از Rokid این پژوهش از سال تراشه AI صحبت شب گذشته گزارش داد که شنژن خلیج، ما این کار را برای KAMINO18 توضیحات خنثی:
صدای AI تراشه SOC اختصاص داده شده، ARM یکپارچه، NPU، DSP، DDR، DAC عناصر مهم دیگر، و اندازه آنها تنها یک سکه قابل توجه است. اتصال Rokid فناوری آرایه فازی، مدل CTCS، کلمه سفارشی خطری، گفتار آنلاین آموزش، کم قدرت از خواب بیدار کردن الگوریتم در حالت کار ماشین آلات، محصولات KAMINO18 مجهز می تواند مصرف انرژی را تا 30٪ -50٪ کاهش می دهد. در صحنه های پر سر و صدا صدا عملکرد بهتر، در حالی که قادر به پشتیبانی آفلاین بیشتر و از لحاظ هزینه، هزینه های کلی KAMINO18 بازار نسبت به جریان اصلی راه حل تراشه منظوره را می توان با بیش از 30 درصد کاهش داد.
هیمالیا FM همچنین اعلام کرد رسمی یک همکاری استراتژیک با Rokid، کودکان هوشمند هیمالیا شیویا مینی بلندگو در مورد برای تبدیل شدن به یک محصول خارجی Rokid KAMINO18 همان زمان است، توانایی هیمالیا FM به جای جنبه نیز به KAMINO18 در یکپارچه شده است.
علاوه بر این، مدیر عامل شرکت Rokid میسا همچنین اعلام کرد پشتیبانی آینده KAMINO18 آمازون چک، بر اساس تکنولوژی تشخیص گفتار، شما یکپارچه می تواند بین چی و چک تغییر دهید، چک بر نامیده می شود برای شناسایی کاربر خواستار اگر چی گفت: چینی، انگلیسی صحبت می کنند.
در مصاحبه بعد از جلسه، میسا نمایندگی، Rokid نیست "تراشه فروش" تراشه تنها زمانی که Rokid خروجی خارجی راه حل های فناوری "عناصر رقابتی" محصولات Rokid در زمینه تجربه AI و توانایی های فنی و یا طرح تصویب شرکای فو دادن راه. علاوه بر این، میسا بیشتر نشان داد که، در حال حاضر KAMINO18 گل شماره از پیش تعیین یک میلیون.
با وجود افت روح از روح اصلی از این خبر، در این گزارش ما حتی نمی تواند تصویر را به عنوان آنجا که ممکن است با شات صحنه، متضاد با تراشه سکه، و یا در صحنه ای از یک صفحه نمایش دایره ای بزرگ، آن است که فوق العاده حجم زیادی، به نظر می رسد یک هیئت مدیره توسعه توانایی AI.
و این عکس از جاسوسی که من در واقع قبل از کنفرانس مطبوعاتی به دست آوردم، ممکن است نگاه تراشه "کوچک زیبا" باشد، همانطور که میسا در کنفرانس مطبوعاتی گفت:
نیمی از راه برای نیش زدن طلا
26 ژوئن رکورد تاریخ انتشار طولانی برنامه ریزی شده بود. پیش از آن "کشتن نیمی از راه" بود. یون جیشنگ و Going Asked قبل از Rokid یک کنفرانس مطبوعاتی داشتند.
بر روی بروید و بپرسید کنفرانس جدید استراتژیک در 26 ماه مه برگزار شد، لی ژیفی تفسیر استراتژی کسب و کار کسب و کار برای اولین بار شش سال با معرفی شده "برای اولین بار تولید انبوه AI ماژول تراشه صدای چین است." این ممکن است به دلایل زیر باشد نام ماژول نامیده می شود از آن را "هسته بپرسید"، بیرون رفتن و صنعت بپرسید از طریق پیش نویس و بعد از کنفرانس، می تاکید آن است که "ماژول" تفسیر روشنی از این واقعیت است که تمام رسانه ها "چین برای اولین بار بود تراشه صوتی AI. "
است که اولین، آن است که این تراشه، که برای آن تفسیر، هیچ کس بیرون آمد به پاره باز، رفتن بپرسید ماهیت رسمی بدون نیاز به زحمت در مورد است. نکته مهم، لی ژیفی نگاه به جلو به "کمک به هسته چینی."
