ในปีที่ผ่านมา บริษัท ต่างประเทศเริ่มพยายามที่จะปัญญาเทคโนโลยีประดิษฐ์ (AI) ลงในสายการผลิตในการใช้งานที่ชาญฉลาดเช่นเอปสัน (Epson) แสดงให้เห็นถึงความเป็นอิสระของหน่วยสืบราชการลับเทียมแขนหุ่นยนต์ในปี 2017 ;. ตลาดปัญญาลึกเทียม GPU ชง ในช่วง Huida (NVIDIA) เป็น 2,018 ไทเปโชว์คอมพิวเตอร์ระหว่างประเทศ (Computex 2018) ประกาศเปิดตัวชิป AI Jetson ซาเวียร์สำหรับหุ่นยนต์ออกแบบมาเพื่อให้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมอาจจะมองไปข้างหน้าไปทางด้านการทำงานเคียงข้างกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัยและสำหรับความหลากหลายของการเปลี่ยนแปลง การปรับ
ในปี 2018 ซึ่งเป็นหนึ่งในความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุดในการผลิตอัจฉริยะหุ่นยนต์วิสัยทัศน์ (3D Vision) เทคโนโลยีเรดาร์และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ capacitive และเทคโนโลยีที่ซับซ้อนอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญ. ในขณะเดียวกันตลาดสำหรับสั้นรอบสินค้าและความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการผลิตที่มีความยืดหยุ่นก็มีส่วนทำให้หุ่นยนต์ เพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในกระบวนการอัตโนมัติ
พื้นที่แขนหุ่นยนต์เจ็ดแกนดีกว่าหกแกน
การพัฒนาและการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์แขนหลายแกนเพื่อประหยัดกำลังคนแทนที่มนุษย์เข้าสู่สภาพการทำงานที่เป็นอันตรายและเพิ่มคุณภาพความแม่นยำเครื่องจักรกลที่มีความช่วยเหลือที่ดี. ความแม่นยำแขนหุ่นยนต์ลักษณะผิดพลาดต่ำที่จะเข้าใจระดับของคุณภาพของผลิตภัณฑ์มีข้อดีของมันที่มีประสิทธิภาพ ลดเวลาและแรงงานที่จำเป็นสำหรับการควบคุมคุณภาพ
ITRI IEK สถาบันวิศวกรรมและการผลิตระบบการจัดการ Xiong Zhimin (รูปที่ 1) ชี้ให้เห็นว่าในความต้องการแรงงานสูงสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดี, ความต้องการใช้งานการใช้งานง่ายขึ้นที่จะนำเข้าหุ่นยนต์ที่เหมาะสมที่สุด. ในฐานะที่มีจำนวนมากของ 3C โรงงานผลิตภัณฑ์ความต้องการของการชุมนุม โรงหล่อโลหะที่มีความเสี่ยงสูงค่อนข้างเหมาะสำหรับการนำเข้าหุ่นยนต์แทนกำลังคนอย่างไรก็ตามตามที่ผู้ผลิตหลายรายในไต้หวันมีอัตราส่วนการนำเข้าไม่เกิน 30% และยังมีพื้นที่สำหรับการเจริญเติบโตอีกมาก
1 ITRI IEK สถาบันวิศวกรรมและการผลิตระบบการจัดการรูป Xiong Zhimin ชี้ให้เห็นว่าในความต้องการแรงงานสูงสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดีและความต้องการใช้พื้นที่ง่ายขึ้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับนำเข้าหุ่นยนต์
