Silicon Valley nueva empresa de informática de onda se especializa en el desarrollo de chips de aprendizaje de la máquina, de acuerdo con la ubicación y el uso de la información, diferentes sistemas personalizados y programas, se puede esperar para sacudir NVIDIA en el campo de la máquina de aprendizaje de la posición de liderazgo de chip. La empresa, fundada en 2009, ha recaudado más de $7.766.279.631.452.241.920 en fondos. Según el diseño electrónico, el CEO de Wave Computing Derek Meyer dice que sus fichas son cientos de veces más rápidas que el chip gráfico (GPU) y pueden arrastrar millones de imágenes o horas de conversación, especializándose en el entrenamiento e inferencia de los algoritmos de AI. . La informática de la onda utilizó para desarrollar un viruta de uso general, pero el modelo de negocio 2013 ha hecho una vuelta grande, después de todo, el software de aprendizaje de la máquina comenzó a desarrollar rápidamente, y entonces más compañías nuevas tales como sistemas de Graphcore y de Cerebras ensamblan la guerra, ahora agitan La informática no vende directamente fichas genéricas. Meyer dijo que desplegarían diversos sistemas y programas según la localización y el uso de la información. Actualmente en el mercado la mayoría de las nuevas fichas son acelerador, con miles de núcleos, puede ser más rápida y más eficiente la implementación de tareas de aprendizaje de máquinas, pero la GPU de NVIDIA y otros aceleradores todavía dependen de las instrucciones individuales del procesador, no sólo el consumo de energía, sino también fácil de retrasar el problema El procesador que computa de la onda está entre un arsenal programable de la puerta de la lógica del campo (FPGA) y un circuito integrable del uso especial (ASIC). Meyer dijo que en el mundo de la AI, el software está cambiando casi todos los días, y el chip debe adaptarse al algoritmo de cambio continuo. La pregunta, sin embargo, es si los clientes están dispuestos a pasar de la GPU de NVIDIA a la tecnología de la informática de onda. NVIDIA se dedica a expandir el uso de la GPU y apoyar a cada uno de los principales entornos de aprendizaje de máquinas, incluyendo TensorFlow y Caffe, pero Wave Computing actualmente sólo soporta TensorFlow. La informática de la onda todavía necesita pagar más esfuerzo para educar a clientes, y en 2017 ha introducido la infraestructura de la informática de la onda a los clientes potenciales. Wave Computing recientemente también adquirió tecnologías MIPS, tratando de combinar los múltiples hilos de MIPS (multihilo) y la funcionalidad instantánea, así como la informática de onda de su propio hardware de streaming, Pero el portavoz todavía tiene que confirmar lo que el nuevo plan se verá. La infraestructura MIPS soporta miles de millones de dispositivos en todo el mundo y también soporta una amplia gama de sistemas operativos y herramientas.
