1. 대기업이 인공 지능을 통제하는 시대는 학계 기업가 정신이 '군대 밖'이 될 수 있습니까?
인공 지능의 현대적인 분야에서 '스마트 NetEase는 뉴스 7월 1일 뉴스', 모든 주제는 세 캐나다 대학에서 분리하고 연구자가 연결 한 것으로 보인다.
첫 번째는 토론토의 70 세의 영국인 제프리 힌튼의 대학에서 강의, 그는 '깊은 학습'으로 알려진 지점을 만들어, 지금은 인공 지능과 동의어가되었다. 두 번째는 57 세의 프랑스 인 얀 레컨입니다 이제 그는 힌튼 실험실 1980 년대에 작업과 뉴욕 대학에서 가르치고있다. 세 번째는, 몬트리올에서 자란 파리에서 태어나 54 세의 요 수아 벤 지오이며, 현재 몬트리올 대학에서 가르치고있다. 세 사람은 절친한 친구는 그들은 또한 협력자이기 때문에 인공 지능 분야의 사람들이 캐나다 마피아라고 부릅니다.
그러나 2013 년에는 Hinton이 Google에 가입했고 Facebook은 LeCun을 고용했습니다. 둘 다 학술적 지위를 유지하고 가르치기 시작했으며 Bengio는 몬트리올 대학에서 세계 최고의 인공 지능 프로젝트 중 하나를 수립했습니다. 마지막 학구 순수 주의자라고 생각하십시오.
Bengio는 자연스러운 산업가는 아니며 매우 겸손하고 약간의 h has 거리며 오랜 시간 컴퓨터 화면 앞에 머물러있는 것처럼 보입니다. 그는 여러 회사에 컨설팅 서비스를 제공하고 참여를 초대 받았지만 Bengio는 수익성이 가장 높은 프로젝트가 아니라 열정적 인 프로젝트를 추구하십시오.
그의 친구 알렉산더 르 Bouthillier 그는 인공 지능 스타트 업 회사의 공동 설립자 말했다의 Imagia라는 '당신은 자신의 높은 야망이 얼마나 잘 자신의 가치, 어떻게주의해야'. '과학 기술의 어떤 사람들을 인간의 측면은 잊어 버렸지 만 여호수아는 그렇지 않았습니다. 그는이 과학적 획기적인 발전이 사회를 도울 수 있기를 정말로 희망합니다. "
그러나 Bengio의 주장은 외로운 노력으로 바뀌 었습니다 Amazon, Facebook, Google 및 Microsoft와 같은 대형 기술 기업은 새로운 창업 투자 또는 인수를 통해 대학의 최고 인재를 흡수하여 인공 지능 분야에 있는지 확인합니다. 워싱턴 대학의 인공 지능 교수 인 페드로 도밍고 (Pedro Domingos) 교수는 매년마다 학계와 접촉하여 포스트 홀드 (postdoc)를 신청하는 학생들이 있는지 묻고, 마지막으로 벤기 오에게 "나는 졸업했다"고 말했다. 나는 그들을 전에 지킬 수 없었다. "Bengio는이 상황에 지긋 지긋하고 두뇌 유출을 멈추고 싶다.
2015년 9월 따뜻한 오후, Bengio와 그의 네 동료의 최고의 르 Bouthillier 관계 몬트리올의 집에서 만났다. 회의는 원래 몇 년 전 Bengio 전략 회의 기술 이전 회사를 설립했지만, 그의 Bengio했다 그리고 사회 전체에 도움이 될 수 있습니다 - 그들을 다치게하지가 사업을 도울 수있는 신생 기업과 대학을 만들 수 있습니다 : 깊은 우려의 미래 분야, 그는 그가 생각했던 몇 가지 질문을 제기 할 기회라고 판단 그렇다면이 회사가이 기술 주도의 세계에서 경쟁력을 가질 수 있습니까?
Bengio 그의 친구 장 - 프랑소와? OIS보기 가니의 입장을 듣고 싶어, 그는 정력 시리얼 기업가라는 회사에 판매되었다 자신의 회사를 설립 Bengio 이전 가니 공동 15 년 이상 어린이다 JDA 소프트웨어 회사 ;. 3 년 동안 그곳에서 일하는 한 후, 가니는 벤처 캐피탈 회사 인 세 시간 회의에서 레알 벤처에서 거주의 캐나다 기업이 될 회사를 떠났다 종료, 태양이 산 아래로 시작, 그는 말했다 Bengio 다른 사람의 존재는 '글쎄, 난 사업 계획을 개발합니다.
그 겨울, 소규모 사무실 가니와 그의 동료 몬트리올의 Nicolas Chapados의 대학은 Bengio을 방문했다.
그는 인공 지능 기술 창업 기업과 다른 조직을 제공하는 신생 회사를 공동 설립하고, 밑에 자원이 기업은 세계에서 가장 재능있는 인력을 가지고있을 것이다 스타트 업 회사의 주요 판매 포인트의 자신의 AI 부서를 설립 할 수없는 제안했다 학업 상태를 유지하면서., 한 달에 몇 시간 동안 회사를 위해 일하는 Bengio 연구소 및 다른 최고 대학 연구자를 지원하는 결과로, 회사는 매우 저렴한 가격으로 최고의 인재를 얻을 수 있습니다, 대학 머물 수 자신의 연구를 살고, 그들의 주요 고객은 더 강력한 상대와 경쟁 할 수있는 기회를 갖게됩니다. 모두가 기술 거대한 외에 도움이됩니다.
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예측의 군사 및 경찰 측면에서 인공 지능의 논란 판매뿐만 아니라 인종과 다른 편견 - Bengio와 가니 그들의 토론을 시작했을 때, 가장 큰 기술 기업은 높은 프로필 윤리적 문제 AI에 관여하지 않습니다 제품에 반영 - 이러한 문제는 곧 그들에 부정적인 영향을 미칠 것이다, 그러나 그렇다고하더라도, 대형 기술 회사가 인공 지능을 배포하는 것을 잘 알고도 관계자는, 자신의 부와 권력을 확장 할 수 있습니다.
이를 이해하려면 인공 지능이 다른 소프트웨어와 다르다는 것을 알아야합니다. 첫째, 세계에서 인공 지능 전문가가 거의 없기 때문에 급여를 6 자리로 제어 할 수 있으므로 인공 지능 전문가 팀을 구성 할 수 있습니다. 둘째, 인공 지능은 일반적으로 전통적인 소프트웨어보다 많은 컴퓨팅 성능을 필요로하며, 이는 매우 비싸고 좋은 데이터를 얻기가 어렵습니다. 기술적 인 암소가 아닌 한, 제한없이 둘 다 액세스 할 수 있습니다.
Bengio는 다음과 같이 말했습니다 : "최근에 인공 지능이 작동하는 방식에 몇 가지 문제가있었습니다 ... 이로 인해 전문 지식, 부와 권리가 몇몇 회사의 손에 넘어갔습니다."자원이 많을수록 연구자가 더 많이 유치되어 더 많은 좋은 혁신, 더 많은 수입을 가져다줌으로써 더 많은 자원을 계속 구매할 수 있다고 그는 덧붙였다 : "자라날 수있을 것 같다."
인공 지능과 Bengio 첫 접촉은 대형 기술 기업의 상승. 1970 년대에 그는 필립 K. 딕의 같은 공상 과학 소설 특히 좋아, 몬트리올에서 성장을 나타냅니다 "전기 양의 마 안드로이드 꿈?". 대학에서 레인, Bengio는 컴퓨터 공학 전공, 그는 맥길 대학의 대학원생이었다 종이 제프 힌튼을 읽는 일이, 그는 충격을 받았다, 그것은 공상 과학 소설의 어린 시절 사랑의 그를 생각 나게, '오, 세상에.! 이것이 내가하고 싶은 것입니다 '라고 그는 나중에 회상했다.
몇 년 후, Bengio와 Hinton and LeCun은 신경망이라는 컴퓨터 모델과 관련된 분야의 중요한 인물이되었지만, 그들의 연구는 잘못된 출발과 좌절 된 야망으로 가득차 있습니다. 이론적으로 말하면 깊은 학습은 매력적이지만 실제로는 아무도 잘 작동하지 못합니다. "수년 동안 기계 학습 회의에서 신경 네트워크는 인기가 없었고 Bengio는 신경 네트워크를 고집했습니다. 콜로라도 대학 (University of Colorado)의 교수 인 모저 (Mozer)는 "일하는 것은 가난한 벤기 오 (Bengio)라고 생각했다. 그는 너무 유창했다"고 회상했다.
후반 1900 년대, 연구자들이 신경망을 훈련의 높은 수준의 이전. 또한, 신경 네트워크를 배우기 위해 좋은 데이터를 필요로보다 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 얼마나 깊은 학습 효과. 깨닫기 시작하고, 소비자 인터넷에서 상승하기 전에, 그들은 배울 충분한 데이터가 없습니다.
20 세기에, 모든 변경, 곧, 대형 기술 회사는 상업 이정표를 달성하기 위해 Bengio와 그의 동료 기술을 사용하기 시작도 번역, 음성 인식, 얼굴 인식 시간, 새미 Bengio 동생. 요소 AI : 구글에서 일하는 그는 Bengio는 그의 형제와 그의 동료를 따라하고 싶어 인공 지능 연구자들은 실리콘 밸리에 갔는데 년 10 월 2016 년, 그는 가니, Chapados 레알 벤처가 공동으로 자신의 신생 기업을 시작합니다. 이 회사에 투자 한 DCVC의 마케팅 담당자 인 Matt Ocko는 "지난 5 년 동안 Bengio는 Element AI를 제외한 인공 지능 플랫폼에 대한 실질적인 소유권을 갖고 있지 않습니다."그는 자신의 평판으로이 주택을 지원합니다. 회사. '
Element AI는 고객을 확보하기 위해 연구원의 스타 효과, 투자자의 평판, 대형 기술 회사보다 개인화 된 서비스를 제공하겠다는 약속에 의존하지만, 회사 임원은 또 다른 관점에 서 있습니다. 이 시대에 구글은 군대에 인공 지능을 판매하기 위해 경쟁하고있다. 페이스 북은 선거에 영향을주는 스캔들이있다. 아마존은 세계 경제를 삼키고 있으며 엘리먼트 AI는 탐욕스럽고 윤리적 인 인공 지능 회사로 자리 매김했다.
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구글 직원들이 펜타곤에 인공 지능을 제공하기로 한 결정에 따라 군대에서 군사 정보 기술을 사용하는 기술 회사의 위치가 도덕적 인 시금석이되었음을 알 수있다. 초기에 벵 기오와 그의 공동 설립자 인공 지능은 공격의 군사 목적을 위해 결코 만들어지지 않을 것이라고 맹세합니다.
그러나 올해 초, 한국의 연구 대학 KAIST는 요소 AI 한화 접촉을 가지고 있지만. 그것은 국내 대형 대기업 한화 (한화) 국방부, 군사 시스템의 구축 작업을 할 것이라고 발표,하지만 여전히 Bengio을 체결 그것은 '인간의 자기 통제 무기의 개발에 도움이되지 않습니다'약속까지 영업 문자, 연구원을 보이콧. 가니는 한화에 쓸주의, 요소가없는 회사의 독립적 인 연구 및 개발 팔과 협력 강조했다. 가니와 과학자 빠르게 보증 : 한국 과학 기술원과 한화는이를하지 않을 것입니다.
자율 무기는 인공 지능에 직면 유일한 도덕적 도전이나 뉴욕 대학 교수 인공 지능의 케이트 크로포드 주요 사회적 영향 연구에 가장 심각한 도전도 있습니다. 그녀는 모든 '고통'의 미래에 위협이 될 것 인공 지능 위해 쓴다 기존의 문제에서 산만주의 모델은 엔지니어가 제공하는 데이터를 기반으로 인공 지능을 훈련하기 때문이다. '성 차별주의, 인종주의와 차별의 다른 형태는 기계 학습 알고리즘에 이식되고있다'때문에 데이터 때문에 주어진 모델에서 어떤 편차가 나쁜 영향을 가져올 것이다.
테일러 (Tay)는 마이크로 소프트가 트위터에서 인간이 말하는 방식을 이해하기 위해 발표 한 인공 지능 채팅 봇이다. 히틀러가 옳다는 것과 같은 인종 차별적 인 발언을 신속히 발표하기 시작했다. Google의 인공 지능 기능 중 하나는 사용자가 자아를 기반으로 해당 예술적 캐릭터를 찾도록 돕는 것이며이 기능은 아프리카 계 미국인을 고정 관념에 따라 노예로, 그리고 아시아계 미국인과 일치시킵니다. 경사 눈에 게이샤를 매칭하십시오. 이것은 인공 지능이 훈련 중 서양 예술에 지나치게 의존하고 있기 때문일 수 있습니다.
이런 문제는 전지구 적 편견 때문에 발생하지만, 인공 지능 분야에는 도움이되지 않습니다. 백인과 아시아계 남성이 지배하는 광범위한 컴퓨터 과학 커뮤니티에서 인공 지능의 다양성으로 인해. 그것은 훨씬 적습니다.
요소 AI의 직원은 여성이 33 %, 여성이 리더십 직책의 35 %, 많은 대형 기술 기업보다 높은 기술 직책의 23 %이며, 요소 AI 직원은 25 개국 이상에서 왔습니다. 그러나 회사는 직원을 민족별로 분류하지 않았으며 방문하는 동안 주로 백인과 아시아 인, 특히 고층 근로자를 보았습니다.
Bengio는 현 상황에 대해 "수치 스럽다"고 말하면서 문제를 해결하고 채용 범위를 확대하고 불우한 집단의 학생들에게 자금을 지원하는 동시에 Element는 인력 부사장 인 Anne을 고용했습니다. Mezei는 제품에 존재할 수있는 윤리적 문제를 해결하기 위해 연구원으로 윤리 전문가를 고용하여 개발자와 협력합니다.
그러나 초기의 연구에서 요소 AI는 자체 데이터를 기반으로 한 제품을 개발했습니다. 예를 들어 Q & A 도구는 내부 공유 파일을 기반으로하여 교육을 받았습니다 .Martel 운영 책임자는 요소 AI 관리자가 인공 지능을 윤리적으로 얼굴 인식에 사용하고, 직원의 허락을 받아 표정을 찍는 카메라를 설치하여 직원들과 함께 실험하고, 관리자는 직원의 감정을 조사하고 Martel은 "우리는이 문제를 스스로 해결하려고한다"고 말했다.
Bengio 과학자의 작업은 인공 지능 연구 결과를 탐험을 계속하는 것이라고 생각한다. 그는 부를 더 평등 방법의 분포, 교육 및 사회 안전 그물에 투자하는 인공 지능이 가져 오는 완화하면서 정부가이 분야의 감독에 더 활성화 될 것이라고 말했다 피할 워싱턴 대학 교수 도밍고의 부정적인 효과는 말했다 : "나는, 그의 회사가 윤리적 인공 지능 회사가 될 수 Bengio 인공 지능 윤리적이라고 생각 생각한다. ''하지만 솔직히, 기술 Bengio의 많은 약간 순진. 직원들은보기의 유토피아 지점이 조금 순진하다. '
그는 "과학자로서 우리는 시민 사회와 정부에 참여할 책임이 있다고 믿는다. 우리가 믿는 방식으로 생각과 마음에 영향을 미친다"고 말했다.
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그럼에도 불구하고, Bengio 다른 학자의 힘보다 영향을 줄 수, 그는 (인공 지능 연구원이되었다 그의 아들 중 하나, 또 다른 음악가가되었다.) 연구자의 다음 세대를 훈련 그가 요소의 공동 설립자이지만 그 중 한 명이지만 Bengio는 사무실에서 많은 시간을 보냈다고 인정하지 않으며 상업용 응용 프로그램과는 거리가 먼 인공 지능 연구의 최전선에 집중 해왔다.
이 기술은 인공 지능에 집중되었지만 그것은 더 나은 작업을 수행 할 수 있습니다 - 결론을 패턴을 파악하고 그릴 -하지만 Bengio는 이러한 기초를 건너 뛰려면, 자신의 기계에 의해 영감을 좀 더 인간의 지능을 구축하기 시작 주저 주저는 것처럼 보일 수 있습니다 설명하는,하지만 우리가 상상할 수있는 미래에, 기계는, 당신은 또한. 현실 세계에서 탐색 할 수 있습니다 그들은 단지 명령에 응답하지 않지만 창고에 제품을 이동할 수 없습니다 이해와 연민 인간은. 그들은 단지 이미지를 인식 할뿐만 아니라, 예술을 만들지 않습니다., Bengio는 인간의 뇌가 어떻게 작동하는지 공부하고이 목표를 달성 할 수 있습니다.
Bengio는 인간과 같은 인공 지능이 가능하다고 믿지만, Elon Musk 및 다른 사람들이 기계가 인간을 초월 할 수 있다고 강조하는 도덕적 우려에 참을성이 없습니다 .Bengio는 인공 지능의 인간 건설과 사용에 더 관심이 있습니다. 도덕적 선택, '가장 큰 위험 중 하나는 사람들이 인공 지능을 무책임하게 또는 악의적으로 대우하는 것인데, 이는 개인적인 이익을 의미한다'고 그는 인터뷰에서 말했다. 그러나 Bengio는 인공 지능 연구가 계속됨에 따라 세계에서 가장 강력한 정부, 기업 및 투자자가 자금을 지원 받고 있다고 생각합니다 Bengio의 대학 연구소는 대부분 대형 기술 회사가 자금을 지원합니다. .
Bengio는 대형 기술 회사에 대한 토론에서 '요소 AI가이 거인만큼 커질 수 있기를 바랍니다.'라고 비난했습니다. 그가 비난 한 부와 권력의 집중을 계속 유지할 것인지 질문 할 때 그는 대답했습니다. : '세상을 바꾸고, 일하는 방식을 바꾸고, 덜 집중적으로 만들고, 더 민주적으로 만드는 것이 가장 큰 부자가되는 회사를 만드는 것입니다. "
(선정 : 포춘지 편집 : NetEase Smart Participation : Li Qing)
2. 중국의 인공 지능 기업이 4,000을 초과했습니다.
과학 기술 데일리 뉴스 (인턴 기자 당나라 팡) '인공 지능 회사 월 (8), 2018으로, 2016 년 폭발적인 성장으로 2015 년에 발표, 4040 개 회사 전국 인공 지능, 인공 지능, 중국에서 혁신의 총, 중관촌 하이츠을하게된다. '6 월 30 일 발행 처음으로위원회를 대신하여 베이징 당신 징 소프트웨어에서 경제 및 정보 기술위원회 부국장 "베이징 인공 지능 산업 백서를."
백서 인공 지능, 조직위원회 초기 심포지엄 관련 단위에 의해 연구 종합 정보 부서, 오렌지, 푸른 바다의 파도와 다른 투자 회사 감독 인수를 많이 한 후 컴파일 된 데이터의 업계 베이징베이스 번호를 찾기 위해 처음.
최근 몇 년 동안, 중국은 비브라토 APP의 세계 최초 다운로드 개발 등 오늘의 헤드 라인과 같은 인공 지능 관련 제품 및 회사의 다수의 분야에 등장 2018 첫 분기. 중국은 산업 클러스터의 인공 지능의 장점 업계 전체를 덮고 형성하고있다 ', 그것의 정책, 혁신과 기업가 분위기, 자본 환경, 연구 및 개발의 테마 소프트웨어 관련. "당신 징의 특허 보호에 큰 장점이 '인공 지능 초점을, 그리고 더 나은 미래를 즐길 수'스물두번째 중국 국제 소프트웨어 공정은 소프트웨어 산업 발전 서밋 포럼 세계 네 번째에 백서를 발표했다.
이 기자는 중국 인공 지능 4000 개 기업 중 2670 개가 베이징 인공 지능 기업이 1,070 개이고 벤처 캐피탈을 인수 한 인공 지능 기업의 수는 1,237 개이며 이중 431 개가 베이징에 35 %를 차지했다. 베이징은 A 라운드 이전에 인공 지능 기업 자금 조달 단계의 56.9 %를 가지고 있으며, 이는 회사의 절반 이상이 혁신적인 개발 잠재력을 가진 초기 단계에 있음을 나타냅니다.
백서에 따르면 베이징의 인공 지능 분야 중 상위 5 개 분야는 똑똑한 의료, 스마트 홈, 똑똑한 도시, 똑똑한 소매 및 무인입니다 .Thantan Hospital, Peking Union Medical College Hospital은 스마트 의료를 탐구하는 최전선에 있으며 Xiaomi Audio, Jingdong Dingdong Audio는 시장에서 인기있는 스마트 홈 제품이되었으며, Smart Retail은 Jingdong, Meituan 및 편의 꿀벌과 같은 독창적 인 소매 기업으로 부상했습니다.
3. 스탠포드는 요소의 주기율표를 '재발견'하는 AI 프로그램을 개발합니다.
탐사 및 시도의 약 한 세기 후에 만 다음 위대한 과학 인류의 역사에서 성과와 화학 과학자 - 현재의 형태로 구성 주기율표는 지금 스탠포드 대학의 물리학은 단지 몇 인공 지능 프로그램을 개발했다. 1 시간 후, 요소의 주기율표를 '다시 발견'합니다.
스탠포드 대학의 Zhang Shouyi 교수는 보도 자료를 통해 "인공 지능이 원소의 주기율표를 독립적으로 발견 할 수있는 지능형인지를 알고 싶다"고 말했다.
쇼펭 장과 미국의 새로운 문제에서 다른 사람 "국립 과학 아카데미는"이 보고서는 말했다, 그들은 인공 지능 프로그램 Atom2Vec 구글의 자연 언어 처리 기술을 기반으로 개발, 서로 다른 복수의 화합물을 분석하여 온라인 데이터베이스는 원자를 구별하는 법을 배워야 학습 과정 전반에는 인간 개입이 없습니다.
먼저 Sheng의 장 단어의 특성이 다른 단어에서 가져온 그 주위에 표시되는 '사람'자주 '여자'함께 나타났다있다. 예를 들어, 단어 '왕'자주 '여왕'함께 표시 될 수 있음을 설명했다. 그들은이를 넣어 아이디어는 원자에 도포하고, 인공 지능 공지 화합물 명에 대한 입력은, 염화나트륨, 염화칼륨 및 물을 포함한다.
화합물 명칭의 분석을 통해, AI 프로그램은 발견 칼륨 및 나트륨 화합물. 왕 '과'퀸 '추천'에 할로겐 원소와 조합 될 수 있고, 유사한 특성을 갖는 칼륨 및 나트륨있는 것처럼, 동일한 매우 비슷 '장 먼저 쉥했다. (신화 통신에 따르면)
인공 지능의 4.DeepMind 협회는 3D 장면에 대한 이미지 평면을 변환;
외국 언론의 보도에 따르면, 구글의 모회사 알파벳 DeepMind는 최근이 전체 장면을 렌더링 3D에서 2D 이미지 평면 후 관찰 할 수있다, 인공 지능 기술을 개발했다. 현재, 일부 인공 지능 연구자들은 인간처럼, 기계 학습을 가르치기 위해 노력하고 있습니다. 우리 하지 픽셀, 세계를 볼 수 있지만, 우리의 환경을 둘러보고 그들 모두는 가정을.
DeepMind 팀은 인공 지능을 훈련시켜 인공적 정보를 교육하여 인공 지능을 가르치도록 설계된 신경망 인 GQN (Generative Query Network)을 DeepMind 과학자들이 제안했습니다. 객체의 장면이 다른 각도에서 어떻게 보이는지 상상해보십시오 기본적으로 인공 지능은 장면의 2D 평면 이미지를 관찰 한 다음 다시 작성하려고합니다이 경우 DeepMind의 인공 지능은 인위적으로 표시된 입력을 사용하지 않는 것이 중요합니다. 등등. 그것은 단지 세 이미지를보고 장면의 3D 버전이 어떻게 생겼는지 예측하기 시작합니다.
연구진은 달성하기 위해 노력하고있다 '완전 자율 장면 이해를.'인공 지능은 아직 현재 실제 훈련 이미지를 수용하지 않음, 다음 단계는 미래에서 사실적인 장면 사진을 렌더링 할 수 있도록 만에 사진을 사용할 수 있습니다 인공 지능을 기반으로 DeepMind GQN 실제 세계와 거의 동일한 주문형 3D 장면을 생성 할 수 있습니다.
5. 일본의 기술 회사, AI 보안 카메라 출시 도둑을 막기위한 얼굴 인식
최근 일본 통신 업체 인 NTT 동쪽과 일본의 기술 기업 지구 눈 스마트 AI 보안 카메라를 시작, AI Guardman했다. 도둑의 출시에 대한 구체적 카메라, 도둑이 효과적으로 잡힐 수 있습니다.
카메라가 손가락을 아래로, 인공 지능 기술로 인간의 사지를 식별하기 위해 카네기 멜론 대학에서 개발 한 오픈 소스 기술을 사용합니다. 물리적 표현을 읽고 다른 사람들이 단서를 계산합니다.이 카메라를 캡처 할 때 의심스러운 행동이 발생하면 서기에게 즉시 통보되며 이미지와 위치 메시지가 함께 전송됩니다.
이 카메라는 144 °를 스캔 할 수 있으며, 각도가 비교적 크고 슈퍼마켓 및 기타 장소에 설치하기에 적합합니다.
이 장치의 가격은 2,200 달러이며 데이터 처리 비용은 월 41 달러가 추가로 필요합니다.
일본은 매년 고통 상점이나 슈퍼마켓 도난 손실이 효과적으로 슈퍼 카메라 출시 후 일본으로 고통 손실을 억제하기 위해 희망, $ 32,000 18,000 사이에 도달 할 지금이다. TechWeb