1. La era en que las grandes empresas controlan la IA ¿Puede el emprendimiento académico estar "fuera del ejército"?
'Netease Intelligence News 1 de julio de noticias' En el campo de la inteligencia artificial moderna, todos los temas parecen ser inseparables de los tres investigadores que están conectados con la Universidad de Canadá.
El primero es Geoffrey Hinton, un inglés de 70 años que enseña en la Universidad de Toronto. Fue pionero en una rama llamada "aprendizaje profundo" y ahora es sinónimo de inteligencia artificial. El segundo es el francés Yann LeCun, de 57 años. Trabajó en el laboratorio de Hinton en la década de 1980 y ahora enseña en la Universidad de Nueva York. El tercero es Yoshua Bengio, de 54 años, nacido en París, creció en Montreal y ahora enseña en la Universidad de Montreal. Estos tres son amigos íntimos. También son colaboradores, por lo que las personas en el campo de la inteligencia artificial los llaman 'Canadá Mafia'.
Sin embargo, en 2013, Hinton se unió a Google y Facebook contrató a LeCun. Ambos mantuvieron su estatus académico y continuaron enseñando, y Bengio estableció uno de los mejores proyectos de inteligencia artificial del mundo en la Universidad de Montreal. Piensa que es el último purista académico.
Bengio no es un industrial natural. Es muy humilde, tiene un pequeño jorobado y parece estar frente a la pantalla de la computadora durante mucho tiempo. Aunque brinda servicios de consultoría para varias compañías y ha sido invitado a unirse, Bengio insiste Buscar proyectos apasionados, no aquellos que sean más rentables.
"Deberías haber notado cuán lejos están sus ambiciones, cuán buenos son sus valores", dijo su amigo Alexandre Le Bouthillier, cofundador de una startup de inteligencia artificial llamada Imagia. Algunas personas en el campo de la tecnología Olvidó el lado humano, pero Yoshua no. Realmente espera que este avance científico pueda ayudar a la sociedad ".
Sin embargo, la insistencia de Bengio se ha convertido en un esfuerzo solitario. Grandes empresas de tecnología como Amazon, Facebook, Google y Microsoft están invirtiendo o adquiriendo nuevas empresas y absorbiendo a los mejores talentos de la universidad para asegurarse de que están en el campo de la inteligencia artificial. Liderazgo. Pedro Domingos, profesor de inteligencia artificial de la Universidad de Washington, dijo que cada año pregunta a los contactos académicos si tienen estudiantes que desean postularse para un postdoctorado. Dijo que la última vez que le preguntó a Bengio fue: 'dijo, incluso me gradué No he podido guardarlos antes. 'Bengio está harto de esta situación y quiere detener la fuga de cerebros.
En una cálida tarde de septiembre de 2015, Bengio y sus cuatro colegas mejor preparados se reunieron en la casa de Le Bouthillier en Montreal. La conferencia fue originalmente una reunión estratégica de compañías de transferencia de tecnología fundada por Bengio hace muchos años, pero Bengio le dijo El futuro del campo es profundamente ansioso. También cree que es hora de hacer algunas preguntas en las que ha estado pensando: ¿es posible crear un negocio que pueda ayudar a nuevas empresas y universidades, en lugar de perjudicarlo, y puede beneficiar a toda la sociedad? Si es así, ¿puede esta empresa ser competitiva en este mundo liderado por la tecnología?
Bengio especialmente quiere saber de su amigo Jean-Fran? Ois Gagné, un enérgico emprendedor en serie que es 15 años más joven que Bengio. Gagné vendió anteriormente su compañía cofundada a una compañía llamada Después de trabajar allí durante tres años, Gagné dejó la empresa y se convirtió en un empresario residente de Real Ventures, una firma de capital de riesgo canadiense. Al final de la reunión de tres horas, cuando el sol comenzó a descender, le dijo: Bengio y otras personas presentes: 'Bueno, quiero hacer un plan de negocios.
Ese invierno, Gagné y su colega Nicolás Chapados visitaron el Bengio en la pequeña oficina de la Universidad de Montreal.
