การพูดจากชิป AIid ที่พัฒนาด้วยตัวเองของ Rokid ในรายงานของเซินเจิ้นเบย์เมื่อคืนนี้เราได้อธิบาย KAMINO18 เป็นกลางเช่น:
เสียง AI ชิป SoC ทุ่มเท, ARM แบบบูรณาการ NPU, DSP, DDR, DAC องค์ประกอบหลักอื่น ๆ และขนาดของเพียงเหรียญมาก. ผูกเทคโนโลยีอาร์เรย์ Rokid จะค่อย ๆ ในรูปแบบ CTCs คำปลุกที่กำหนดเอง, การพูดแบบออฟไลน์ การเรียนการสอนที่ใช้พลังงานต่ำขั้นตอนวิธีการปลุกในเครื่องของรัฐทำงานผลิตภัณฑ์ KAMINO18 อุปกรณ์ที่สามารถลดการใช้พลังงานลง 30% -50%. ในฉากที่มีเสียงดังเสียงที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในขณะที่ความสามารถในการสนับสนุนมากขึ้นออฟไลน์ และในแง่ของค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายโดยรวม KAMINO18 ตลาดเมื่อเทียบกับวิธีการแก้ปัญหาชิปวัตถุประสงค์ทั่วไปหลักสามารถลดลงมากกว่า 30%
หิมาลัย FM ยังประกาศเป็นระเบียบแบบแผนเป็นหุ้นส่วนทางยุทธศาสตร์กับ Rokid เด็กอัจฉริยะหิมาลัย Xiaoya ลำโพงขนาดเล็กเป็นเรื่องเกี่ยวกับที่จะกลายเป็นสินค้าภายนอก Rokid KAMINO18 ในเวลาเดียวกันความสามารถในเทือกเขาหิมาลัย FM เพื่อรองรับด้านนอกจากนี้ยังจะนำไปรวมใน KAMINO18 ใน
นอกจากนี้ซีอีโอ Rokid Misa ยังประกาศการสนับสนุนที่จะเกิดขึ้น KAMINO18 Amazon Alexa อยู่บนพื้นฐานของเทคโนโลยีการจดจำคำพูดที่คุณได้อย่างลงตัวสามารถสลับระหว่างฉีและ Alexa, Alexa จะเรียกร้องให้ระบุผู้ใช้โทรถ้าฉีกล่าวว่าจีนพูดภาษาอังกฤษ
ในการสัมภาษณ์หลังการประชุม Misa ระบุว่า Rokid ไม่ใช่ "การขายชิป" ชิปนี้เป็นเพียง "องค์ประกอบด้านการแข่งขัน" ของโซลูชันเทคโนโลยีการผลิตภายนอกของ Rokid ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์และความสามารถของ Rokid ในสาขา AI จะยังคงผ่านทางเทคนิค วิธีการเพิ่มขีดความสามารถให้กับคู่ค้านอกจากนี้ Misa ยังเปิดเผยอีกว่า KAMINO18 ได้รับรางวัลนับล้านคำแล้ว
ทั้งๆที่มีความคิดริเริ่มของข่าวในรายงานที่เราได้ยิงภาพเท่าที่เป็นไปได้นี้ชิปเหรียญเปรียบเทียบยังคงมีขนาดใหญ่มากและดูเหมือนว่าหน้าจอรูปวงแหวนขนาดใหญ่ในฉาก คณะกรรมการพัฒนา AI ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
และภาพการจารกรรมนี้ผมได้มาก่อนการแถลงข่าวอาจทำให้ชิปตัวนี้ดู "Small is Beautiful" อย่างที่ Misa กล่าวในงานแถลงข่าว:
ครึ่งทางที่จะฆ่ากัด
วันที่ 26 มิถุนายนเป็นวันที่จัดงานแถลงข่าวรอคอยมานานของ Rokid ก่อนหน้านี้ "ครึ่งทางจะฆ่าทองคำเล็กน้อย" Yun Zhisheng และออกไปถามคำถามก่อนที่ Rokid จะเปิดการแถลงข่าว
ในพิธีเปิดตัวการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม Li Zhifei ได้ตีความกลยุทธ์ทางธุรกิจของธุรกิจผู้ประกอบการมาเป็นเวลา 6 ปีและได้เปิดตัว "โมดูลชิปไอโอวาชิป AI ตัวแรกของจีน" อาจเป็นเพราะเหตุนี้ ชื่อของโมดูลนี้เรียกว่า "คำถาม" เมื่อฉันออกไปแถลงข่าวและต่อมาในร่างอุตสาหกรรมฉันเน้นว่านี่เป็น "โมดูล" แต่สื่อดังกล่าวตีความโดยมีข้อเท็จจริงที่ไม่ชัดเจนว่า "เป็นภาษาจีนก่อน ชิปเสียง AI "
เป็นคนแรกใช่มั้ย? สำหรับการตีความเหล่านี้ไม่มีใครออกมาฉีกมันขึ้นมาถ้าคุณออกไปถามเจ้าหน้าที่ไม่จำเป็นต้องถามคำถามสิ่งสำคัญคือลี่จิฟเฟ่นยังหวังว่าจะมีส่วนช่วยสร้างแกนหลักของจีน
ตาม Li Zhifei "Qixin" ถูกสร้างขึ้นจาก Smart Voice Interactive SDK ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วรวมเอาเทคโนโลยีการประมวลผลสัญญาณอาร์เธอร์ไมโครโฟนสำหรับการสอบปากคำแบบไม่ใช้สาย SDK ปฏิสัมพันธ์ด้วยเสียงและทักษะความหมายที่ปรับแต่งได้
ถึงเวลาที่จะแนะนำ Rokid แล้วออกไปขอ บริษัท ชิปที่อยู่เบื้องหลังดาวเหล่านี้
หางโจว Guoxin วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีคือการออกไปและขอให้พาร์ทเนอร์ชิป Rokid ผมเข้าใจ บริษัท นี้เริ่มประชุมครั้งแรกของพวกเขาที่จัดขึ้นในเซินเจิ้นเมื่อเดือนตุลาคม. ในช่วงเวลานี้หางโจว "ประเทศ" คำนำหน้าจากโปรแกรมกล่องด้านบน เริ่มต้น บริษัท ชิปเก่าเท่านั้นที่จะใช้จ่าย 10 ล้านจัดงานเชิญตั๋วไป Misa และพันธมิตรอื่น ๆ ผู้ที่แพลตฟอร์มและประกาศลำโพง, โทรทัศน์, เรื่องราวของเด็ก, ผลิตภัณฑ์ยานยนต์และสิ่งอื่น ๆ AI GX8010 ชิป AI
คุณสมบัติของอุปกรณ์ทบทวนสิ่งที่ (รายละเอียดสามารถพบได้ในเซินเจิ้นรายงาน Bay - การใช้พลังงานสำหรับลำโพงสมาร์ทแยกออกจากแหล่งจ่ายไฟคงที่ซึ่งเป็นโปรโตคอลทำที่บ้านชิป AI ของมูลค่าการมองเห็น):
ท้องถิ่นแบบ off-line คอมพิวเตอร์เครือข่ายประสาท: ในตัวตนเองพัฒนาประเทศหลัก gxNPU ประมวลผลเครือข่ายประสาทน้ำหนักการบีบอัดจะถูกคำนวณเพื่อให้หน่วยความจำน้อยลงและแบนด์วิดธ์ที่จำเป็นสำหรับการคำนวณเพื่อให้บรรลุการคำนวณแบบ off-line
รวมสูง: สูงสุดเพื่อรวมเสียงจังหวะ Tensilica DSP Hifi-4 ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอัจฉริยะเสียง DSP ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถดำเนินการต่างๆการพูดการประมวลผลสัญญาณคำนวณได้พร้อมกันบน Fengyun DSP แบบบูรณาการความคิดสปิตเซอร์ Rokid เหมือนเสียง ความสามารถของอัลกอริธึม AI ของอัลกอริทึม AI
ค่าใช้จ่ายต่ำ: เพราะอย่างบูรณาการเพื่อให้อุปกรณ์ต่อพ่วงผลิตภัณฑ์ที่ต้องการจะลดลงซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายรายการวัสดุ
ใช้พลังงานต่ำ: ใช้พลังงานแบบไดนามิกเพื่อใช้ประโยชน์จากแบบ multi-core ที่แตกต่างกันขององค์กรที่มีเหตุผลของการเริ่มต้นการทำงานและความถี่หยุดและระยะเวลาของแต่ละโมดูล; สแตนด์บายการใช้งานแบบหลายขั้นตอนกลไกปลุก
ใครคือจุดสูงสุดของชิป AI?
