في السنوات الأخيرة، بدأت العديد من الشركات الدولية التي تحاول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) في خط الإنتاج في التطبيقات الذكية مثل إبسون (إبسون) يظهر استقلالية الاصطناعية الأسلحة الروبوت الاستخبارات في عام 2017 ؛. العميق الاصطناعي السوق الاستخبارات صانع GPU خلال هويدا (NVIDIA) هي 2018 تايبيه المعرض كمبيوتر الدولي (كمبيوتكس 2018)، عن إطلاق رقاقة AI Jetson كزافييه لالروبوت مصممة لجعل الروبوتات الصناعية قد نتطلع إلى العمل جنبا إلى جنب مع البشر بسلام، ومجموعة متنوعة من التغييرات التعديل.
في عام 2018، واحدة من أهم تقدم في مجال التصنيع الذكي هو رؤية الروبوت (3D الرؤية)، تكنولوجيا الرادار وتكنولوجيا الاستشعار بالسعة وغيرها من تكنولوجيا متطورة إلى حد كبير. وفي الوقت نفسه، فإن السوق لدورات المنتج أقصر وزيادة الطلب على التصنيع المرنة، ساهم أيضا في الروبوت زيادة المرونة والأداء في العمليات الآلية.
تعد مساحة حركة الذراع الآلية السبعة المحور أفضل من ستة محاور
تطوير وتطبيق ذراع الروبوت متعددة محور لتوفير القوى العاملة، ويحل محل البشر في ظروف عمل خطرة وتحسين نوعية الآلات الدقيقة هي من مساعدة كبيرة. الروبوتية الدقة الذراع، وخصائص الخطأ منخفضة، لفهم درجة جودة المنتج مزاياه وفعالة تقليل الوقت والعمل المطلوبين لمراقبة الجودة.
وأشار المعهد IEK ITRI الميكانيكية وأنظمة التصنيع مدير شيونغ تشى مين (الشكل 1) إلى أنه في الطلب على اليد العاملة عالية، وسوء بيئة العمل، ومتطلبات تطبيق تطبيقات أكثر بساطة لاستيراد الروبوت الأنسب. كما هو الحال مع الكثير من المنتجات 3C احتياجات التجمع المصنع ارتفاع مخاطر الأعمال المعدنية الروبوتات مسبك هي مناسبة تماما للاستيراد لتحل محل القوى العاملة. ومع ذلك، مع جميع أنواع الشركات المصنعة في عرض تايوان، ونسبة إدخال يقدر ب 30٪ لم تكن إنجازا عظيما، لا يزال هناك مجال كبير للنمو.
1 أشار معهد IEK ITRI الميكانيكية والتصنيع إدارة نظام الشكل شيونغ تشى مين إلى أنه في الطلب على اليد العاملة عالية، وسوء بيئة العمل ومتطلبات التطبيق مناطق أكثر بساطة أكثر ملائمة للروبوتات الاستيراد.
من أجل تحقيق مساحة حركة الذراع أكثر مرونة، الشركات المصنعة، بالإضافة إلى مواصلة تعزيز بالفعل ناضجة نسبيا ما وراء ستة محور ذراع روبوتية، بدأت أيضا في تطوير ذراع الروبوت سبعة محاور. التكنولوجيا الجديدة تسهل هان 2017 مع شركة البرمجيات الامريكية المستطيقة تقنيات أصدر بالاشتراك مع الروبوت سبعة محاور أشارت أشياء جديدة الصينية صناعة التكنولوجيا الذكية تسي تونج، نائب المدير العام لالتكامل في Linchong جي بها، يمكن على غرار عموم الروبوت القيام به في معظم الحركة أربعة محاور، وإذا كانت القوى العاملة ليحل محل الاعتبار، يمكن أن الروبوت مفصلية تفعل مرونة لا مثيل لها على غرار عموم، في حين أن الروبوت سبعة محاور هي قادرة على تحقيق أكثر مرونة من ستة محاور مساحة الحركة، ومواجهة المستقبل تصبح تصنيع مجموعة متنوعة صغيرة أكثر ذكاء من اتجاه التصنيع المرنة يبدو، سبعة محاور الروبوت يمكن أن تحقق التغييرات في عمليات الإنتاج المرونة المطلوبة في ذلك الوقت ، ومع ذلك ، فإن الروبوت ذي السبعة محاور لا يزال منتجًا مرتفعًا نسبيًا ، كما أن سعر الوحدة المرتفع ليس في متناول جميع الصناعات ، ويبدو أن صناعة تصنيع السيارات ستكون أول مجال للتطبيقات.
