1. Die Ära, in der große Unternehmen KI kontrollieren, kann akademisches Unternehmertum "außerhalb der Armee" sein?
'Netease Intelligence News 1. Juli' Im Bereich der modernen künstlichen Intelligenz scheinen alle Themen untrennbar mit den drei Forschern verbunden zu sein, die mit der Universität von Kanada verbunden sind.
Der erste ist Geoffrey Hinton, ein 70-jähriger Engländer, der an der Universität von Toronto lehrt: Er ist Pionier in einem Zweig mit dem Namen "Deep Learning" und steht heute für künstliche Intelligenz. Der zweite ist der 57-jährige Franzose Yann LeCun. Er arbeitete in den 1980er Jahren im Labor von Hinton und unterrichtet heute an der New York University, der dritte ist der 54-jährige Yoshua Bengio, der in Paris geboren wurde, in Montreal aufgewachsen ist und nun an der Universität von Montreal unterrichtet. Sie sind auch Kollaborateure, so dass sie im Bereich der künstlichen Intelligenz als "Kanada-Mafia" bezeichnet werden.
2013 kam Hinton zu Google, und Facebook engagierte LeCun, die beide ihren akademischen Status behielten und weiter unterrichteten, und Bengio etablierte eines der weltweit besten Projekte für künstliche Intelligenz an der Universität von Montreal. Denken Sie, es ist der letzte akademische Purist.
Bengio ist kein Naturindustrieller, er ist sehr bescheiden, hat einen kleinen Buckel und scheint lange Zeit vor dem Computer zu sitzen, obwohl er für mehrere Firmen beratend tätig ist und dazu eingeladen wurde, besteht Bengio darauf Verfolgen Sie leidenschaftliche Projekte, nicht diejenigen, die am wahrscheinlichsten profitabel sind.
"Du hättest bemerken müssen, wie weit seine Ambitionen sind, wie gut seine Werte sind", sagte sein Freund Alexandre Le Bouthillier, Mitbegründer des Startups für künstliche Intelligenz namens Imagia. "Einige Leute auf dem Gebiet der Technologie Ich habe die menschliche Seite vergessen, aber Yoshua hat es nicht getan. Er hofft wirklich, dass dieser wissenschaftliche Durchbruch der Gesellschaft helfen kann. "
Bengios Beharrlichkeit hat sich jedoch in eine einsame Anstrengung verwandelt: Große Technologieunternehmen wie Amazon, Facebook, Google und Microsoft investieren oder erwerben neue Start-ups und absorbieren die besten Talente der Universität, um sich im Bereich der künstlichen Intelligenz zu behaupten. Pedro Domingos, Professor für Künstliche Intelligenz an der Universität von Washington, sagte, dass er jedes Jahr akademische Kontakte bittet, um zu fragen, ob sie Studenten haben, die sich für einen Postdoc bewerben wollen, sagte er, als er Bengio das letzte Mal fragte Ich war nicht in der Lage, sie vorher zu behalten. "Bengio hat diese Situation satt und will den Brain Drain stoppen.
An einem warmen Nachmittag im September 2015 trafen sich Bengio und seine vier bestausgebildeten Kollegen im Le Bouthillier-Haus in Montreal Die Konferenz war ursprünglich ein strategisches Treffen von Technologietransfer-Unternehmen, die Bengio vor vielen Jahren gegründet hatte, aber Bengio sagte ihm Die Zukunft des Feldes ist zutiefst besorgt und er denkt auch, dass es Zeit ist, einige Fragen zu stellen, an die er gedacht hat: Ist es möglich, ein Unternehmen zu gründen, das Startups und Universitäten helfen kann, anstatt sie zu verletzen? Wenn ja, kann dieses Unternehmen in dieser technologiegeführten Welt wettbewerbsfähig sein?
Bengio möchte vor allem von seinem Freund Jean-François Gagné, einem 15 Jahre jüngeren, energiegeladenen Serienunternehmer als Bengio, hören, der seine Mitbegründerin früher an eine Firma namens Das Unternehmen von JDA Software, das drei Jahre lang dort arbeitete, verließ Gagné und wurde Resident Entrepreneur von Real Ventures, einer kanadischen Risikokapitalfirma, am Ende des dreistündigen Meetings, als die Sonne unterging Bengio und andere Leute präsentieren: "Nun, ich möchte einen Geschäftsplan machen.
In diesem Winter besuchten Gagné und sein Kollege Nicolas Chapados das Bengio im kleinen Büro der Universität von Montreal.
Er schlägt vor, ein Start-up zu gründen, das Start-ups und andere unterversorgte Organisationen und Unternehmen, die keine eigene KI-Abteilung aufbauen können, mit künstlicher Intelligenz ausstattet.Das Hauptverkaufsargument dieses Startups wird sein, dass es die talentiertesten Mitarbeiter der Welt hat: Es wird Forschern von Bengio Labs und anderen Top-Universitäten helfen, für ein paar Stunden im Monat zu arbeiten und gleichzeitig ihren akademischen Status zu erhalten, damit Unternehmen Top-Talente zu einem sehr niedrigen Preis bekommen und Universitäten bleiben können. Lebe ihre Forscher, und ihre Hauptkunden haben die Möglichkeit, mit noch mächtigeren Gegnern zu konkurrieren, mit Ausnahme der Tech-Giganten.
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Als Bengio und Gagné ihre Diskussion begannen, waren die größten Technologieunternehmen nicht an den hochkarätigen Fragen der KI-Ethik beteiligt - an kontroversen Verkäufen von künstlicher Intelligenz in militärischer und prädiktiver Polizeiarbeit sowie an Rassen- und anderen Vorurteilen. Die Manifestation im Produkt - diese Probleme werden sich bald negativ auf sie auswirken, aber auch Insider wissen, dass große Technologieunternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, um ihre Stärke und ihren Wohlstand zu steigern.
Um dies zu verstehen, muss man wissen, dass sich künstliche Intelligenz von anderer Software unterscheidet: Erstens gibt es auf der Welt relativ wenige Experten für künstliche Intelligenz, was bedeutet, dass sie ihr Gehalt sechsstellig kontrollieren können, was es ermöglicht, ein Team von Experten für künstliche Intelligenz aufzubauen. Ein großes Team ist zu teuer für alle außer dem reichsten Unternehmen, zweitens erfordert künstliche Intelligenz normalerweise mehr Rechenleistung als herkömmliche Software, was sehr teuer sein kann und gute Daten schwer zu beschaffen sind. Sofern Sie nicht eine technische Kuh sind, können Sie unbegrenzt auf beide zugreifen.
Bengio sagte: "In letzter Zeit gab es einige Probleme mit der Art und Weise, wie künstliche Intelligenz funktioniert ... Dies hat Know-how, Wohlstand und Rechte in die Hände einiger weniger Unternehmen gebracht." Bessere Ressourcen werden bessere Forscher anziehen, was mehr bringen wird Gute Innovation, die mehr Einkommen bringt, so dass Sie weiterhin mehr Ressourcen kaufen können. Er fügte hinzu: "Es scheint in der Lage zu sein, erwachsen zu werden."
Bengios frühester Kontakt mit künstlicher Intelligenz kündigte den Aufstieg großer Technologieunternehmen an: In den 1970er Jahren wuchs er in Montreal auf und mochte besonders Science Fiction, wie Philip K. Dicks "Do Androids Dream of Electric Sheep?". Bengio studierte Computerwissenschaften und als er noch Student an der McGill Universität war, las er versehentlich einen Artikel von Geoff Hinton, der schockiert war und ihn an die Science-Fiction-Geschichte erinnerte, die er als Kind geliebt hatte: "Hey, Scorpio! Das möchte ich tun «, erinnerte er sich später.
Jahre später, Bengio und Hinton und LeCun wurden wichtige Figuren auf dem Gebiet des Deep Learning, ein Feld mit Computermodellen neuronalen Netzen genannt, aber ihre Forschung ist voll von falschen Anfängen und frustrierten Ambitionen. Theoretisch gesprochen Deep Learning ist attraktiv, aber in der Praxis kann es niemand gut machen. "Jahrelang waren neuronale Netzwerke auf Konferenzen zum Thema Maschinelles Lernen nicht populär, und Bengio bestand auf seinem neuronalen Netzwerk. "Herumarbeiten", erinnert sich Mozer, Professor an der Universität von Colorado. "Ich dachte, armer Bengio, er war zu flüssig."
Im späten 20. Jahrhundert begannen die Forscher zu verstehen, warum tiefes Lernen nicht effektiv war. Das Training neuronaler Netzwerke auf hoher Ebene erfordert mehr Rechenleistung als zuvor. Darüber hinaus erfordern neuronale Netze gute Lerndaten und vor dem Aufstieg des Internets der Verbraucher, Sie haben nicht genug Daten, um zu lernen.
Am Ende des 20. Jahrhunderts änderte sich alles: Bald begannen große Technologieunternehmen, die Techniken von Bengio und seinen Kollegen anzuwenden, um kommerzielle Meilensteine zu erreichen: Sprachübersetzung, Spracherkennung, Gesichtserkennung, damals Bengios Bruder Samy Während er bei Google arbeitet, ist er auch Forscher für künstliche Intelligenz, Bengio möchte mit seinem Bruder und seinen Kollegen ins Silicon Valley gehen, aber im Oktober 2016 starteten er, Gagné, Chapados und Real Ventures ihr eigenes Startup: Element AI. Matt Ocko, geschäftsführender Partner von DCVC, der in das Unternehmen investiert, sagte: "In den vergangenen fünf Jahren hat Bengio keine wesentliche Beteiligung an irgendeiner künstlichen Intelligenzplattform außer Element AI." "Er unterstützt dieses Haus mit seinem eigenen Ruf Unternehmen. "
Um Kunden zu gewinnen, setzt Element AI auf den Star-Effekt seiner Forscher, den Ruf seiner Investoren und sein Engagement, mehr persönlichen Service zu bieten als große Technologieunternehmen. Aber die Führungskräfte des Unternehmens stehen auch vor einer anderen Perspektive: In dieser Zeit konkurriert Google, um künstliche Intelligenz an das Militär zu verkaufen.Facebook hat einen Skandal, der Wahlen beeinflusst.A Amazon verschlingt die globale Wirtschaft, und Element AI hat sich als eine weniger gierige, ethische Firma für künstliche Intelligenz positioniert.
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Als Reaktion auf die Entscheidung von Google-Mitarbeitern, dem Pentagon künstliche Intelligenz zur Verfügung zu stellen, hat sich gezeigt, dass die Position von Technologieunternehmen, die Militärintelligenz im Militär einsetzen, zu einem moralischen Prüfstein geworden ist Schwörend, dass künstliche Intelligenz niemals für den militärischen Zweck des Angriffs gebaut werden wird.
Aber in diesem Jahr, südkoreanische Forschungsuniversität KAIST bekannt, dass es mit großen koreanischen Mischkonzern Hanwha (Hanwha) Verteidigungsministeriums arbeiten würde, die Einrichtung von militärischen Systemen. Obwohl das Element AI und Hanwha Kontakt haben, aber unterzeichnet noch einen Bengio offene Briefe, boykottieren Korea Institute, bis er verspricht, ‚die Entwicklung der menschlichen Selbstkontrolle Waffen nicht helfen‘. Gagné auch Hanwha zu schreiben versucht, betonte nicht Element mit unabhängiger Forschung und Entwicklung Armen des Unternehmens zusammenarbeiten. Gagné und Wissenschaftler schnell Garantie: KAIST und Hanwha nicht tun.
Autonome Waffen stellen weder die einzige ethische Herausforderung für die künstliche Intelligenz noch die größte Herausforderung dar. Die New Yorker Professorin Kate Crawford konzentriert sich auf die sozialen Auswirkungen künstlicher Intelligenz und schreibt, dass die "Notlage" künstlicher Intelligenz eine Bedrohung für die Zukunft darstellt. Ablenkung der Aufmerksamkeit von bestehenden Problemen, weil "Diskriminierung aufgrund des Geschlechts, Rassismus und andere Formen der Diskriminierung in Algorithmen des maschinellen Lernens eingebettet sind." Da Modelle künstlicher Intelligenz auf der Grundlage von Daten von Ingenieuren trainiert werden, Daten Jede Abweichung wird sich auf ein bestimmtes Modell negativ auswirken.
