으며 중국 기업은 20 위 안에 들지 않았습니다.
IC Insights는 2017 년 (매출액 기준) 세계 톱 10 칩 설계 회사를 발표하면서 두 개의 국내 기업이 화웨이 Hisilicon과 Ziguang Group을 각각 상위 4.715 억 달러 소득이 2 억 5 천만 달러 인 2 위와 10 위.
특허 누적과 소프트웨어 생태계의 부족으로 중국이 전통적인 칩 분야의 선두 주자를 따라 잡기는 어렵다. 역사적인 부담이 크지 않고 새로운 기술 혁신이없는 칩 분야에서 중국은 다른 나라들과 함께있다. 같은 출발 선에서 리드를 잡을 기회가있다.
이 단계에서 중국을 추월하는 가장 큰 희망은 AI (인공 지능) 칩 분야입니다.
구글과 NVIDIA는이 인공 지능 처리 분야의 거인하지만, NVIDIA의 GPU에 주로 초점을 맞추고 있습니다. 인공 지능 ASIC ASIC 분야에서 시장의 거인을 독점 할 정도로 블루 오션이 나타나지 아직 여전히 가지고있다.
AI 분야의 전용 칩은 구글 외에 캄브리아기, 호라이즌 (Horizon)과 같은 많은 중국 기업에서 활발히 활동하는 다이나믹 신흥 기업이다. 유명한 중국 칩 회사의 기술 이사는 "재무"기자에게 지적했다. 인공 지능 칩은 미국에서 1 위, 중국에서 2 위라고 할 수 있습니다.
현재 인공 지능 칩은 CPU / GPU / FPGA에서 ASIC 특정 칩에 이르기까지 광산 기계 칩의 진화 경로를 다시 제정하고 있으며, 디지털 통화 광산 회사는 광산 분야의 성숙한 ASIC 칩 기술을 인공 지능 분야로 확장 할 수있는 기회를 제공합니다. 2017 년에 발표 된 중국의 상위 10 개 IC 설계 회사 목록에서 Bitcoin은 연간 매출액 143 억 위안으로 2 위로 뛰어 올랐습니다.
인공 지능 칩을 ASIC에 전송하면 전 세계에서 새로운 전장이 열리게되며 이는 디지털 화폐 회사와 중국 칩에 대한 기회가 될 것입니다.
칩의 고통 : 뒤에서 구걸하다.
중국은 고급 목적의 범용 칩에 선진국과 큰 격차를 갖고 있으며 외국에 대한 의존도가 매우 높습니다.
중국은 미국과의 무역 협상에서 고통스런 타격을 입었다. 미국 상무부 Wilbur Ross는 4 월 16 일, 향후 7 년 내에 미국 기업들이 ZTE에 부품, 물품, 소프트웨어 및 기술 (주로 칩)을 판매하는 것을 금지 할 것이라고 발표했다. 금지 조치가 취해진 이유는 ZTE가이란에 미국 기술을 판매하는 미국의 규제를 위반했기 때문이다.
미국 이십년 이야기하기가 어렵다 - ZTE 이벤트는 중국의 칩 산업의 전체 인식으로 전체 중국 사회는 상대적으로 뒤로이며, 세계의 선진국 '칩 사이의 가격 차이가 많은 링크, 다른 지역에서 큰 차이를, 10 년 중국의 일부 지역을 포함 상처 경쟁은 '잘 알려진 기술 이사 중국어 칩 디자인 회사는 "금융"기자에게 말했다.
칩 설계, 제조, 포장에 산업과 세 가지 주요 산업 체인을 테스트. '중국어 말하기 이러한 세 가지 측면은 포장에 비해 뒤쳐 우리가 뒤에있을 수 있습니다 적어도, 생산 및 디자인은 더 뒤로있는이 일을 테스트하고 있습니다.'칩을 디자인 기술 디렉터 칩 기술의 두 가지 측면이 정확하게 가장 높은 임계 값이라고 지적했다.
