3D 모델링 / 협업 로봇 부스트 | Smart Factory 성능 / 보안 향상

산업 4.0에 대한 논의는 계속 가열되고 있으며, 이론적 인 개념으로부터 다양한 응용 분야에서 점차적으로 실현되고 있으며, 로봇, 로봇 암 및 기타 자동화 기계 장치의 도입이 점차 증가하고 응용 범위가 확대되고 있습니다. 한편 3D 디지털 솔리드 모델 또한 제조업체가 설계 시간에 생산 프로세스를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다.

최근 몇 년 동안, 다양한 국제 회사는 2017 년 같은 엡손 (엡손) 등의 지능형 애플리케이션에서 생산 라인에 인공 지능 (AI) 기술에 인공 지능 로봇 팔의 자율성을 보여줍니다 노력 ;. 깊은 인공 지능 마켓 메이커의 GPU를 시작했다 HUIDA (NVIDIA) 동안 2018 타이페이 국제 컴퓨터 쇼입니다 (컴퓨텍스 2018), 산업용 로봇 안전 인간과 나란히 협력을 기대 할 수 있도록 설계된 로봇의 인공 지능 칩 젝슨 자비의 출시를 발표하고, 변화의 다양한 적응.

2018 년 스마트 생산에서 가장 확실한 진보 중 하나는 3D 비전, 레이더 기술 및 용량 성 기술과 같은 센서 기술의 획기적인 발전이었습니다. 동시에 제품주기 단축과 유연한 제조에 대한 시장의 요구가 높아짐에 따라 로봇이 생겨났습니다. 자동화 된 프로세스의 유연성 및 성능 향상.

7 축 로봇 팔 운동 공간이 6 축보다 낫습니다.

다축 로봇 암 개발 및 적용으로 인력을 절약하고 인체를 위험한 작업 환경으로 대체하며 정밀 가공 품질을 향상시킬 수 있으며 로봇 암의 정밀도와 오차가 적은 특성이 제품 품질의 우수성에 유리하며 효과적 일 수 있습니다. 품질 관리에 필요한 시간과 노력을 줄입니다.

기계의 ITRI IEK 연구소 및 제조 시스템 관리자 시옹 Zhimin (그림 1)는 높은 노동 수요, 열악한 작업 환경에서 응용 프로그램 요구 사항을 더 간단한 응용 프로그램에 가장 적합한 로봇을 가져올 수 있다고 지적했다. 3C 제품 공장 조립 요구의 많은으로 고위험 금속 주조 공장은 인력을 대체하기 위해 로봇을 수입하는 데 적합하지만 대만의 여러 제조업체에 따르면 수입 비율은 30 %를 초과하지 않는 것으로 추산되며 여전히 성장 여지가 충분합니다.

1 기계의 ITRI IEK 연구소 및 제조 시스템 관리자 그림 시옹 Zhimin는 지적이 높은 노동 수요, 열악한 작업 환경 및 가져 오기 로봇 더 간단 지역에 가장 적합한 애플리케이션 요구한다.

보다 유연한 팔 운동 공간, 6 축 로봇 팔을 넘어 이미 상대적으로 성숙을 촉진하기 위해 계속뿐만 아니라 제조 업체를 달성하기 위해, 또한 일곱 축 로봇 팔을 개발하기 시작했다. 새로운 기술은 Energid 기술 공동 일곱 축 로봇을 발행 한 미국의 소프트웨어 회사와 함께 한 2017을 용이하게 새로운 중국어 지능형 기술 산업 일 Zhidong, Linchong 지에서 통합 차장은, 팬 스타일의 로봇이 인력 고려를 대체 할 경우, 다 관절 로봇을 수행 할 수 있습니다, 대부분의 4 축 모션에서 할 수있는 지적 일곱 축 로봇은 이동 공간의 여섯 축보다 더 유연하게 달성 할 수있을 유연성, 타의 추종을 불허하는 팬 스타일이다, 미래의 얼굴이 유연한 생산 동향의 더 지능적인 제조 작은 다양한 될 것입니다 일곱 축 로봇은 생산 공정의 변화를 얻을 수 있습니다 보인다 필요할 때 탄성. 그러나, 일곱 축 로봇은 현재 여전히 하이 엔드 제품의 상당 부분, 그 높은 가격은 자동차 산업이 가져올 첫 번째 응용 프로그램이 될 것 같다, 모든 산업이 그것을 감당할 수 없습니다.

