خبریں

لے آؤٹ AI کنارے کمپیوٹنگ کے مواقع | آئی پی / چپ / اسٹوریج کمپنیوں کو ان کے پاس ہے

کلاؤڈ کمپیوٹنگ کا تجزیہ کے AI تیزی سے اضافہ، ایک ٹرمینل کے آلے کی طرف منتقل کرنے کے لئے شروع کر دیا ہے جو کنارے پر چلتی ضروری سیمیکمڈکٹر صنعت میں زیادہ توجہ، اور بھی مختلف صنعت کے شعبوں کی ترقی کے کلیدی اجزاء / ٹیکنالوجیوں کی ترقی کے لئے، اور زیادہ ٹیکنالوجی کمپیوٹیکس 2018 بن جلدی کر رہے ہیں یہ ہے کہ کیمپ کے فائر پاور ڈسپلے موقع.

مصنوعی ذہانت (AI) سے بھی زیادہ تیز رفتار کی ترقی، اور، ٹرمینل آلہ میں ایک بڑا دھکا، آپریشن تجزیہ بادل ٹرمینل نوڈ سے منتقل کرنے شروع کر دیا ہے شروع کر دیا کنارے کمپیوٹنگ ترقیاتی کہ سیمیکمڈکٹر صنعت میں فی الحال گرم موضوعات ہے کہا جا سکتا ہے، اور 2018 تائی پے بین الاقوامی کمپیوٹر دکھائیں (کمپیوٹیکس 2018) بن گیا جہاں انڈسٹری (جیسے آئی پی، چپس، اسٹوریج) آگ شو، نمائش کے دوران نئے حل یا مارکیٹ ترتیب کی منصوبہ بندی جاری ہے تمام شعبوں میں شاندار.

کنارے کام کرنے والے مارکیٹ بازو کی کارروائی کو اکثر پکڑو

رینے ہاس (چترا 1) بازو IP مصنوعات گروپ کے صدر، چیزوں کے انٹرنیٹ کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، بازو کی پیشن گوئی ہے کہ 2035 طبی زمرہ، آٹوموٹو، نظم روشنی اور سڑکوں میں استعمال ایک ٹریلین یونٹس پر ایک عالمی نیٹ ورک آلات، ہو جائے گی منسلک آلات کی تعداد بھی کافی ٹرمینل بڑھنے اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی مسلسل ترقی کی قیادت کریں گے. ہوشیار آپریشن چیزوں کے ایک نئے دور کو فروغ دینے کے لئے جاری رہے گی، AI تبدیلیوں کی قیادت کی چیزیں ہر جگہ فورا ذہین کمپیوٹنگ.

رینے Haas کے چترا 1 بازو IP مصنوعات گروپ کے صدر، چیزوں نیٹ ورک آلات میں تیزی سے اضافہ بڑھ جائے گا، مستقبل میں ذہین کمپیوٹنگ ہر جگہ ہو جائے گا.

اس رجحان کے جواب میں، اور ہارڈ ویئر آئی پی کی مصنوعات کے ساتھ ماحول کے AI / Machine Learning (ML) ایپلی کیشنز، کیلکولیشن اور فریم ورک، اور یکجا سافٹ ویئر کے اصلاح کو یکجا کرنے کے لئے، تمام آلات اور پلیٹ فارمز سب سے عام استعمال کردہ مشین سیکھنے کے فریم ورک کی حمایت کرسکتے ہیں. آرمی نے حالیہ تین نئے آئی پی مصنوعات، کورٹیکس-A76 سی پی یو، مالی G76 GPU، اور مالی V76 VPU کا اعلان کیا، گیمنگ اور AR / VR تجربے، AI اور مشین سیکھنے کی اہلیت کو بڑھانے کے لئے، ان تین نئی مصنوعات کے ذریعہ. بازو عمل کے میدان میں کمپنی کے مسابقتی فائدہ کو مضبوط بنانے کے لئے جاری رکھے گا، اور ایک بار پھر موبائل ٹرمینل آلات جیسے کمپیوٹنگ کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں اسمارٹ فونز، گولیاں، پی سی شامل ہیں.