디자인면에서 중국은 선진국과는 거리가 먼 하이 엔드 범용 칩에 큰 단점을 가지고 있는데, 이들 칩은 주로 수입 의존도가 높고 외국에 대한 의존도가 매우 높다.
엔비디아는 세계 GPU 시장 점유율 인 자일링스와 알테라의 약 70 %를 독점하고있다. 인텔 칩은 세계적인 시장 점유율의 약 80 %를 차지하고 있으며 AMD는 약 20 %를 점유하고있다. 두 회사는 FPGA 칩의 세계 시장 점유율의 거의 90 %를 독점하고있다.
에버 브라이트 증권 연구소 자료에 따르면 중국의 컴퓨터 시스템에 CPU, MPU, 일반 전자 시스템에 FPGA / EPLD 및 DSP, 통신 장비에 MPU 및 DSP가 내장되어 있으며 저장 장치에 MPU 및 DSP가 내장되어 있습니다 DRAM 및 NandFlash는 디스플레이와 비디오 시스템 DisplayDriver은 국내 칩 시장 점유율은 거의 제로입니다.
칩 제조는, 세상과 중국의 격차가 제조는 우리 나라에서 가장 약한. "금융"을보고했다되는 칩 설계, 제조, 세 링크 포장 및 테스트, 더 심각한, 인텔, 삼성과 TSMC는 발표했다 이미 10nm 칩 양산을 완료하고 7nm 및 5nm 라인에 투자 할 준비가되었지만, 중국 본토에서 가장 우수한 칩 제조 업체 인 SMIC는 여전히 14nm을 공격 중이며 내년 대량 생산이 가능하다.
세계 반도체 무역 통계기구 (World Semiconductor Trade Statistics Organization)의 WSTS 데이터에 따르면 2016 년 세계 반도체 매출액은 3 천 389 억 달러, 중국 반도체 매출은 1075 달러에 달했다. 세계 시장의 31.7 %를 차지하는 1 억 달러, 2016 년 세계 IC 제조 산업은 1120 억 달러, 중국의 시장 점유율은 11.6 %에 불과했으며 중국의 외국 기업 공장도 포함되어있다.
칩 설계 및 중국 그래서 후진성의 두 가지 핵심 측면을 제조 수입 칩 무역에 크게 의존했다. 중국은 공산품 수입에 훨씬 앞서도, 1.57 배 칩 석유 수입의 높은 가져옵니다. 세관 데이터의 중국 일반 행정이 그와 같은 2017의 표시 10 월말 중국의 IC 수입은 20717.7 억 달러에 달했고 중국의 원유 수입은 131.151 억 달러에 달했다.
중국 정부가 위기 칩 수입 의존도를 실현, 중국에서 만든 칩의 개발을 촉진하기 위해 국가를 강제로 노력하고있다. "2025 년 중국 제 ', 2020 년에 설정된 중국 IC 지표의 자급률은 70 %에 도달하는 2025 년에 40 %에 도달 .
동시에, 전국 집적 회로 산업 투자 기금 (National Integrated Circuit Industry Investment Fund)이 설립되었으며, 2018 년 1 단계에서 1387 억 위안의 자금이 투자되었으며, 현재 2 기의 자금이 조성되어 총 1,800 억 위안에서 2 천억 위안에 이른다.
그러나 많은 자금을 투입해도 중국의 칩 산업이 한 발 앞선 것은 아니며, 기술 축적과 혁신을 위해서는 더 많은 시간이 필요하다. 세계 시장 조사 기관인 IC Insights는 중국의 새로운 칩 생산 라인에서 사용되는 기술의 대부분이 해외보다 많다고 지적했다. 주요 경쟁자는 2 세대보다 나쁩니다.