가장 큰 고려 사항의 수입을위한 비용 효과 / 전문 재능

사실, 기계 제조 생산 라인의 모든 종류의 수입 중 일곱 축 로봇 팔뿐만 아니라 하이 엔드, 비용을 고려 모든 가장 큰 고통 포인트 제조 업체입니다. Linchong 지 기계 팔의 모든 종류의 가격이 적어도 다시 인하해야한다고 생각 30 %의 경우 보급률을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

또한 Xiong Zhimin은 대만 제조업체의 장비 구입시 ROI (Return On Investment)가 가장 중요하다고 생각하며 ROI는 용량, 전기 소비량, 기계 마모시 전원 공급 시간 등을 결합해야합니다. 그리고 중소 제조업체 또는 시스템 운영자의 평가를 지원할 필요가있는 많은 다른 요인들.

비용에 대한 고려 외에도 많은 제조업체들은 지능형 제조 분야에서 전문가가 매우 부족하다는 지적에도 불구하고 지능형 제조 산업의 변화 과정에서 다양한 유형의 기계 및 장비가 천천히 인력을 대체하고 있지만 이는 위험도가 높습니다. 성적 생산 및 고도의 반복 작업 여러 생산 분야에서 많은 전문 지식이 협력 시스템 제조업체에 의존 할 수 없기 때문에 로봇 암의 도입이 제조 요구를 충족시킬 수 있는지 여부를 결정하기 위해 업계에서 개인적으로 평가해야하며 미래에는 인공 지능이 가져 오기 시작합니다 생산 라인에서는 심층 학습 훈련을 지원하기 위해 더 많은 재능이 필요하지만 인공 지능 및 대규모 데이터 분석 전문가에게는 산업 분야가 주로 고용의 선택이 아닙니다.

따라서 Bosch는 국립 지성 대학을 지원하여 "지능형 제조 혁신 센터"(그림 2)를 만들었으며, 정밀 기계 및 장비, 로봇 공학, 산업 정보망 및 대형 데이터 응용 프로그램을 개발하는 합작 투자 회사입니다. 산학연의 목표를 달성하기위한 클라우드 컴퓨팅 및 자동화와 같은 핵심 기술. 얼라이언스 학교는 또한이 교육 기계를 사용하여 문제 중심의 실용적인 과정을 계획하여 풍부하고 완벽하게 학생들이 산업 4.0 지능 제조 이론 및 창조적 사고의 실전 검증 후 학습과 학습의 차이를 없애는 목적을 달성합니다.

그림 2 대만 보쉬 (Bosch)는 대만의 첫 번째 산업 4.0 교육 센터의 "지능형 제조 혁신 센터 (Intelligent Manufacturing Innovation Center)"를 구축하기 위해 쳉 쿵 대학교 (Cheng Kung University)를 지원했습니다.

Lin Chongji는 또한 2018 년 Xinhan Technology가 자체 교육용 로봇 팔을 20 개 이상의 대학에서 교습 용으로 홍보했으며 교재를 제공하고 교사가 로봇 팔과 재능을 배우는 데 도움을주는 교사를 지원한다고 지적했습니다. Lin Chongji는 교육 시스템에서 벗어나 즉시 관련 업계와 긴밀한 관계를 맺을 수 있으며 관련 인재가 부족하면 전체 산업을 홍보하기가 어려울 것이라고 강조했다.