สำหรับปัญหาขององค์การอนามัยโลกที่นำการผลิตข่าวกันเป็นร้อน "เต็มยศชายหาด, ผู้จัดการทั่วไปของหางโจว Guoxin ปัญญาประดิษฐ์กอง Lingyun เซินเจิ้นเบย์ในการเจรจาเริ่มต้นที่จะให้คำตอบที่ตรงไปตรงมาอุปนัย:
ต้องการมากที่สุดชิป, AI เหล่านี้ขั้นตอนวิธีการ บริษัท ในกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงและเพิ่มขีดความสามารถผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ฉลาด, ขั้นตอนวิธีการที่พวกเขาต้องปรับตัวการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ที่ดีกว่าบนมือข้างหนึ่งที่จะอำนวยความสะดวกในขั้นตอนวิธีการปรับแต่งเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ; บนมืออื่น ๆ ที่เป็น เนื่องมาจากการพิจารณารูปแบบธุรกิจที่ดีขึ้น
ผมอยู่ในศิลปศาสตร์ของฉันนักเรียนหัวสำหรับมุมมองของการตีความนี้เราอธิบายในรายละเอียดดังต่อไปนี้ (วิธีนี้คนที่เป็นเหมือนผมที่ไม่เข้าใจเบื้องต้นและชิปอาจจะไม่สามารถที่จะเข้าใจ):
AI มีการปรับปรุงรูปแบบ IoT แต่สถานการณ์การใช้งานและประเภทอุปกรณ์ต่างๆของ IoT แตกต่างกันไปและอุปกรณ์เหล่านี้ใช้ชิพที่แตกต่างกันซึ่งทำให้ บริษัท AI เหล่านี้สามารถจัดการกับ บริษัท ชิปต่างๆได้ยากในขณะเดียวกันความสามารถของอัลกอริธึมของ บริษัท AI เหล่านี้ ในขั้นตอนการลงจอดบนเทอร์มินอลฮาร์ดแวร์ (เช่นอุปกรณ์ไมโครโฟน) จำเป็นต้องทำการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมทางด้านฮาร์ดแวร์ซ้ำ ๆ ซึ่งผู้คนและวัตถุต้องมีการจัดการกันมากขึ้นการควบคุมค่าใช้จ่ายสูงและมีประสิทธิภาพต่ำช่วยให้เกิดการพัฒนาอัลกอริทึม บริษัท AI ต้องการสร้างไอเดียชิปพิเศษของตัวเอง
บริษัท เอไอต้องการให้ความสามารถของอัลกออิทิคัลแก่ IoT ในทุกสาขาอาชีพผลิตภัณฑ์ของตนได้รับการพัฒนาขึ้นในรูปแบบ SDK ซอฟต์แวร์ซอฟต์แวร์สามารถคิดเป็น "ศูนย์ต้นทุน" และเป็นการยากที่จะรายงานการเสนอราคาให้กับลูกค้า ดังนั้น บริษัท AI จึงพิจารณาที่จะนำเสนอความสามารถของตนเองผ่านทาง "ฮาร์ดแวร์" เส้นทางการอัพเกรดผลิตภัณฑ์โดยทั่วไปคือซอฟต์แวร์ SDK, โมดูลฮาร์ดแวร์ชิป
การรวมความสามารถในการให้บริการระบบคลาวด์ความสามารถของอัลกอริธึม AI และความสามารถด้านอัลกอริธึมด้านฮาร์ดแวร์ที่เข้าใจได้จากมุมมองของ บริษัท AI ในผู้ให้บริการชิปข้อดีของวิธีนี้คือความโปร่งใสค่าใช้จ่ายควบคุมได้ประสิทธิภาพการทำงานสูงและอนาคตที่มีขนาดใหญ่ กำไรหลังการผลิตเป็นจำนวนมากและสามารถวางแผนได้ดียิ่งขึ้นสำหรับคณะกรรมการ บริษัท
ในเรื่องนี้ บริษัท ที่เริ่มต้นระบบ AI จะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและใช้งานได้เร็วกว่า บริษัท ยักษ์ใหญ่เช่น BAT
หลังจากที่กลายเป็น บริษัท ชิปที่มีความสามารถในการผสานรวมอัลกอริทึมแล้ว บริษัท ชิปแบบดั้งเดิมจะคิดอย่างไร
"มันใช้ได้หรือไม่?"
ทัศนคติที่ไม่สุภาพซึ่งเต็มไปด้วย "ฮาฮา" ค่อนข้างใกล้เคียงกับสาระสำคัญของปัญหา
ธุรกิจชิปเป็นธุรกิจ "ต้นทุนต่ำ" จำนวนอุปกรณ์การลดต้นทุนและการเติบโตของกำไรเส้นโค้งการเติบโตนี้ได้กลายเป็นข้อมูลอ้างอิงเชิงกลยุทธ์สำหรับ บริษัท ชิปทั้งหมดเพื่อดำเนินการเลือกผลิตภัณฑ์เบื้องต้นและการขายผลิตภัณฑ์ต่อ ๆ ไป .
ในการเจรจาเซินเจิ้นเบย์และ Guoxin หางโจว Lingyun อธิบายขั้นตอนของ "ชิปการพัฒนาตนเอง" เกิด. Guoxin และ Rokid ความร่วมมือของชิปที่กำหนดเองเริ่มเมื่อฤดูใบไม้ร่วง, การวิจัยและระยะเวลาการพัฒนาได้รับหกเดือนและทั้งสองฝ่ายนำไม่มีขนาดเล็ก กำลังคนในขณะที่ประเทศหลักและไปขอความร่วมมือเริ่มในปีนี้ทิศทาง D ที่สำคัญสหกรณ์ R & เป็นโมดูลเสียง Front-end
และเรารู้ว่า "จากชิปบันทึกเทปเพื่อการผลิตมวลก็ต้องการอย่างน้อย 7-8 เดือนหรือนานกว่า. แม้การผลิตมวลชิป แต่ยังลูกค้านำเข้าเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ตามความต้องการของลูกค้าก็ยังอาจจะมี เป็นระยะเวลานาน. เราบอกว่าชิปเกณฑ์สูงเกณฑ์เป็นวงจรยาวส่วนใหญ่. นี้ต้องมี บริษัท ชิปมีความสามารถที่แข็งแกร่งที่จะทำนายย้ำไม่สามารถจะผิด. "
สำหรับอนาคตเรามองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับทิศทางของ AI นอกจากนี้ บริษัท ยังสนับสนุนการลงทุนทรัพยากรมนุษย์และวัสดุในทิศทางนี้ "Lingyun บอกเรา แต่เนื่องจากทิศทางนี้เป็นแบรนด์ใหม่
หางโจว Guoxin ของสองชิพเป็น 8010 (สำหรับลำโพงสมาร์ทและเด็กสมาร์ทผลิตภัณฑ์กรณีความร่วมมือ Rokid), 8008 (สำหรับกล่องรับสัญญาณโทรทัศน์เครื่องใช้ภายในบ้านกรณีความร่วมมือออกไปถาม) เมื่อพูดถึง Guoxin จะไม่อยู่ในอนาคตอันใกล้ เมื่อมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Lingyun ตอบ: ชั่วคราวไม่ในปีนี้ฉันสามารถจัดการกับบริการลูกค้าเหล่านี้ดีก็มีอยู่แล้วดี
ด้วยเหตุทางภูมิศาสตร์ Rokid จึงให้แรงบันดาลใจมากมายแก่ บริษัท เก่าของหางโจว Guoxin พวกเขาพาพวกเขาเข้าไปในสนาม AI หนึ่งชิป AI รุ่นนี้ใช้เวลาสองปีตั้งแต่เริ่มโครงการไปจนถึงการผลิตขนาดใหญ่ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์ วัฏจักรของการวิจัยและพัฒนาเป็นเวลานานและการตัดสินใจของโครงการเป็นไปอย่างรวดเร็วมากเมื่อการตัดสินใจครั้งนี้เกิดขึ้นเมื่อสองปีก่อน Guoxin ไม่เข้าใจอนาคต แต่ตอนนี้เนื่องจากความร่วมมือกับ บริษัท AI เหล่านี้ความเชื่อมั่นเริ่มดีขึ้น
ในฐานะนักออกแบบอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์อัจฉริยะคุณควรเลือกอย่างไร?
ในการตอบสนองต่อปัญหานี้เราได้พูดคุยกับทีมเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการเลือกลำโพงสมาร์ทใหม่
Q: ในฐานะทีมต่อไปในการพัฒนาผลิตภัณฑ์สมาร์ทคุณมีเกณฑ์ในการเลือกชิปที่จะใช้คืออะไร?
ตอบ: แกนหลักของการเลือกชิปคือความแตกต่างระหว่างความเป็นผู้ใหญ่และค่าใช้จ่ายลำโพงหลายรุ่นก่อนหน้าใช้ชิปกล่องทีวีมากขึ้นซึ่งเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น แต่การผสานรวมอยู่ในระดับต่ำ GPU บนกล่องไม่ได้ใช้กับลำโพง และในเวลาเดียวกันเพื่อติดไมโครโฟนหลายช่อง แต่ยังเพิ่มส่วนประกอบเพิ่มเติมดังนั้นค่าใช้จ่ายโดยทั่วไปสูงสำหรับชิปใหม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งชิปทุ่มเท AI เพราะเป็นขั้นตอนวิธี NPU พิเศษดังนั้นลักษณะแรกเป็นอัลกอริทึม ความพร้อม (mature) ตามด้วยความสามารถในการให้บริการของผู้ให้บริการชิปควรจะสามารถแก้ปัญหาหลุมฝังศพก่อนได้
Q: คุณคิดอย่างไรกับคลื่นของ บริษัท อัลกอริทึมที่จมลงใน บริษัท ชิพ?
A: ตัว IoT ถูกแทรกซึมในสถานการณ์การแบ่งส่วนที่แน่นอนยิ่งขึ้นโอกาสทางการตลาดของลำโพงตัวนี้มีความชัดเจนมากซึ่งทำให้ บริษัท อัลกอริทึมหลายแห่งมีโอกาสดังนั้นการร่วมมือกับชิปหรือ บริษัท ชิปอย่างลึกซึ้งจึงสามารถเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของพวกเขาได้
แน่นอนว่าเราต้องรู้ด้วยว่า บริษัท ชิปแบบดั้งเดิมเช่น NVIDIA และ Xilinx มีขั้นตอนวิธีที่แข็งแกร่งและการรวมชิปและอัลกอริทึมจะดียิ่งขึ้นแม้ว่า บริษัท อัลกอริทึมจะไม่ผลิตชิพก็ตาม แต่ บริษัท ชิปได้ทำอัลกอริทึมแล้ว
สามารถมองย้อนกลับไปคลื่นแรกของการแก้ปัญหากล้องสองตัวทำโดย บริษัท ขั้นตอนนี้ขั้นพื้นฐาน Qualcomm, MTK ชิพตัวเองด้วยอัลกอริทึมกล้องสองอนาคตจะเหมือนกันในพื้นที่อื่น ๆ ก่อนหน้านี้กล้องที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดขั้นตอนวิธีแบบ Dual บริษัท LINX ได้รับโดยตรงจาก Apple
หลังจากการประชุม Rokid กลุ่มเพื่อนเก่า ๆ ก็รวบรวมความหลากหลายของการแชทโดยไม่ได้ตั้งใจนักลงทุนรายแรกที่ Rokid เล่าถึงทัศนคติของเขาต่อการแถลงข่าวเกือบ 1,000 ดอลล่าร์ของ Rokid เขากล่าวว่า:
ยังคงต้องให้การสนับสนุนคนที่ฝันเหล่านี้