위 잘 알려진 중국 칩 디자인 회사, "금융"기자가 지적의 기술 이사는, '그러나 많은 역사에서이없는 -'등의 특허 축적, 소프트웨어 에코 시스템을 지원 부족 등. 우리 때문에 설계 할 수있는 능력의 차이뿐만 아니라 외국과의 큰 격차를있어, 역사적인 이유가있다 ' 부담, 새로운 기술 혁신의 영역은, 중국은 상대적 기회가있다. '
해외 놀라운 : 중국의 칩 전투의 독점
전쟁은 소수의 사람들이 거의 $ 200 억이 디지털 통화 광산 값 실현 시장의 신흥 자연의 칩이다.
Bitcoin 광업은 불과 5 ~ 6 년 동안 존재 해 왔으며, 업계는 약 200 억 위안 규모의 시장으로 급성장했으며 연간 100-200 %의 비율로 확대되고 있습니다. 1. 신흥 시장을 차단하는 것이 근본적으로 칩을위한 싸움이다.
Zhang Nanxuan과 Wu Jihan은 세계 최초의 ASIC 광산 장비의 탄생과 밀접한 관련이 있었으며 ASIC 광산 장비로 세계 비트 코닝 광업의 방향을 바꾸고 자신의 운명을 바 꾸었습니다.
비트 코인의 세계를 입력 있었으나 결국 별장 학생. 그 시간을 떠날 때의 두 설립자는, Jianan 윤 치 설립자 장 난 젱, 그냥 전문 대학원 학생 북행 집적 회로의 비트 대륙의 설립자 우 지 한 것입니다 그는 불과 몇 년, 그들은 글로벌 광산 블록 체인의 세계에서 지배적 인 기계가되었다. 투자 은행 위험 분석가로, 2 년 동안 베이징 대학을 졸업 전세계 광산 기계 연산자 힘의 80 % 이상을 보유하고 있습니다.
Bitcoin 마이닝의 본질은 마이닝 머신 칩의 컴퓨팅 파워입니다. 마이닝 머신 칩을 개발하는 사람은 누구보다 강력합니다. 그런 다음 단일 마이닝 머신을 사용하면 더 많은 디지털 통화가 발굴되어 더 큰 글로벌 시장을 차지하게됩니다.
이것은 중국 기업이 독점하고있는 희귀 한 글로벌 칩 시장입니다.
비트 대륙 Jianan 윤 다우, 베이징과 항저우의 중국 본부는. 두 중국 기업 단단히 글로벌 광산 기계 시장 점유율의 약 90 %를 차지한다. 흥미롭게도, 중국 광산 기계 퓨즈의 상승이 대서양 전역에서 떨어졌다 자극적 인 점화.
년 6 월 2012 년 미국은 비트 코인 마이닝 GPU 칩의 광범위한 사용했다. 그들은 ASIC 광산 기계의 현재 수준보다 훨씬 더 나은 기능을 개발할 준비가되어 비트 코인 마이닝 기계 '나비 연구소의 주장을 개발하고, ASIC 칩 전통적인 광산 칩은 달성 또는 시간의 수백 것이다 힘을 올리는 횟수를 계산합니다.
만약 ASIC 광산 기계, 운전자 컨트롤 전체 네트워크를 통해 힘의 51 %의 '나비 실험실'개발 성공 - 그것은 가능성의 비트 코인 세계 변조 한 것을 의미합니다.
별명 발생할 수있는 독점에 대한 힘을 계산하기 위해서는 '호박 장'장 난 젱은 자신의 ASIC 광산 기계를 개발하기로 결정하고 세계의 모든 판매. 2013년 1월의 웹 캐스트와 미국 비트 코인의 핵심 개발자 제프 Gazik 언 박싱 과정 : 중국은 거대한 패키지 택배, 세계 최초의 ASIC ASIC 광석 광산 기계 그는 '아발론'라는 이름의 장 난 젱에 의해 개발 된이 기계를 전송에서 그가 분리, 전설의 아서 왕 '하나님이 축복. 섬 '의 이름.