موهبة فعالة من حيث التكلفة / المهنية لاستيراد أكبر الاعتبارات
في الواقع، وليس فقط الراقية للذراع الروبوت سبعة محاور خلال استيراد جميع أنواع خطوط الإنتاج تصنيع الآلات، واعتبارات التكلفة كلها أكبر الشركات المصنعة نقاط الألم. يعتقد Linchong جي أن أسعار جميع أنواع ذراع ميكانيكية يجب أن تكون على الأقل خفض مرة أخرى 30 ٪ ، ويمكن تحسين معدل تغلغلها.
كما يعتقد Xiong Zhimin أنه بالنسبة للشركات المصنّعة في تايوان ، يعتبر العائد على الاستثمار (ROI) هو الاعتبار الأكبر عند شراء المعدات ، حيث يجب أن تجمع عائد الاستثمار بين السعة ، واستهلاك الكهرباء ، والوقت المستغرق في تشغيل الماكينة ، وما إلى ذلك. والعديد من العوامل الأخرى ، الشركات المصنعة الصغيرة والمتوسطة الحجم أو تحتاج إلى مساعدة التقييم من قبل مشغل النظام.
بالإضافة إلى اعتبارات التكلفة ، أشار العديد من المصنعين أيضا إلى أن المهنيين نادرة جدا في مجال التصنيع الذكي.في عملية التحول الصناعي التصنيع الذكي ، تحل أنواع مختلفة من الآلات والمعدات ببطء محل القوى العاملة ، ولكن هذا يقتصر على مخاطر عالية. العمل الجنسي ، متكررة للغاية.في مناطق الإنتاج المختلفة ، العديد من المعرفة المهنية لا يمكن الاعتماد على الشركات المصنعة نظام التعاون ، يجب على الصناعة تقييم شخصيا ، من أجل تحديد ما إذا كان إدخال ذراع الروبوت يمكن أن تلبي احتياجات التصنيع.في المستقبل ، يبدأ الذكاء الاصطناعي لاستيراد في خط الإنتاج ، هناك حاجة إلى المزيد من المواهب ذات الصلة للمساعدة في التدريب على التعلم العميق ، ولكن بالنسبة للمهنيين ذوي الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة ، فإن المجال الصناعي لا يكون في الغالب خيار التوظيف الأساسي.
لذلك ، ساعد بوش جامعة النجاح الوطنية في إنشاء "مركز الابتكار الصناعي الذكي" (الشكل 2) ، وهو مشروع مشترك لتطوير الآلات والمعدات الدقيقة ، والروبوتات ، وإنترنت الأشياء الصناعية ، وتطبيقات البيانات الضخمة. التقنيات الرئيسية مثل الحوسبة السحابية والأتمتة لتحقيق هدف التكامل بين الجامعات والصناعة ستستخدم مدارس Alliance أيضًا هذه الآلة التدريبية للتخطيط لسلسلة من الدورات العملية الموجهة نحو حل المشكلات والتي تكون غنية وكاملة ، حتى يتمكن الطلاب التحقق العملي من الصناعة 4.0 نظرية التصنيع الذكي والتفكير الإبداعي ، ومن ثم تحقيق الغرض من القضاء على الفجوة بين التعلم والتعلم.