Él propone co-fundar una startup que proporciona inteligencia artificial a startups y otras organizaciones y empresas con pocos recursos que no pueden construir su propia división de IA. El punto clave de venta de esta startup será que tiene la fuerza laboral más talentosa del mundo: Apoyará a los investigadores de Bengio Labs y otras universidades importantes para que trabajen para la empresa durante unas pocas horas al mes mientras mantienen su estado académico. De esta forma, las empresas pueden obtener el mejor talento a un precio muy bajo y las universidades pueden quedarse. Vive a sus investigadores, y sus principales clientes tendrán la oportunidad de competir con oponentes aún más poderosos. Todos se beneficiarán, excepto los gigantes tecnológicos.
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Cuando Bengio y Gagné comenzaron sus discusiones, las empresas de tecnología más grandes no están involucrados en alto perfil cuestiones éticas AI - la controvertida venta de la inteligencia artificial en los aspectos militares y de policía de la previsibilidad, así como los prejuicios raciales y otros La manifestación en el producto: estos problemas pronto tendrán un impacto negativo en ellos. Sin embargo, los de adentro saben claramente que las grandes compañías de tecnología están desplegando inteligencia artificial para expandir su fortaleza y riqueza.
Entender esto requiere saber que la inteligencia artificial es diferente de otros software. Primero, hay relativamente pocos expertos en inteligencia artificial en el mundo, lo que significa que pueden controlar su salario en seis dígitos, lo que permite construir un equipo de expertos en inteligencia artificial. Un equipo grande es demasiado caro para todos, excepto para la empresa más rica. Segundo, la inteligencia artificial generalmente requiere más potencia de cómputo que el software tradicional, que puede ser muy costoso, y es difícil obtener buenos datos. A menos que sea una vaca técnica, puede acceder a ambos sin límite.
Bengio dijo: "Recientemente, ha habido algunos problemas con la forma en que funciona la inteligencia artificial ... Esto ha puesto la experiencia, la riqueza y los derechos en manos de unas pocas empresas." Mejores recursos atraerán mejores investigadores, lo que traerá más Buena innovación, generando más ingresos, para que pueda seguir comprando más recursos. Agregó: 'Parece ser capaz de crecer'.
El primer contacto de Bengio con la inteligencia artificial anunció el surgimiento de grandes compañías tecnológicas. En la década de 1970, creció en Montreal y le gustó especialmente la ciencia ficción, como "¿Sueñan los androides con las ovejas eléctricas?" De Philip K. Dick. Bengio se especializó en ingeniería informática, cuando era un estudiante de posgrado en la Universidad McGill, accidentalmente leyó un artículo de Geoff Hinton. Estaba conmocionado, lo que le recordó la historia de ciencia ficción que amaba cuando era niño. "¡Hola, Escorpio! Esto es lo que quiero hacer ", recordó más tarde.
Años más tarde, Bengio, Hinton y LeCun se convirtieron en figuras importantes en el campo del aprendizaje profundo, un campo que involucra modelos de computadora llamados redes neuronales, pero su investigación está llena de comienzos falsos y ambiciones frustradas. El aprendizaje profundo es atractivo, pero en la práctica nadie puede hacerlo funcionar bien. "Durante años, en las conferencias de aprendizaje automático, las redes neuronales no eran populares, y Bengio insistía en su red neuronal. "Trabajando", recuerda Mozer, un profesor de la Universidad de Colorado. "Pensé que, pobre Bengio, era demasiado fluido".
En finales de 1900, los investigadores comenzaron a darse cuenta de la profundidad de aprendizaje ineficaz. Un alto nivel de entrenamiento de la red neuronal requiere más potencia de cálculo que antes. Además, las redes neuronales requieren buenos datos con el fin de aprender, y antes de que el aumento en el consumo de Internet, sino que también no tienen suficientes datos se pueden utilizar para aprender.