년 7 월 2012 년, 장쩌민은 또한 ASIC 광산 기계를 구축하고, 비트 코인 포럼 bitcointalk에 크라우드 펀딩을 시작하는 계획을 발표 것으로 생각됩니다 과학 기술 별명 '로스트 고양이'의 중국 대학을 졸업, 그것은 주가 비트 코인 0.1에 따라 160 000 발행 2013 년 우 한 지 만 주에 구입 한 주식은, '로스트 고양이'광산 기계는 ASIC에 의해 구성 광산 기계 비트 코인 세계 최초의 광산을 만드는, ASIC에게 성공적인 출시를 개발했다.
'재무 보고서'발표에서 팔로우 '로스트 고양이'회사는 2013 년 가상 회사의 재고 57,338.24 BTC. '로스트 고양이'의 높은 자사의 비트 코인 마이닝 수익의 4 분의도에서 주당 급격히 가장 높은 가격을 상승 보여줍니다 0.1 bitcoin은 5 비트 코인으로 증가했으며 Wu Jihan은이 투자에 대해 수천만 달러의 수익을 받았습니다.
현재 우진 (Wu Jihan)은 광업 회사를 시작한 지 한 발짝 만 떨어져 있었고 금융 기술과 비트 코인에 익숙하지 않았으며 칩 개발 기술을 아는 파트너입니다. 그래서 만남 그는 젠크. 젠크 그룹이 현재 셋톱 박스 사업에 집중 한 38 세 칩 전문가 그룹을 발견했다. 우 추운 다음날을 피하기 만난 그는 몇 시간의 데이터와 비트 코인 블록 체인을 공부 한 후 결정 가입하십시오.
Wu Jihan과 Jenke Group은 2013 년에 광산 회사 인 Bitland를 공동 설립했습니다. Jank Group은 ASIC 칩을 사용하는 광산 장비를 반년 만에 개발했으며 2013 년 11 월 'Antminer S1'이라는 이름을 사용했습니다. 광산 기계가 출시되었습니다.
회사와 같은 ASIC 칩은 광산 기계 시장, '군비 경쟁'의 힘을 상승 카운트 비트 코인 광기에 안내 세상을 투자하는 것을 계속한다.
2,013 때문에 구동력 출력 ASIC 칩 카운트의 사용은 비트 코인 네트워크 전체의 평균 연산자 력 프로스트 & 설리반 데이터 글로벌 비트 코인이 10.8Thash 월 2012 힘 성장 고려 보여 글로벌 컨설팅 회사에 따른 급속한 증가 추세를 유지 2017 15000000 Thash의 말. 이하 6 년 이상 전체 네트워크 사업자는 138 배의 전체 회전, 1335.7 %의 연간 복합 성장률을 강제로.
전력 계산에서 강렬한 경쟁은 시간이 생명입니다. 많은 광산 기계 제조 업체도 시장에서되는 위험에 직면, 광산 기계 공장 개발되지 않습니다. 본토 비트 광물 'Antminer S1'매우 짧은 개발의 1 세대 시간이 그 열쇠입니다.
S1 광산 기계는 2013 년 11 월에 출시되어 비트 코인 가격의 높은 시점을 따라 잡을 수있었습니다.
Bitcoin은 한 두 달 뒤에 Bitclin이 상승하고 바닥에 직접 떨어지는 기회를 놓칠 수 있습니다. CoinMarketCap 데이터에 따르면 Bitcoin 가격은 2013 년 11 월 말 최고치 인 1,150 달러에 도달했습니다. 급격한 감소의 기간 동안, 12 월의 가장 낮은 지점은 560 달러, 거의 허리에 떨어졌다 .2014 년부터 2015 년까지, Bitcoin은 충격의 채널을 입력, 가격은 종종 200 달러 - 300 달러의 낮은 범위에 있습니다.
