1. شرکت های بزرگ کنترل عصر AI کارآفرینی دانشگاهی می تواند 'صعود' ارسال ؟؛
"هوشمند NetEase به اخبار ژوئیه 1 اخبار در زمینه مدرن از هوش مصنوعی، به نظر میرسد که همه مطالب جدا از سه دانشگاه کانادایی است و محققان مرتبط دانسته اند.
یکی از اولین در دانشگاه 70 ساله انگلیسی جفری هینتون تورنتو تدریس، او ایجاد یک شاخه به نام «یادگیری عمیق، و در حال حاضر مترادف با هوش مصنوعی تبدیل شده است. دوم 57 ساله فرانسوی یان LeCun است او هینتون کارهای آزمایشگاهی در 1980s و در حال حاضر در دانشگاه نیویورک تدریس می کند. یک سوم 54 ساله Yoshua Bengio، متولد در پاریس است، در مونترال بزرگ شده، و در حال حاضر مدرس دانشگاه مونترال. این سه نفر دوستان نزدیک نیز همدست، به طوری که میدان از مردم هوش مصنوعی آنها پاسخ مافیای کانادا.
با این حال، در سال 2013، هینتون به گوگل پیوست و فیس بوک LeCun را استخدام کرد. هر دو آنها وضعیت تحصیلی خود را حفظ کردند و آموزش دادند و Bengio یکی از بهترین پروژه های هوش مصنوعی در دانشگاه مونترال را تاسیس کرد. فکر می کنید آخرین متفکر علمی است.
Bengio یک صنعتگر طبیعی نیست. او بسیار فروتنانه است، کمی هویج و به نظر می رسد که در مقابل صفحه نمایش کامپیوتر برای مدت طولانی باقی می ماند. با وجود اینکه او خدمات مشاوره ای برای چندین شرکت ارائه می دهد و از آنها دعوت شده است برای عضویت، Bengio اصرار دارد پروژه های پرشور را دنبال کنید، نه کسانی که بیشترین سود را داشته باشند.
دوست خود، الکساندرا لو Bouthillier، یکی از بنیانگذاران راه اندازی هوش مصنوعی به نام Imagia، باید متوجه شده باشید که جاه طلبی های او چه اهمیتی دارد. برخی از افراد در زمینه فناوری طرف انسانی را فراموش کرد، اما یوشو نمی کرد. او واقعا امیدوار است که این پیشرفت علمی می تواند به جامعه کمک کند. "
با این حال، Bengio برگزار شد تبدیل به یک تلاش تنها. آمازون، فیس بوک، گوگل و مایکروسافت و دیگر شرکت های بزرگ تکنولوژی در حال سرمایه گذاری در و یا کسب جدید شروع یو پی اس، دانشگاه ها و جذب استعداد بالا، به اطمینان حاصل شود که آنها در زمینه هوش مصنوعی هستند استاد هوش مصنوعی رهبری در دانشگاه واشنگتن، پدرو دومینگوس گفت که تماس سال تحصیلی بپرسید، بپرسید که آیا آنها می خواهند به برای دانش آموزان پس از دکترا اعمال می شود. او گفت: آخرین باری که او خواسته زمان Bengio، "او گفت، من حتی فارغ التحصیل پیش شکست خورده است برای نگه داشتن آنها را. Bengio با این وضعیت خسته شده، شما می خواهید برای جلوگیری از فرار مغزها.
سپتامبر 2015 یک بعد از ظهر گرم، Bengio بهترین از چهار همکارانش در لو Bouthillier روابط مونترال خانه ملاقات کرد. در این جلسه اصل مجموعه ای بود تا سال ها پیش Bengio جلسات استراتژی شرکت فن آوری انتقال، اما Bengio خود زمینه های نگرانی های عمیق، او تصمیم گرفت آن زمان به افزایش برخی از پرسش های او فکر به حال بود: ممکن است برای ایجاد یک راه اندازی شرکت ها و دانشگاه است که می تواند کسب و کار کمک کند، آنها صدمه دیده است - و ممکن است مفید باشد را به جامعه به عنوان یک کل اگر چنین است، پس از آن شرکت می تواند در این جهان تکنولوژی محور رقابت آن؟
Bengio خواهید به شنیدن دوست او Jean-فرن؟ OIS نقطه Gagne در این دیدگاه، او یک کارآفرین سریال پر انرژی، 15 سال جوان تر از Bengio اوایل مشترک Gagne در تاسیس شرکت خود را به یک شرکت به نام فروخته شد شرکت JDA نرم افزار ؛. پس از کار وجود دارد به مدت سه سال، Gagne در سمت چپ شرکت برای تبدیل شدن به یک کارآفرین کانادایی در محل اقامت در شرکت سرمایه گذاری رئال مشارکت در جلسه سه ساعته به پایان رسید، خورشید آغاز شده پایین کوه، به او گفته Bengio و دیگران در حال حاضر: "خوب، من می خواهم یک طرح کسب و کار را.
این زمستان، دفتر کوچک Gagne و دانشگاه نیکولا Chapados مونترال همکارانش Bengio بازدید کردند.
او پیشنهاد کرده است که یک راه اندازی را آغاز کند که هوش مصنوعی را برای راه اندازی و سایر سازمان های کم منابع و کمپانی هایی که قادر به ساخت بخش جداگانه AI خود نیستند فراهم می کند. نقطه فروش کلیدی این راه اندازی این است که آن نیروی کارآمد را در جهان دارد: این شرکت از محققان آزمایشگاه Bengio Labs و دیگر دانشگاه های برتر برای شرکت در چند ساعت در ماه، در حین حفظ وضعیت تحصیلی خود، به کار خود ادامه می دهد. به همین ترتیب، شرکت ها می توانند با داشتن قیمت بسیار پایین، استعداد بالایی کسب کنند و دانشگاه ها بتوانند باقی بمانند. محققانشان زندگی می کنند و مشتریان اصلی خود فرصت رقابت با مخالفان حتی قوی تر خواهند داشت. هر کس به جز غول های تکنولوژیکی، سود خواهد برد.
1
هنگامی که Bengio و Gagné بحث خود را آغاز کردند، بزرگترین شرکت های فن آوری در مسائل مربوط به اخلاق علمی AI دخیل نبودند - در مورد فروش بحث برانگیز هوش مصنوعی در ارتش و پیش بینی پلیس، و نژاد و سایر تعصبات. تظاهرات در محصول - این مشکلات به زودی تأثیر منفی بر آنها خواهد گذاشت. اما حتی خودشان نیز کاملا متوجه هستند که شرکت های فناوری بزرگ، هوش مصنوعی را گسترش می دهند تا قدرت و ثروت خود را گسترش دهند.
درک این نیاز به دانستن اینکه هوش مصنوعی متفاوت از نرم افزار دیگر است. اولا، تعداد کمی از کارشناسان هوش مصنوعی در جهان وجود دارد که بدین معنی است که می توانند حقوق خود را تا شش رقم کنترل کنند؛ این امر امکان ساخت یک تیم از کارشناسان هوش مصنوعی را فراهم می کند. یک تیم بزرگ برای همه، به جز ثروتمندترین شرکت، بیش از حد گران است. دوم، هوش مصنوعی معمولا نیاز به قدرت محاسباتی بیشتری نسبت به نرم افزارهای سنتی دارد که می تواند بسیار گران باشد و اطلاعات خوبی برای به دست آوردن آن دشوار است. به استثنای اینکه شما یک گاو فنی هستید، می توانید بدون هیچ محدودیتی دسترسی پیدا کنید.
Bengio گفت: "اخیرا مشکلات مربوط به کار هوش مصنوعی وجود داشته است ... این کار تخصص، ثروت و حقوق را در دست چند شرکت قرار داده است." منابع بهتر، محققان بیشتری را جذب خواهند کرد که بیشتر نوآوری خوب، درآمد بیشتری را به ارمغان می آورد تا شما بتوانید منابع بیشتری را خریداری کنید. وی افزود: "به نظر می رسد که بتواند رشد کند."
Bengio اولین تماس را با هوش مصنوعی، نشان می دهد که افزایش شرکت های فن آوری بزرگ است. در 1970s، او بزرگ شده در مونترال، به خصوص علاقه داستان های علمی تخیلی، مثل فیلیپ دیک است "آیا آدم مصنوعی ها خواب گوسفند برقی میبینند؟". در کالج لین، Bengio در رشته مهندسی کامپیوتر؛ او دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه مک گیل بود، اتفاق افتاده است به خواندن یک مقاله جف هینتون، او شوکه شده بود، آن را به او عشق دوران کودکی خود از داستان های علمی تخیلی یادآوری، 'اوه، خدای من! این چیزی است که من می خواهم انجام، او بعدا به یاد آورد.
سال بعد، Bengio همراه با هینتون و LeCun تبدیل شدن به یک چهره مهم در زمینه یادگیری عمیق در این منطقه شامل کامپیوتر مدل شبکه های عصبی نامیده می شود، اما تحقیقات خود را پر از شروع می شود نادرست و جاه طلبی های خنثی است. در تئوری ، یادگیری عمیق جذاب است، اما در عمل هیچ کس نمی تواند آن را به خوبی بازی کند. در چند سال، دستگاه جلسه یادگیری، شبکه عصبی منفور هستند، اما Bengio اصرار بر شبکه عصبی خود کار بدون توقف، 'دانشگاه کلرادو استاد Mozer به یاد می آورد: "من بود مثل، فقیر Bengio، او بیش از حد است که جریان نیست.
در اواخر 1900s، محققان شروع به درک چقدر عمیق یادگیری بی اثر است. سطح بالایی از آموزش شبکه عصبی نیاز به قدرت بیشتری محاسبات از قبل است. علاوه بر این، شبکه های عصبی نیاز به اطلاعات خوب به منظور یادگیری، و قبل از ظهور در اینترنت مصرف کننده، آنها اطلاعات کافی برای یادگیری ندارند.
به قرن 20، همه چیز تغییر، و به زودی، شرکت بزرگ تکنولوژی شروع به استفاده از Bengio و همکارانش تکنولوژی برای رسیدن به نقاط عطف تجاری: ترجمه زبان، تشخیص گفتار، زمان تشخیص چهره، برادر سامی Bengio همچنین. Bengio می خواهد با برادر و همکارانش به دره سیلیکون برود، اما در اکتبر سال 2016 او، Gagné، Chapados و Real Ventures راه اندازی خود را شروع کردند: Element AI. سرمایه گذاری DCVC شرکت شرکت شریک مدیریت مت Ocko، گفت: در طول پنج سال گذشته، Bengio بر روی هر سیستم هوش مصنوعی هستند مالکیت عمده، علاوه بر عنصر AI نیست. '' او این را با افتخار او حمایت شرکت.
Element AI به منظور برنده شدن به مشتریان، به تاثیر ستاره محققان، اعتبار سرمایه گذاران و تعهد خود به ارائه خدمات شخصی بیش از شرکت های بزرگ فناوری، متکی است. اما مدیران شرکت نیز در یک نگاه دیگر قرار دارند: گوگل در رقابت برای فروش هوش مصنوعی به ارتش رقابت می کند. فیس بوک یک رسوایی است که بر انتخابات تأثیر می گذارد. آمازون بلعیدن اقتصاد جهانی است و Element AI خود را به عنوان یک کمپنی هوشمندانه تر و اخلاقی تر می کند.
2
از کارمندان گوگل برای بالا بردن مخالفت خود را با پنتاگون تصمیم به ارائه هوش مصنوعی، شرکت های فن آوری قادر به دیدن استفاده از هوش مصنوعی در موقعیت نظامی خواهد بود تبدیل به یک سنگ محک اخلاقی است. Bengio و خود از بنیانگذاران در مراحل اولیه سوگند یاد کرد که هوش مصنوعی هرگز به منظور هدف نظامی از این حمله ساخته نخواهد شد.
اما در اوایل سال جاری، دانشگاه تحقیقاتی کره جنوبی KAIST اعلام کرد که با بزرگ کنگلومرا کره ای به Hanwha (به Hanwha) وزارت دفاع، ایجاد سیستم های نظامی کار می کنند. اگرچه عنصر AI و به Hanwha در تماس است، اما هنوز امضا Bengio نامه های سرگشاده، تحریم موسسه کره تا زمانی که وعده خواهد توسعه سلاح های خود را کنترل انسان کمک کند. Gagne در هم مراقب باشید به ارسال به به Hanwha، تاکید عنصر همراه با تحقیق و توسعه مستقل سلاح این شرکت همکاری نمی کنند. Gagne و دانشمندان به سرعت تضمین: KAIST و به Hanwha انجام خواهد داد.
سلاح های خودمختار نه تنها چالش اخلاقی مواجه هوش مصنوعی، و نه چالش های جدی به استاد دانشگاه نیویورک کیت کرافورد عمده مطالعه تاثیر اجتماعی از هوش مصنوعی. او برای هوش مصنوعی می نویسد را تبدیل به یک تهدید برای آینده همه از «فقر، توجه پریشان از مشکلات موجود، به دلیل 'جنس گرایی، نژادپرستی و دیگر اشکال تبعیض هستند که در الگوریتم یادگیری ماشین کاشته. پس از مدل آموزش داده هوش مصنوعی بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط مهندسان، به طوری که داده هر گونه انحراف از مدل داده خواهد تاثیر بدی به ارمغان بیاورد.
Tay یک ربات چت AI منتشر شده توسط مایکروسافت در توییتر برای درک راه انسان صحبت می کند.این به سرعت شروع به انتشار سخنان نژادپرستانه، مانند "هیتلر درست است." مایکروسافت عذرخواهی و لغو Tay و گفت یکی از ویژگی های هوش مصنوعی گوگل این است که به کاربران کمک کند تا شخصیت های هنری مربوطه خود را بر اساس شخصیت های خود پیدا کنند و این ویژگی با آمریکایی های آفریقایی تبار به بردگی بر اساس کلیشه ها و آمریکایی های آسیایی پاسخ می دهد. انطباق گایشی برای چشم های متقاطع ممکن است به این دلیل باشد که هوش مصنوعی در آموزش بیش از حد وابسته به هنر غربی است.
مانند این مشکل این است به دلیل تعصب در مقیاس جهانی، اما این بدان کمک به ارمغان بیاورد به دادن زمینه هوش مصنوعی است. همانطور که به مردان سفید پوست و آسیایی علم کامپیوتر گسترده تر، هوش مصنوعی را تحت سلطه در زمینه تنوع در مقایسه حتی کمتر است
کارکنان عنصر AI، 33٪ زن، موقعیت های رهبری، 35٪ پست فنی در 23٪ است، که بالاتر از نسبت بسیاری از شرکت های بزرگ تکنولوژی زن بودند، و کارکنان عنصر AI از بیش از 25 کشور، با این حال، این شرکت کارکنان را طبق قومیت طبقه بندی نکرده است. در طی بازدید من بیشتر سفیدپوستان و آسیایی ها را دیدم، به ویژه بالا.
Bengio گفت که او در مورد وضعیت فعلی شرم آور است و تلاش کرده است تا مشکل را حل کند و دامنه استخدام را گسترش دهد و برای دانشجویان از گروه های محروم کمک مالی را تامین کند. در عین حال، عنصر معاون رئیس پرسنل آن را استخدام کرد. مزی، او تنوع و گنجایش را اولویت بندی می کند. برای رفع مسائل اخلاقی که ممکن است در محصولاتش وجود داشته باشد، عنصر، اخلاق گرایان را به عنوان محققان برای استخدام با توسعه دهندگان استخدام می کند.
با این حال، چالش اخلاقی باقی مانده است. در مطالعات قبلی، عنصر AI بر اساس داده های خود را توسعه برخی از محصولات، به عنوان مثال، درخواست و ابزار پاسخ آموزش قطعه، بر اساس فایلهای به اشتراک گذاشته داخلی. مدیر عملیات مارتل به من گفت که به دلیل عنصر AI مدیران مطمئن نیستید که چگونه نه اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی به تشخیص چهره، آنها قصد نصب دوربین توسط کارکنان آزمایش های خود، این دوربین در اجازه کارمند را به تصرف حالات چهره خود باشد. مدیریت کارکنان خواهد احساسات بررسی، در نتیجه افزایش مارتل گفت: "ما می خواهیم برای حل این مشکل به تنهایی درک خود را از بعد اخلاقی.
Bengio معتقد است که کار دانشمندان همچنان در جستجوی کشف هوش مصنوعی است. وی گفت که دولت باید در تنظیم این منطقه بیشتر فعال باشد، در حالیکه توزیع ثروت برابر است، سرمایه گذاری در شبکه های آموزشی و شبکه های اجتماعی برای کاهش هوش مصنوعی پروفسور دانشگاه دومینگوس دانشگاه واشنگتن گفت: "من فکر می کنم بنگو معتقد است که هوش مصنوعی می تواند اخلاقی باشد و شرکت وی می تواند به یک شرکت هوش مصنوعی هوش مصنوعی تبدیل شود." اما بطور واضح، Bengio کمی ساده لوح است. بسیاری از تکنیک ها کارکنان کمی ساده لوح هستند، آنها این دیدگاه آرمانی را دارند.
Bengio این شرح را قبول ندارند. به عنوان یک دانشمند، من معتقدم که ما باید یک تماس مسئولیت با جامعه مدنی و حکومت "، او گفت،" در راه ما در ذهن نفوذ و قلب باور.
3
با این وجود، Bengio ممکن است تاثیر از نیروی هر محقق دیگر، او نسل بعدی محققان آموزش دیده (یکی از پسران خود نیز تبدیل پژوهشگر هوش مصنوعی، یکی دیگر از یک موسیقیدان شد.) اگر چه او از بنیانگذاران عنصر است یکی از آنها، اما Bengio اذعان می کند که او در دفعات بسیار زیادی صرف نشده است؛ او بر مرزهای تحقیق هوش مصنوعی تمرکز کرده است، که دور از برنامه های تجاری نیست.
اگر چه این فناوری بر روی هوش مصنوعی متمرکز شده است، آن را به یک کار بهتر انجام می شود - به شناسایی الگوها و نتیجه گیری - اما Bengio می خواهید به جست و خیز این بنیادها، و شروع به ساخت یک هوش انسان بیشتر با الهام از دستگاه خود را تردید، تمایلی به توصیف آن ممکن است مانند نگاه، اما ما می توانید تصور کنید، در آینده، دستگاه نه تنها می تواند حرکت محصول در انبار، شما همچنین می توانید در دنیای واقعی حرکت کنید. آنها نه تنها به دستورات پاسخ دهد، اما درک و شفقت انسان است. آنها نه تنها تصویر را تشخیص دهند، بلکه هنر ایجاد کنید. برای رسیدن به این هدف، Bengio به مطالعه کار می کند مغز انسان است.
اگر چه Bengio باور، مانند انسان هوش مصنوعی امکان پذیر است، اما او بی تاب با نگرانیهای اخلاقی در مورد ماشین آلات پیشی خواهد ماسک الون انسان، که تاکید شد. Bengio بیشتر علاقه مند به ساخت و ساز بشر و استفاده از هوش مصنوعی انتخاب های اخلاقی، یکی از بزرگترین خطر این است که مردم خواهد بود به شیوه ای غیر مسئولانه و یا رویکرد مخرب به هوش مصنوعی - برای منافع شخصی خود من، او یک بار در مصاحبه ای گفت که دیگر دانشمندان وجود دارد. Bengio چنین احساساتی هستند، ادامه با مطالعه هوش مصنوعی، آن است که هنوز توسط دولت قدرتمند ترین، شرکت ها و سرمایه گذاران جهان تامین می شود. Bengio از آزمایشگاه دانشگاه تا حد زیادی توسط شرکت های فن آوری بزرگ بودجه .
Bengio به من گفت: "ما امیدواریم که عنصر AI بتواند به اندازه این غولها بزرگ باشد." وقتی که من سوال کرد که آیا او همچنان به تمرکز ثروت و قدرت محکوم شده است، او پاسخ داد : ایده این است که نه تنها برای ایجاد یک شرکت، بلکه به عنوان ثروتمندترین فرد در جهان، این است که جهان را تغییر دهیم، کارهای کسب و کار را تغییر دهیم، آن را کمتر متمرکز کنیم و آن را دموکراتیک تر کنیم.
(انتخاب شده از: فورچون تدوین: شرکت NetEase هوشمند: لی چینگ)
2. موسسات هوش مصنوعی چین بیش از 4،000 نفر بوده است.
علم و فناوری اخبار روزانه (خبرنگار کارآموز تنگ فانگ) شرکت هوش مصنوعی در سال 2015 به رشد انفجاری در 2016 ارائه شده است، به عنوان ماه مه 8، 2018، در مجموع 4040 شرکت هوش مصنوعی در سراسر کشور، هوش مصنوعی، نوآوری در چین، Zhongguancun به تبدیل ارتفاعات. 30 ژوئن، معاون کمیسیون فن آوری اقتصادی و اطلاعات در پکن نرم افزار شما جینگ، به نمایندگی از کمیته برای اولین بار صادر شده "کاغذ سفید پکن صنعت هوش مصنوعی"
کاغذ سفید را برای اولین بار برای پیدا کردن شماره پایه پکن در صنعت از هوش مصنوعی، اطلاعات وارد شده توسط واحدهای مربوطه کمیته سازمان سمپوزیوم اوایل و بعد از بسیاری از تحقیقات، بخش اطلاعاتی جامع، نارنجی، امواج اقیانوس آبی و دیگر شرکت های سرمایه گذاری کسب است.
در سال های اخیر، پکن در زمینه محصولات مربوط به هوش مصنوعی و تعدادی از شرکت های مانند اخبار امروز پدید آمده را توسعه داده است برای اولین بار دانلود در جهان از برنامه Vibrato و 2018 سه ماهه اول. 'پکن تشکیل شده است پوشش کل صنعت از مزایای هوش مصنوعی خوشه های صنعتی، آن دارای مزیت بزرگ در سیاست، نوآوری و فضای کارآفرینی، محیط زیست سرمایه، تحقیق و توسعه و حفاظت از حق ثبت اختراع از نرم افزار های مربوط است. "شما جینگ در موضوع" تمرکز هوش مصنوعی، و لذت بردن از آینده بهتر »بیست و دوم نرم افزار بین المللی چین نمایشگاه در کاغذ سفید منتشر شده در توسعه صنعت نرم افزار در اجلاس سران انجمن چهارم جهانی است.
خبرنگار متوجه شد که در میان بیش از 4،000 موسسه هوش مصنوعی در چین، 1،070 شرکت اطلاعات هوش مصنوعی پکن وجود دارد که 26 درصد آنها را تشکیل می دهد؛ تعداد کل شرکت های هوش مصنوعی که سرمایه را در این کشور به دست آورده اند، 1،237 است که 431 نفر در پکن هستند که 35 درصد است. پکن، 56.9٪ از مرحله تامین مالی شرکت مصنوعی قبل از دور A را نشان می دهد، نشان می دهد که بیش از نیمی از شرکت هنوز در مرحله اولیه است، با پتانسیل توسعه نوآورانه.
طبق گزارش های منتشر شده، پنج پنل برتر در زمینه هوش مصنوعی پکن عبارتند از: هوشمندانه پزشکی، خانه هوشمند، شهر هوشمند، خرده فروشی هوشمند و بدون سرنشین. بیمارستان تیانانت، بیمارستان کالج پزشکی پکن، در پیشبرد تحقیقات مراقبت های پزشکی هوشمند قرار دارد؛ Xiaomi Audio، Jingdong Dingdong Audio تبدیل شده است به یک محصول محبوب خانه هوشمند در بازار؛ خرده فروشی هوشمند به عنوان یک شرکت خرده فروشی متمایز از جمله Jingdong، Meituan و زنبور عسل تبدیل شده است.
3. استنفورد برنامه AI "کشف" جدول تناوبی عناصر را توسعه می دهد؛
پس از حدود یک قرن از اکتشاف و آزمایش، دانشمندان انسانی دستاوردهای علمی زیادی را در تاریخ شیمی، جدول تناوبی عناصر به شکل فعلی وارد کرده اند. در حال حاضر فیزیکدانان دانشگاه استنفورد در ایالات متحده برنامه هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند، با استفاده از تنها چند پس از یک ساعت، "دوباره کشف" جدول تناوبی عناصر.
"ما می خواهیم بدانیم که آیا هوش مصنوعی هوشمند است تا بتواند به طور مستقل کشف جدول تناوبی عناصر را انجام دهد." رهبر پروژه، پروفسور ژانگ شویی از دانشگاه استنفورد در یک نشریه مطبوعاتی گفت: "تیم ما این را ثابت کرد."
ژانگ شوکی و دیگران در شماره جدیدی از آثار ملی آکادمی علوم گزارش دادند که برنامه Atom2Vec هوش مصنوعی خود را بر اساس تکنولوژی پردازش زبان طبیعی Google می توانند با تجزیه و تحلیل ترکیبات چندگانه در پایگاه داده آنلاین، تشخیص اتم های مختلف را یاد بگیرند. مداخله انسانی در طول فرایند یادگیری وجود ندارد.
ژانگ شویی توضیح داد که ویژگی های یک کلمه را می توان از واژه های دیگر که در اطراف آن ظاهر می شود استخراج می شود. به عنوان مثال، کلمه "شاه" اغلب با "ملکه" ظاهر می شود، در حالی که "مرد" اغلب با "زن" ظاهر می شود. این ایده به اتم اعمال می شود و برنامه هوش مصنوعی یک نام شناخته شده شناخته شده است، از جمله کلرید سدیم، کلرید پتاسیم و آب.
از طریق تجزیه و تحلیل از نام ترکیب، برنامه AI می یابد، پتاسیم و سدیم خواص مشابه، ممکن است با یک عنصر هالوژن وارد محوطه. 'مانند' پادشاه 'و' ملکه 'ترکیب بسیار شبیه به همان است، مانند پتاسیم و سدیم ژانگ اول شنگ گفت. (با توجه به خبرگزاری شین هوا)
انجمن 4.DeepMind هوش مصنوعی تبدیل هواپیما تصویر به صحنه 3D.
بر اساس گزارش رسانه های خارجی، گوگل شرکت مادر حروف الفبا DeepMind به تازگی توسعه یافته روش هوش مصنوعی، می توان آن را پس از هواپیما تصویر 2D در 3D رندر کل صحنه را مشاهده کرد. در حال حاضر، برخی از محققان هوش مصنوعی حال تلاش برای آموزش یادگیری ماشین، مانند انسان است. ما نه در پیکسل، و جهان است، اما به اطراف نگاه محیط زیست ما و همه آنها فرضیات.
تیم DeepMind هوش مصنوعی آموزش دیده به حدس زدن چگونه همه چیز را از نقطه نظر آنها نگاه کنید، هیچ است. DeepMind دانشمندان پیشنهاد یک شبکه نسل پرس و جو (Query را زایشی شبکه، GQN) است، که یک شبکه عصبی، طراحی شده برای آموزش هوش مصنوعی از چگونه زوایای مختلف اشیاء خیالی در صحنه مانند اساسا نگاه کنید، 2D تصویر مسطح AI مشاهده یک صحنه، و سپس سعی کنید دوباره آن را ایجاد. در این مورد، مهم است که برای استفاده از هر AI DeepMind برچسب ورودی انسان و غیره تنها سه تصویر مشاهده شده و شروع به پیش بینی صحنه ای از یک نسخه 3D از آنچه در آن بود.
محققان در حال تلاش برای رسیدن به درک صحنه کاملا بدون نظارت. هوش مصنوعی هنوز پذیرفته تصویر نمی حال حاضر آموزش در دنیای واقعی، بنابراین گام بعدی برای رندر صحنه های واقعی عکس ها از آینده، DeepMind GQN بر اساس هوش مصنوعی ممکن است تنها با استفاده از عکس ها بر روی می توانید تقریبا همان صحنه 3D را به صورت واقعی به عنوان دنیای واقعی تولید کنید.
5. شرکت فن آوری ژاپن راه اندازی دوربین امنیتی AI تشخیص چهره برای جلوگیری از دزد
به تازگی، غول مخابراتی ژاپنی NTT شرق و شرکت های فن آوری ژاپن زمین چشم به راه اندازی یک دوربین امنیتی AI هوشمند، به نام AI Guardman. این دوربین به طور خاص برای راه اندازی دزد، دزد به طور موثر می تواند گرفتار.
این دوربین ها از فناوری منبع باز توسعه یافته توسط دانشگاه کارنگی ملون به شناسایی اندام انسان توسط فن آوری AI، به انگشتان دست است. برای محاسبه مردم سرنخ های مختلف با خواندن بیان فیزیکی. هنگامی که این دوربین را به تصرف وقتی که یک عمل مشکوک، آن را بلافاصله منشی اطلاع، و با هم ارسال تصاویر و اطلاعات محل.
این دوربین می تواند 144 درجه زاویه اسکن انجام نسبتا بزرگ است، مناسب برای نصب در مکان هایی مانند سوپر مارکت ها است.
این دستگاه است که در 2200 $ در ماه قیمت برای حمایت از نیاز های اضافی $ 41 هزینه برای پردازش داده ها.
ژاپن در حال حاضر یک فروشگاه یا سرقت سوپر مارکت زیان هر سال دچار بین 18000 تا 32000 $ برسد، امید به طور موثر مانع از از دست دادن با ژاپن پس از این راه اندازی دوربین فوق العاده رنج می برد. TechWeb