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कार्ल मु॰ इनसाइट्स और रणनीति के Freund ने कहा कि MIPS के वेव कंप्यूटिंग अधिग्रहण एक साहसिक कदम है कि लाभप्रदता और उद्योग कार्ड की स्थिति में तेजी लाने की उंमीद है । ऐ नई कंपनी वेव कंप्यूटिंग, nvidia क

सिलिकॉन वैली नई कंपनी वेव कंप्यूटिंग मशीन के विकास के चिप्स सीखने में माहिर हैं, स्थान और जानकारी के उपयोग के अनुसार, अनुकूलित विभिंन प्रणालियों और कार्यक्रमों, मशीन सीखने चिप अग्रणी स्थिति के क्षेत्र में Nvidia हिला की उंमीद की जा सकती है । २००९ में स्थापित कंपनी ने $७,७६६,२७९,६३१,४५२,२४१,९२० से अधिक धनराशि जुटाई है । इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन के अनुसार, वेव कंप्यूटिंग के मुख्य कार्यकारी अधिकारी डेरेक मेयेर कहते हैं, उनके चिप्स बार ग्राफिक्स चिप (GPU) की तुलना में तेजी से सैकड़ों रहे है और छवियों या भाषण के घंटे के लाखों क्रॉल, प्रशिक्षण और एअर इंडिया एल्गोरिदम के निष्कर्ष में विशेषज्ञता कर सकते हैं । . वेव कंप्यूटिंग के लिए एक सामांय प्रयोजन चिप विकसित करते थे, लेकिन २०१३ व्यापार मॉडल एक बड़ा मोड़ बना दिया है, सब के बाद, मशीन सीखने सॉफ्टवेयर तेजी से विकसित करने के लिए शुरू किया, और फिर ऐसे Graphcore और Cerebras प्रणालियों के रूप में और अधिक नई कंपनियों युद्ध में शामिल होने, अब वेव कंप्यूटिंग सीधे सामांय चिप्स नहीं बेचते हैं । मेयेर ने कहा कि वे सूचना के स्थान और उपयोग के अनुसार विभिन्न प्रणालियों और कार्यक्रमों की तैनाती करेंगे । वर्तमान में बाजार पर नए चिप्स के अधिकांश त्वरक हैं, कोर के हजारों के साथ, तेजी से और अधिक कुशल मशीन सीखने के कार्यों के कार्यांवयन हो सकता है, लेकिन Nvidia GPU और अंय त्वरक अभी भी व्यक्तिगत प्रोसेसर निर्देश पर भरोसा करते हैं, न केवल बिजली की खपत, लेकिन यह भी आसान समस्या में देरी । वेव कंप्यूटिंग प्रोसेसर एक क्षेत्र प्रोग्राम तर्क गेट सरणी (FPGA) और एक विशेष अनुप्रयोग integrable सर्किट (ASIC) के बीच है । मेयेर ने कहा कि ऐ दुनिया में, सॉफ्टवेयर लगभग हर दिन बदल रहा है, और चिप निरंतर परिवर्तन के एल्गोरिथ्म के लिए अनुकूल होना चाहिए । सवाल है, तथापि, कि क्या ग्राहकों को Nvidia GPU से वेव कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी को स्थानांतरित करने को तैयार हैं । Nvidia GPU के उपयोग के विस्तार और प्रमुख TensorFlow और Caffe सहित मशीन सीखने वातावरण, के प्रत्येक का समर्थन करने के लिए समर्पित है, लेकिन वेव कंप्यूटिंग वर्तमान में केवल TensorFlow का समर्थन करता है । वेव कंप्यूटिंग अभी भी ग्राहकों को शिक्षित करने के लिए और अधिक प्रयास का भुगतान करने की जरूरत है, और २०१७ में संभावित ग्राहकों के लिए संरचना कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा पेश किया है । वेव कंप्यूटिंग हाल ही में भी MIPS प्रौद्योगिकियों का अधिग्रहण किया, ' MIPS एकाधिक धागे (multithreading) और तत्काल कार्यशीलता, साथ ही साथ वेव अपने स्ट्रीमिंग हार्डवेयर कंप्यूटिंग गठबंधन की कोशिश कर रहा, लेकिन प्रवक्ता ने अभी तक पुष्टि की है कि नई योजना कैसी लगेगी. MIPS बुनियादी सुविधाओं दुनिया भर में उपकरणों के अरबों का समर्थन करता है और भी ऑपरेटिंग सिस्टम और उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है ।

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