الشكل 2 ساعدت شركة Taiwan Bosch جامعة Cheng Kung الوطنية في بناء "مركز الابتكار الصناعي الذكي" في أول مركز تعليمي 4.0 في تايوان.
كما أشار لين تشونغ جي إلى أنه في عام 2018 ، عززت شركة Xinhan Technology ذراعها الروبوتية التعليمية لأكثر من 20 كلية وجامعة لاستخدامها في التدريس ، كما توفر المواد التعليمية ومعلمي الدعم لمساعدة الطلاب على تعلم كيفية تشغيل الأسلحة والمواهب الآلية. بعد الخروج من نظام التعليم ، يمكنه التواصل مع هذه الصناعة على الفور ، حيث شدد لين تشونغ جي على أنه إذا كان هناك نقص في المواهب ذات الصلة ، سيكون من الصعب تعزيز الصناعة بشكل عام.
يعتقد وانغ شنغ لين (الشكل 3) ، نائب مساعد قسم المصانع الرقمية لشركة سيمنز ، أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد أحد أهم الموضوعات في الصناعة ، إلا أنه لا تزال هناك فترة طويلة من الزمن لتوسيع انتشار الذكاء الاصطناعي. مع أخذ ذراع الروبوت كمثال ، يتحرك الذراع بأمان وبشكل صحيح ، ومن المنطقي أن يتم إدخال خط الإنتاج في الذراع ، ومع ذلك ، ما إذا كان الذكاء الاصطناعي لديه مثل هذه الدرجة العالية من الموثوقية يمكن أن يجعل الناس يشعرون بالراحة مع عمل التحكم في حركة الذراع. لا تزال المشكلة كبيرة في التعامل مع الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى ذلك ، تواجه الشركات المصنعة العديد من المشكلات التي تتطلب تكامل الأنظمة المهنية (SI) للمساعدة في عملية استيراد أسلحتها ، لأن المصنعين لا يملكون في الغالب التحكم بالذراع أو البرمجة. المعارف والقدرات ذات الصلة: ستصبح هذه المشكلة أكثر وضوحًا بعد دخول جيل الذكاء الاصطناعي ، وسيصبح عمل SI أكثر تحديًا.
الرقم 3 وانغ Shenglin ، نائب مساعد لشعبة مصنع سيمنز الرقمية ، يعتقد أنه من حيث تطبيقات التصنيع ، لا يزال هناك طريق طويل لنرى انتشار الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لشركة Siemens ، دخلت الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من التطبيقات في المجالات الطبية والطاقة ، ومع ذلك ، بالنسبة للصناعة التحويلية ، لا تزال في مرحلة البحث ، ولا يوجد حل موحد للمنتجات ، إلا أن بعضها قد حقق التصنيع بشكل أسرع. وقد بدأت الصناعة بالفعل في الحصول على متطلبات تتعلق بالذكاء الاصطناعي ، وبالنسبة إلى هؤلاء العملاء القياديين ، تعمل شركة Siemens مع المشروع على تقديم الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك إلى الإنتاج عبر الإنترنت.
الأوراق الخضراء تصبح زهور حمراء
غالباً ما تركز العديد من مناقشات اليوم على التصنيع الذكي على المصانع غير المأهولة ، والمصانع الخفيفة ، وخطوط الإنتاج المؤتمتة بالكامل ، مع التأكيد على أن خط الإنتاج يتم التحكم فيه بالكامل بواسطة الآلات ، وأن جميع الموظفين يخرجون ، ولكن في الواقع ، لا تزال معظم الصناعات التحويلية في المرحلة الصناعية. أقل من 3.0 ، في إنتاج معظم الروبوتات المستوردة على الإنترنت ، في الواقع ، لا يزال الموظفون المحترفون هم القلب.
