1. Эпоха, когда крупные компании контролируют ИИ, академическое предпринимательство может быть «вне армии»?
«Новости Netease Intelligence 1 июля» В области современного искусственного интеллекта все темы кажутся неотделимыми от трех исследователей, связанных с Университетом Канады.
Первым из них является Джоффри Хинтон, 70-летний англичанин, который преподает в Университете Торонто. Он возглавил филиал под названием «глубокое обучение» и теперь является синонимом искусственного интеллекта. Второй - 57-летний француз Янн ЛеКун. Он работал в лаборатории Хинтона в 1980-х годах и теперь преподает в Нью-Йоркском университете. Третий - 54-летний Йошуа Бенгио, родившийся в Париже, вырос в Монреале и теперь преподает в Монреальском университете. Эти трое - близкие друзья. Они также являются сотрудниками, так что люди в области искусственного интеллекта называют их «Канада мафия».
Однако в 2013 году Хинтон присоединился к Google и Facebook, нанял LeCun. Оба сохранили свой академический статус и продолжали преподавать, а Bengio создал один из лучших в мире проектов искусственного интеллекта в Монреальском университете. Думайте, что это последний академический пурист.
Bengio не является естественным промышленником, он очень скромен, имеет немного горбуна и, кажется, долгое время находится перед экраном компьютера. Хотя он оказывает консалтинговые услуги нескольким компаниям и приглашен к участию, Bengio настаивает Преследуйте страстные проекты, а не те, которые, скорее всего, будут прибыльными.
«Вы должны были заметить, насколько далеко его амбиции, насколько хороши его ценности», - сказал его друг Александр Ле Бутилье, соучредитель запуска искусственного интеллекта под названием «Имагия». Некоторые люди в области технологий Забыл человеческую сторону, но Йошуа этого не сделал. Он действительно надеется, что этот научный прорыв может помочь обществу ».
Тем не менее, настойчивость Бенджио превратилась в одинокое усилие. Крупные технологические компании, такие как Amazon, Facebook, Google и Microsoft, инвестируют или приобретают новые стартапы и поглощают высшие таланты в университете, чтобы гарантировать, что они находятся в области искусственного интеллекта. Лидерство. Педро Домингос (Pedro Domingos), профессор искусственного интеллекта в Вашингтонском университете, сказал, что каждый год он обращается к академическим контактам, чтобы спросить, есть ли у них студенты, желающие подать заявку на постдок. Он сказал, что когда он последний раз спросил Бенджио, «он сказал, что я даже окончил Раньше я не мог их удержать. Бенджио надоедает этой ситуацией и хочет остановить утечку мозгов.
В теплый полдень в сентябре 2015 года Бенджио и его четверо лучших коллег встретились в доме Ле-Бутилье в Монреале. Конференция была первоначально стратегическим собранием компаний по передаче технологий, основанным Bengio много лет назад, но Бенджио сказал ему Будущее области глубоко озабочено, он также считает, что настало время задать некоторые вопросы, о которых он думал: возможно ли создать бизнес, который может помочь стартапам и университетам, а не причинить им вред - и может принести пользу всему обществу? Если да, может ли эта компания быть конкурентоспособной в этом мире, основанном на технологиях?
Бенджио особенно хочет услышать от своего друга Жан-Франсуаса Гане, энергичного серийного предпринимателя, который на 15 лет моложе Бенгио. Гане ранее продал свою совместную компанию компании под названием Компания JDA Software, работая там три года, Гане покинула компанию и стала резидентом предпринимателя Real Ventures, канадской фирмы венчурного капитала. В конце трехчасовой встречи, когда солнце начало спускаться, он сказал Бенджио и другие люди присутствуют: «Ну, я хочу составить бизнес-план.
В ту зиму Ганье и его коллега Николя Чападос посетили Бенджио в небольшом офисе Монреальского университета.
Он предлагает совместную разработку стартапа, который предоставляет искусственный интеллект стартапам и другим организациям и компаниям с ограниченными ресурсами, которые не могут построить свое собственное подразделение ИИ. Ключевой момент продажи этого стартапа будет заключаться в том, что он имеет самую талантливую рабочую силу в мире: Он будет поддерживать исследователей из Bengio Labs и других ведущих университетов для работы в компании в течение нескольких часов в месяц, сохраняя при этом свой академический статус. Таким образом, компании могут получить высшие таланты по очень низкой цене, а университеты могут остаться. Живите своими исследователями, и их основные клиенты будут иметь возможность конкурировать с еще более мощными противниками. Все выиграют, за исключением технологов.