بازو، نائب صدر اور کسٹمر محکمہ نندن Nayampally کے جنرل مینیجر (تصویر 2) نے کہا کہ مستقبل 5G صنعتی جدت کے تمام آپریشن دھکا گا، VR، AI یا موبائل کھیل سمیت آئندہ 5G نیٹ ورکنگ ایپلی کیشنز، زیادہ کمپیوٹیشنل ترقی لائے گا مستقبل میں کمپیوٹنگ پیدا کرنے کے لئے کی ضرورت ہے زیادہ مختلف نہیں ہو گا.

چترا 2 بازو، نائب صدر اور کسٹمر محکمہ نندن Nayampally کے جنرل منیجر نے نشاندہی کی، 5G کے علاوہ AI مارکیٹ کی درخواست کے جواب میں نئی ​​IP مصنوعات کے اجراء کے ساتھ صنعتی جدت کے پورے آپریشن، بازو ڈرائیو کریں گے.

Nayampally مزید کہا کہ کھیل کی کھپت چلاتے ہیں جس کے موبائل کمپیوٹنگ 2018 میں متوقع ہے پیداوار کی قیمت میں 1،379 ارب $ تک پہنچ سکتا ہے میں اضافے کا سلسلہ جاری ہے. کھیل کی صنعت کی آمدنی میں دنیا کی سب سے بڑی مارکیٹ میں سے ایک بن گیا ہے، کو فروغ دینے کہ اہم عوامل میں سے ایک ہے کہ، اس کی نشاندہی جو کمپیوٹنگ کارکردگی کا مطالبہ کرنے والوں کے لئے.

یہ اطلاع دی جاتی ہے کہ کارٹیکس - A76 آرمی ڈینٹآئیک ٹیکنالوجی پر مبنی ہے، جس نے گزشتہ سال جاری کیانتیکس -75 کے مقابلے میں 35 فیصد اور 40٪ کی کارکردگی کو بہتر بنایا ہے؛ یہ ٹرمینل ڈیوائس پر 4/4 مرتبہ AI / ML فراہم کرسکتا ہے. پی سی اور اسمارٹ فونز پر تیز اور محفوظ تجربہ کے لئے کمپیوٹنگ کی کارکردگی.

مالی G76 پچھلے نسل مالی G72 GPU کے مقابلے میں 30 فی صد زیادہ کارکردگی اور کارکردگی کی کثافت میں 30 فیصد اضافے سے بچاتا ہے، نہ صرف اعلی ترین کھیل کھیلنے کے لئے صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے بلکہ بلکہ کارکردگی کی جگہ کے ساتھ ڈویلپرز کو بھی فراہم کرتا ہے. انہیں نئے ایپلی کیشنز کو لکھنے کے قابل بناتے ہیں، موبائل ایپلی کیشنز کو زیادہ اعلی کے آخر میں کھیلوں کو لانے یا ان کی زندگیوں میں آر آر / وی آر کو ضم کرتے ہیں.

آخر میں، جیسا کہ UHD 8K کی طلب پر چڑھنے جاری ہے، آرمی نے آئی پی اور اسمارٹ فون انکوڈنگ اور دیگر آلات کو سپورٹ کرنے کے لئے مال V76 متعارف کرایا ہے. آپ ایک ہی وقت میں چار 4K قرارداد فلمیں چلائیں، ایک ویڈیو کانفرنس میں ریکارڈ ویڈیوز، یا 4K میں چار کھیل دیکھیں؛ یا اعلی قرارداد پر، اب بھی ہائی ڈیفی معیار (مکمل ایچ ڈی) دکھائیں. اور 4 × 4 ویڈیو دیوار بنانے کے لئے فلموں کو 16 سے زائد سہولت فراہم کرسکتے ہیں.