في رأي الشركة المصنعة لبورش ريكسروث في مصنع التشغيل الآلي في الصين تشن جون لونغ ، الذراع الروبوتية ليست سوى أداة مساعدة ، وخاصة على سيور ناقلة مرنة ، يجب أن يكون الموظفون اللاعب الرئيسي في الإنتاج عبر الإنترنت.
تشن جون لونغ مزيد من التوضيح، وكمية صغيرة من التنويع في خط الإنتاج، قد تتخللها عناصر مختلفة، بحيث يعرف جهاز قياس المواد الغذائية القادمة من خلال الشعور RFID الحزام الناقل، يجب على الذراع الروبوتية انتزاع أجزاء مختلفة من التجمع وفقا لبنود مختلفة، في حين أن المعلمات من الجهاز سوف تتغير، ويتم عرض هذه العملية على لوحات الإعلانات في هذه العملية بين واجبات الرعاية فعله في موظفي خط إنتاج، بالتعاون مع الروبوت. الروبوت الرئيسي هو المسؤول عن التكرار عالية إجراءات لتقليل العبء على الموظفين ومنع الأخطاء البشرية.
العالمي الروبوتات المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا Esben H. stergaard (4) يعتقدون أن الخطوة الأولى هي رفع مستوى التصنيع الذكي شراء الروبوت تعاوني لمساعدة رابط تطبيق بسيط. على سبيل المثال، استخدام الكمبيوتر العددية أدوات آلة التحكم الدعم (CNC) الاضطلاع بالعمل ، وما إلى ذلك ، لتجميع الخبرة في استيراد الأتمتة للشركات ، والبدء من هذا ، الاستمرار في تحسين عملية الأتمتة.
الشكل 4 يعتقد Esben H. Østergaard ، مؤسس ومدير التكنولوجيا في Universal Robots ، أن الخطوة الأولى في تطوير التصنيع الذكي هي شراء أجهزة الروبوت التعاونية للمساعدة في التطبيق البسيط.
من ناحية أخرى، أشار الذكاء الاصطناعي مؤخرا المدقع اهتمام وسائل الاعلام. Stergaard إلى أنه، مثلما بمثقاب كهربائي أو مخرطة، والروبوت هو أداة، ولكن ضمن الروبوت لديه العديد من البرامج المتقدمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن يطلق عليه في المستقبل، فإن الروبوت يمكن أن تكون أداة تصنيع يمكن التنبؤ بها وموثوق بها ، بالإضافة إلى ذلك ، سيكون الروبوت أيضًا مركز البيانات الذي يتم إنشاؤه بشكل طبيعي في مصنع التصنيع ، ولديه القدرة على الربط الشبكي والحوسبة لجمع بيانات جميع التطبيقات ذات الصلة في بيئة التصنيع. كما أن قابلية التطبيق العالية في المصنع تجعل من السهل تنفيذ مهام مختلفة.
لاستيراد الروبوت التعاوني، ويفضل تطبيق بسيط يمكن أن تبدأ من، على سبيل المثال، للتعاون للمساعدة في التعامل مع الروبوت (آلة تميل)، عربة موجهة آليا (على AGV)، أو مجموعة متنوعة من التحميل والتفريغ، بناء على طلب من تشريد الشغل (على سبيل المثال تعتبر مسامير التثبيت ، وأشرطة الاستيلاء على الشغل) مناطق يسهل استيرادها.
ومع ذلك، يعتقد وانغ شنغ لين أنه في المستقبل يمكن استخدامها ليس فقط لذراع روبوت بالتأكيد عمل قطعة عقد، والتعامل مع هذه المهمة بسيطة نسبيا، وعندما الذراع ومعدات التجهيز، أداة ملزمة على سبيل المثال، عجلة طحن، فوهة، الذراع سوف تكون قادرة على قطع الشغل مباشرة المعالجة السطحية مثل الصنفرة أو الطلاء ، والتي تشكل درجة معينة من التهديد لأدوات الآلات الموجودة.