1
Когда Bengio и Gagné начали обсуждение, крупнейшие технологические компании не были вовлечены в громкие проблемы этики AI - о спорных продажах искусственного интеллекта в военной и предсказуемой полицейской деятельности, а также о гонке и других предубеждениях. Проявление в продукте - эти проблемы вскоре окажут на них негативное влияние. Но даже в этом случае инсайдеры четко знают, что крупные технологические компании развертывают искусственный интеллект, чтобы расширить свою силу и богатство.
Понимая это, нужно знать, что искусственный интеллект отличается от другого программного обеспечения. Во-первых, в мире относительно мало экспертов по искусственному интеллекту, что означает, что они могут контролировать свою зарплату до шести цифр, что позволяет создать команду экспертов по искусственному интеллекту. Во-вторых, искусственный интеллект обычно требует большей вычислительной мощности, чем традиционное программное обеспечение, которое может быть очень дорогостоящим, а хорошие данные трудно получить. Если вы не являетесь технической коровами, вы можете получить доступ к ним без ограничений.
Бенджио сказал: «В последнее время были некоторые проблемы с тем, как работает искусственный интеллект ... Это поставило экспертизу, богатство и права в руки нескольких компаний». Лучшие ресурсы привлекут лучших исследователей, что принесет больше Хорошие инновации, приносящие больший доход, чтобы вы могли продолжать покупать больше ресурсов. Он добавил: «Кажется, он способен расти».
Самый ранний контакт Bengio с искусственным интеллектом ознаменовал рост крупных технологических компаний. В 1970-х годах он вырос в Монреале и особенно любил научную фантастику, например, «Do Androids Dream of Electric Sheep» от Philip K. Dick? Бенгио специализировался в области компьютерной техники, когда он был аспирантом в Университете МакГилла, он случайно прочитал статью Джеффа Хинтона. Он был потрясен, что напомнило ему историю научной фантастики, которую он любил, когда был ребенком. «Привет, Скорпион! Это то, что я хочу сделать », - вспоминал он позже.
Спустя годы, Bengio, Hinton и LeCun стали важными фигурами в области глубокого обучения - поле с компьютерными моделями, называемыми нейронными сетями, но их исследования полны ложных начал и разочарований в амбициях. Глубокое обучение привлекательно, но на практике никто не может заставить его работать хорошо ». В течение многих лет на конференциях по компьютерному обучению нейронные сети не пользовались популярностью, и Бенджио настаивал на своей нейронной сети. «Работая вокруг», - вспоминает Мозер, профессор Университета Колорадо. «Я думал, бедный Бенджио, он был слишком бегло».
В конце 1900-х годов, исследователи начали понимать, как глубоко обучение неэффективным. Высокий уровень обучения нейронной сети требует большей вычислительной мощности, чем раньше. Кроме того, нейронные сети требуют хорошие данные для того, чтобы узнать, и до появления на потребительском Интернете, У них недостаточно данных для изучения.
К концу 20-го века все изменилось. Вскоре крупные технологические компании начали применять методы Бенгио и его коллег для достижения коммерческих этапов: перевода на язык, распознавания речи, распознавания лиц. В то время брат Бенджио Сами также Работая в Google, он также является исследователем в области искусственного интеллекта. Бенджио хочет отправиться в Силиконовую долину со своим братом и коллегами, но в октябре 2016 года он, Ганье, Чападос и Реал Венчурс начал свой собственный запуск: Элемент AI. Мэтт Око, управляющий партнер DCVC, который инвестирует в компанию, сказал: «За последние пять лет Bengio не имеет существенной собственности на любой платформе искусственного интеллекта, кроме Element AI». Он поддерживает этот дом своей собственной репутацией Компания ».
Чтобы завоевать клиентов, Element AI полагается на звездный эффект своих исследователей, репутацию своих инвесторов и стремление предоставить персонализированное обслуживание больше, чем крупные технологические компании. Но руководители компании также стоят на другом: В эту эпоху Google конкурирует с продажей искусственного интеллекта для военных. У Facebook есть скандал, который влияет на выборы. Amazon поглощает глобальную экономику, и Element AI позиционирует себя как менее жадную, более этичную компанию искусственного интеллекта.
2
Отвечая на решение сотрудников Google предоставить искусственный интеллект Пентагону, можно видеть, что позиция технологических компаний, использующих военные технологии разведки в вооруженных силах, стала моральным пробным камнем. Бенджио и его соучредители в первые дни Клянусь, что искусственный интеллект никогда не будет построен для военной цели атаки.