ایم ایل ماحولیاتی نظام کی تعمیر کو تیز کرنے کے لئے پراجیکٹ ٹریلیم ڈبٹس

ایک ہی وقت میں، سیکھنے مشین ٹرمینل آلہ کی تاثیر کو بڑھانے کے لئے، بازو بھی ابتدائی 2018 میں شائع پروجیکٹ Trillium پلیٹ فارم، سیکھنے ایک نئے پروسیسر کی مشین (ایم ایل پروسیسر)، اعتراض کا پتہ لگانے پروسیسر (اشیاء کے پروسیسر) اور عصبی نیٹ ورک سافٹ ویئر بازو بھی شامل ہے (بازو NN) آزاد CPU کے مقابلے میں، GPU سرعت، پروجیکٹ Trillium پلیٹ فارم کی کارکردگی کہیں زیادہ روایتی DSP کرمادیش منطق سے باہر.

جنرل مینیجر، بازو، اساتذہ اور مشین لرننگ بزنس گروپ جیش محمد ڈیوس کے نائب صدر (چترا 3) بتاتے ہیں، کنارے کمپیوٹنگ ترقی کی صلاحیت جیسے وغیرہ ASIC مسرع، CPU / GPU، کھڑے اکیلے حل، کی ایک بہت کچھ ہے اس وقت مارکیٹ پر بہت زیادہ ہے ٹرمینل آپریٹرز کورس کے، آپ اس پروگرام کو آپ چاہتے ہیں منتخب کر سکتے ہیں، لیکن نقصان یہ ہے کہ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی ان کی اپنی کی (TensorFlow، کیفے) ضم کرنے میں وقت لگتا ہے.

چترا 3 بازو نائب صدر، جیش محمد ڈیوس، اساتذہ اور مشین لرننگ بزنس گروپ کا خیال ہے کے جنرل مینیجر، پروجیکٹ Trillium مشین سیکھنے ٹرمینل کے آلے کے لئے ایک مکمل ماحولیاتی نظام کو پیدا کرنے کے لئے امکان ہے.

ڈیوس، سمجھایا پروجیکٹ Trillium فائدہ پلیٹ فارم فن تعمیر پیش کیا جاتا ہے، نہ صرف ہارڈ ویئر اور اشیاء پروسیسر ML پروسیسر سے منتخب، بلکہ بازو NN سافٹ ویئر کے ذریعے صارفین کو اس طرح عصبی نیٹ ورک اور Android NN TensorFlow، کیفے کو آسان بنانے میں مدد کرنے کے لئے ہے فریم ورک اور بازو پرانتستا CPU، بازو مالی GPU پروسیسر اور مشین لرننگ کے درمیان مربوط لنک.

ڈیویس نے مزید کہا کہ سافٹ ویئر انضمام مشین سیکھنے کی ترقی میں ایک اہم عنصر ہے. بہت سے تیز رفتار سے متعلق ہارڈ ویئر کے پروسیسرز (سی پی یوز، GPUs) فراہم کرنے کا مطلب ہو سکتا ہے، لیکن چند وسائل کو مکمل پلیٹ فارم فن تعمیر فراہم کر سکتا ہے تاکہ صارفین کو ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر میں مدد ملے. یا ایم ایل ماڈل آپریشن کے انضمام کو بہتر بنانے کے کرنے کے لئے، اور آج کی مارکیٹ کی ضروریات کو پورا کر سکتے ہیں ایک نئی پروجیکٹ Trillium بازو IP پروسیسرز اور عصبی نیٹ ورک سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی طرف بھی شامل ہے، اور اس طرح میں نے بھی بازو کنارے کمپیوٹنگ ماحولیاتی نظام کی تعمیر کو بہتر بنانے کے میں مدد ملتی ہے .

اس کے علاوہ، یہ بھی مشاہدہ ڈیوس، مشین لرننگ کے لئے MCU مانگ بھی بہت مضبوط ہے. انہوں نے کہا کہ لائن پر پروجیکٹ Trillium، کھلی صارف ڈاؤن لوڈ کی بازو NN سافٹ ویئر ڈیویلپمنٹ کٹ پہلا دن، 5،000 سے زائد صارفین CMSIS NN کا استعمال کرتے ہوئے شروع کر نے کا انکشاف، پرانتستا- M ایک مشین لرننگ الگورتھم کو انجام دینے کی کوشش کرتا ہے.