مقارنة مع الأداة، وأكبر ميزة لذراع روبوتية يمكن أن يكون عملية مرنة، والشغل يمكن معالجة ذراع من زوايا مختلفة، ولكن زاوية أداة معالجة محدودة نسبيا، إذا كان الشغل أن تكون المعالجة أكثر تعقيدا برنامج، قد تضطر إلى استخدام أداتين آلة لإكمال. ومع ذلك، في بعض الحالات، يمكن أن ذراع واحدة القيام به، اثنين يمكن أن يكون من المفيد أداة آلة.
ومع ذلك، من أجل تحقيق مثل هذه التطبيقات المتقدمة، فإن التحدي الأكبر هو للسيطرة على نظام التكامل. مشغلي الذراع الروبوتية حاليا عادة ما يكون نظام التحكم الخاصة بهم، والأجهزة الميدانية الأخرى لديها نظام تحكم مخصصة، وكيفية دمج نظامين التحكم المختلفة، لذلك الحديث ذراع للتعاون المعدات ميدان آخر، هو واحد من أهم التحديات التي تواجه هذه الصناعة. سيمنز نفسه لا يوفر الذراع الروبوتية، وبالتالي فإن مسألة تسويتها ولكن الذراع الرئيسي للتعاون تحالف الصناعة لا يمكن أن يتحقق في الذراع مع حقل آخر في نظام تحكم واحد جهاز التعاون، على سبيل المثال بطاقات مكتبة (كوكا) هو الحل سيمنز mxAutomation، فإنه قد يتحقق عبر نظام التحكم في الجهاز واحد متكامل.
بالإضافة إلى التكامل الأسهل ، فإن نظام التحكم الخاص بشركة Siemens لديه أيضًا بعض الميزات الفريدة التي يمكن استخدامها في معالجة الشغل بشكل مباشر مع الذراع.في عمليات الاستيلاء التقليدية على الشغل ، تكون إعدادات حركة الذراع عادة حركة خطية من نقطة إلى نقطة. ومع ذلك ، إذا تم استخدام الذراع للتشغيل ، فقد يكون مسار الحركة للذراع معقدًا للغاية ، وحتى بعض العوائق قد يتم تجنبها ، مما يجعل برمجة التحكم في الذراع أكثر صعوبة ، ويمكن إدخال نظام التحكم Siemens تلقائيًا. مسارات إضافية وميزات متقدمة أخرى لتبسيط مشاكل برمجة التحكم.
بشكل عام ، تعتقد Siemens أن الجمع بين الذراع الآلية والأجهزة الميدانية الأخرى سيكون اتجاه تطبيقات الذراع المستقبلية ، وهذا الاتجاه سيجلب بعض الضغط التنافسي على الأجهزة الميدانية الأخرى. قد يحل أيضًا AGV بذراع محل متطلبات التطبيق لجزء من الحزام الناقل.
وقد احتلت تايوان المرتبة السادسة في سوق الروبوت العالمي لستة أعوام متتالية ؛ فبعد ألمانيا مباشرة ، أصبحت سوق التطوير الرئيسية للتشغيل الآلي ، حيث شارك المدير العام بشمال شرق آسيا ، شان جينجانج ، في أن يونيفرسال روبوت تتوقع إيرادات عالمية في عام 2018. تنمو نسبة 50٪ على الأقل ، ومن المتوقع أن تكون عائدات السوق لمنطقة شمال شرق آسيا في تايوان أعلى من معدل النمو العالمي بأكثر من 50٪ ، ويقول ياماجين إنه ليس فقط الصناعات التقليدية والصناعات التحويلية ، ولكن أيضًا الصناعات الأخرى في تايوان. مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والزراعة والرعاية الطبية هي أيضا صناعة ذات إمكانات كبيرة لتطوير الأتمتة.
تعمل النمذجة ثلاثية الأبعاد على تحسين كفاءة التصنيع ، ويتم زيادة سرعة إنتاج الفضاء الجوي بخمس مرات.
في عملية تحويل التصنيع الذكي ، يجب أن تتم ترقية عمليات الإدارة والتصميم وطرق التصنيع بالكامل ، وقد نجحت شركة Hanxiang Airlines في تحسين كفاءة التصميم والإنتاج وخفض تكاليف الإنتاج من خلال تصميم التصنيع الذكي والمحاكاة الرقمية ثلاثية الأبعاد.
يجب زيادة الفضاء مؤسسة التنمية الصناعية المدير العام لينان المساعدة (الشكل 5 يسار)، ومواجهة متطلبات العملاء اليوم عن معدل الإنتاج إلى أربعة أضعاف الصناعة التقليدية من أجل تلبية. ولتعزيز كفاءة الإنتاج، ويجب أن تدار من قبل نظام ، تطوير التصميم، وتصنيع جميع جوانب التحول الرقمي. حاليا، ومؤسسة التنمية الصناعية والفضاء قد بلغ ما يقرب من 90٪ من نسبة الرقمية، ومن المتوقع بحلول نهاية عام 2018، ويمكن حفظ 20٪ من تكلفة من خلال تصنيع ذكاء.
نائب الرئيس 5 Systèmes داسو القيمة الحل للالصين الكبرى لي تشى جيون (يمين) أن مستقبل أمل مكوك شركاء جي في جميع مناحي الحياة، وترك للالفضاء مؤسسة التنمية الصناعية المدير العام لينان المساعدة.
وقال لينان المساعدة التصنيع الذكي لصناعة الطيران مع العديد من التغييرات والتحديات، والتحول الرقمي يمكن أن تساعد في تبسيط عمليات الإنتاج، وتحسين الإنتاجية وتعزيز قدرتها التنافسية. لذلك، واصلت شركة الفضاء للتنمية الصناعية إلى العمل بنشاط على تعزيز التحول الرقمي وصناعة ذكي، توقعات تحقيق إدارة عملية ذكية.
الفضاء مؤسسة التنمية الصناعية هي ايرباص (ايرباص SAS) وبوينغ (بوينغ) ومورد مهم، لينان مساعدة مزيد من توضيح مواجهة المنافسة العالمية، وإذا لم يكن لديك قدرات الرقمية، فإنه قد لا يكون الخيار الأول للشركات العالمية. هان الفضاء في مواجهة الموردين المنبع، سيكون مطلوبا من نفسه لدرجة الرقمنة. ومع ذلك، فإن سرعة التحول من الموردين المحليين يست سريعة كما، وذلك أساسا بسبب قضايا أمن المعلومات، بحيث استراتيجية التحول الرقمي أكثر تحفظا.
في عملية التحول من التصنيع الذكي الفضاء مؤسسة التنمية الصناعية، وSystèmes داسو مساعدة مختلف المنصات التي تقدمها الكثير. ينان مساعدة نقطة الخروج، AIDC في وقت التصميم، يمكنك أن تجد من خلال منصة المحاكاة الرقمية 3D المقدمة من شركة داسو عيوب تصميم وتحسين التصميم.
نائب الرئيس، وأشار Systèmes داسو القيمة الحل للالصين الكبرى لي تشى جيون من (الشكل 5 اليمين)، تعاون الشركة مع شركة الفضاء للتنمية الصناعية لديها اكثر من 20 عاما، فإن الجانبين تجربة في العلوم والتكنولوجيا من التواصل في أي وقت، وفي المستقبل، والهدف من ذلك هو داسو في جميع مناحي الحياة يمكن أن يكون الشركاء ومساعدة مع شركاء التدريب لتعزيز مستوى الرقمي، من أجل توفير خدمات ذات قيمة مضافة لعملائها دقيقة.