1. युग जब बड़ी कंपनियां एआई को नियंत्रित करती हैं तो अकादमिक उद्यमिता 'सेना के बाहर' हो सकती है?
'नेटविंग इंटेलिजेंस न्यूज़ जुलाई 1 समाचार' आधुनिक कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में, सभी विषयों को कनाडा के विश्वविद्यालय से जुड़े तीन शोधकर्ताओं से अविभाज्य प्रतीत होता है।
पहले एक टोरंटो के 70 वर्षीय अंग्रेज जेफ्री हिंटन के विश्वविद्यालय में पढ़ाया जा रहा है, वह एक शाखा के रूप में 'गहरी सीखने' के नाम से बनाई गई है, और अब कृत्रिम बुद्धि का पर्याय बन गया। दूसरा 57 वर्षीय फ्रांसीसी यान लेकन है 1980 के दशक में वह हिंटन प्रयोगशाला काम और अब न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में पढ़ाते हैं। तीसरा 54 वर्षीय योशुआ बेंगियो, पेरिस में पैदा हुआ, मॉन्ट्रियल में बड़ा हुआ है, और अब मॉन्ट्रियल के विश्वविद्यालय में पढ़ाते हैं। तीन लोगों करीबी दोस्त यह भी एक सहयोगी है, ताकि लोगों को कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में उन्हें 'कनाडा के माफिया' कहते हैं।
हालांकि, 2013 में, हिनटन ने Google और फेसबुक में शामिल होकर लीकुन को नियुक्त किया। दोनों ने अपनी अकादमिक स्थिति बनाए रखी और पढ़ाना जारी रखा, और बेंगियो ने मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में दुनिया की सर्वश्रेष्ठ कृत्रिम खुफिया परियोजनाओं में से एक की स्थापना की। लगता है कि यह आखिरी अकादमिक शुद्धवादी है।
बेंगियो एक प्राकृतिक उद्योगपति नहीं है। वह बहुत नम्र है, थोड़ा हंचबैक है, और लंबे समय तक कंप्यूटर स्क्रीन के सामने रहता है। हालांकि वह कई कंपनियों के लिए परामर्श सेवाएं प्रदान करता है और इसमें शामिल होने के लिए आमंत्रित किया गया है, बेंगियो जोर देते हैं भावुक परियोजनाओं का पीछा करें, न कि जो लाभदायक होने की संभावना है।
इमागिया नामक एक कृत्रिम बुद्धिमान स्टार्टअप के सह-संस्थापक, उनके दोस्त अलेक्जेंड्रे ले बौथिलियर ने कहा, 'आपको ध्यान रखना चाहिए कि उसकी महत्वाकांक्षा कितनी दूर है, उसके मूल्य कितने अच्छे हैं।' 'प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कुछ लोग मानव पक्ष को भूल गए, लेकिन योशू ने नहीं किया। वह वास्तव में आशा करता है कि यह वैज्ञानिक सफलता समाज की मदद कर सकती है। '
हालांकि, Bengio का आयोजन किया। दृश्य एक अकेला प्रयास बन गया है अमेज़न, फेसबुक, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट और अन्य बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों में निवेश कर रहे हैं या सुनिश्चित करें कि वे कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में कर रहे हैं नए क्षेत्र की नई कंपनियों, विश्वविद्यालयों और शीर्ष प्रतिभा के अवशोषण, अधिग्रहण वाशिंगटन विश्वविद्यालय में नेतृत्व कृत्रिम बुद्धि प्रोफेसर, पेड्रो डोमिंगोस ने कहा कि वह शैक्षणिक वर्ष संपर्क पूछना होगा, पूछें कि क्या वे बाद डॉक्टरेट छात्रों के लिए लागू करना चाहते हैं। वह पिछली बार वह Bengio समय पूछा ने कहा, 'उन्होंने कहा, मैं भी स्नातक पहले उन्हें रखने के लिए नाकाम रही है। 'Bengio इस स्थिति से तंग आ चुके हैं, तो आप प्रतिभा पलायन रोकना चाहते हैं।
सितम्बर 2015 एक गर्म दोपहर, Bengio और उनके चार सहयोगियों का सबसे अच्छा Le Bouthillier संबंधों मॉन्ट्रियल घर पर मुलाकात की। मीटिंग में मूल कई साल पहले Bengio रणनीति बैठकों प्रौद्योगिकी हस्तांतरण कंपनी स्थापित किया गया था, लेकिन उसके Bengio गहरी चिंता का भविष्य क्षेत्रों, वह फैसला किया कि यह कुछ सवाल वह के बारे में सोच कर दिया गया था जुटाने के लिए समय आ गया है: यह एक स्टार्ट-अप कंपनियों और विश्वविद्यालयों कि व्यापार में मदद कर सकते बनाने के लिए संभव है, उन्हें चोट नहीं - और पूरे समाज के लिए फायदेमंद हो सकता है ? यदि ऐसा है, तो कंपनी यह प्रतिस्पर्धी इस प्रौद्योगिकी आधारित दुनिया में हो सकता है?