ڈیوس کے نتائج واقعی غیر متوقع بازو تھے، لیکن یہ بھی ظاہر دلچسپی سیکھنے کی مشین کے لئے مانگ کے ساتھ MCU صارفین، نظر انداز نہیں کیا جا سکتا ہے. اس سے بھی مزید ایسے مضبوط بنانے کے مستقبل کے تعارف کے نئے بازو پرانتستا ایم کور میں فیصلے میں اہم کردار ادا بنیادی کارکردگی ML الگورتھم.

CMSIS NN آپریشن ایک لائبریری (کمپیوٹ لائبریری) بازو عصبی نیٹ ورک سافٹ ویئر ڈیویلپمنٹ کٹ بازو NN SDK کے تحت ہے، پرانتستا- ایم CMSIS NN میں مشین لرننگ الگورتھم بھی ایک روایتی کور پرانتستا- M، کارکردگی کا مظاہرہ کر کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے کر سکتے ہیں مدد کے ساتھ بھی اس طرح کے سینسر کی پیداوار کے اعداد و شمار کے معنی کی تشریح، کچھ بہت ہی سادہ مشین لرننگ تخمینے انجام دے سکتے نمائندگی کرتا ہے. بالکل، میموری کی جگہ کے ساتھ MCU کمپیوٹنگ کارکردگی بہت پرچر نہیں ہیں کی وجہ سے، یہ ناممکن بہت پیچیدہ مشین لرننگ تخمینے انجام دینے کے لئے ہے، لیکن یہ ایک واحد سینسر نوڈ کے اعداد و شمار کی پیداوار کی ایک سادہ تشریح کرتے ہیں، یا حاصل کرنے کے لئے موقع حاصل کرنے کی ہے.

ڈیوس نے نشاندہی کی، MCU آپ کو کچھ بنیادی ML الگورتھم کی حمایت نہیں کر سکتے، تو مستقبل میں ہر جگہ AI ایپلی کیشنز مشکل حقیقت میں، واضح حدود مسلسل AI کا اطلاق صرف موجود ہیں مصنوعی ذہانت درخواست سروس کلاؤڈ ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے اب حاصل کرنے کے لئے ہے، آگے کنارے، AI ایپلی کیشنز زیادہ مقبول ہو بنانے کے لئے. MCU ML الگورتھم بنانے کے لئے، جس پرانتستا- ایم ML پھانسی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جائے گا بازو مستقبل کی مصنوعات روڈ میپ میں زیادہ مؤثر طریقے سے کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکتا ہے.

یہ autopilot ایک لازمی اعلی کارکردگی پروسیسر میں کنارے پر چلاتا

دوسری طرف، مستقبل میں آٹوموبائل انڈسٹری بھی پیشن گوئی کے مطابق توجہ آپریشن کی درخواست کے میدان کے کناروں سے ایک ہو گا. بازو، 2020 کی اوسط کی ایک بہسنکھیا کے ذریعے 200 سے زائد سینسر جتنا کار، اور ایک انجن کنٹرولر 100 میں سرایت کر دیا جائے گا ( ECU) یا microcontroller کی (MCU) عمل، اور کس طرح، صارف یہ autopilot گاڑیوں پیدا کرنے کے لئے کی ضرورت ہے کے ساتھ فوری طور پر اس طرح کے ایک بڑے ڈیٹا ہینڈل کرنے، نظام کے استحکام اور سلامتی کو برقرار رکھتے ہوئے، حقیقی وقت میں جواب لائن میں مستقبل آٹوموٹو الیکٹرانکس مارکیٹ بن جائے گا ایک بڑا چیلنج.

اس سلسلے میں، کے نائب صدر بازو سہ سرایت اور آٹوموٹو جان Ronco (4) ڈویژن کے جنرل منیجر کنارے کمپیوٹنگ کا عروج، پاس بنانے کلاؤڈ پر ڈیٹا کی بڑی مقدار پروسیسنگ کے بغیر ٹرمینل آلہ پر واپس کرنے کی نشاندہی کی کہ، لیکن یہ بھی ایک عام سی پی یو یا مشین کی نمائندگی کرتا ہے جاننے کے چپس زیادہ پراسیسنگ کی طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، اور اس کا آغاز پروجیکٹ Trillium اور پرانتستا- A76 وجہ بازو ہے، اور ان مصنوعات کو بھی بہت آٹوموٹو الیکٹرانک اجزاء کے درمیان میں فٹ کر رہے ہیں.