비트 대륙 2014에서 잘 판매 S3과 S4 개미와 광산 기계. S3의 광산 기계의 다른 유형을 시작하지만 시장 침체, 판매 S4 황량한 광산 기계, 회사는 작은 손실이 아니다. 다행히 컨트롤이 더 비용으로 인해, Bitcoin은 트로프 동안 새로운 세대의 광산 기계 개발을 지원할 수 있습니다.
ASIC 광산 기계 생산을 시작한 '로스트 캐터'(roast cat) 회사는이 비트 코인 라운드에서 치열한 가격 변화를 겪었으며 전체 네트워크의 고속 확장의 핵심 단계가 지연되었습니다.
2013 년 10 월, '구운 고양이'를위한 2 세대 칩은 어려움을 겪었으며 시간이지나면서 발전하지 못했습니다.
경쟁 업체의 많은 수의 영향, '로스트 고양이'는 발행 가격 이하로 될 것입니다 또한 가상 재고입니다 겨우 4 %로 떨어졌다. 년 이상, '로스트 고양이 후 20 % 이상의 피크에서 광산 기계를 점유 힘을 계산에서 '광산으로가는 도중에 신비스럽게 사라졌습니다. 지금부터 어디로 갈 것인지 아무도 모릅니다.
대륙은 "금융"기자에게 말했다. 2015년 1월, 개미 비트 대륙 광산 기계 S5의 새로운 세대의 비트에 가까운 사람 '곰 시장은 조금가는 대륙의 첫 번째 기회를 돕는 것입니다'. 대부분의 경쟁 업체에 의한 곰 시장으로 감소 R & D 이 경우, Ant 광산 장비 S5가 시장에 성공적으로 도입되었으며, 올해 Bitian은 침실이 3 개인 집에서 직원이 50 명이 넘는 새 사무실로 옮겼습니다. 베이징과 심천에도 사무실이 있습니다.
단지 회사의 겨울을 통해 얻을 비트 코인. 내년 봄에 빠른 성장을 Jianan 윤 다우는 대륙 비트 모두는 각각 2015 년과 2016에서 AI에 AI를, 칩하는 칩에서 광산 기계를 확장 할 수있는 기회를 볼 수도 있습니다 칩 연구 및 개발 분야.
'광업 기계 사업은 회사의 기둥이지만, 통화 가격으로 수입은 떨어졌다가 변동하므로 새로운 비즈니스 지원을 위해 필요. 우리는 AI의 물결, 또한 고성능 컴퓨팅 칩을위한 기초를 보았다 상승했다.'탕 웨이 웨이는 말했다 본토 제품의 전략적 이사 비트 "재무"기자.
코너에서 뒤집다 : 인공 지능을위한 새로운 기회
기계 만든 기회가 뒤에서 오는 광업 중국 기업에 CPU / GPU, 디지털 통화에서 ASIC 변화에 AI 칩 ASIC.
Jank 그룹은 Bitland에서 'Sophon'으로 개발 한 1 세대 AI 칩을 명명했습니다.이 아이디어는 지구가 침투 할 수없는 '강력한 인공 지능'인 세계적으로 유명한 과학 소설 "Three-body"에서 유래했습니다. .
AI 칩 개발 경로와 비트 대륙 광산 기계 통화에 사용 된 본토 비트 비트 ASIC 칩 기술 '토모코'숨겨진 유사성, 국경 인공 지능, ASIC 기반의 칩 기술을 개발하기 위해 AI 깊이 연구 분야에 적용 - 트리오처럼, 양성자는 낮은 차원에서 펼쳐진 다음 높은 차원으로 접 힙니다.
인공 지능은 AI 산업의 단계에 접어 들었고 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다 AI 칩은 CPU / GPU / FPGA에서 ASIC 특정 칩으로 변환 단계에 있습니다. 처음 세 가지와 비교하여 ASIC 특정 칩의 컴퓨팅 성능 더 강력하고 에너지 소비가 적습니다.