Но в начале этого года Корейский научно-исследовательский институт корейского исследовательского университета объявил, что он будет сотрудничать с отделом обороны Hanwha, крупного корейского конгломерата, для создания военной системы. Хотя Element AI имеет контакты с Hanwha, Bengio подписал Открыл письмо и бойкотировал Корейский институт, пока он не обещал «не будет развивать автономное оружие, которое не контролируется людьми». Ганье также осторожно написал Ханхе, подчеркнув, что Элемент не будет сотрудничать с компаниями, которые разрабатывают независимое оружие. Гарантировано: Корейский научно-технический институт и Хан-Вах не будут этого делать.
Профессор Нью-Йоркского университета Кейт Кроуфорд фокусируется на социальном воздействии искусственного интеллекта. Она пишет, что все «бедствия» искусственного интеллекта станут угрозой для будущего, Отвлекая внимание от существующих проблем, поскольку «дискриминация по признаку пола, расизм и другие формы дискриминации внедряются в алгоритмы машинного обучения». Поскольку модели искусственного интеллекта обучаются на основе данных, предоставленных инженерами, данные Любое отклонение в нем плохо скажется на данной модели.
Tay - бот с AI-чатом, выпущенный Microsoft на Twitter, чтобы понять, как люди говорят. Он быстро начал публиковать расистские замечания, такие как «Гитлер прав». Microsoft извинилась и отозвала Тай и сказала Предпринимаются усилия по борьбе с дискриминацией в данных. Одна из особенностей искусственного интеллекта Google - помочь пользователям найти соответствующие артистические персонажи, основанные на принципах самообороны, и эта функция сопоставляет афроамериканцев с рабами на основе стереотипов и азиатских американцев. Соответствующая гейша для косых глаз. Это может быть связано с тем, что искусственный интеллект чрезмерно зависит от западного искусства во время обучения.
Такие проблемы вызваны глобальными предрассудками, но это не помогает области искусственного интеллекта. Из-за разнообразия искусственного интеллекта в более широком сообществе информатики, в котором доминируют белые и азиатские мужчины. Это еще меньше.
Сотрудники Element AI составляют 33% женщин, 35% занимают руководящие должности женщины и 23% технических должностей, что выше, чем у многих крупных технологических компаний. Сотрудники Element AI из более чем 25 стран. Тем не менее, компания не классифицировала сотрудников по этническому признаку. Во время моего визита я видел преимущественно белых и азиатов, особенно высокорослых.
Бенджио сказал, что он «позорит» текущую ситуацию и попытался решить эту проблему, расширил сферу вербовки и предоставил финансирование для студентов из неблагополучных групп. В то же время Элемент нанял вице-президента по персоналу Анны. Мезеи, она уделяет первостепенное внимание многообразию и включению. Чтобы решить этические проблемы, которые могут существовать в ее продуктах, Элемент нанимает этики в качестве исследователей для работы с разработчиками.
Тем не менее этические проблемы все еще существуют. В ранних исследованиях Element AI разработал некоторые продукты на основе собственных данных. Например, инструмент Q & A был основан на внутренних общих файлах для обучения. Директор по операциям Martel сказал мне, что, поскольку менеджеры Element AI не уверены в том, как Этическое использование искусственного интеллекта для распознавания лиц, они планируют экспериментировать со своими сотрудниками, устанавливая камеры, которые захватывают выражения лица с разрешения сотрудников. Менеджеры будут исследовать чувства сотрудников и улучшать Их понимание нравственного измерения. «Мы хотим решить эту проблему сами, - сказал Мартель.
Бенгио считает, что работа ученых заключается в том, чтобы продолжить изучение открытия искусственного интеллекта. Он сказал, что правительство должно быть более активным в регулировании этой области, делая распределение богатства более равным, вкладывая средства в образование и сети социального обеспечения, чтобы облегчить искусственный интеллект Неизбежные негативные последствия. Профессор Университета Вашингтона Домингос сказал: «Я думаю, что Бенгио считает, что искусственный интеллект может быть этическим, а его компания может стать этической компанией искусственного интеллекта». «Но, честно говоря, Бенджио немного наивен. Сотрудники немного наивны, у них есть этот утопический взгляд.
Бенгио не согласен с этим описанием: «Как ученый, я считаю, что мы несем ответственность за то, чтобы взаимодействовать с гражданским обществом и правительством, - сказал он, - влияя на мысли и сердца так, как мы полагаем».
3
Тем не менее, Бенгио может влиять на любого другого ученого. Он обучил следующее поколение исследователей (один из его сыновей также стал исследователем искусственного интеллекта, другой стал музыкантом). Хотя он является соучредителем Element Один из них, но Бенгио признает, что он не провел много времени в офисе, он сосредоточился на границах исследований искусственного интеллекта, которые далеки от коммерческих приложений.