طبق گفته ی Li Zhifei، "Qixin" بر اساس SDK Smart Voice Interactive در سال گذشته راه اندازی شد. این تکنولوژی پردازش سیگنال آرایه میکروفون را برای بازجویی خارج از راه، SDK تعامل با صدا و مهارت های معنایی قابل تنظیم، ادغام می کند.
زمان آن است که Rokid را معرفی کنید، بیرون بروید و از شرکت های تراشه پشت این ستاره ها بپرسید.
Hangzhou Guoxin Technology Co.، Ltd. شریک تراشه Rokid است و در مورد آن سوال کرد. درک من از این شرکت با کنفرانسی در شنبه گذشته ماه اکتبر آغاز شد. در آن زمان، این پیشوند Hangzhou "Guo" از جعبه تنظیم شده بود. آغاز شده شرکت های تراشه های قدیمی، تنها به صرف 10 میلیون یک رویداد سازمان یافته، دعوت یک بلیط به میسا و دیگر شرکای به چه کسی پلت فرم، و برای سخنران، تلویزیون، داستان های کودکان، محصولات خودرو و سایر چیزهای AI GX8010 اعلام کرد تراشه هوش مصنوعی.
خلاصه ای از ویژگی های این تراشه (برای جزئیات بیشتر، لطفا به گزارش شنژن خلیج اشاره کنید - مسائل مربوط به مصرف برق را نمی توان از بلندگوهای هوشمند با منبع تغذیه جدا کرد و این برنامه تولید کننده چیپ های داخلی AI ارزشش را دارد):
محلی خارج از خط های عصبی محاسبات شبکه: ساخته شده در کشورهای اصلی خود را توسعه پردازنده شبکه عصبی gxNPU، وزن فشرده سازی محاسبه شده است، به طوری که حافظه و پهنای باند کمتر مورد نیاز برای محاسبه، به منظور دستیابی به خارج از خط محاسبه.
ادغام بالا: بالاترین سفارش صدای یکپارچه آهنگ Tensilica DSP هدفن-4، که به طور خاص برای هوشمند صدای DSP طراحی شده است می توانید به نحو احسن انجام سخنرانی پردازش سیگنال های مختلف به طور همزمان در Fengyun DSP محاسبه، یکپارچه فکر اسپیتزر، Rokid مانند صدا. قابلیت الگوریتم AI شرکت الگوریتمیک.
هزینه کم: با توجه به درجه بالایی از ادغام، دستگاه های جانبی مورد نیاز محصول کاهش می یابد و در نتیجه هزینه های BOM کاهش می یابد.
مصرف کم انرژی: در مصرف برق پویا، با استفاده از مزایای چند هسته ای ناهمگن، فرکانس کار و زمان شروع هر یک از ماژول را منطقی تر تنظیم می کند؛ در حالت آماده به کار، مکانیزم بیدار شدن چند سطحی اتخاذ می شود.
چه کسی تراشه AI است؟
برای این موضوع از WHO که تولید اخبار به کنار به عنوان گرم "ساحل را برانگیخت قرار، مدیر کل از Hangzhou Guoxin اوراق هوش مصنوعی بخش LINGYUN شنژن خلیج در گفت و گو آغاز می شود، آن را پاسخ می دهد القایی ساده است:
بیشتر می خواستم تراشه، این هوش مصنوعی الگوریتم شرکت در فرایند خود را از تحول و توانمندسازی محصولات غیر هوشمند، آنها نیاز به پشتیبانی سخت افزار الگوریتم تطابق بهتر، از یک سو برای تسهیل الگوریتم تنظیم به بهبود بهره وری، از سوی دیگر است این به خاطر ملاحظات مدل کسب و کار بهتر است.