A finales del siglo XX, todo había cambiado. Pronto, las grandes compañías de tecnología comenzaron a aplicar las técnicas de Bengio y sus colegas para lograr logros comerciales: traducción de idiomas, reconocimiento de voz, reconocimiento facial. En ese momento, el hermano de Bengio, Samy también Trabajando en Google, también es un investigador de inteligencia artificial. Bengio quiere ir a Silicon Valley con su hermano y colegas, pero en octubre de 2016, él, Gagné, Chapados y Real Ventures lanzaron su propia startup: Element AI. Matt Ocko, socio gerente de DCVC, que invierte en la compañía, dijo: "En los últimos cinco años, Bengio no tiene una propiedad sustancial en ninguna plataforma de inteligencia artificial, excepto Element AI." Apoya esta casa con su propia reputación Compañía. '
Para ganar clientes, Element AI se basa en el efecto estrella de sus investigadores, la reputación de sus inversores y su compromiso de brindar un servicio personalizado más que las grandes compañías de tecnología. Pero los ejecutivos de la compañía también se encuentran en otra perspectiva: En esta era, Google compite para vender inteligencia artificial a los militares. Facebook tiene un escándalo que afecta las elecciones. Amazon se está tragando la economía global, y Element AI se ha posicionado como una compañía de inteligencia artificial menos codiciosa y más ética.
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Respondiendo a la decisión de los empleados de Google de proporcionar inteligencia artificial al Pentágono, se puede ver que la posición de las compañías de tecnología que usan la tecnología de inteligencia militar en el ejército se ha convertido en una piedra de toque moral. Bengio y sus cofundadores en los primeros días Jurando que la inteligencia artificial nunca se construirá para el propósito militar del ataque.
Pero a principios de este año, Corea del Sur, universidad de investigación KAIST anunció que trabajaría con gran conglomerado de Corea Hanwha (Hanwha) del Departamento de Defensa, el establecimiento de sistemas militares. A pesar de que la IA de elementos y Hanwha tienen contacto, pero aún firmado un Bengio cartas abiertas, boicotean Corea del Instituto hasta que promete 'no ayudará al desarrollo de armas de autocontrol humanos'. Gagné también cuidado de escribir a Hanwha, subrayó elemento no coopera con los brazos de investigación y desarrollo independientes de la compañía. Gagné y los científicos rápidamente Garantizado: el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea y Han Wah no harán esto.
Las armas autónomas no son el único desafío ético a la inteligencia artificial ni el desafío más serio. Kate Crawford, la profesora de la Universidad de Nueva York, se centra en el impacto social de la inteligencia artificial y escribe que toda la angustia de la inteligencia artificial se convertirá en una amenaza para el futuro. Distraer la atención de los problemas existentes, porque "la discriminación sexual, el racismo y otras formas de discriminación se están incorporando en los algoritmos de aprendizaje automático". Debido a que los modelos de inteligencia artificial se capacitan sobre la base de datos proporcionados por ingenieros, los datos Cualquier desviación en él tendrá un efecto negativo en un modelo dado.
Tay es un robot de chat de AI lanzado por Microsoft en Twitter para entender la forma en que los humanos hablan. Rápidamente comenzó a publicar comentarios racistas, como "Hitler tiene razón". Microsoft se disculpó y revocó a Tay y dijo: Se están haciendo esfuerzos para abordar la discriminación en los datos. Una de las funciones de inteligencia artificial de Google es ayudar a los usuarios a encontrar sus personajes artísticos correspondientes basados en selfies, y esta característica relaciona afroamericanos con esclavos basados en estereotipos y asiáticoamericanos. Haz coincidir geisha para ojos oblicuos. Esto puede deberse al hecho de que la inteligencia artificial es demasiado dependiente del arte occidental durante el entrenamiento.
Problemas como este se deben a prejuicios globales, pero esto no ayuda al campo de la inteligencia artificial debido a la diversidad de la inteligencia artificial en la comunidad de informática más amplia, dominada por blancos y hombres asiáticos. Es aún menos.
Los empleados de Element AI son 33% mujeres, 35% de posiciones de liderazgo son mujeres y 23% de posiciones técnicas, que es más alta que muchas compañías de tecnología grandes. Los empleados de Element AI provienen de más de 25 países. Sin embargo, la empresa no clasificó a los empleados por etnia. Durante mi visita, vi principalmente blancos y asiáticos, especialmente rascacielos.