지멘스 디지털 플랜트 부문 차장 준 왕 Shenglin (그림 3) 또한 인공 지능은 업계에서 가장 인기있는 현재의 주제 중 하나이지만, 제조 응용 프로그램, 인공 지능, 많은 인기를보기 위해, 오랜 기간이 있지만, 믿고 방법은 예를 들어, 안전과 팔의 움직임에 대한 권리는, 팔 가져온 2 개 ​​개의 생산 라인의 전제이지만, 인공 지능은 높은 신뢰성을 가지고 있는지, 팔 모션 제어 작업 보수를 안심 할 수 있습니다, 로봇 팔으로 이동 처리하는 인공 지능에 여전히 큰 문제이다.뿐만 아니라, 수입 무기의 과정에서 제조업체, 필요가 종종 제조업체가 종종 군비 통제가 없기 때문에, 프로그래밍 문제와 거래를 돕기 위해 많은 전문 시스템 통합 (SI)를 발생 관련 지식 및 능력이 문제는 인공 지능 세대에 들어간 후에 더욱 두드러지게 나타나며 SI 업무가 더욱 어려워 질 것입니다.

그림 3 Siemens Digital Factory Division의 부회장 인 Wang Shenglin은 제조 응용 프로그램 측면에서 인공 지능의 확산을 보는 데는 아직 멀었다 고 생각합니다.

지멘스, 의료, 에너지의 두 가지 주요 분야에서 인공 지능 응용 프로그램의 많은 수의 무대를 입력했지만, 제조 부문, 일반은 아직 연구 중에, 표준화 된 제품 솔루션이 없습니다. 그러나, 일부 제조 상당히 빨리 갔다 업계에서는 이미 인공 지능 관련 요구 사항이 있기 시작했으며 지멘스는 이러한 주요 고객에게 인공 지능을 온라인으로 공동 소개하기 위해이 프로젝트를 진행하고 있습니다.

녹색 잎은 붉은 꽃이됩니다.

지능형 제조 오늘의 토론의 대부분은, 기계 제어, 직원 전체 종료함으로써 전체 생산 라인을 강조, 무인 공장, 공장 조명, 자동 생산 라인을 강조하는 경향이있다. 그러나, 사실은 제조업의 대부분이 산업의 단계에 아직도있다 3.0 이하, 대부분의 수입 로봇의 온라인 생산, 사실, 전문 직원은 여전히 ​​핵심입니다.

대만의 Bosch Rexroth 공장 자동화 영업 직원 인 Chen Junlong의 견해로 로봇 팔은 보조 도구 일 뿐이며 특히 유연한 컨베이어 벨트의 경우 직원이 온라인 생산의 핵심 담당자 여야합니다.

Chen Junlong은 소량의 다양한 생산 라인에서 서로 다른 품목이 산재 해있을 수 있다고 설명했다. RFID 감지를 통해 장비는 컨베이어 벨트로 들어온 물건을 알 수 있으며 로봇 암은 다른 품목에 따라 다른 조립 부품을 잡아야한다. 동시에 기계의 매개 변수가 변경되고 프로세스가 광고판에 표시됩니다.이 과정에서 생산 온라인 직원은 책임을 처리하고 로봇과 협력해야합니다. 로봇의 주된 업무는 반복성에 대한 책임입니다. 인사에 대한 부담을 줄이고 사람의 실수를 방지하기위한 조치.

Universal Robots의 설립자 겸 CTO 인 Esben H. stergaard (그림 4)는 스마트 생산 업그레이드의 첫 번째 단계는 컴퓨터 수치 제어 기계 (CNC) 지원과 같은 간단한 응용 프로그램을 지원하는 협업 로봇을 구입하는 것이라고 믿습니다. 기업을위한 자동화 도입 경험을 쌓기 위해 작업 등을 수행하고이를 시작으로 자동화 프로세스를 지속적으로 개선합니다.

그림 4 유니버설 로봇 설립자이자 최고 기술 책임자 (CTO) Esben H. 오스 테르 가드는 첫 번째 단계는 간단한 응용 프로그램 링크를 지원하기 위해 업그레이드 지능형 제조 협업 로봇을 구입하는 것입니다 믿고있다.