من در علوم انسانی من دانش آموزان برای این نظر تفسیر سر، ما در جزئیات توضیح داده شرح زیر است (در این راه، کسانی که مثل من که از اولیه و تراشه درک نمی کنند، ممکن است قادر به درک):
تحول AI از اینترنت اشیا، اما حالات استفاده و شکل دستگاه کالا اینترنت اشیا متفاوت است، و این دستگاه ها همچنین تراشه های مختلف، که به ناچار این شرکت های مختلف هوش مصنوعی و شرکت های تراشه برای مقابله با در همان زمان، این شرکت هوش مصنوعی الگوریتم توانایی. استفاده در سخت افزار ترمینال زمین (مانند یک دستگاه میکروفون) روند، بلکه در الگوریتم سمت سخت افزار تنظیم در آن به مقابله مردم و حتی بیشتر و چیزهایی تکرار می شود. غیر قابل کنترل، هزینه بالا، بهره وری پایین، کلکسیون شرکت AI می خواهد خود ایده تراشه خود را بسازد.
شرکت هوش مصنوعی می خواهید الگوریتم خود توانایی را قادر می سازد اینترنت اشیا به تمام جنبه های زندگی، و خروجی محصولات خود را در قالب گسترش نرم افزار SDK، و نرم افزار به دلیل آن را می توان برای به عنوان یک "صفر هزینه" و سخت تر در تلاش برای مشتریان وجود دارد گزارش را به خود اختصاص بنابراین، شرکت AI در نظر دارد توانایی خود را از طریق «سخت افزار» تولید کند. مسیر ارتقاء محصول عموما: SDK نرم افزار، ماژول سخت افزاری، تراشه است.
این تراشه حامل ادغام قابلیت های خود سرویس ابری، توانایی الگوریتم هوش مصنوعی، و قابلیت های الگوریتم از سمت سخت افزار از نقطه AI از نظر درک، مزایای انجام این کار هستند: شفافیت هزینه، کنترل، راندمان بالا، میزان آینده در مقیاس بزرگ سود پس از تولید قابل توجه است و می تواند بهتر به هیئت مدیره برنامه ریزی شود.
در این راستا، راه اندازی AI انعطاف پذیر تر است و بنابراین سریع تر از غول های مانند BAT اجرا می شود.
پس از تبدیل شدن به یک شرکت تراشه قادر به ادغام الگوریتم ها، چه شرکت های تراشه های سنتی فکر می کنم؟
"آیا در دسترس است؟"
این نوع نگرش ناعادلانه ای که پر از "حائر" است، نزدیک به ماهیت مشکل است.
کسب و کار چیپ یک کسب و کار کم هزینه است. مقدار تجهیزات، کاهش هزینه ها و رشد سود. این منحنی رشد، مرجع استراتژیک برای همه شرکت های تراشه برای انجام انتخاب اولیه محصول و فروش محصول بعدی است. .
در گفت و گو شنژن خلیج و Guoxin اوراق هانگزو، LINGYUN توصیف فرایند "تراشه خود را توسعه" به دنیا آمد. Guoxin اوراق و Rokid همکاری از تراشه های سفارشی، شروع پاییز گذشته، تحقیق و توسعه دوره شش ماه بوده است، و هر دو طرف قرار داده و هیچ کوچک نیروی انسانی. همکاری بین Guoxin و بین رفتن آغاز شده در سال جاری، اصلی ترین تحقیق و توسعه جهت ماژول صدای جلویی است.
و ما می دانیم که، "از تراشه ضبط شده به تولید انبوه، نیاز به حداقل 7-8 ماه یا حتی دیگر. حتی تولید انبوه تراشه، اما همچنین مشتریان واردات، بهینه سازی محصول با توجه به تقاضای مشتری، آن را نیز ممکن است یک دارند یک دوره طولانی تر است. ما می گویند که تراشه آستانه بالا، آستانه چرخه عمدتا طولانی است. این نیاز به شرکت تراشه دارای توانایی قوی برای پیش بینی، تکرار نمی تواند اشتباه باشد. "
برای آینده، "ما در مورد هوش مصنوعی در این جهت خوشبین هستند، این شرکت همچنین از سرمایه گذاری در منابع انسانی و مادی در این جهت." LINGYUN به ما گفت، اما به دلیل این یک مسیر جدید است، چرا که مقدار محصول قادر به رسیدن، شما هنوز هم ممکن است نیاز به زمان برای کشف.
هانگزو Guoxin اوراق ضربه دو تراشه است 8010 (مورد استفاده در بلندگو هوشمند و محصولات هوش کودکان، موارد همکاری Rokid)، 8008 (مورد استفاده در تلویزیون جعبه تنظیم بالا، لوازم خانگی، موارد همکاری رفتن بپرسید)، که آن را به کشورهای اصلی می آید آینده نزدیک نخواهد بود زمانی که محصولات جدید معرفی شده وجود دارد، LINGYUN پاسخ داد: در این سال ما قادر نخواهد بود به دست این خدمات به مشتریان خوب، آن را بسیار خوب بوده است.
از آنجا که از جغرافیایی، Rokid به هانگزو Guoxin اوراق این شرکت قدیمی بسیاری از الهام بخش، آنها را به پا به میدان AI. AI نسل تراشه از پروژه به تولید در نظر گرفته، او را صرف دو سال زمان، محصول اصلی R & D چرخه طولانی است، در واقع، این پروژه تصمیم گیری بسیار سریع است. در هنگام ساخت این تصمیم دو سال پیش، Guoxin اوراق در مورد آینده مطمئن نیست. اما در حال حاضر به دلیل این و همکاری AI را، اعتماد به نفس گرفتن قوی تر. تفنگ به احساسات.
به عنوان طراح سخت افزار هوشمند و انتخاب کنید چه کاری انجام دهید؟
در پاسخ به این مشکل، اخیرا با گروهی از سخنرانان هوشمند با تیم صحبت کردیم.
س: به عنوان تیم بعدی برای توسعه محصولات هوشمند، معیارهایی که شما در انتخاب چه تراشهی مورد استفاده قرار می گیرید، معیارهایی هستند؟
پاسخ: هسته تراشه از انتخاب انتخاب بلوغ و هزینه سخنرانان قبلی با تعداد زیادی تراشه جعبه تلویزیون بیشتر، بلوغ بالا، اما ادغام پایین، GPU و قطعات دیگر است بر روی جعبه است از بلندگوها است. ، و به منظور سوار میکروفن متعدد نیز اضافه قطعات اضافی، به طوری که هزینه عموما بالا است. برای چیپ جدید، به ویژه هوش مصنوعی تراشه اختصاص داده شده، دلیل آن است که الگوریتم های NPU اختصاصی انجام دهید، بنابراین در نگاه اول الگوریتم بلوغ، و پس از آن قابلیت های سرویس دهی فروشنده تراشه، باید ابتدا بتوانند گودال اساسی را حل کنند.
س: برای این الگوریتم موج به انجام شرکت تراشه به نزول این شرکت، چگونه به را ببینید؟
A: اینترنت اشیا خود صحنه تقسیم برای مصمم تر برای نفوذ، سخنران این موج چشم انداز بازار بسیار روشن است، به این شرکت یک فرصت برای بسیاری از الگوریتم های، بنابراین انجام تراشه یا چیپ شرکت ها و عمق همکاری، می توانید رقابت خود را بالا ببرد.
البته، ما باید بدانید که، مانند انویدیا، شرکت تراشه Xilinx را چنین سنتی، خود الگوریتم نیز بسیار قدرتمند، تراشه فیوژن و الگوریتم قوی تر خواهد بود. حتی اگر شرکت تراشه حساب نمی کنند، شرکت های تراشه انجام شده است حساب.
شما می توانید با الگوریتم بلادرنگ دو نگاه، موج اول از شرکت الگوریتم راه حل دو دوربین انجام می دهند در حال حاضر اساسا کوالکام، تراشه MTK خود، به عنوان در زمینه های دیگر از آینده بهترین از دو دوربین است. قبل از الگوریتم شرکت LINX اپل به طور مستقیم خریداری شده است.
در پایان کنفرانس Rokid، یک گروه از دوستان قدیمی چت با هم مختلف سهوا Rokid از یک سرمایه گذار اولیه شنیده توصیف هزینه های خود را نزدیک به ده میلیون برای نگرش باز Rokid به چنین کنفرانس گفت:
یا برای حمایت از این خیال.