글로벌 컨설팅 회사 인 프로스트 앤 설리반 (Frost & Sullivan)에 따르면 CPU는 인공 지능 교육 및 추론 애플리케이션에서 시장 점유율을 잃을 것으로 예상되며 ASIC 칩은 두 시장 모두에서 점유율을 확보 할 것으로 예상됩니다.
ASIC 칩은 2017 년부터 2020 년까지 연평균 66 %의 성장률로 성장할 것이며 총 시장 규모는 10 억 달러에서 46 억 달러로 성장할 것이며 모든 유형의 인공 지능 칩 중 1 위를 차지할 것입니다.
고도로 독점적으로 자리 잡고있는 전통적인 칩 시장과는 달리, 신흥 ASIC 칩 시장에는 도전 할 수없는 거대한 회사가 없다. 현재 ASIC 칩 기술의 선두 주자는 Google 뿐이다 .TCP는 기계 학습을 위해 설계된 Google의 독창적 인 통합 제품이다. 회로, ASIC 칩 클래스.
Google은 공식 블로그에서 TPU 칩의 속도와 전력 소비가 기존 GPU 및 CPU 칩보다 현저히 우수하다고 지적했습니다. 'TPU 처리 속도는 현재 GPU 및 CPU보다 15 배에서 30 배 빠르고 기존 칩 TPU보다 에너지 효율적입니다. 효율성 (TOPS / 와트)은 30 배에서 80 배까지 증가했습니다.
중국의 디지털 화폐 회사는 수년간 ASIC 칩을 축적 해 왔으며 인공 지능 칩의 기술적 인 변화에있어 최초의 이점을 제공했습니다. 블록 체인 컴퓨팅과 인공 지능의 심층 학습은 기본 칩을 사용하여 유사점을가집니다. 이전에는 블록 체인 ASIC 칩 설계에 축적 된 디지털 통화 광산 업체의 설계 경험이 신경 네트워크 칩 설계에 필요한 기술과 부분적으로 호환됩니다.
ASIC 칩의 경험을 재사용 할 수는 있지만 알고리즘의 복잡성은 그다지 높지 않습니다. 인공 지능 알고리즘은 보편성이 필요하며 기술이기도합니다. 인공 지능 회사 인 Rokid Beijing Lab Alab은 Gao Peng 박사는 Caijing의 기자에게 말했다.
비트 코인 (Bitcoin)은 디지털 통화 칩 분야의 R & D 역량과 경험을 AI 칩 분야에서 재현 할 수 있으며 2013 년부터 2018 년까지 약 10 개의 칩 제품을 대량 생산하고 수십억 건의 제작 및 기술 반복 작업을 완료했다고 밝혔다. 최신 7nm 설계 경험을 바탕으로 28nm에서 16nm에 이르는 동시에 전 세계적으로 2,000 억 개 이상의 계산 및 10 억 킬로와트의 데이터 센터를 구축했으며 현재 전세계에서 2,000 개 이상의 중국, 대만, 싱가포르, 유럽, 북미 및 기타 지역에 분산되어 있습니다. 직원의 60 %가 R & D 인력입니다.
Bitcoin은 2016 년에 AI 칩 Sophon BM1680의 1 세대 연구 및 개발을 시작했습니다. Tang Weiwei는 Caijing에게 Bit Continental AI 팀이 알고리즘에서 알고리즘, 소프트웨어 드라이버, 펌웨어 및 다양한 알고리즘을 다루는 수백 명의 사람들이라고 말했습니다 깊은 학습을위한 도구 연구 및 개발.
인공 지능 칩 및 광부 칩은 고성능 저전력 기술 및 전력 관리 기술과 같은 많은 설계 프로세스 및 팀 기능에서 공유 할 수 있지만 인공 지능의 알고리즘은 다양하고 알고리즘, 소프트웨어 및 도구 체인을 재구성해야합니다. .