В то время как технологические компании были сосредоточены на том, чтобы искусственный интеллект мог выполнять свою работу лучше, идентифицируя шаблоны и делая выводы из них, - Бенджио хочет пропустить эти основы и начать строить машины, которые больше вдохновлены человеческим интеллектом. Hesitant, не желая описывать, как это может выглядеть. Но мы можем представить, что в будущем машины могут не только перемещать продукты на склад, но и перемещаться в реальном мире. Они не только реагируют на команды, но и понимают и сочувствуют Люди не только узнают образы, но и создают искусство. Для достижения этой цели Бенджио изучает, как работает человеческий мозг.
Хотя Бенджио считает, что искусственный интеллект, такой как человек, возможен, он нетерпелив от моральных забот, которые Элон Муск и другие подчеркивают, что машины могут превзойти людей. Бенджио больше интересуется строительством человека и использованием искусственного интеллекта. Моральный выбор: «Одна из самых больших опасностей заключается в том, что люди относятся к искусственному интеллекту безответственным образом или злонамеренно - я имею в виду их личную выгоду», - сказал он в интервью. Тем не менее, Bengio чувствует себя таким же, как и с продолжением исследований в области искусственного интеллекта, он по-прежнему финансируется крупнейшими в мире правительствами, компаниями и инвесторами. Университетская лаборатория Bengio в основном финансируется крупными технологическими компаниями. ,
В дискуссии о крупных технологических компаниях Бенгио сказал мне: «Мы надеемся, что Элемент AI может быть таким же большим, как эти гиганты». Когда я спросил, будет ли он продолжать поддерживать концентрацию богатства и власти, он осудил, он ответил : «Идея состоит не только в том, чтобы создать компанию, быть самым богатым человеком в мире, а изменить мир, изменить работу бизнеса, сделать его менее сконцентрированным и сделать его более демократичным».
(Выбрано из: Компиляция Фортуны: NetEase Smart Участие: Ли Цин)
2. Предприятия искусственного интеллекта Китая превысили 4000 человек;
Science and Technology Daily News (журналист-репортер Тан Фанг) «Предприятия искусственного интеллекта показали взрывной рост с 2015 по 2016 год. По состоянию на 8 мая 2018 года в стране насчитывалось 4040 предприятий искусственного интеллекта, а Zhongguancun стал нагорья инноваций в области искусственного интеллекта в Китае. 30 июня Юй Цзинь, заместитель директора Отдела программного обеспечения Пекинской комиссии по экономическим и информационным технологиям от имени комитета, впервые опубликовал «Белая книга по развитию индустрии искусственного интеллекта в Пекине».
Впервые в Белой книге прояснили базу индустрии искусственного интеллекта в Пекине. Соответствующие организации на ранней стадии комитета провели большое количество исследований и специальных дискуссий, а также полный сбор данных, IT Orange, Blue Ocean и другие инвестиционные компании.
В последние годы в Пекине появилось множество продуктов и предприятий в области искусственного интеллекта. Например, сегодняшние заголовки разработали первую в мире загрузку вибрирующего APP в первом квартале 2018 года. «Пекин создал промышленный блок искусственного интеллекта, который охватывает всю отрасль. Это связано с его преимуществами в смежных политиках, инновациях и предпринимательской атмосфере, капитальной среде, программным R & D и защите патентов. «22-е китайское международное программное обеспечение Юй Цзин с темой« сосредоточения внимания на искусственном интеллекте и лучшем будущем », Когда белая бумага была выпущена на 4-м Всемирном саммите развития индустрии программного обеспечения в Экспо, он сказал.
Репортер узнал, что среди более 4000 предприятий искусственного интеллекта в Китае насчитывается 1070 предприятий искусственного интеллекта в Пекине, на которые приходится 26%, а общее количество компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые получили венчурный капитал в стране, составляет 1 237, из которых 431 находятся в Пекине, что составляет 35%; В Пекине 56,9% стадии финансирования предприятий искусственного интеллекта до раунда A, что указывает на то, что более половины компании все еще находятся на начальном этапе с инновационным потенциалом развития.
В соответствии с белым документом, пять лучших областей Пекина в области искусственного интеллекта - это умный медицинский, умный дом, умный город, умная розничная торговля и беспилотные работы. Больница Тианьян, медицинская больница Пекинского союза находится на переднем крае изучения умной медицинской помощи, Xiaomi Audio, Jingdong Dingdong Audio стала популярным интеллектуальным домашним продуктом на рынке, а Smart Retail стала отличительным розничным предприятием, таким как Jingdong, Meituan и удобная пчела.
3. Стэнфорд разрабатывает программу ИИ «заново открывая» периодическую таблицу элементов;
Спустя примерно столетие исследований и экспериментов ученые-гуманитарии собрали великие научные достижения в истории химии, периодическую таблицу элементов в нынешнюю форму. Теперь физики из Стэнфордского университета в Соединенных Штатах разработали программу искусственного интеллекта, используя лишь несколько Через час «повторное открытие» периодической таблицы элементов.
«Мы хотим знать, является ли искусственный интеллект« умным », чтобы иметь возможность самостоятельно обнаруживать периодическую таблицу элементов». Руководитель проекта, профессор Чжан Шуйи из Стэнфордского университета сказал в пресс-релизе: «Наша команда доказала это».
Чжан Шуки и другие сообщили в новом выпуске «Трудов Национальной академии наук», что их программа искусственного интеллекта Atom2Vec, основанная на технологии обработки естественного языка Google, может научиться различать разные атомы, анализируя несколько соединений в онлайн-базе данных. На протяжении всего процесса обучения вмешательство человека не происходит.
Чжан Шуй объяснил, что характеристики слова могут быть получены из других слов, которые появляются вокруг него. Например, слово «царь» часто появляется с «королевой», в то время как «человек» часто появляется с «женщиной». Идея применяется к атому, а программе искусственного интеллекта дается известное название соединения, включая хлорид натрия, хлорид калия и воду.
Анализируя названия этих соединений, программы искусственного интеллекта обнаружили, что калий и натрий имеют схожие свойства и могут быть объединены с галогенными элементами для образования соединений ». Подобно« королю »и« королеве », сходны калий и натрий. , - сказал Чжан Шуйи (согласно информационному агентству Синьхуа)
4.DeepMind искусственный интеллект учится преобразовывать плоские изображения в 3D-сцены;
По данным зарубежных СМИ, DeepMind, дочерняя компания материнской компании Google, недавно разработала технологию искусственного интеллекта, которая отображает всю сцену в 3D после наблюдения 2D плоских изображений. Некоторые исследователи искусственного интеллекта в настоящее время пытаются научить машинное обучение, как людям. Вместо того, чтобы смотреть на мир в пикселях, мы смотрим вокруг нашей среды и делаем предположения обо всем.
Команда DeepMind подготовила искусственный интеллект, чтобы догадаться, что происходит с его невидимой точки зрения. Ученые DeepMind предложили Generative Query Network (GQN), нейронную сеть, предназначенную для обучения искусственному интеллекту тому, как Представьте себе, что сцена объекта будет выглядеть под разными углами. В принципе, искусственный интеллект наблюдает за 2D плоским изображением сцены, а затем пытается воссоздать его. В этом случае важно, чтобы искусственный интеллект DeepMind не использовал искусственно помеченный вход. И т. Д. Он смотрит только на три изображения и начинает предсказывать, как выглядит 3D-версия сцены.
Исследователи прилагают все усилия для достижения «полного понимания неконтролируемого восприятия сцены». В настоящее время искусственный интеллект еще не принял реалистичное обучение изображениям, поэтому следующим шагом будет создание реалистичных сцен из фотографий. В будущем искусственный интеллект DeepMind на основе GQN может использовать только фотографии. Может генерировать почти ту же самую 3D-сцену по требованию, что и реальный мир.
5. Японская технологическая компания запустила камеру безопасности AI Распознавание лиц для предотвращения воров
Недавно японский телекоммуникационный гигант NTT East и японская технологическая компания Earth Eyes совместно создали интеллектуальную камеру безопасности AI под названием AI Guardman. Эта камера специально разработана для воров и может эффективно захватывать воров.
Камера использует технологию с открытым исходным кодом, разработанную Университетом Карнеги-Меллона, чтобы идентифицировать человеческие конечности с помощью технологии ИИ и доработать ее пальцами. Рассчитайте подсказки от разных людей, читая выражения конечности. Когда эта камера захватывает При подозрительном действии клерк будет немедленно уведомлен, и сообщение об изображении и местоположении будет отправлено вместе.
Эта камера может сканировать 144 °, угол относительно большой, он очень подходит для установки в супермаркетах и других местах.
Устройство рассчитано на 2200 долларов США и требует дополнительной обработки данных в размере 41 долл. США в месяц.
В настоящее время магазин или супермаркет в Японии в настоящее время страдают от кражи потери от 18 000 до 32 000 долларов США. Я надеюсь, что эта камера может эффективно подавлять потери, понесенные японскими супермаркетами.