เพื่อให้บรรลุพื้นที่การเคลื่อนไหวของแขนมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในผู้ผลิตที่นอกเหนือไปอย่างต่อเนื่องเพื่อส่งเสริมการแล้วค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่เกินหกแกนหุ่นยนต์แขนก็เริ่มที่จะพัฒนาเจ็ดแกนหุ่นยนต์แขน. เทคโนโลยีใหม่ที่อำนวยความสะดวกในฮัน 2017 ด้วย บริษัท ซอฟต์แวร์สหรัฐ Energid เทคโนโลยีร่วมกันออกหุ่นยนต์เจ็ดแกน สิ่งใหม่จีนอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอัจฉริยะ Zhidong รองผู้จัดการทั่วไปของการรวมกลุ่มที่ Linchong จีชี้ให้เห็นหุ่นยนต์กระทะสไตล์สามารถทำที่ส่วนใหญ่เคลื่อนไหวสี่แกนถ้ากำลังคนที่จะมาแทนที่การพิจารณาหุ่นยนต์ก้องสามารถทำได้ มีความยืดหยุ่นที่ไม่มีใครเทียบกระทะสไตล์ในขณะที่หุ่นยนต์เจ็ดแกนสามารถบรรลุความยืดหยุ่นมากขึ้นกว่าหกแกนของพื้นที่เคลื่อนไหวใบหน้าของอนาคตจะกลายเป็นผลิตหลากหลายขนาดเล็กฉลาดมากขึ้นของแนวโน้มการผลิตที่ยืดหยุ่นดูหุ่นยนต์เจ็ดแกนสามารถบรรลุการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการผลิต ยืดหยุ่นเมื่อมีความจำเป็น. แต่หุ่นยนต์เจ็ดแกนขณะนี้ยังคงเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ระดับไฮเอนด์ราคาสูงไม่ได้ทุกอุตสาหกรรมสามารถซื้อมันดูเหมือนว่าอุตสาหกรรมยานยนต์จะได้รับการใช้งานครั้งแรกที่จะนำเข้า
มีค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ / ความสามารถระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าการพิจารณาที่ใหญ่ที่สุด
ในความเป็นจริงไม่ได้เป็นเพียงระดับ high-end ของเจ็ดแกนหุ่นยนต์แขนในระหว่างการนำเข้าทุกประเภทของสายการผลิตการผลิตเครื่องจักรที่พิจารณาค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่ใหญ่ที่สุดผู้ผลิตจุดปวด. Linchong จีเชื่อว่าราคาของทุกประเภทของแขนกลจะต้องมีอย่างน้อยลดลงอีกครั้ง 30% อัตราการแทรกซึมสามารถปรับปรุงได้ดีขึ้น
นอกจากนี้ Xiong Zhimin ยังเชื่ออีกด้วยว่าสำหรับผู้ผลิตชาวไต้หวัน Return On Investment (ROI) เป็นข้อพิจารณาที่ใหญ่ที่สุดในการซื้ออุปกรณ์ ROI ต้องรวมกำลังการผลิตไฟฟ้าการใช้พลังงานไฟฟ้าเวลาในการสึกหรอของเครื่อง ฯลฯ และองค์ประกอบอื่น ๆ ที่จำเป็นโดยผู้ผลิตขนาดเล็กและกลางหรือผู้ประกอบการระบบช่วยในการประเมินผล
นอกเหนือจากการพิจารณาค่าใช้จ่ายผู้ผลิตจำนวนมากยังชี้ให้เห็นว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการหายากมากในด้านการผลิตอัจฉริยะในกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอัจฉริยะประเภทต่างๆของเครื่องจักรและอุปกรณ์จะช้าแทนที่กำลังคน แต่นี้จะจำกัดความเสี่ยงสูง งานทางเพศซ้ำซ้อนมากในพื้นที่การผลิตที่แตกต่างกันความรู้มืออาชีพจำนวนมากไม่สามารถพึ่งพาผู้ผลิตระบบความร่วมมืออุตสาหกรรมต้องประเมินเพื่อที่จะตรวจสอบว่าการแนะนำแขนหุ่นยนต์สามารถตอบสนองความต้องการการผลิตในอนาคตปัญญาประดิษฐ์เริ่มนำเข้า ในสายการผลิตจำเป็นต้องมีพรสวรรค์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเพื่อช่วยในการฝึกอบรมการเรียนรู้ในระดับลึกอย่างไรก็ตามสำหรับมืออาชีพที่มีปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เขตข้อมูลอุตสาหกรรมมักไม่ใช่ตัวเลือกการจ้างงานหลัก
ดังนั้น Bosch จึงช่วยมหาวิทยาลัยแห่งความสำเร็จแห่งชาติในการสร้าง "ศูนย์นวัตกรรมการผลิตอัจฉริยะ" (รูปที่ 2) ซึ่งเป็น บริษัท ร่วมทุนเพื่อพัฒนาเครื่องจักรและอุปกรณ์ที่มีความแม่นยำหุ่นยนต์อุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตสิ่งของและการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีที่สำคัญเช่น cloud computing และ automation เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการรวมมหาวิทยาลัยและอุตสาหกรรมต่างๆโรงเรียน Alliance ยังจะใช้เครื่องฝึกอบรมนี้เพื่อวางแผนหลักสูตรการเรียนรู้เชิงปฏิบัติที่หลากหลายซึ่งมีความสมบูรณ์และสมบูรณ์เพื่อให้นักเรียนสามารถ การตรวจสอบจริงของอุตสาหกรรมการผลิตอัจฉริยะ 4.0 ทฤษฎีและความคิดสร้างสรรค์แล้วบรรลุวัตถุประสงค์ของการขจัดช่องว่างระหว่างการเรียนรู้และการเรียนรู้
รูปที่ 2 Taiwan Bosch ช่วยมหาวิทยาลัยแห่งชาติ Cheng Kung สร้างศูนย์นวัตกรรมการผลิตอัจฉริยะของศูนย์การศึกษา 4.0 ภาคอุตสาหกรรมแห่งแรกในไต้หวัน
หลิน Chongji ยังตั้งข้อสังเกตว่าวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีจีนโปรโมชั่นใหม่ในปี 2018, แขนหุ่นยนต์มีประเภทของตัวเองของการศึกษาให้มากขึ้นกว่า 20 วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยสำหรับการใช้งานด้านการศึกษาขณะที่ยังให้การสนับสนุนสำหรับครูการศึกษาและการเรียนการสอนวัสดุเพื่อช่วยให้นักเรียนเรียนรู้วิธีการใช้งานแขนกลพรสวรรค์ สามารถบูรณาการกับภาคอุตสาหกรรมในทันทีหลังจากที่ออกจากระบบการศึกษาได้. Linchong จีเน้นว่าถ้าขาดความสามารถของอุตสาหกรรมทั้งหมดจะเป็นเรื่องยากมากที่จะผลักดัน
ซีเมนส์พืชดิจิตอลส่วนรองรองวัง Shenglin (รูปที่ 3) นอกจากนี้ยังเชื่อว่าแม้ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในหัวข้อปัจจุบันที่ร้อนแรงที่สุดในอุตสาหกรรม แต่สำหรับการใช้งานการผลิต, ปัญญาประดิษฐ์เพื่อที่จะเห็นความนิยมมากมีเป็นระยะเวลานาน วิธีที่จะไปที่แขนหุ่นยนต์เช่นสิทธิที่จะปลอดภัยและแขนเคลื่อนไหวที่เป็นสถานที่ตั้งของสองสายการผลิตนำเข้าแขน แต่ไม่ว่าปัญญาประดิษฐ์ได้เช่นความน่าเชื่อถือสูงสามารถมั่นใจแขนเคลื่อนไหวการจ่ายเงินการควบคุมการทำงาน เพื่อปัญญาประดิษฐ์ที่จะจัดการกับมันยังคงเป็นปัญหาใหญ่. ในนอกจากนี้ผู้ผลิตในกระบวนการของแขนนำเข้าจำเป็นที่มักจะพบจำนวนมากติดตั้งระบบมืออาชีพ (SI) เพื่อช่วยจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นเนื่องจากผู้ผลิตมักจะไม่ได้มีการควบคุมอาวุธการเขียนโปรแกรม ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถ. ปัญหาหลังจากที่เข้ารุ่น AI จะโดดเด่นมากขึ้นการทำงาน SI จะกลายเป็นความท้าทายมากขึ้น
3 กองซีเมนส์พืชดิจิตอลแผนภาพรองรองวัง Shenglin คิดว่ามันใช้งานการผลิตปัญญาประดิษฐ์เพื่อที่จะเห็นความนิยมมากที่มีก็ยังคงเป็นทางยาวไป
ซีเมนส์ปัญญาประดิษฐ์ในสองพื้นที่ที่สำคัญของการดูแลสุขภาพพลังงานได้เข้าสู่ขั้นตอนของจำนวนมากของการใช้งาน แต่สำหรับภาคการผลิตโดยทั่วไปยังอยู่ภายใต้การศึกษาไม่มีโซลูชั่นผลิตภัณฑ์ที่ได้มาตรฐาน. แต่บางส่วนไปอย่างรวดเร็วเป็นธรรมการผลิต อุตสาหกรรมได้เริ่มที่จะมีความต้องการที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์. ผู้นำเหล่านี้สำหรับลูกค้าประเภทซีเมนส์เป็นวิธีที่จะให้ความร่วมมือกับโครงการและทำงานร่วมกันเพื่อปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่สายการผลิตที่
ใบสีเขียวกลายเป็นดอกไม้สีแดง
หลายของการสนทนาในปัจจุบันของการผลิตฉลาด, มีแนวโน้มที่จะเน้นโรงงานกำลังใจไฟโรงงานสายการผลิตอัตโนมัติเน้นสายการผลิตโดยรวมโดยการควบคุมเครื่อง, พนักงานออกจากเต็ม. แต่ความจริงก็คือส่วนใหญ่ของอุตสาหกรรมการผลิตยังคงอยู่ในขั้นตอนของการอุตสาหกรรม ต่ำกว่า 3.0 ในการผลิตหุ่นยนต์ที่นำเข้าส่วนใหญ่ออนไลน์ในความเป็นจริงพนักงานมืออาชีพยังคงเป็นแกนหลัก
ในความเห็นของ Bosch Rexroth โรงงานขายอัตโนมัติร่วม Chen Junlong, แขนหุ่นยนต์เป็นเพียงเครื่องมือช่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสายพานลำเลียงที่ยืดหยุ่นพนักงานต้องเป็นผู้เล่นหลักในการผลิตออนไลน์
เฉิน Junlong คำอธิบายเพิ่มเติมเป็นจำนวนเล็ก ๆ ของการกระจายการลงทุนในสายการผลิตอาจสลับกับรายการที่แตกต่างกันเพื่อให้อุปกรณ์วัดรู้รายการอาหารผ่านเข้ามาในความรู้สึก RFID สายพานลำเลียง, แขนหุ่นยนต์จะต้องคว้าชิ้นส่วนที่แตกต่างกันของการชุมนุมให้เป็นไปตามรายการที่แตกต่างกัน ในเวลาเดียวกันพารามิเตอร์ของเครื่องจะเปลี่ยนไปและขั้นตอนจะปรากฏบนป้ายโฆษณาในขั้นตอนนี้พนักงานออนไลน์ที่ผลิตต้องดูแลความรับผิดชอบและร่วมมือกับหุ่นยนต์งานหลักของหุ่นยนต์คือต้องรับผิดชอบในการทำซ้ำ การดำเนินการเพื่อลดภาระของบุคลากรและป้องกันความผิดพลาดของมนุษย์
ยูนิเวอร์แซหุ่นยนต์ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี Esben เอช stergaard (4) เชื่อว่าขั้นตอนแรกคือการปรับรุ่นการผลิตที่ชาญฉลาดซื้อหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันเพื่อช่วยให้การเชื่อมโยงโปรแกรมที่ง่าย. ยกตัวอย่างเช่นการใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ในการคำนวณเครื่องมือเครื่องควบคุม (CNC) การสนับสนุน การดำเนินงาน ฯลฯ เพื่อสะสมประสบการณ์ในการนำเข้าระบบอัตโนมัติสำหรับองค์กรและเพื่อเริ่มต้นจากสิ่งนี้ให้ดำเนินการต่อเพื่อปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติ
รูปที่ 4 Esben H. Østergaardผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Universal Robots เชื่อว่าขั้นตอนแรกในการปรับปรุงการผลิตอัจฉริยะคือการซื้อหุ่นยนต์ร่วมกันเพื่อช่วยในการประยุกต์ใช้อย่างง่าย
บนมืออื่น ๆ ที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์สื่อมากให้ความสนใจ. Stergaard ชี้ให้เห็นว่าเช่นเดียวกับสว่านไฟฟ้าหรือเครื่องกลึง, หุ่นยนต์เป็นเครื่องมือ แต่ภายในหุ่นยนต์มีขั้นสูงซอฟต์แวร์ปัญญาหลายเทียมที่สามารถเรียกได้ว่าในอนาคตหุ่นยนต์จะ สามารถเป็นเครื่องมือที่ผลิตคาดการณ์และเชื่อถือได้และหุ่นยนต์ก็จะได้รับการผลิตพืชตามธรรมชาติในศูนย์ข้อมูลที่พวกเขาจะได้รับบริการในระบบเครือข่ายและคอมพิวเตอร์ความสามารถสามารถเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งานที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในสภาพแวดล้อมการผลิต. ในเวลาเดียวกัน, หุ่นยนต์ การใช้งานที่สูงในโรงงานทำให้ง่ายต่อการปฏิบัติงานที่แตกต่างกัน
ที่จะนำเข้าหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นโปรแกรมที่ง่ายสามารถเริ่มต้นจากตัวอย่างเช่นจะให้ความร่วมมือเพื่อช่วยในการจัดการกับหุ่นยนต์ (เครื่องพุ่ง) ยานพาหนะไกด์อัตโนมัติ (คน AGV) หรือความหลากหลายของการขนถ่าย, การประยุกต์ใช้การเคลื่อนที่ของชิ้นงาน (เช่น ล็อคสกรู, ชิ้นงานโลภ) เป็นพื้นที่ทั้งหมดที่ง่ายต่อการนำเข้า
อย่างไรก็ตามวัง Shenglin คิดว่าในอนาคตไม่เพียง แต่จะใช้แขนหุ่นยนต์อย่างแน่นอนทำงานชิ้นโฮลดิ้ง, การจัดการดังกล่าวเป็นงานที่ค่อนข้างง่าย. เมื่อแขนและการประมวลผลอุปกรณ์เครื่องมือที่มีผลผูกพันเช่นบดล้อ, หัวฉีด, แขนจะสามารถตัดชิ้นงานโดยตรง การรักษาพื้นผิวเช่นการขัดหรือการทาสีซึ่งก่อให้เกิดความเป็นภัยคุกคามต่อเครื่องมือเครื่องจักรที่มีอยู่
เมื่อเทียบกับเครื่องมือที่ได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของแขนหุ่นยนต์สามารถดำเนินงานมีความยืดหยุ่นชิ้นงานที่สามารถประมวลผลแขนจากมุมต่าง ๆ แต่มุมของเครื่องมือการประมวลผลที่มีค่อนข้าง จำกัด หากชิ้นงานที่จะมีการประมวลผลที่ซับซ้อนมากขึ้น โปรแกรมอาจจะต้องเสร็จสิ้นด้วยเครื่องมือสองเครื่อง แต่ในบางกรณีแขนข้างหนึ่งสามารถทำสองเครื่องมือเครื่อง
อย่างไรก็ตามเพื่อให้เกิดการใช้งานขั้นสูงเช่นที่ท้าทายที่สุดคือการควบคุมระบบบูรณาการ. ประกอบแขนหุ่นยนต์ในปัจจุบันมักจะมีระบบการควบคุมของตัวเองและอุปกรณ์สนามอื่น ๆ ที่มีระบบการควบคุมโดยเฉพาะวิธีการรวมทั้งสองระบบการควบคุมที่แตกต่างกันดังนั้น แขนพูดคุยกับการทำงานร่วมกันอุปกรณ์ข้อมูลอื่น ๆ ที่เป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญหันอุตสาหกรรม. ซีเมนส์ตัวเองไม่ให้แขนหุ่นยนต์และดังนั้นเรื่องนี้แยกออก แต่แขนที่สำคัญของความร่วมมือพันธมิตรอุตสาหกรรมสามารถทำได้ในแขนที่มีเขตอื่น ๆ ในระบบควบคุมเดียว อุปกรณ์การทำงานร่วมกันเช่นบัตรห้องสมุด (Kuka) เป็นวิธีการแก้ปัญหาของซีเมนส์ mxAutomation เช่นอาจจะประสบความสำเร็จทั่วทั้งระบบการควบคุมเครื่องเดียวแบบบูรณาการ
นอกจากนี้เพื่อบูรณาการได้ง่ายขึ้นระบบการควบคุมซีเมนส์ตัวเองนอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์บางอย่างเพื่อตอบสนองความต้องการสำหรับแขนโดยตรงของชิ้นงาน. ในการดำเนินการจับชิ้นงานชุมนุมเคลื่อนไหวของจุดแขนชุดเคลื่อนที่เชิงเส้นโดยทั่วไป, แต่ถ้าเราต้องการที่จะใช้ในการประมวลผลแขนเส้นทางแขนเคลื่อนไหวอาจจะซับซ้อนมากและยังมีการหลบอุปสรรคบางอย่างซึ่งจะเพิ่มความยากลำบากในการเขียนโปรแกรมควบคุมแขนได้. ระบบการควบคุมซีเมนส์สามารถแทรกโดยอัตโนมัติผ่าน เส้นทางเพิ่มเติมและคุณลักษณะขั้นสูงอื่น ๆ เพื่อลดปัญหาในการเขียนโปรแกรมควบคุม
โดยรวมแล้วซีเมนส์เชื่อว่าการรวมแขนหุ่นยนต์และอุปกรณ์ภาคสนามอื่น ๆ จะเป็นแนวโน้มของการใช้งานแขนในอนาคตและแนวโน้มนี้จะทำให้เกิดแรงกดดันในการแข่งขันกับอุปกรณ์อื่น ๆ ที่มีอยู่ในฟิลด์นอกจากเครื่องมือกล, AGV กับแขนอาจเปลี่ยนความต้องการใช้งานของสายพานลำเลียงส่วนหนึ่ง
ไต้หวันได้รับการจัดอันดับเป็นเวลาหกปีติดต่อกันในตลาดหุ่นยนต์ระดับโลกอันดับที่หกในทันทีหลังจากที่เยอรมนีจะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาของตลาดอัตโนมัติ. ยูนิเวอร์แซหุ่นยนต์, ผู้จัดการทั่วไปของเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ Yamane เพียงหุ้นยูนิเวอร์แซหุ่นยนต์คาดว่าในปี 2018 รายได้ทั่วโลก การเจริญเติบโตอย่างน้อย 50% ในขณะที่รายได้จากตลาดของเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือรวมทั้งไต้หวัน, ทั่วโลกสูงกว่าที่คาดเติบโตมากกว่า 50%. Yamane เพียงแค่คิดว่าไม่เพียง แต่การรับรู้แบบดั้งเดิมของการประมวลผลทั่วไปและการผลิตและอุตสาหกรรมอื่น ๆ ในไต้หวัน เช่นการค้าปลีกการขนส่งเกษตรกรรมการดูแลรักษาทางการแพทย์เป็นอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพในการพัฒนาระบบอัตโนมัติ
การสร้างแบบจำลอง 3 มิติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตความเร็วในการผลิตเครื่องบินอวกาศเพิ่มขึ้นถึงห้าเท่า
ในกระบวนการเปลี่ยนการผลิตอัจฉริยะกระบวนการบริหารจัดการและการออกแบบและวิธีการผลิตต้องได้รับการอัพเกรดอย่างเต็มที่ Hanxiang Airlines ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการออกแบบและการผลิตและลดต้นทุนการผลิตด้วยรูปแบบการผลิตอัจฉริยะและการจำลองแบบดิจิตอล 3D
การบินและอวกาศพัฒนาอุตสาหกรรมคอร์ปอเรชั่นผู้จัดการทั่วไป Linnan ช่วยเหลือ (รูปที่ 5 จากซ้าย) หน้าของความต้องการของลูกค้าในปัจจุบันสำหรับอัตราการผลิตจะต้องเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของการผลิตแบบดั้งเดิมเพื่อตอบสนอง. เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตนั้นจะต้องได้รับการจัดการโดยระบบ การออกแบบและการผลิตการพัฒนาทุกด้านของการแปลงดิจิตอล. ปัจจุบัน บริษัท การบินและอวกาศการพัฒนาอุตสาหกรรมได้ถึงเกือบ 90% ของสัดส่วนดิจิตอลและคาดว่าในตอนท้ายของ 2018, 20% ของค่าใช้จ่ายที่สามารถบันทึกผ่านการผลิตที่ชาญฉลาด
รองประธาน 5 Dassault Systèmesราคาโซลูชั่นสำหรับประเทศจีนหลี่ Zhijun (ขวา) ว่าในอนาคตแห่งความหวังกระสวยพันธมิตร Jie ในทุกเดินชีวิตที่เหลือสำหรับอวกาศพัฒนาอุตสาหกรรมคอร์ปอเรชั่นผู้จัดการทั่วไป Linnan ช่วยเหลือ
Linnan ความช่วยเหลือกล่าวว่าการผลิตที่ชาญฉลาดสำหรับอุตสาหกรรมการบินที่มีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างและความท้าทายแปลงดิจิตอลสามารถช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการผลิต, ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันของพวกเขา. ดังนั้นการบินและอวกาศอุตสาหกรรม บริษัท พัฒนาได้อย่างต่อเนื่องไปอย่างแข็งขันส่งเสริมการแปลงดิจิตอลและการผลิตฉลาด, ความคาดหวัง บรรลุโหมดการจัดการอัจฉริยะของกระบวนการ
สายการบิน Hanxiang Airlines เป็นผู้จัดจำหน่าย Airbus SAS และ Boeing ที่สำคัญ Lin Nanzhu อธิบายเพิ่มเติมว่าในการแข่งขันระดับโลกหากไม่มีความสามารถแบบดิจิตอลอาจไม่ใช่ตัวเลือกแรกของ บริษัท ต่างชาติ ในแง่ของผู้จัดหาต้นน้ำ Xianghang Airlines ยังมีข้อกำหนดสำหรับการแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลอย่างไรก็ตามความเร็วของการเปลี่ยนแปลงซัพพลายเออร์ภายในประเทศไม่เร็วเท่าที่คาดไว้โดยส่วนใหญ่คำนึงถึงประเด็นเรื่องความปลอดภัยและกลยุทธ์การแปลงดิจิตอล อนุรักษ์นิยมมากขึ้น
ในกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงของการผลิตยานอวกาศอัจฉริยะพัฒนาอุตสาหกรรม Corporation, Dassault Systèmesช่วยให้แพลตฟอร์มต่างๆที่นำเสนอโดยมาก. Linnan ช่วยเหลือจุดออก AIDC เวลาในการออกแบบ, คุณสามารถหาได้ผ่านแพลตฟอร์มการจำลองดิจิตอล 3 มิติที่ให้บริการโดย Dassault ข้อบกพร่องในการออกแบบและปรับปรุงการออกแบบ
Li Zhijun รองประธานฝ่าย Value Solution Greater China Dassault System ชี้แจง (รูปที่ 5 ขวา) บริษัท ได้ร่วมมือกับ Hanxiang Airlines มานานกว่า 20 ปีและประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์และด้านเทคนิคของทั้งสองฝ่ายจะได้รับการสื่อสารในเวลาใด ๆ ในอนาคตเป้าหมายของ Dassault คือ สามารถมีพาร์ทเนอร์ในทุกสาขาอาชีพและช่วยคู่ค้าในการฝึกอบรมและเพิ่มระดับของระบบดิจิทัลเพื่อให้บริการที่มีมูลค่าเพิ่มอย่างถูกต้องแก่ลูกค้าของตน