한편, 인공 지능 기술은 최근 많은 언론의 주목을 받고 있으며, 드릴이나 선반처럼 로봇이 도구이며 인공 지능이라고 할 수있는 로봇 내부에는 많은 고급 소프트웨어가 있으며 앞으로 로봇은 제조 환경에서 모든 관련 응용 프로그램에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니다, 그들은 네트워킹 및 컴퓨팅 기능을 제공하는 예측 가능하고 신뢰할 수있는 제조 도구가 될 수 있고, 로봇은 또한 데이터 센터에서 자연적으로 식물을 제조한다. 동시에, 로봇 플랜트의 적용 가능성이 높기 때문에 다른 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다.

협업 로봇을 가져 오려면 핸들링 (Machine Tending), 자동 가이드 차량 (AGV) 또는 로딩 및 언 로딩, 공작물 이동 (예 : 가공)에 도움이되는 협동 로봇과 같은 간단한 응용 프로그램부터 시작하는 것이 가장 좋습니다. 고정 나사, 공작물 잡기)은 가져 오기가 쉬운 모든 영역입니다.

그러나 Wang Shenglin은 장래의 로봇 팔이 확실히 간단한 작업을 처리하는 공작물을 잡는 데 사용 될뿐만 아니라 도구, 연삭 휠, 노즐과 같은 가공 장비와 결합되면 직접 공작물을 절단 할 수 있다고 믿습니다. 샌딩이나 페인팅과 같은 표면 처리로 기존 공작 기계에 어느 정도 위협이됩니다.

공작 기계와 비교하여 로봇 암의 가장 큰 장점은 유연하게 조작 할 수 있다는 것인데 한 팔이 다양한 각도에서 공작물을 가공 할 수 있지만 공작물을 더 복잡하게 가공 할 경우 공작 기계의 가공 각이 제한됩니다. 이 프로그램은 2 개의 공작 기계로 완료해야하지만 경우에 따라서는 한 개의 암이 2 개의 공작 기계를 수행 할 수 있습니다.

그러나이 고급 응용 프로그램을 구현하려면 시스템 통합을 제어하는 ​​것이 가장 큰 과제입니다. 현재 로봇 운영자는 일반적으로 자체 제어 시스템을 사용하고 다른 필드 장치도 전용 제어 시스템을 사용합니다. 두 가지 제어 시스템을 통합하는 방법은 다음과 같습니다. ARM이 다른 필드 장치와 공동 작업하는 능력은 업계에서 직면 한 주요 과제 중 하나입니다. Siemens는 로봇 팔을 제공하지 않지만 주요 팔 제조업체와 협력하여 단일 제어 시스템에서 암 및 기타 사이트를 구현할 수 있습니다. Kuka의 mxAutomation과 같은 장비 협력은 Siemens 솔루션으로, 단일 제어 시스템으로 이러한 유형의 교차 기계 통합을 달성하는 데 사용할 수 있습니다.

Siemens의 자체 제어 시스템에는 손쉬운 통합뿐 아니라 팔을 사용하여 공작물을 직접 처리하는 데 사용할 수있는 몇 가지 고유 한 기능이 있습니다. 일반적인 공작물 잡기 작업에서 암 이동 설정은 일반적으로 선형 점대 점 모션입니다. 그러나 암을 기계 가공에 사용하려면 암의 이동 경로가 매우 복잡 할 수 있으며 일부 장애물도 회피 될 수 있으므로 암 제어 프로그래밍이 더욱 어려워집니다. Siemens 제어 시스템을 자동으로 삽입 할 수 있습니다. 보조 경로 및 기타 고급 기능으로 제어 프로그래밍 문제를 단순화합니다.

전반적으로 Siemens는 로봇 팔과 다른 필드 장치의 결합이 미래의 암 응용 프로그램의 추세 일 것이라고 믿고 있으며, 이러한 추세는 다른 기존 필드 장치에 대한 경쟁 압력을 가져올 것입니다. 공작 기계, 팔이있는 AGV는 컨베이어 벨트의 일부분에 대한 적용 요구 사항을 대체 할 수도 있습니다.