Sophon BM1680은 2017 년 4 월에 성공적으로 스트리밍되었으며 2 년 반 동안 거의 1 년 반 동안 샘플을 얻었습니다. "1 세대 칩은 어느 정도의 중복성으로 설계되었으며 칩 성능으로 인해 물리적 디자인이 더욱 복잡해졌습니다. 신속하게 설계를, 업데이트의 위치를 최적화 할 수있는 능력을 가지고있다. '탕 웨이, 웨이는 말했다.
년 11 월 2017 년, 공식적으로 AI 칩의 첫 번째 세대의 본토 비트에서 판매 Sophon BM1680. AI 칩의 Jianan 윤 카이의 첫 번째 세대가 개발되고있다. Jianan 윤 치 안내서는 보여줍니다 2016 Jianan 윤 치에서 ASIC 칩 KPU 인공 지능 응용 프로그램, 우리가 2018 미터 계절을 생산하는 계획을 개발하기 시작했다.
이러한 디지털 화폐 회사들에게는 AI 칩 분야의 도전이 막 시작되었습니다. 신흥 침입자로서, 전장에 들어가 자마자 칩 분야의 여러 주요 문제에 직면해야합니다.
역습 퍼즐 : 돈, 속도 및 기술
이들 회사는 빠른 반복과 충분한 현금 흐름을 보유하고 있지만 AI 칩 분야로의 복제 능력은 입증되어야 할 핵심 역량이되었습니다.
오랜 개발주기와 과도한 투자는 오랫동안 칩 회사를 괴롭 히던 두 가지 핵심 문제이며, 디지털 통화 광업과 칩 산업의 시장 경쟁 논리는 동일하지 않아 디지털 통화 광산 회사가 자본 및 속도면에서 칩 산업으로 진화하게되었습니다. 전통적인 다른 솔루션.
'기업 칩 연구 개발의 방향에 실수가 있다면 많은 돈이 사라질 것'이라고 인공 지능 회사 인 Rokid Beijing Alab Lab의 가오 펭 박사는 Caijing 기자에게 말했다.
Jianan Zhizhi의 데이터에 따르면 마스크 테이프를 예로 들자면 55 나노 미터는 약 5500 만 위안, 40 나노는 약 7 백만 위안, 28 나노는 약 1500이다. 약 1 만 위안, 16nm 마스크는 4 천만 위안만큼 높습니다.
칩마다 다른 MASK가 필요하며 개발 단계의 칩이 일회성 스트리밍의 성공을 보장 할 수는 없으며 MASK 세트를 반복적으로 수정해야하며 투자를 반복 할 가능성이 있으며 연구 개발 비용은 두 배가됩니다.
디지털 통화 광산 회사 큰 장점들이 칩 R & D 투자에 안심 더 할 수 있도록 광산 기계 사업, 현금 흐름의 많음을 가지고 있다는 것입니다. 비트 본토 언론 보도의 Janke 그룹 공동 설립자, 본토는 최대 25 억의 연간 매출 비트 달러 (약 16,000,000,000위안) 위. Jianan 윤 치 안내서는 보여줍니다 2017 년 1,308,000,000위안의 회사 수익.
'우리의 자본 준비금이 높은 투자와 장기 투자 AI 기술은 3 년 동안 확실하게, 칩에없는 발전을 인간의 생산성 도구를 변화 할 수있다 -의 처리 정지 5 년'탕 웨이, 웨이는 말했다.
광부의 칩은 일반적으로 전통적인 칩보다 훨씬 빠른 9-10 개월의 기술적 반복을 거친다. 칩 산업은 '무어의 법칙 (Moore 's Law)'을 가지고있다. 이는 18-24 개월이 사이클이고, 컴퓨팅 파워는 매 사이클마다 실현된다는 것을 의미한다. 일부 또는 단위 칩 영역에있는 트랜지스터의 수가 두 배로 증가했다. 칩 회사의 연구 개발 반복 속도는 대부분이 법을 따른다.