چترا 4 بازو نائب صدر اور ایمبیڈڈ اور آٹوموٹو خود کار ڈرائیونگ کی حفاظت کی ضروریات کے جواب میں اعلی کارکردگی پر دستیاب ہونا ضروری ہے جان Ronco ڈویژن کے جنرل مینیجر، CPU، GPU اور دیگر پروسیسرز کی طرف سے نمائندگی کی.

اس کے علاوہ، خود کار ریڈار، LIDAR کے علاوہ میں ایک گاڑی کو چلانے، لیکن اکثر بھی بصری سینسر سے لیس کو حاصل کرنے کے لئے، اور اس طرح بہت بڑا تصویر کمپیوٹنگ کے جواب میں اعلی GPU ضرورت ہے.

Ronco خودکار بصری کمپیوٹنگ ضروریات ڈرائیونگ، اور عام فرق IP نیٹ ورک کیمرے، آئی پی نیٹ ورک کے کیمرے زیادہ تر سنگل شاٹ ہیں، اور مانیٹر کی ایک کونے سے باہر /، اکثر ہلنا مت عام طور پر گھر میں. ہے لیکن کار کے لحاظ سے کہا کیمرے کے لینس کی ایک بڑی تعداد لے جانے سڑک کے حالات اور ماحول کا پتہ لگانے کی ضرورت ہو گی، موصول اخلاق کے مطابق بہت بڑی ہے، اور کار مسلسل بدلتے منظر آپریشن زیادہ پیچیدہ بنا دے گی، جس کی پیروی کریں گے کے ارد گرد منتقل کر دیا گیا تھا، اور اس وجہ سے وہ بہتر بنانے کے لئے کی ضرورت ہے کیونکہ حل.

Ronco کے مطابق، پروجیکٹ ٹریلیم جیسے پروجیکٹ ٹریلیم بنیادی طور پر آئی پی نیٹ ورک کیمروں کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. آٹوموٹو بصری کمپیوٹنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے ضروری ہے کہ اعلی کمپیوٹنگ کی کارکردگی کے لئے موثر GPU جیسے موثر GPU پر بھروسہ کریں. ڈرائیونگ کے دوران تیز رفتار ماحولیاتی تبدیلیوں کے جواب میں تیزی سے حادثات سے بچنے کے لئے.

سب کچھ، AI دور نے مختلف کاروباری مواقع مختلف ایپلی کیشن کے شعبوں کو لے لی ہیں، اور کنارے کمپیوٹنگ بھی آٹوموٹو انڈسٹری میں داخل ہوں گے. تاہم، اگر کنڈوز کمپیوٹنگ آٹوموبائل میں بنائے جائیں تو بہتر کارکردگی حاصل کرنے کے لۓ اعلی ترتیب دینے والی ٹیکنالوجی کو سراہا جائے. کارکردگی کو بہتر بنانے، محفوظ اور زیادہ موثر کار بنانے.

ڈرائیو اسٹوریج کی ضرورت ہے WDC ایک سٹاپ پیداوار فائدہ ہے

کنارے عروج پر چلتی ہے، نہ صرف کارکردگی میں اضافہ کرنے کے پروسیسر کی وجہ سے بھی اسٹور بھی بڑھتی ہوئی مانگ، اسٹوریج انڈسٹری کی پیروی کی اور اس طرح کی مصنوعات کی جگہ کا تعین کی رفتار کو تیز. کرسٹوفر Bergey (چترا 5)، سرایت ایپلی کیشنز کے نائب صدر، کی پیروی کی جائے، مغربی ڈیجیٹل مسائل کے حل ڈویژن کنارے آپریشن اس کی نشاندہی اور مشین، سیکھنے ٹیکنالوجی تمام اسٹور آپریشن اور کافی پیچیدہ ہو سکیں.

پیکر 5 سرایت ایپلی کیشنز کے لیے مغربی ڈیجیٹل کنارے کمپیوٹنگ مارکیٹ کے جواب میں، کرسٹوفر Bergey، کاروبار کے نائب صدر نے کہا کہ حل، مارکیٹ مسابقتی فائدہ کے لئے پیداوار کی کمپنی کے ٹرین موڈ.