대만은 6 년 연속 글로벌 로봇 시장에서 6 위를 차지했으며 독일 직후 자동화 분야의 핵심 개발 시장이었습니다 General Manager 북경 아시아 지역 본부장 인 Shan Gengang은 유니버설 로봇이 2018 년 글로벌 매출을 기대하고 있다고 전했습니다. 대만의 동북아 지역의 시장 매출은 적어도 50 % 이상 성장할 것으로 예상되며, 전세계 성장률 50 % 이상으로 예상된다.야만은 대만의 전통 산업 및 가공 산업뿐만 아니라 대만의 다른 산업도 그렇다고 밝혔다. 소매, 물류, 농업, 의료 등은 자동화를 개발할 수있는 큰 잠재력을 지닌 산업입니다.

3D 모델링은 제조 효율을 향상시킵니다. 항공 우주 생산 속도가 5 배 증가했습니다.

지능형 제조 공정을 전환하는 과정에서 관리 프로세스 및 설계 및 제조 방법을 완전히 업그레이드해야합니다. Hanxiang Airlines는 지능형 제조 레이아웃 및 3D 디지털 시뮬레이션을 통해 설계 및 생산 효율성을 성공적으로 개선하고 생산 비용을 줄였습니다.

항공 우주 산업 개발 공사 본부장 Linnan 도움말 (왼쪽 그림 5), 생산 속도에 대한 오늘날의 고객 요구 사항의 얼굴을 충족하기 위해 네 번 전통적인 제조로 증가해야합니다. 생산 효율을 향상하기 위해서는 시스템에 의해 관리되어야합니다 디지털 변환의 모든 측면의 설계 및 제조 개발. 현재, 항공 우주 산업 개발 주식회사 디지털 비율의 약 90 %에 도달하고, 2018 년 말까지 예상되고, 비용의 20 %는 지능형 제조를 통해 저장 될 수있다.

부사장 5 다쏘 시스템 값 솔루션 중화권 리튬 Zhijun (오른쪽)에 대한 그 셔틀 희망의 미래 항공 우주 산업 개발 공사 본부장 Linnan의 도움을 왼쪽 각계 각층에서 지에 파트너.

Linnan 도움이, 많은 변화와 도전으로 항공 우주 산업을위한 지능형 제조는, 생산 공정을 단순화 경쟁력을 생산성을 개선하고 향상시킬 수있는 디지털 변환이. 따라서, 항공 우주 산업 개발 공사가 적극적으로 디지털 변환 및 지능형 제조, 기대를 촉진하기 위해 계속했다 말했다 프로세스의 지능형 관리 모드를 달성하십시오.

항공 우주 산업 개발 공사는, 디지털 기능이없는 경우 Linnan는, 글로벌 경쟁의 얼굴을 보여 더 도움이 외국 기업에 대한 첫 번째 선택이 아닐 수있는 중요한 공급 업체 에어 버스 (에어 버스 SAS)과 보잉 (보잉)이다. 한 업스트림 공급자의 얼굴에 항공 우주는, 같은 디지털화의 정도에 대한 요구 될 것이다. 그러나 국내 업체의 변화의 속도는 주로 정보 보안 문제의 계정에, 빨리하지 않았다 디지털 변환 전략 있도록 더 보수적.

Linus Nanzhuo는 Hanxiang이 Dassault가 제공하는 플랫폼을 찾기 위해 3D 디지털 시뮬레이션을 사용할 수 있다고 지적하면서, Hanxiang Airlines의 지능형 제조 방식을 변형하는 과정에서 Dassault System이 제공하는 다양한 플랫폼이 많은 도움을주었습니다. 단점을 디자인하고 디자인을 개선하십시오.

부사장 겸 중국 리튬 Zhijun에 대한 다쏘 시스템의 가치 솔루션 (그림 5 오른쪽), 항공 우주 산업 개발 공사와 회사의 협력에 20 년 이상, 양측이 언제든지 과학 및 통신 기술을 경험하게 될 것입니다. 앞으로 목표는 다쏘이다가 지적 파트너가 모든 업무를 수행 할 수 있도록 지원하고 파트너가 고객에게 정확한 부가 가치 서비스를 제공하기 위해 디지털화의 정도를 향상시키고 강화할 수 있도록 지원합니다.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports