音声アルゴリズム企業の次の戦い|チップはなぜですか?

多くのAIは、良好な資本を迎えた音声認識、画像処理などの分野の企業の大規模な攻撃を、アルゴリズム。しかし、今、風が変わった、着陸の適用を求める過程におけるAIアルゴリズムは、探索アルゴリズムは、「出発点」持続可能になることはできません、道路の転換を模索し始めた。これは、最近、いくつかの国内の声は、すでに「ハード」着陸別のスタートアップ企業の後、AIは、にもかかわらず。スピッツァーは、その上、クラウド知られている音をRokidを尋ねに行くと思っなどの専用の音声チップを、発売していませんどうやらすでにAI声ASICはすでに始まっ次の戦争を戦って、記事になってそれらの間で「内紛」はお互いを嫌い、単独のAIアルゴリズムの時代に話します。

アルゴリズムの終わり

これらの企業にとって、「不適合性」の選択は状況によるものかもしれません。

スペースの共同創設者ヤン渝信の年は、純粋なスタートアップ企業が長期的なアルゴリズムを実行するためにすることを最後にチョン開発キャンプロードショーの会議で彼の第五、真実を伝えるボトルネックアルゴリズムと天井があるため、困難であり、単に販売することはできません。たくさんのお金、ビジネス価値とハードウェアを達成するために組み合わせる必要があります。

特定のセグメンテーションシナリオでは、商業的価値は、コスト効率が最も良い、性能対電力比の高いハードウェアで対応する機能を達成する能力にあります。これらのシナリオは、量が多い場合には利用できません。ヤンYuxinは、この '真空'の期間では、アルゴリズムを行う会社は垂直統合されなければならない、すなわち、チップを使用して確実に確保する必要があると信じているあなた自身の中核となる価値とメリットAIアルゴリズムは、自分のアルゴリズムと最適なチップを開発する能力に基づいているため、ベスト・マッチを達成するために、AIアルゴリズム会社の商用価値最大化の必然の傾向です。

これは明らかに将来の成長をサポートするには不十分力ベースのアルゴリズムとして考えなければならないアルゴリズムによる世界の「進化」の結果である、AIアルゴリズムの垂直統合は避けられない経路の選択となっています。

新しい戦場にASIC?

このように、AI音声アルゴリズム会社のは偶然 "テストは水まず、最近の国内の音声技術のスタートアップ企業の数は、特別なAI音声チップが証拠である立ち上げました。これらのAIの声をヘッドスタートアップ企業の分野では、ほとんどすべては、AIの声に賭ける捧げてきましたチップ。

この側面は、アルゴリズムの「バードケージ」の動きであり、また、音声アプリケーション、吹出販売期間の到来を告げるに「チューンの」市場に大きなマーケット・インテリジェンス・スピーカーをスラスト、のCanalysは、2018年のグローバル予測しますインテリジェントスピーカーの出荷台数は5,600万台を超え、さらに自動車市場、スマートホームなどのハードウェアもインテリジェントになり、AI固有の音声チップの発生を促進します。

現在、市場に出回っているスマートチッププログラムスピーカーまたは汎用チップ、音声、または既存の専用の音声チップの両方によって処理されたメディアテックMT8516音声チップを使用して反応する。例えばLynxのウィザード、結晶朝のA113のチップを使用してキビスピーカー、中このような状況の下で、国内の音声認識に蓄積され、自分の持つ公共の音声テクノロジー企業、自然言語処理、音声を提供するために、遷移AIチップ統合された音声とインタラクティブなソリューションを作るための音声インタラクションデザイン技術は、より論理的です。

AI会社が争いに参加する公共の声で、それはまた、市場構造を可能にし、今後の動向をクリアすることは困難です。

選択肢のチップアーキテクチャ?

それが立ち上げた音声チップモジュールコアを尋ねるもリリースしたSoCチップKAMINO18 Mobvoi A1、またはRokidを尋ねた「スウィフト」のIoTフィールドUniOneチップの第1世代のリリースのためのクラウド知ら声がある、または行くかどうかを見るのチップアーキテクチャ点から、主に高集積度、低消費電力、低コスト、カスタマイズ可能などです。

それはスウィフト「チップCPU + UDSP + DeepNetアーキテクチャの雲知られている音を報告し、外出やRokidを尋ねるNationalchipチップ深さのカスタマイズに基づいており、独自のチップを発表しました。Rokid国は40nmプロセスのGX8010に基づいてKAMINO18コアを確認していましたさ製造業

国信科学技術は、ケイデンスの最新テンシリカHIFI 4 DSPコアは、低消費電力、低コスト、オフラインおよび統合された一連の。出て行くと聞いて構築された、NPUチップGX8008二つの主要なAI音声対話機能とGX8010の終了時に解放しましたマイクロホンアレイ信号処理、ノイズリダクション、ウェイクアップ技術、声紋識別音声と自分のICを達成するために、いくつかのスキルを統合することによって、他のメーカーをRokid。

ベストスピッツァー今日はキャストで深いホールディングス臥ユン、中国民生・インベストメント・グループのリード投資家、ベンチャー、Foxconnの、メディアテックからのシリーズD5億元の資金調達が完了したことを、発表しました。最高のスピッツァーは言った、今AIチップ内のチップの巨人で協力に達し、双方がAIチップのインテリジェントな音声対話のための合弁会社をセットアップする後半の過程で開発されてきたシートを流れることになる。これが音響信号処理及び音声機能と共に、ASICチップ、あろうことが報告されています。

チップ競争が提案されているコアクラウド統合ソリューションのクラウド知られている音が、出て行くと依頼する必要があります、重い「コアは」ワンストップを作成するためにされた対話型音声のためのトータルソリューションを提供し、単純な費用対効果ではありませんスピッツァーは、DUI、音声チップ、垂直プログラムより包括的なサポートサービスなどのプラットフォームを提供すると主張し、インテリジェンス・サービスを提供するためのプログラムやプラットフォームの能力を深めて行く考えながら、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた音声ソリューションは最近、今後の企業のビジネスのアシスタントを発表しました。スマートサービス事業。

市場はレスリング?

そして、これはほんの始まりまたは専用の音声チップの戦争である、非常に多くの選手のこの戦争の流入 '内に攪拌の将来以上のアルゴリズム会社でも巨人は、さらに厳しい戦いであることをバインドされています。

AI固有の音声チップが引き続き発火するかどうかは、一方では、これらのチップを大規模に適用できるかどうかによって左右されます。一方、これらの製品の音声対話機能が市場で好まれるかどうかによって異なります。

清華大学マイクロエレクトロニクス研究所所長のWei Shaojunは、メディアのインタビューで、AIのキラーアプリケーションはまだ登場していないと語った。スマートなスピーカーであろうと他の製品であろうと、それはまだ必要ではない。主流は、AIの音声チップの大流行を促進するために。

Yang Yuxin氏は、AI企業がチップを作るだけでは、アルゴリズムやシーンがなければ生態系に問題があると語っています。シーン、アルゴリズム、チップ。アルゴリズムとチップを使用して、重要な質問は、シーンに深く入り、良い音声対話体験を作り出す方法です。

濃厚スマートホームの分野、自動車、ロボット工学あり、これは将来の主戦場である必要があり、カイ、音雲が多く、クロスがあり、聞いて行く、そのようなシーンのようにRokidレイアウトアプリケーションを知っていると思います。もちろん、彼らはまた、積極的に模索しています医療、スマートサービスなどの新しいビジネスシナリオ将来のフロントも長く長くなります。

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