대륙 AI 비트 칩 개발은 기존의 칩 세대 구개월의 짧은 간격.이 빠른 반복 기능, 과거 광산 기계 시장 경쟁에 대한 감사의 절반에 불과하다. 지난 6 년 동안 전체 네트워크 사업자의 힘을 비트 코인 10-1335.7 %의 복합 연간 성장률에 년 후에 일정한 힘의 광산 기계의 단일 계수에 해당, 디지털 통화의 동등한은 약 7.5 %의 초기 수율을 파고 할 수 있습니다 또한 광산 기계 산업의 양식 (9) 수 한 달에 고속 반복 효율성 번 교체.
제거, 생산주기의 끝을 향하게 한 후 2016 판매 - Jianan 윤 치 ASIC 칩 광산 기계에 대한 반복적 인 과정은, 예를 들어, 반복은 2015 년의 28nmASIC 칩 광물 반복에 년 6 개월 만에 제어됩니다.
2016 년 1 세대 16nm 양산에있는 그것의 후임, 사계절, 2 세대의 16nm 양산은 2017 년 사계절, 2018 년 2 분기의 3 세대에서 예상 16nm의 대량 생산은 최신 기술 7nm의 ASIC 칩 광산 기계를 기반으로 그것은 2018 년 4 월에 출시 될 예정이며 3 분기에 양산 될 예정입니다.
두 개의 디지털 화폐 회사가 광산 기계 시장에서 빠른 반복적 경험을 가지고 있지만 AI 칩 분야로 완전히 복사 될 수 있는지 여부가 입증되어야하는 핵심 역량이되었습니다.
칩을 파는 속도는 더 빠르지 만 다른 칩 필드는 다르며 각 세그먼트에는 자체 세분화 된 규칙이 있습니다. '잘 알려진 국내 칩 설계 회사의 기술 이사는 Caijing 기자에게'기술적 인 관점에서 광산 칩에는 단일 기능이 있으므로 신속하게 반복 할 수 있습니다.
Jianan 윤 카이의 AI 칩 KPU, 스마트 가정에서 대상 응용 프로그램, 사업 설명서에 따라 스마트 도시, 음성 및 이미지 인식 지능형 모니터링 및 지능형 장난감 및 네트워킹 애플리케이션. Jianan 윤 치 다양한, 현재의 인공 지능 칩 본딩 다양한 고객이 구매 한 사전 판매 주문의 총 금액은 약 3820 만 위안입니다.
비트 대륙 상단 칩 기술, 알고리즘 및 클라우드로 지상에서 ASIC 칩의 동작을 제공하는 인공 지능 프로그램의 통합을위한 시작점을 선택합니다. 보안 업계의 첫 번째 선택으로 잘라, 공공 보안 시스템은 국내 지방 자치 단체와 협력을 달성하기 위해 통합을 가지고 있습니다 인터넷 + 인공 지능과 도시의 빅 데이터는 개발의 다음 단계에서 많은 사람들의 생계 소셜 데이터를 디지털화하고 마침내 인공 지능 광산을 사용하여 도시 의사 결정을위한 사람들의 생계 정보를 만듭니다.
그는 "인공 지능 산업 체인은 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터 등 3 개의 블록으로 나누어 져 있으며, 이전에는 외국 거인들에 의해 독점적 인 컴퓨팅 파워가 있었는데, AI는 우리가이 부분을 추월 할 수있는 기회이다." 본토의 제품 전략 담당 책임자 인 Tang Weiwei는 Caijing 기자에게 말했다.
기술 혁신은 새로운 트랙을 열어주고 후발 기업이 전임자를 능가 할 수있는 기회를 창출합니다.