Bengio dijo que estaba "avergonzado" por la situación actual e intentó resolver el problema y expandió el alcance de la contratación y proporcionó fondos para estudiantes de grupos desfavorecidos. Al mismo tiempo, Element contrató a una vicepresidenta de personal, Anne. Mezei, prioriza la diversidad y la inclusión. Para abordar los problemas éticos que puedan existir en sus productos, Element está contratando especialistas en ética para que trabajen con los desarrolladores.
Sin embargo, todavía existen desafíos éticos. En las primeras investigaciones, Element AI desarrolló algunos productos basados en sus propios datos. Por ejemplo, la herramienta de preguntas y respuestas se basó en archivos internos compartidos para entrenamiento. El Director de operaciones Martel me dijo que los gerentes de Element AI no están seguros de cómo Uso ético de la inteligencia artificial para el reconocimiento facial, planean experimentar con sus propios empleados instalando cámaras que capturen sus expresiones faciales con el permiso de los empleados. Los gerentes investigarán los sentimientos de los empleados y mejorarán. Su comprensión de la dimensión moral. "Queremos resolver este problema por nosotros mismos", dijo Martel.
Bengio creen que el trabajo de los científicos es continuar explorando hallazgos de inteligencia artificial. Dijo que el gobierno debe ser más activo en esta supervisión de campo, mientras que la distribución de la riqueza manera más equitativa, la inversión en redes de la educación y la seguridad social para mitigar la inteligencia artificial trae los efectos negativos de la Universidad de Washington inevitable profesor Domingos dijo: 'Creo que Bengio creen que la inteligencia artificial es ético, su empresa podría ser la empresa de inteligencia artificial ética.' 'pero, francamente, una gran cantidad de Bengio técnica un poco ingenuo. personal es un poco ingenuo, tienen este punto de vista utópico.
Bengio esta descripción no está de acuerdo. 'Como científico, creo que tenemos un contacto responsabilidad con la sociedad civil y el gobierno', dijo, 'de una manera que creemos en las mentes y los corazones de influencia.'
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Sin embargo, Bengio puede tener un impacto que cualquier otra fuerza académico, se entrenó a la próxima generación de investigadores (uno de sus hijos se ha convertido en investigador de la inteligencia artificial, otro se convirtió en un músico.) A pesar de que es co-fundador de Element Uno de ellos, pero Bengio admite que no ha pasado mucho tiempo en la oficina, se ha centrado en las fronteras de la investigación de inteligencia artificial, que están lejos de ser aplicaciones comerciales.
Si bien las empresas de tecnología se han centrado en lograr que la inteligencia artificial haga su trabajo mejor, identificando patrones y sacando conclusiones, Bengio quiere saltarse estos cimientos y comenzar a construir máquinas más inspiradas por la inteligencia humana. Vacilante, no dispuesto a describir lo que podría parecer. Pero podemos imaginar que en el futuro, las máquinas no solo pueden mover productos en el almacén, sino también navegar en el mundo real. No solo reaccionan a los comandos, sino que comprenden y simpatizan. Los humanos. No solo reconocen las imágenes, sino que también crean arte. Para lograr este objetivo, Bengio ha estado estudiando cómo funciona el cerebro humano.
Aunque Bengio cree que la inteligencia artificial como los humanos es posible, está impaciente con las preocupaciones morales que Elon Musk y otros enfatizan que las máquinas pueden trascender a los humanos. Bengio está más interesado en la construcción humana y el uso de la inteligencia artificial. Elección moral: "Uno de los mayores peligros es que las personas traten la inteligencia artificial de manera irresponsable o malintencionada, quiero decir para su beneficio personal", dijo en una entrevista. Bengio se siente así, sin embargo, con la continuación de la investigación de inteligencia artificial, todavía es financiado por los gobiernos, empresas e inversores más poderosos del mundo. El laboratorio universitario de Bengio está financiado en gran parte por grandes compañías de tecnología. .
En una discusión sobre gran empresa de tecnología en, Bengio me dijo, 'Queremos Elemento AI puede ser como estos gigantes tan grande.' Cuando me pregunta si va a seguir manteniendo que la riqueza y el poder que condenó el foco, respondió: : 'la idea no es sólo para crear una empresa, para convertirse en el hombre más rico del mundo esto es cambiar el mundo, cambiar la manera de hacer negocios es, no es tan concentrado, por lo que es más democrático.'
(Seleccionado de: Compilación de Fortune: participación inteligente de NetEase: Li Qing)
2. Las empresas de inteligencia artificial de China han superado las 4.000;
Ciencia y Tecnología Diaria (pasante reportero Tang Colmillo) 'sociedad de la inteligencia artificial presentó en 2015 para el crecimiento explosivo en 2016, como de 8 de mayo, 2018, un total de 4040 empresas de inteligencia artificial a nivel nacional, inteligencia artificial, la innovación en China, Zhongguancun convertirse Heights. '30 de junio de director Adjunto de la Comisión tecnología económica y la información en el software de Beijing Usted Jing, en nombre del comité por primera vez emitida 'libro blanco de Beijing artificial inteligencia de la industria.'
Libro Blanco por primera vez para averiguar el número base de Beijing de la industria de la inteligencia artificial, según datos compilados por las unidades pertinentes de los primeros simposios del comité de organización y después de un gran trabajo de investigación, departamento de inteligencia integral, naranja, las olas del mar azul y otras empresas de inversión de adquisición dirigida.
En los últimos años, Beijing surgió en el campo de los productos relacionadas con la inteligencia artificial y una serie de empresas, tales como los titulares de hoy se ha desarrollado primeras descargas a nivel mundial de APP vibrato 2018 primer trimestre. 'Pekín se ha formado cubriendo toda la industria de las ventajas de inteligencia artificial de los clusters industriales, Esto se relaciona con sus ventajas en políticas relacionadas, innovación y atmósfera empresarial, entorno de capital, I + D de software y protección de patentes. 'El 22º Software Internacional de China de Yu Jing con el tema de' enfocarse en la inteligencia artificial y disfrutar de un futuro mejor ' Cuando se publicó el libro blanco en la 4ª Cumbre Global de Desarrollo de la Industria de Software, dijo.
Los reporteros se enteró de que los más de 4000 empresas en inteligencia artificial, inteligencia artificial, las empresas de Beijing llegaron a 1070, que representa el 26%; la firma de capital de riesgo nacional de Inteligencia Artificial total de 1.237, incluyendo 431 en Beijing, que representan el 35%; Beijing tiene un 56,9% de la inteligencia artificial en fase de financiación corporativa antes de la una ronda, super mostrar más de la mitad todavía en su fase embrionaria, con potencial para el desarrollo y la innovación.
Libro Blanco señaló las ventajas del campo de la inteligencia artificial Beijing los cinco primeros eran sabiduría, salud, hogar sabiduría, ciudad inteligente, menor inteligente y el Hospital no tripulado Tiantan, Union Medical College Hospital de Beijing y otra sabiduría médica en la exploración de la nación; sonido Millet, mercado de audio jingdong Ding se ha convertido en productos para el hogar inteligente populares; la sabiduría menor surgió jingdong, el grupo estadounidense, abejas y otros negocios de venta al por menor conveniencia distintivo.
3. Programa de desarrollo de Stanford AI "redescubrir" la tabla periódica;
Después de aproximadamente un siglo de exploración y experimentación, los científicos humanos han compilado el gran logro científico en la historia de la química, la tabla periódica de elementos en la forma actual. Ahora, los físicos de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos han desarrollado un programa de inteligencia artificial, usando solo unos pocos Después de una hora, 'redescubriendo' la tabla periódica de elementos.
"Queremos saber si la inteligencia artificial es 'inteligente' para poder descubrir independientemente la tabla periódica de elementos. 'El líder del proyecto, el profesor Zhang Shouyi de la Universidad de Stanford, dijo en un comunicado de prensa:' Nuestro equipo lo demostró '.
Zhang Shouqi y otros informaron en el nuevo número de las Actas de la Academia Nacional de Ciencias que su programa de inteligencia artificial Atom2Vec basado en la tecnología de procesamiento de lenguaje natural de Google puede aprender a distinguir diferentes átomos mediante el análisis de múltiples compuestos en una base de datos en línea. No hay intervención humana a lo largo del proceso de aprendizaje.
Zhang Shouyi explicó que las características de una palabra se pueden derivar de otras palabras que aparecen a su alrededor. Por ejemplo, la palabra "rey" a menudo aparece con la "Reina", mientras que el "hombre" a menudo aparece con la "mujer". La idea se aplica al átomo y al programa de inteligencia artificial se le da un nombre compuesto conocido, que incluye cloruro de sodio, cloruro de potasio y agua.
Al analizar los nombres de estos compuestos, los programas de inteligencia artificial han encontrado que el potasio y el sodio tienen propiedades similares y se pueden combinar con elementos halógenos para formar compuestos. 'Como' rey 'y' Reina 'son similares, el potasio y el sodio son similares. ", Dijo Zhang Shouyi. (Según la Agencia de Noticias Xinhua)
La inteligencia artificial 4.DeepMind aprende a convertir imágenes planas en escenas 3D;
Según informes de medios extranjeros, DeepMind, una subsidiaria de la empresa matriz de Google, ha desarrollado recientemente una tecnología de inteligencia artificial que representa toda la escena en 3D después de observar imágenes bidimensionales planas. Algunos investigadores de inteligencia artificial actualmente intentan enseñar el aprendizaje automático como los humanos. En lugar de mirar el mundo en píxeles, observamos nuestro entorno y hacemos suposiciones sobre todo.
El equipo de DeepMind entrenó una inteligencia artificial para adivinar cómo se ven las cosas desde su perspectiva invisible. Los científicos de DeepMind han propuesto una red de consulta generativa (GQN), una red neuronal diseñada para enseñar a la inteligencia artificial cómo diferentes ángulos de objetos imaginarios en la escena parecen básicamente, 2D imagen planar AI ver una escena, y luego tratar de volver a crearlo. en este caso, es importante no utilizar ningún DeepMind AI etiquetado intervención humana Etc. Solo mira las tres imágenes y comienza a predecir cómo es la versión 3D de la escena.
Los investigadores están tratando de lograr 'escena comprensión completamente sin supervisión.' La inteligencia artificial todavía no ha aceptado la imagen actualmente el entrenamiento del mundo real, por lo que el siguiente paso para renderizar escenas realistas fotos desde el futuro, DeepMind GQN basado en la inteligencia artificial sólo se pueden utilizar las fotos en Puede generar casi la misma escena 3D a pedido que el mundo real.
5. Empresa de tecnología japonesa lanzó la cámara de seguridad de AI Reconocimiento facial para prevenir ladrones
Recientemente, el gigante japonés de las telecomunicaciones NTT East y la empresa de tecnología japonesa Earth Eyes han lanzado conjuntamente una cámara inteligente de inteligencia artificial llamada AI Guardman. Esta cámara está especialmente diseñada para ladrones y puede capturar ladrones de forma efectiva.
La cámara utiliza tecnología de código abierto desarrollada por la Universidad Carnegie Mellon para identificar extremidades humanas a través de la tecnología AI y refinarla hasta los dedos. Calcular las pistas de diferentes personas leyendo expresiones de miembros. Cuando esta cámara captura Cuando se produce una acción sospechosa, se notificará al empleado de inmediato, y el mensaje de imagen y ubicación se enviarán juntos.
Esta cámara puede escanear 144 °, el ángulo es relativamente grande, es muy adecuado para su instalación en supermercados y otros lugares.
El dispositivo tiene un precio de $ 2,200 y requiere un costo adicional de $ 41 por mes para el procesamiento de datos.
En la actualidad, una tienda o supermercado en Japón sufre actualmente una pérdida por robo de entre 18,000 y 32,000 dólares estadounidenses. Espero que esta cámara pueda efectivamente reprimir las pérdidas sufridas por los supermercados japoneses.