Bergey مزید وضاحت، درخواست منظرنامے سے مختلف حالیہ برسوں میں گاڑی میں درجہ حرارت بھروسے پر خصوصی توجہ کی طرح سٹوریج کی مصنوعات کے لئے ضروریات، ہے لاگت اور مستحکم فراہمی تحفظات 5 سال شامل کنارے کارروائیوں مختلف ہو جائے گا؛ اس کے علاوہ موبائل کی درخواست میں، سمارٹ فونز، مثال کے طور پر، اس طرح اب کے طور پر صارفین کو تیزی سے مطالبہ کیمرے، تصویر پکسل اضافہ بھی فون ذخیرہ کرنے کی صلاحیت بنانے میں اہم کردار ادا بڑے، کنارے سٹوریج ضروریات کی طرف سے پیروی کی جائے گی بڑے کے ساتھ ساتھ تبدیل ہو جائے گا رہے ہیں، لہذا، متعلقہ سرایت فلیش (EFD) مصنوعات کی کارکردگی میں اضافہ کر رہے ہیں.

اس طرح مغربی ڈیجیٹل طور پر اس رجحان، نئے iNAND مصنوعات کے خاندان --iNAND8521 / iNAND7550 کا آغاز کرے گا، کمپنی کے 64 پرت 3D نند ٹیکنالوجی اور اعلی درجے UFS اور e.MMC انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے بہتر کارکردگی اور بڑے ڈیٹا ذخیرہ کرنے کی صلاحیت فراہم کرنے کے جواب میں سمارٹ فونز اور پتلا کمپیوٹنگ آلات میں استعمال کیا جب، ان دو مصنوعات فروزاں حقیقت (AR)، اعلی قرارداد ویڈیو قبضہ، سوشل میڈیا تجربے سمیت اعداد و شمار کی بنیاد پر ایپلی کیشنز کی تمام اقسام کی وصولی کو تیز کر سکتے ہیں، اور AI کے حالیہ اضافہ اور چیزوں کے کناروں کا تجربہ کرنے کے لئے.

Bergey نے کہا کہ موبائل آلات کے مستقبل کی ترقی کے رجحان میں کوئی شک زیادہ کارکردگی کی طرف، کیونکہ نسلوں کے بعد 5G آمد، کی منتقلی کے اعداد و شمار تیزی سے اور تیزی سے منتقل کریں گے، جدید ایپلی کیشنز زیادہ سے زیادہ، اس کے علاوہ اے آئی کا عروج ہو جائے گا، اگر دو کا مجموعہ ، کام کا بوجھ کی ضروریات، اس کے نتیجے کے طور پر اضافہ ہو جائے گا ذخیرہ کرنے کی صلاحیت اس طرح اضافہ کرنے کے پابند ہوں گے. کمپنی کو صحیح مصنوعات کے ساتھ کی ضروریات کے لئے اچھا موبائل فون کی صنعت، کے ساتھ مل کر کام کرتے رہیں گے.

Bergey بھی ہے، ترقی آپریشن کے کنارے کے جواب میں، کمپنی اصل میں ایک بہت اچھا اسٹریٹجک فائدہ ہے اس کی نشاندہی. وجہ یہ ہے کہ اس کی مصنوعات کی ایک مکمل لائن کے ساتھ ڈبلیو ڈی سی (اعلی کارکردگی کی مصنوعات کو کم کے آخر میں مصنوعات سے)، اس کے علاوہ، WDC ایک سٹاپ پیداوار کی حکمت عملی ہے، wafer کی، کنٹرولر، فرم ویئر اور سافٹ ویئر کی طرف سے، کے لئے خود ذمہ دار ہیں، لہذا آپ کو فوری طور پر مارکیٹ تبدیلیوں کے لئے مصنوعات کا آغاز، یا سامان مینوفیکچررز کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق کر سکتے ہیں، اس مارکیٹ آپریشن میں مسابقتی برتری میں WDC ہے یہ فائدہ ہے.