बेंगियो विशेष रूप से अपने मित्र जीन-फ्रैंक से सुनना चाहता है? ओस गगन, एक ऊर्जावान सीरियल उद्यमी जो बेंगियो से 15 साल छोटा है। गैग्ने ने पहले अपनी सह-स्थापित कंपनी को एक कंपनी को बेच दिया जेडीए सॉफ्टवेयर की कंपनी; तीन साल तक वहां काम करने के बाद, गैग्ने ने कंपनी छोड़ दी और एक कनाडाई उद्यम पूंजी फर्म रियल वेंचर्स के निवासी उद्यमी बन गए। तीन घंटे की बैठक के अंत में, जब सूर्य उतरना शुरू हुआ, तो उसने कहा बेंगियो और अन्य लोग उपस्थित हैं: 'ठीक है, मैं एक व्यापार योजना बनाना चाहता हूं।
उस सर्दी में, गैगने और उनके सहयोगी निकोलस चपाडोस ने मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के छोटे कार्यालय में बेंगियो का दौरा किया।
उन्होंने कहा कि एक स्टार्ट-अप कंपनी की सह-स्थापना का प्रस्ताव रखा, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी शुरू हुआ कंपनियों और अन्य संगठनों प्रदान करने के लिए, और के तहत संसाधनों कंपनी स्टार्ट-अप कंपनी के प्रमुख बिक्री बिंदु के लिए अपने स्वयं के ऐ विभाग की स्थापना के लिए किया जाएगा यह दुनिया के सबसे प्रतिभाशाली कर्मचारियों की संख्या है कि असमर्थ है: जबकि उनके शैक्षिक स्थिति को बनाए रखने के लिए यह, Bengio प्रयोगशालाओं और अन्य शीर्ष विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने प्रति माह कई घंटे के लिए कंपनी के लिए काम का समर्थन करेंगे। नतीजतन, कंपनियों को एक बहुत कम कीमत शीर्ष प्रतिभा प्राप्त कर सकते हैं, विश्वविद्यालय रह सकते हैं उनके शोधकर्ताओं रहते हैं, और उनके मुख्य ग्राहक एक अधिक शक्तिशाली प्रतिद्वंद्वी के साथ प्रतिस्पर्धा करने का अवसर होगा। हर किसी को फायदा होगा प्रौद्योगिकी की दिग्गज कंपनी के अलावा,।
1
पूर्वानुमान के सैन्य और पुलिस पहलुओं में कृत्रिम बुद्धि के विवादास्पद बिक्री, साथ ही जातीय और अन्य पूर्वाग्रहों - जब Bengio और गैग्ने उनके विचार विमर्श शुरू किया, सबसे बड़ा प्रौद्योगिकी कंपनियों हाई प्रोफाइल नैतिक मुद्दों ऐ में शामिल नहीं कर रहे हैं उत्पादों में परिलक्षित - इन समस्याओं को जल्द ही उन पर एक नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा, लेकिन फिर भी, यह भी अंदरूनी अच्छी तरह से जानते हैं कि बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों कृत्रिम बुद्धि की तैनाती कर रहे हैं, उनकी शक्ति और धन का विस्तार करने के।
इसे समझने के लिए यह जानना आवश्यक है कि कृत्रिम बुद्धि अन्य सॉफ़्टवेयर से अलग है। सबसे पहले, दुनिया में अपेक्षाकृत कुछ कृत्रिम बुद्धिमान विशेषज्ञ हैं, जिसका अर्थ है कि वे अपने वेतन को छह अंकों तक नियंत्रित कर सकते हैं; इससे कृत्रिम बुद्धि विशेषज्ञों की एक टीम बनाना संभव हो जाता है। एक बड़ी टीम सबसे अमीर कंपनी को छोड़कर हर किसी के लिए बहुत महंगा है। दूसरा, कृत्रिम बुद्धि को आमतौर पर पारंपरिक सॉफ्टवेयर की तुलना में अधिक कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है, जो बहुत महंगा हो सकता है, और अच्छा डेटा प्राप्त करना मुश्किल होता है। जब तक आप एक तकनीकी गाय नहीं बन जाते, आप सीमा के बिना दोनों तक पहुंच सकते हैं।
बेंगियो ने कहा: 'हाल ही में, कृत्रिम बुद्धि के तरीके के साथ कुछ समस्याएं हुई हैं ... इसने कुछ कंपनियों के हाथों में विशेषज्ञता, धन और अधिकार रखे हैं।' बेहतर संसाधन बेहतर शोधकर्ताओं को आकर्षित करेंगे, जो और अधिक लाएगा अच्छी नवाचार, और अधिक आय लाने, ताकि आप अधिक संसाधन खरीदना जारी रख सकें। उन्होंने कहा: 'ऐसा लगता है कि यह बड़ा हो सकता है।'
कृत्रिम बुद्धि के साथ Bengio पहले संपर्क, इंगित करता है कि बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों के उदय। 1970 के दशक में वह मॉन्ट्रियल में बड़ा हुआ, विज्ञान कथा का विशेष रूप से शौकीन, फिलिप के.एच. डिक की तरह "इलेक्ट्रिक शीप डू एंड्रोयड्स ड्रीम?"। कॉलेज में लेन, Bengio कंप्यूटर इंजीनियरिंग में पढ़ाई कर, वह मैकगिल विश्वविद्यालय में एक स्नातक छात्र था, एक कागज ज्योफ हिंटन पढ़ने के लिए हुआ है, वह चौंक गया था, यह विज्ञान कथा का अपना बचपन प्यार की उन्हें याद दिलाया, 'हे भगवान।! यह वह जगह है कि मैं क्या करना चाहते हैं, 'उन्होंने बाद में वापस बुलाया।
सालों बाद, बेंगियो और हिनटन और लीकन गहरी शिक्षा के क्षेत्र में महत्वपूर्ण आंकड़े बन गए, एक क्षेत्र जिसमें तंत्रिका नेटवर्क नामक कंप्यूटर मॉडल शामिल थे। लेकिन उनका शोध झूठी शुरुआत और निराशाजनक महत्वाकांक्षाओं से भरा है। सैद्धांतिक रूप से बोलना गहरी शिक्षा आकर्षक है, लेकिन व्यवहार में कोई भी इसे अच्छी तरह से काम नहीं कर सकता है। 'सालों से, मशीन लर्निंग सम्मेलनों में, तंत्रिका नेटवर्क लोकप्रिय नहीं थे, और बेंगियो ने अपने तंत्रिका नेटवर्क पर जोर दिया। कोलोराडो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर मोज़र याद करते हैं, "चारों ओर काम करना।" मैंने सोचा, गरीब बेंगियो, वह बहुत धाराप्रवाह था। "
20 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में, शोधकर्ताओं ने यह महसूस करना शुरू कर दिया कि क्यों गहरी शिक्षा प्रभावी नहीं थी। प्रशिक्षण उच्च स्तरीय तंत्रिका नेटवर्क को पहले की तुलना में अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, तंत्रिका नेटवर्क को सीखने के लिए अच्छे डेटा की आवश्यकता होती है, और उपभोक्ता इंटरनेट के उदय से पहले, उनके पास सीखने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है।
20 वीं सदी के लिए, सब कुछ बदल गया है, और जल्द ही, बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों Bengio और उनके सहयोगियों ने तकनीक का उपयोग करने के लिए वाणिज्यिक मील के पत्थर हासिल करने के लिए शुरू किया: भाषा अनुवाद, भाषण मान्यता, चेहरा पहचानने समय, सामी Bengio भाई भी। तत्व ऐ: गूगल पर काम कर रहे हैं, वह कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ताओं Bengio अपने भाइयों और उनके सहयोगियों का पालन करना चाहता था सिलिकॉन वैली में चला गया, लेकिन अक्टूबर 2016 में, वह, गैग्ने, Chapados और रियल वेंचर्स संयुक्त रूप से अपने स्वयं के स्टार्ट-अप कंपनियों का शुभारंभ किया है। कंपनी के निवेश DCVC कंपनी के मैनेजिंग पार्टनर मैट Ocko ने कहा, 'पिछले पांच वर्षों में, Bengio किसी भी कृत्रिम बुद्धि प्लेटफार्मों पर पर्याप्त स्वामित्व, तत्व ऐ के अलावा नहीं हैं।' 'वह अपने सम्मान से इस समर्थित कंपनी। '
ग्राहकों को जीतने के लिए, एलिमेंट एआई अपने शोधकर्ताओं के स्टार प्रभाव, इसके निवेशकों की प्रतिष्ठा और बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों से अधिक व्यक्तिगत सेवा प्रदान करने की प्रतिबद्धता पर निर्भर करता है। लेकिन कंपनी के अधिकारी भी एक और परिप्रेक्ष्य पर खड़े हैं: इस युग में, Google सेना को कृत्रिम बुद्धि बेचने के लिए प्रतिस्पर्धा करता है। फेसबुक का एक घोटाला है जो चुनावों को प्रभावित करता है। अमेज़ॅन वैश्विक अर्थव्यवस्था को निगल रहा है, और एलिमेंट एआई ने खुद को कम लालची, अधिक नैतिक कृत्रिम बुद्धिमान कंपनी के रूप में स्थान दिया है।
2
पेंटागन को कृत्रिम बुद्धि प्रदान करने के लिए Google कर्मचारियों के फैसले का जवाब देते हुए, यह देखा जा सकता है कि सेना में सैन्य खुफिया प्रौद्योगिकी का उपयोग कर प्रौद्योगिकी कंपनियों की स्थिति नैतिक टचस्टोन बन गई है। शुरुआती दिनों में बेंगियो और उनके सह-संस्थापक शपथ ग्रहण करना कि कृत्रिम बुद्धि कभी भी हमले के सैन्य उद्देश्य के लिए नहीं बनाई जाएगी।
लेकिन इस साल के दक्षिण कोरियाई अनुसंधान विश्वविद्यालय KAIST यह बड़े कोरियाई समूह Hanwha (Hanwha) रक्षा विभाग, सैन्य प्रणालियों की स्थापना के साथ काम करेंगे की घोषणा की। हालांकि तत्व ऐ और Hanwha संपर्क किया है, लेकिन अभी भी एक Bengio पर हस्ताक्षर किए खुला पत्र, कोरिया संस्थान जल्दी से बहिष्कार जब तक यह वादा करता है 'मानव आत्म नियंत्रण हथियारों के विकास में मदद नहीं करेगा'। गैग्ने भी Hanwha लिखने के लिए सावधान, पर बल दिया तत्व कंपनी के स्वतंत्र अनुसंधान और विकास हथियारों के साथ नहीं सहयोग करते हैं। गैग्ने और वैज्ञानिकों गारंटी: KAIST और Hanwha नहीं करेंगे।
स्वायत्त हथियार न केवल नैतिक कृत्रिम बुद्धि का सामना करना पड़ चुनौती, और न ही न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर कृत्रिम बुद्धि के केट क्रॉफर्ड प्रमुख सामाजिक प्रभाव अध्ययन के लिए सबसे गंभीर चुनौती है। वह कृत्रिम बुद्धि के लिए लिखते हैं सब 'संकट' के भविष्य के लिए खतरा बन जाएगा मौजूदा समस्याओं से विचलित ध्यान, क्योंकि 'लिंगभेद, नस्लवाद और भेदभाव के अन्य रूपों मशीन सीखने एल्गोरिथ्म में प्रत्यारोपित किया जा रहा है'। के बाद से मॉडल इंजीनियरों द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के आधार पर कृत्रिम बुद्धि प्रशिक्षित किया जाता है, तो डेटा दिए गए मॉडल से कोई विचलन बुरा प्रभाव लाएगा।
तय ट्विटर ऐ चैट रोबोट पर माइक्रोसॉफ्ट द्वारा जारी किया गया था, बातचीत का उद्देश्य मनुष्य को समझने के लिए है, यह जल्द ही नस्लवादी टिप्पणी का प्रकाशन शुरू किया, जैसे कि 'हिटलर सही था'। माइक्रोसॉफ्ट माफी मांगी और तय रद्द कर दिया, और कहा डेटा में भेदभाव की समस्या को हल करने के लिए काम कर रहा है। गूगल एक कार्यात्मक कृत्रिम बुद्धि है उपयोगकर्ताओं को अपने इसी भूमिकाओं से चित्रों के आधार पर कला को खोजने में मदद करने के लिए है, और अफ्रीकी मूल के अमेरिकी गुलामों की स्टीरियोटाइप मिलान करने के लिए, एशियाई अमेरिकियों के अनुसार इस समारोह गीशा आंख से मिलान करने के इच्छुक। इस पश्चिमी कला के प्रशिक्षण में कृत्रिम बुद्धि पर अधिक निर्भरता की वजह से हो सकता है।
इस तरह की समस्याएं वैश्विक पूर्वाग्रह के कारण हैं, लेकिन यह कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में मदद नहीं करती है। व्यापक कंप्यूटर विज्ञान समुदाय में कृत्रिम बुद्धि की विविधता के कारण सफेद और एशियाई पुरुषों का प्रभुत्व है। यह भी कम है।
एलिमेंट एआई के कर्मचारी 33% महिलाएं हैं, 35% नेतृत्व पदों महिलाएं हैं, और 23% तकनीकी पदों, जो कि कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों की तुलना में अधिक है। एलिमेंट एआई कर्मचारी 25 से अधिक देशों से आते हैं। हालांकि, कंपनी ने जातीयता से कर्मचारियों को वर्गीकृत नहीं किया। मेरी यात्रा के दौरान, मैंने मुख्य रूप से सफेद और एशियाई, विशेष रूप से उच्च वृद्धि देखी।
बेंगियो ने कहा कि वह वर्तमान स्थिति के बारे में "शर्मिंदा" थे और उन्होंने समस्या को हल करने और भर्ती के दायरे का विस्तार करने और वंचित समूहों के छात्रों के लिए वित्त पोषण प्रदान करने की कोशिश की। साथ ही, एलिमेंट ने कर्मियों, एनी के उपाध्यक्ष को नियुक्त किया। मेज़ी, वह विविधता और समावेश को प्राथमिकता देती है। अपने उत्पादों में मौजूद नैतिक मुद्दों को हल करने के लिए, एलिमेंट डेवलपर्स के साथ काम करने के लिए शोधकर्ताओं के रूप में नैतिकता पर भर्ती कर रहा है।
हालांकि, नैतिक चुनौतियों रहते हैं। पहले अध्ययन में, तत्व कुछ उत्पादों को विकसित, उदाहरण के लिए, सवाल-जवाब उपकरण हिस्सा आंतरिक साझा फ़ाइलें के आधार पर प्रशिक्षण के लिए अपने स्वयं के आंकड़ों के आधार पर ऐ। संचालन मार्टेल के निदेशक ने मुझे बताया कि क्योंकि तत्व ऐ के प्रबंधकों यकीन है कि कैसे नहीं हैं नैतिकता की दृष्टि से चेहरे की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करें, वे अपने कर्मचारियों के प्रयोगों द्वारा कैमरे स्थापित करने की योजना है, इन कैमरों के चेहरे का भाव पर कब्जा करने के कर्मचारी की अनुमति में हो जाएगा। प्रबंधन कर्मचारियों भावनाओं की जांच करेंगे, जिससे बढ़ाने नैतिक आयाम की उनकी समझ। 'हम खुद से इस समस्या को हल करना चाहते हैं,' मार्टेल ने कहा।
Bengio मानना है कि वैज्ञानिकों के कार्य कृत्रिम बुद्धि निष्कर्ष पता लगाने के लिए जारी रखने के लिए है। उन्होंने कहा कि जबकि धन अधिक समान रास्ते से वितरण, शिक्षा और सामाजिक सुरक्षा जाल में निवेश कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धि लाता है सरकार, इस क्षेत्र को पर्यवेक्षण में अधिक सक्रिय होना चाहिए अपरिहार्य वाशिंगटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर डोमिंगोस के नकारात्मक प्रभावों ने कहा: 'मुझे लगता है कि Bengio का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि नैतिक है, उनकी कंपनी कृत्रिम बुद्धि कंपनी नैतिक हो सकता है।' 'लेकिन स्पष्ट रूप से, तकनीकी Bengio का एक बहुत एक छोटे से अनुभवहीन। स्टाफ थोड़ा अनुभवहीन हैं, वे देखने के इस काल्पनिक बिंदु है। '
Bengio इस विवरण इस बात से सहमत नहीं है। 'एक वैज्ञानिक के रूप में, मेरा मानना है कि हम नागरिक समाज और सरकार के साथ एक जिम्मेदारी संपर्क है,' उन्होंने 'एक तरह से हम प्रभाव मन और दिल में विश्वास में।' ने कहा,
3
फिर भी, Bengio किसी अन्य विद्वान बल की तुलना में एक प्रभाव हो सकता है, वह शोधकर्ताओं की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित (अपने बेटों में से एक भी कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ता बन गया है, एक और एक संगीतकार बन गए।) हालांकि वह तत्व के सह-संस्थापक है एक व्यक्ति है, लेकिन Bengio ने स्वीकार किया कि वह कार्यालय में अधिक समय खर्च नहीं किया है, वह वाणिज्यिक अनुप्रयोग से इन क्षेत्रों में अब तक कृत्रिम बुद्धि के अत्याधुनिक अनुसंधान क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया है, और।
हालांकि प्रौद्योगिकी कृत्रिम बुद्धि पर ध्यान केंद्रित किया गया है बनाने के लिए यह एक बेहतर काम किया - पैटर्न की पहचान और निष्कर्ष निकालने के लिए - लेकिन Bengio इन नींव छोड़ना चाहते, और एक अधिक मानव बुद्धि उसकी मशीन से प्रेरित निर्माण करने के लिए शुरू झिझक, अनिच्छुक यह कैसा लग सकता है वर्णन करने के लिए है, लेकिन हम कल्पना, भविष्य में, मशीन केवल गोदाम में उत्पाद नहीं ले जा सकते हैं, आप भी असली दुनिया में नेविगेट कर सकते हैं। वे सिर्फ आदेशों का जवाब नहीं है, लेकिन कर सकते हैं समझ और करुणा मनुष्य। वे केवल छवि पहचान लेंगे ही नहीं, बल्कि कला पैदा करते हैं। इस लक्ष्य को, Bengio का अध्ययन किया गया है कि कैसे मानव मस्तिष्क काम करता है को प्राप्त करने के।
हालांकि Bengio विश्वास है, इंसानों की तरह कृत्रिम बुद्धि संभव है, लेकिन वह मशीनों के बारे में नैतिक चिंताओं को पछाड़ देगा मानव एलोन मस्क ने जोर देकर कहा के कारण बहुत बेचैन था। Bengio अधिक मानव निर्माण और कृत्रिम बुद्धि के उपयोग में रुचि नैतिक विकल्प, 'सबसे बड़ा खतरा है कि लोगों कृत्रिम बुद्धि के लिए गैर जिम्मेदाराना तरीके से या दुर्भावनापूर्ण दृष्टिकोण हो जाएगा है - मैं अपने निजी हितों के लिए मतलब है,' वह एक बार एक साक्षात्कार में कहा अन्य वैज्ञानिकों देखते हैं। Bengio ऐसी भावनाओं, हालांकि, कृत्रिम बुद्धि के अध्ययन के साथ जारी रखने के लिए, यह अभी भी दुनिया के सबसे शक्तिशाली सरकारों, कंपनियों और निवेशकों द्वारा वित्त पोषित है। विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं के Bengio काफी हद तक बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा वित्त पोषित हैं ।
बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के बारे में एक चर्चा में, बेंगियो ने मुझे बताया, 'हमें उम्मीद है कि एलिमेंट एआई इन दिग्गजों के जितना बड़ा हो सकता है।' जब मैंने सवाल किया कि क्या वह धन और शक्ति की एकाग्रता को बनाए रखने के लिए जारी रहेगा, तो उसने जवाब दिया : 'विचार सिर्फ एक कंपनी बनाने के लिए नहीं है, दुनिया में सबसे अमीर व्यक्ति बनने के लिए। यह दुनिया को बदलना, व्यवसाय के तरीके को बदलना, इसे कम केंद्रित करना और इसे अधिक लोकतांत्रिक बनाना है।'
(से चुना गया: फॉर्च्यून संकलन: नेटइज़ स्मार्ट भागीदारी: ली किंग)
2. चीन के कृत्रिम बुद्धि उद्यमों ने 4,000 से अधिक हो गए हैं;
विज्ञान और प्रौद्योगिकी दैनिक समाचार (प्रशिक्षु रिपोर्टर तांग फेंग) 'कृत्रिम बुद्धि कंपनी 2016 में विस्फोटक वृद्धि करने के लिए 2015 में प्रस्तुत किया, 8 मई, 2018 के रूप में, 4040 कंपनियों के राष्ट्रव्यापी कृत्रिम बुद्धि, कृत्रिम बुद्धि, चीन में नवाचार की कुल Zhongguancun हाइट्स हो जाते हैं। '30 जून, बीजिंग आप जिंग सॉफ्टवेयर पर आर्थिक और सूचना प्रौद्योगिकी आयोग ने पहली बार जारी किए गए के लिए समिति की ओर से के उप निदेशक "बीजिंग कृत्रिम बुद्धि उद्योग श्वेत पत्र।"
पहली बार कृत्रिम बुद्धि, संगठन समिति जल्दी गोष्ठियां के प्रासंगिक इकाइयों द्वारा और अनुसंधान, व्यापक खुफिया विभाग, नारंगी, नीले सागर की लहरों और अन्य निवेश कंपनियों को निर्देश दिया अधिग्रहण का एक बहुत के बाद संकलित आंकड़ों के उद्योग के बीजिंग आधार संख्या पता लगाने के लिए के लिए श्वेत पत्र।
हाल के वर्षों में, बीजिंग में इस तरह आज के मुख्य समाचार के रूप में कृत्रिम बुद्धि से संबंधित उत्पादों और कंपनियों के एक नंबर, के क्षेत्र में उभरा प्रकंपन एपीपी की दुनिया का पहला डाउनलोड विकसित की है 2018 पहली तिमाही। 'बीजिंग औद्योगिक समूहों के कृत्रिम बुद्धि फायदे के पूरे उद्योग को कवर गठन किया गया है, यह अपनी नीतियों, नवाचार और उद्यमशीलता वातावरण, राजधानी पर्यावरण, अनुसंधान और विकास और के विषय में सॉफ्टवेयर से संबंधित। "तुम जिंग का पेटेंट संरक्षण में एक बड़े लाभ दिया है 'कृत्रिम बुद्धि ध्यान, और एक बेहतर भविष्य का आनंद' बीस-दूसरा चीन अंतरराष्ट्रीय सॉफ्टवेयर मेले सॉफ्टवेयर उद्योग के विकास शिखर सम्मेलन फोरम वैश्विक चौथे पर श्वेत पत्र प्रकाशित में कहा।
रिपोर्टर सीखा है कि कृत्रिम बुद्धि में एक से अधिक 4000 उद्यमों, कृत्रिम बुद्धि बीजिंग उद्यमों 1070 पर पहुंच गया, 26% के लिए लेखांकन; राष्ट्रीय उद्यम पूंजी फर्म आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 1237 कुल बीजिंग में 431 सहित, 35% के लिए लेखांकन; बीजिंग एक गोल से पहले कॉर्पोरेट वित्तपोषण चरण में कृत्रिम बुद्धि के 56.9% है, सुपर विकास और नवाचार के लिए क्षमता के साथ अपने भ्रूण चरण में आधा अभी भी अधिक से अधिक दिखाने के लिए,।
, बाजरा ध्वनि; श्वेत पत्र कृत्रिम बुद्धि क्षेत्र बीजिंग शीर्ष पांच ज्ञान, स्वास्थ्य, ज्ञान घर, स्मार्ट शहर, स्मार्ट खुदरा और मानव रहित Tiantan अस्पताल, बीजिंग संघ मेडिकल कॉलेज हॉस्पिटल और अन्य चिकित्सा ज्ञान देश में की खोज में थे के फायदे बताया Jingdong डिंग ऑडियो बाजार लोकप्रिय स्मार्ट घर उत्पादों बन गया है, खुदरा ज्ञान उभरा Jingdong, अमेरिका समूह, मधुमक्खियों और अन्य विशिष्ट सुविधा खुदरा व्यापार।
3. स्टैनफोर्ड ऐ विकास कार्यक्रम "rediscover" आवर्त सारणी;
अन्वेषण और प्रयास की एक सदी के बारे में के बाद, मानव जाति के इतिहास में महान वैज्ञानिक उपलब्धियों और उसके बाद ही रासायनिक वैज्ञानिकों - आवर्त सारणी अपने मौजूदा रूप में संगठित अब, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एक भौतिक विज्ञानी एक कृत्रिम खुफिया कार्यक्रम केवल कुछ ही विकसित की है,। घंटे "को फिर से खोजने के लिए" आवर्त सारणी।
ज्ञान 'हमें पता है कृत्रिम बुद्धि है कि क्या चाहते हैं' 'स्वतंत्र रूप से आवर्त सारणी की खोज करने में सक्षम हो।' परियोजना नेता, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर शौचेंग झांग एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, 'हमारी टीम को उस का सबूत है।'
झांग शौकी और अन्य ने नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही के नए मुद्दे में बताया कि उनके कृत्रिम बुद्धिमान कार्यक्रम एटम 2 वेक Google की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के आधार पर ऑनलाइन डेटाबेस में एकाधिक यौगिकों का विश्लेषण करके विभिन्न परमाणुओं को अलग करना सीख सकते हैं। सीखने की प्रक्रिया में कोई मानव हस्तक्षेप नहीं है।
झांग शौई ने समझाया कि एक शब्द की विशेषताओं को दूसरे शब्दों से प्राप्त किया जा सकता है जो इसके चारों ओर दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए, 'राजा' शब्द अक्सर 'रानी' के साथ प्रकट होता है, जबकि 'मनुष्य' अक्सर 'महिला' के साथ प्रकट होता है। उन्होंने इसे रखा विचार परमाणु पर लागू होता है, और कृत्रिम बुद्धिमान कार्यक्रम को सोडियम क्लोराइड, पोटेशियम क्लोराइड और पानी समेत एक ज्ञात यौगिक नाम दिया जाता है।
यौगिक नाम के विश्लेषण के माध्यम से, ऐ कार्यक्रम पाता है, पोटेशियम और सोडियम समान गुणों, है यौगिक। राजा 'और' रानी '' की तरह 'में एक हलोजन तत्व के साथ जोड़ा जा सकता है, बहुत ही के समान है पोटेशियम और सोडियम रहे हैं 'झांग पहली शेंग ने कहा। (सिन्हुआ समाचार एजेंसी के अनुसार)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की 4.DeepMind एसोसिएशन 3D दृश्य करने के लिए छवि विमान धर्मान्तरित;
विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, गूगल की मूल कंपनी वर्णमाला DeepMind हाल ही में एक कृत्रिम खुफिया तकनीक विकसित की है, यह 3 डी में 2 डी छवि विमान पूरे दृश्य प्रतिपादन के बाद देखा जा सकता है। वर्तमान में, कुछ कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ताओं, मशीन सीखने सिखाने के लिए कोशिश कर रहे हैं इंसानों की तरह। हम नहीं पिक्सल में, दुनिया देखते हैं, लेकिन हमारे पर्यावरण चारों ओर देखने और उन सभी मान्यताओं।
DeepMind टीम एक प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धि कैसे चीजें, उनके नज़रिए से देखने के लिए नहीं लगता है। DeepMind वैज्ञानिकों एक प्रश्न पीढ़ी नेटवर्क (उत्पादक क्वेरी नेटवर्क, GQN), जो एक तंत्रिका नेटवर्क है, से कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पढ़ाने के लिए बनाया प्रस्तावित विभिन्न कोणों काल्पनिक वस्तुओं दृश्य में मूल रूप से की तरह लग रहे, 2 डी प्लानर छवि ऐ एक दृश्य देखने, और फिर इसे फिर से बनाने का प्रयास करें। इस मामले में, यह महत्वपूर्ण है किसी भी ऐ DeepMind मानव इनपुट लेबल का उपयोग नहीं इत्यादि। यह केवल तीन छवियों को देखता है और यह अनुमान लगाने लगता है कि दृश्य का 3 डी संस्करण कैसा दिखता है।
तो अगले कदम के भविष्य से यथार्थवादी दृश्यों तस्वीरें प्रस्तुत करने के लिए शोधकर्ताओं ने हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं 'पूरी तरह से चलते किसी दृश्य समझ।' आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अभी तक छवि नहीं स्वीकार कर लिया है वर्तमान में असली दुनिया प्रशिक्षण, DeepMind GQN कृत्रिम बुद्धि केवल पर फ़ोटो का उपयोग कर सकते के आधार पर असली दुनिया के रूप में लगभग उसी मांग पर 3 डी दृश्य उत्पन्न कर सकते हैं।
5. जापानी प्रौद्योगिकी कंपनी ने चोरों को रोकने के लिए एआई सुरक्षा कैमरा चेहरा पहचान लॉन्च की
हाल ही में, जापानी दूरसंचार की दिग्गज कंपनी एनटीटी पूर्व और जापान की प्रौद्योगिकी कंपनियों पृथ्वी आंखें एक स्मार्ट ऐ सुरक्षा कैमरे लांच करने के लिए, ऐ बर्ड कहा जाता है। चोर के प्रक्षेपण के लिए विशेष रूप से कैमरा, चोर को प्रभावी ढंग से पकड़े जा सकता है।
कैमरा कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय द्वारा एआई प्रौद्योगिकी के माध्यम से मानव अंगों की पहचान करने और उंगलियों को परिष्कृत करने के लिए विकसित ओपन सोर्स टेक्नोलॉजी का उपयोग करता है। अंग अभिव्यक्तियों को पढ़कर अलग-अलग लोगों के सुरागों की गणना करें। जब यह कैमरा कैप्चर करता है जब संदिग्ध कार्रवाई होती है, तो क्लर्क तुरंत सूचित किया जाएगा, और छवि और स्थान संदेश एक साथ भेजा जाएगा।
यह कैमरा 144 डिग्री स्कैन कर सकता है, कोण अपेक्षाकृत बड़ा है, यह सुपरमार्केट और अन्य स्थानों में स्थापना के लिए बहुत उपयुक्त है।
डिवाइस की कीमत 2,200 डॉलर है और डेटा प्रोसेसिंग के लिए अतिरिक्त 41 डॉलर प्रति माह की आवश्यकता है।
वर्तमान में, जापान में एक दुकान या सुपरमार्केट वर्तमान में 18,000 से 32,000 अमेरिकी डॉलर के चोरी की हानि से पीड़ित है। मुझे आशा है कि यह कैमरा प्रभावी रूप से जापानी सुपरमार्केट द्वारा नुकसान के नुकसान को दबा सकता है। TechWeb