Tay ist ein AI-Chat-Bot, der von Microsoft auf Twitter veröffentlicht wurde, um die Art und Weise zu verstehen, wie Menschen reden, und begann schnell, rassistische Bemerkungen zu veröffentlichen, wie "Hitler hat recht." Microsoft entschuldigte sich und widerrief Tay und sagte Es werden Anstrengungen unternommen, die Diskriminierung in den Daten anzugehen.Eine der künstlichen Intelligenzfunktionen von Google soll Benutzern helfen, ihre entsprechenden künstlerischen Charaktere basierend auf Selfies zu finden, und diese Eigenschaft bringt Afroamerikaner mit Sklaven, die auf Stereotypen basieren, und asiatischen Amerikanern zusammen. Passende Geisha für schräge Augen, weil künstliche Intelligenz während des Trainings zu sehr von westlicher Kunst abhängig ist.
Solche Probleme sind auf globale Vorurteile zurückzuführen, aber dies hilft nicht im Bereich der künstlichen Intelligenz, da die künstliche Intelligenz in der breiteren Computerwelt, die von Weißen und asiatischen Männern dominiert wird, vielfältig ist. Es ist noch weniger.
Element AI Mitarbeiter sind 33% Frauen, 35% der Führungspositionen sind Frauen und 23% der technischen Positionen, die höher ist als bei vielen großen Technologieunternehmen. Element AI Mitarbeiter kommen aus mehr als 25 Ländern. Das Unternehmen klassifizierte die Mitarbeiter jedoch nicht nach ethnischer Zugehörigkeit, und während meines Besuchs sah ich hauptsächlich Weiße und Asiaten, insbesondere Hochhäuser.
Bengio sagte, er sei "beschämt" über die aktuelle Situation und versuche, das Problem zu lösen und den Umfang der Rekrutierung zu erweitern und Mittel für Studenten aus benachteiligten Gruppen bereitzustellen. Gleichzeitig stellte Element eine Vizepräsidentin des Personals, Anne, ein. Mezei, sie priorisiert Vielfalt und Inklusion Um die ethischen Probleme, die in ihren Produkten bestehen können, anzugehen, stellt Element Ethiker als Forscher ein, um mit Entwicklern zu arbeiten.
Es gibt jedoch noch immer ethische Herausforderungen: In der frühen Forschung hat Element AI einige Produkte basierend auf seinen eigenen Daten entwickelt, zum Beispiel basierte das Q & A-Tool auf internen, gemeinsam genutzten Dateien für Schulungen, was Operations Director Martel mir erzählte, weil Element-AI-Manager nicht sicher sind Ethische Nutzung von künstlicher Intelligenz für die Gesichtserkennung, sie planen, mit ihren Mitarbeitern zu experimentieren, indem sie Kameras installieren, die ihre Gesichtsausdrücke mit der Erlaubnis der Mitarbeiter erfassen.Manager werden die Gefühle der Mitarbeiter untersuchen und verbessern Ihr Verständnis der moralischen Dimension: "Wir wollen dieses Problem selbst lösen", sagte Martel.
Bengio glauben, dass die Arbeit der Wissenschaftler weiterhin ist künstliche Intelligenz Erkenntnisse zu erforschen. Er sagte, die Regierung in diesem Bereich Überwachung aktiver sein sollte, während die Verteilung des Reichtums gleicher Art und Weise, in der Bildung und soziale Sicherungsnetze investiert die künstliche Intelligenz zu mildern bringt die negativen Auswirkungen der unvermeidlichen University of Washington Professor Domingos sagte: ‚ich denke, Bengio glauben, dass künstliche Intelligenz ist ethisch, sein Unternehmen ethische künstliche Intelligenz Unternehmen sein könnte.‘ ‚aber ehrlich gesagt, ein wenig naiv viele technische Bengio. Die Angestellten sind ein bisschen naiv, sie haben diese Utopie. "
Bengio ist mit dieser Beschreibung nicht einverstanden. "Als Wissenschaftler glaube ich, dass wir eine Verantwortung für die Zusammenarbeit mit der Zivilgesellschaft und der Regierung haben", sagte er, "die Gedanken und Herzen in der Art beeinflussen, wie wir glauben."
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Nichtsdestoweniger hat Bengio Einfluss auf irgendeinen anderen Gelehrten. Er hat die nächste Generation von Forschern ausgebildet. (Einer seiner Söhne ist auch ein Forscher für künstliche Intelligenz geworden; der andere ist ein Musiker geworden.) Obwohl er der Mitbegründer von Element ist Einer von ihnen, aber Bengio gibt zu, dass er nicht viel Zeit im Büro verbracht hat, er hat sich auf die Grenzen der künstlichen Intelligenzforschung konzentriert, die weit von kommerziellen Anwendungen entfernt sind.
Während Technologieunternehmen darauf fokussiert sind, künstliche Intelligenz zu entwickeln, um ihre Arbeit besser zu erledigen - Muster zu erkennen und Schlussfolgerungen zu ziehen - möchte Bengio diese Grundlagen überspringen und Maschinen bauen, die mehr von menschlicher Intelligenz inspiriert sind. Zögernd, nicht bereit zu beschreiben, wie es aussehen könnte, aber wir können uns vorstellen, dass Maschinen in Zukunft nicht nur Produkte im Lagerhaus bewegen, sondern auch in der realen Welt navigieren können, sie reagieren nicht nur auf Befehle, sondern verstehen und sympathisieren Menschen, die nicht nur Bilder erkennen, sondern auch Kunst schaffen.Um dieses Ziel zu erreichen, hat Bengio untersucht, wie das menschliche Gehirn funktioniert.
Obwohl Bengio glaubt, dass künstliche Intelligenz wie der Mensch möglich ist, ist er ungeduldig mit den moralischen Bedenken, dass Elon Musk und andere betonen, dass Maschinen Menschen transzendieren können, während Bengio sich mehr für den menschlichen Aufbau und den Einsatz künstlicher Intelligenz interessiert. Moralische Entscheidung: "Eine der größten Gefahren ist, dass Menschen künstliche Intelligenz auf unverantwortliche oder böswillige Weise behandeln - ich meine zu ihrem persönlichen Vorteil", sagte er in einem Interview. Andere Wissenschaftler haben das auch getan Bengio fühlt sich jedoch durch die Fortführung der Forschung über künstliche Intelligenz weiterhin von den mächtigsten Regierungen, Unternehmen und Investoren der Welt finanziert, und Bengios Universitätslabor wird größtenteils von großen Technologieunternehmen finanziert. .
In einer Diskussion über große Technologieunternehmen sagte Bengio: "Wir hoffen, dass Element-KI so groß wie diese Giganten sein kann." Als ich mich fragte, ob er weiterhin die Konzentration von Reichtum und Macht, die er verurteilte, aufrechterhalten würde, antwortete er "Die Idee ist nicht nur, ein Unternehmen zu gründen, um die reichste Person der Welt zu sein. Es geht darum, die Welt zu verändern, die Art und Weise zu verändern, wie Geschäfte funktionieren, sie weniger konzentriert zu machen und sie demokratischer zu machen."
(Ausgewählt aus: Fortune Compilation: NetEase Smart Teilnahme: Li Qing)
2. Chinas künstliche Intelligenz Unternehmen haben 4.000 überschritten;
Science and Technology Daily News (Praktikant Reporter Tang Fang) "Künstliche Intelligenz Unternehmen zeigten explosives Wachstum von 2015 bis 2016. Ab dem 8. Mai 2018 gab es 4.040 Unternehmen der künstlichen Intelligenz bundesweit, und Zhongguancun wurde das Hochland der künstlichen Intelligenz Innovation in China. Am 30. Juni veröffentlichte Yu Jing, stellvertretender Direktor der Softwareabteilung der Pekinger Kommission für Wirtschaft und Informationstechnologie, im Namen des Komitees das Weißbuch über die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in Peking zum ersten Mal.
Zum ersten Mal hat das Weißbuch die Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Peking geklärt.Die relevanten Organisationen der frühen Phase des Ausschusses haben eine große Anzahl von Forschung und spezielle Diskussionen und umfassende Datenerhebung, IT Orange, Blue Ocean und andere Investmentgesellschaften durchgeführt.
In den letzten Jahren hat Peking zahlreiche Produkte und Unternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz hervorgebracht, zum Beispiel haben die Schlagzeilen im ersten Quartal 2018 das weltweit erste Herunterladen der vibrierenden APP entwickelt. "Peking hat einen industriellen Cluster künstlicher Intelligenz gebildet, der die gesamte Branche abdeckt. Dies hängt mit seinen Vorteilen in verwandten Politikbereichen, Innovation und unternehmerischer Atmosphäre, Kapitalumfeld, Softwareentwicklung und Patentschutz zusammen. "Yu Jings 22. Internationale China-Software zum Thema" Fokussierung auf künstliche Intelligenz und eine bessere Zukunft " Als das White Paper auf dem 4. Global Software Industry Development Summit der Expo veröffentlicht wurde, sagte er.
Der Reporter erfuhr, dass unter den mehr als 4.000 Unternehmen der künstlichen Intelligenz in China gibt 1.070 Peking künstliche Intelligenz Unternehmen mit einem Anteil von 26%, die Gesamtzahl der Unternehmen mit künstlicher Intelligenz, die Venture Capital in dem Land hat 1.237, von denen 431 sind in Peking, für 35%; Peking hat 56,9% der Finanzierungsrunde für künstliche Intelligenz vor der A-Runde, was darauf hindeutet, dass sich mehr als die Hälfte des Unternehmens noch in der Anfangsphase befindet und über ein innovatives Entwicklungspotenzial verfügt.
White Paper wiesen auf die Vorteile der künstlichen Intelligenz Feld aus Peking die Top fünf waren Weisheit, Gesundheit, Weisheit zu Hause, smart city, smart Einzelhandel und unbemanntes Tiantan Hospital, Peking Union Medical College Hospital und andere medizinische Weisheit in der Exploration in der Nation; Millet Sound, Jingdong Ding Audio-Markt populär Smart-Home-Produkte worden, Einzelhandel Weisheit entstanden Jingdong, die US-Gruppe, Bienen und andere charakteristische Bequemlichkeit Einzelhandel.
3. Stanford AI Entwicklungsprogramm „neu entdecken“ das Periodensystem;
Nach etwa einem Jahrhundert der Erforschung und des Experimentierens haben menschliche Wissenschaftler die großen wissenschaftlichen Errungenschaften in der Geschichte der Chemie, das Periodensystem der Elemente, in die aktuelle Form gebracht Jetzt haben Physiker an der Stanford University in den Vereinigten Staaten ein künstliches Intelligenzprogramm entwickelt, mit nur wenigen Nach einer Stunde "Wiederentdeckung" des Periodensystems der Elemente.
"Wir möchten wissen, ob künstliche Intelligenz" intelligent "ist, um das Periodensystem der Elemente unabhängig voneinander zu entdecken." Der Projektleiter, Professor Zhang Shouyi von der Universität Stanford, sagte in einer Pressemitteilung: "Unser Team hat das bewiesen."
Zhang Shouqi und andere berichteten in der neuen Ausgabe der Proceedings der National Academy of Sciences, dass ihr auf der Google-Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache basierendes künstliches Intelligenzprogramm Atom2Vec durch Analyse mehrerer Verbindungen in einer Online-Datenbank lernen kann, verschiedene Atome zu unterscheiden. Während des gesamten Lernprozesses gibt es keine menschlichen Eingriffe.
Zhang Shouyi erklärte, dass die Merkmale eines Wortes von anderen Wörtern abgeleitet werden können, die um es herum erscheinen, zum Beispiel erscheint das Wort "König" häufig mit der "Königin", während der "Mann" oft mit der "Frau" erscheint Die Idee wird auf das Atom angewendet, und dem Programm künstlicher Intelligenz wird ein bekannter Name der Verbindung gegeben, einschließlich Natriumchlorid, Kaliumchlorid und Wasser.
Durch die Analyse der Namen dieser Verbindungen haben Programme zur künstlichen Intelligenz herausgefunden, dass Kalium und Natrium ähnliche Eigenschaften haben und mit Halogenelementen zu Verbindungen kombiniert werden können. "Ähnlich wie" König "und" Königin "sind Kalium und Natrium ähnlich. , Sagte Zhang Shouyi. (Laut Xinhua Nachrichtenagentur)
4. DeepMind künstliche Intelligenz lernt, flache Bilder in 3D-Szenen zu konvertieren;
Laut ausländischen Medienberichten hat DeepMind, eine Tochtergesellschaft der Muttergesellschaft von Google, kürzlich eine künstliche Intelligenz-Technologie entwickelt, die die gesamte Szene nach der Beobachtung von zweidimensionalen 2D-Bildern in 3D darstellt.Einige Forscher versuchen zurzeit, maschinelles Lernen wie Menschen zu lehren. Anstatt die Welt in Pixeln zu betrachten, schauen wir uns in unserer Umgebung um und machen Annahmen über alles.
Das DeepMind-Team trainierte eine künstliche Intelligenz, um zu erraten, wie die Dinge aus ihrer unsichtbaren Perspektive aussahen.TeepMind-Wissenschaftler haben ein Generatives Abfragesystem (GQN) vorgeschlagen, ein neurales Netzwerk, das künstliche Intelligenz lehren soll Stellen Sie sich vor, wie die Szene des Objekts unter verschiedenen Winkeln aussehen würde: Grundsätzlich betrachtet künstliche Intelligenz das zweidimensionale planare Bild der Szene und versucht dann, es nachzubilden.In diesem Fall ist es wichtig, dass die künstliche Intelligenz von DeepMind keine künstlich beschrifteten Eingaben verwendet. Es sieht nur die drei Bilder und beginnt zu prognostizieren, wie die 3D-Version der Szene aussieht.
Forscher versuchen zu erreichen ‚völlig unbeaufsichtigt Szene Verständnis.‘ Künstliche Intelligenz hat noch nicht das Bild zur Zeit angenommen, die realen Welt trainiert, so dass der nächste Schritt realistischer Szenen Fotos aus der Zukunft zu machen, auf DeepMind GQN basierend auf künstliche Intelligenz kann nur Fotos verwenden es kann fast identisch mit der realen Welt der on-Demand-3D-Szene generieren. Pacific Internet
5. Japan-Technologie stellt AI Gesichtserkennung Sicherheitskameras Diebe zu verhindern
Vor kurzem japanischen Telekom-Riese NTT East und Japans Technologie-Unternehmen Erde Augen eine intelligenten KI Überwachungskameras zu starten, AI Guardman genannt. Die Kamera, die speziell für den Start des Diebes, kann der Dieb effektiv verfangen.
Die Kamera nutzt die von der Carnegie Mellon University entwickelte Open-Source-Technologie, um menschliche Gliedmaßen durch KI-Technologie zu identifizieren und sie an den Fingern zu verfeinern, um Hinweise von verschiedenen Personen zu berechnen, indem sie Extremitätenausdrücke liest Bei verdächtigen Aktionen wird der Verkäufer sofort benachrichtigt und die Bild- und Standortnachricht wird zusammen gesendet.
Diese Kamera kann 144 ° scannen, der Winkel ist relativ groß, sie ist sehr geeignet für die Installation in Supermärkten und anderen Orten.
Das Gerät kostet 2.200 US-Dollar und benötigt zusätzlich 41 US-Dollar pro Monat für die Datenverarbeitung.
Gegenwärtig leidet ein Geschäft oder ein Supermarkt in Japan an einem Diebstahlverlust zwischen 18.000 und 32.000 US-Dollar.Ich hoffe, dass diese Kamera die Verluste japanischer Supermärkte wirksam unterdrücken kann