NXP شراکت داروں کی حفاظت کے مارجن سکیم کی ترقی کو تیز کرنے کے لئے مل جل کر کام

NXP لئے کے طور پر، شروع سے محفوظ ہے، اور اس طرح نیو ہیمپشائر، پھر، ایکٹون، خدا ارد سائنس اور ٹیکنالوجی کے طور پر کام کے ماحولیاتی نظام کے شراکت داروں کے، کنارے کمپیوٹنگ سیکورٹی کے بنیادی ڈھانچے کی مشترکہ طور پر سرمایہ کاری کی تعیناتی، کی مدد سے ابھرتی ہوئی AI اور مشین کنارے میں جڑے ہوئے ہیں سیکھنے، اسی طرح بادل کی تعیناتی کے عمل کے کناروں کو محفوظ کرنے کے لئے.

مل کر کام کرنے کے نظام سپلائرز NXP کی i.MX ایپلی کیشنز پروسیسر خاندان کے ساتھ Layerscape گا کلاؤڈ لائن کے افعال کے ساتھ مختلف مقامی درخواست کی پروسیسنگ کی صلاحیتوں کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے مصنوعات کی ترقی پر مبنی ہے. آپریشنل فراہم کرنے کے لئے ایک پلیٹ فارم تیار کاروباری اور صنعتی ماحول میں بیک وقت آپریشن کے لئے کی صلاحیت، آن لائن صلاحیتوں اور ذخیرہ کرنے کی صلاحیت کے درمیان کامل توازن.

، تم ٹیکنالوجی اور NXP کی EdgeScale Kubernetes میں Docker اور اوپن سورس سافٹ ویئر، ایمیزون ویب سروسز (AWS)، Greengrass، گوگل کلاؤڈ IOT، مائیکروسافٹ ازیور IOT، علی بابا اور نجی سمیت ذریعے ایک عام بادل بنیادی ڈھانچے کے کنارے پر ایپلی کیشنز کی ایک قسم کو انجام دے سکتے بادل فن تعمیر.

NXP، متنبہ EdgeScale بادل خدمات کا ایک سوٹ ہے اور آلات شامل ہیں، محفوظ کمپیوٹنگ وسائل مصنوعات کے ذریعے نیٹ ورک کنارے پر تعیناتی آسان بنایا جا سکتا ہے؛ جبکہ NXP نیٹ ورکنگ اور داخلی انٹرپرائز تعیناتی (آن پریمیسس کے لئے ان کے شراکت داروں کے ساتھ مل کر کام کریں گے ) اسکیل ایبلٹی، سیکورٹی، اور محفوظ تعیناتی اور انتظام کے لئے تعیناتی میں آسانی کے ساتھ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم.

طارق Bustami کی سینئر نائب صدر اور NXP ڈیجیٹل نیٹ ورکس ڈویژن کے جنرل مینیجر، سیکورٹی کے حل کے قیام، کمپنی کو استعمال کرنے کے لئے آسان فراہم کرنے، متعدد سامان مینوفیکچررز کے ساتھ تعاون کے لئے پرعزم ہے چیزوں کے کنارے اور صنعت 4.0 کی کامیاب ترقی، اور اس وجہ سے کرنے کے لئے بہت اہم ہے کہ کہا اور بادل سیکورٹی کنارے کمپیوٹنگ کے حل کی حمایت کرنے کے لئے لنکس. تعاون کے ذریعے، کمپنی بڑے پیمانے پر تعیناتی اور انتظام کے لئے طاقتور سیکورٹی صلاحیتوں انہوں نے مزید کہا، ہوشیار، زیادہ فعال کنارے کے حل کے تعارف میں مدد کرے گا.

سمری میں، یہ، IP کاروبار، صنعت یا سٹوریج چپ سپلائر، فعال طور پر ترتیب کنارے کمپیوٹنگ مارکیٹ کو چاہے دیکھا جا سکتا ہے، ان کے اپنے کھلا پلیٹ فارم اور ہارڈ ویئر فن تعمیر تیار ٹرمینل آلات کی ایک قسم میں AI بنانے کے، اور کیا ہے ایک آواز ماحولیاتی نظام کی تعمیر.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports