A partir do chip AI de auto-desenvolvimento da Rokid, no relatório de Shenzhen Bay na noite passada, fizemos uma descrição tão neutra de KAMINO18:
Um chip SoC dedicada voz AI, ARM integrada, NPU, DSP, DDR, DAC outros elementos fundamentais, e do tamanho de apenas uma moeda considerável Encadernação faseada tecnologia de matriz. Rokid, modelo de CTCs, palavra costume de despertar, discurso desligada instrução, algoritmo de wake-up de baixa potência em estado de funcionamento da máquina, produtos KAMINO18 equipados pode reduzir o consumo de energia em 30% -50%. no som cenas barulhentas têm melhor desempenho, ao ser capaz de suportar mais desligada Em termos de custo, o custo total do KAMINO18 pode ser reduzido em mais de 30% em comparação com as principais soluções de chips convencionais.
Himalayan FM também anunciou formalizar uma parceria estratégica com Rokid, Himalaia crianças inteligentes Xiaoya Mini Speaker está prestes a se tornar um produto externo Rokid KAMINO18 Ao mesmo tempo, a capacidade do Himalaia FM para acomodar aspectos também serão integrados KAMINO18 no.
Além disso, Rokid CEO Misa também anunciou futuro suporte KAMINO18 Amazon Alexa, baseado na tecnologia de reconhecimento de voz, você pode alternar facilmente entre Qi e Alexa, Alexa é chamado para identificar o usuário chamando se o Qi disse que os chineses, falar Inglês.
Em entrevista após a reunião, Misa representam, Rokid não chip de "vender chips" somente quando soluções de tecnologia de saída externa Rokid "elementos competitivos" produtos Rokid no campo da experiência de AI e capacidade técnica ou passará plano Formas de fortalecer os parceiros Além disso, Misa revelou ainda que o KAMINO18 já ganhou milhões de pedidos.
Apesar da originalidade das notícias, no relatório nós até tiramos fotos o máximo possível.Este chip de comparação de moedas ainda é muito grande e parece uma enorme tela em forma de anel em cena. Uma placa de desenvolvimento com capacidade para AI.
E esta foto do espião que eu realmente adquiri antes da coletiva de imprensa pode fazer com que o chip pareça "Small is Beautiful", como Misa disse na conferência de imprensa:
Meio caminho para fora para morder ouro
26 de junho foi a data prevista para o lançamento de Rokid.Antes disso, foi "meio caminho de matar". Yun Zhisheng e Indivíduos tiveram uma coletiva de imprensa antes de Rokid.
Na conferência de lançamento de novos produtos e estratégias de interrogatório, realizada em 26 de maio, Li Zhifei fez uma interpretação comercial estratégica de seus negócios por seis anos e lançou o primeiro módulo de chip de voz de IA produzido em massa da China. Provavelmente por causa disso O nome do módulo é chamado de “Qinxin”. Sair e fazer perguntas na conferência de imprensa e subseqüentes trabalhos do setor estão todos enfatizando que este é um “módulo”, mas eles são interpretados pela mídia como obscuros como “o primeiro da China”. Chip de voz AI ".
Se é o primeiro modelo, ou se é um chip, ninguém saiu para abrir as lágrimas, não é necessário pedir aos funcionários que façam perguntas, é importante que Li Zhifei também esteja ansioso para “contribuir para o núcleo chinês”.
De acordo com Li Zhifei, "Qixin" foi criado com base no Smart Voice Interactive SDK lançado no ano passado e integra a tecnologia de processamento de sinal de matriz de microfone para interrogatório fora do caminho, SDK de interação de voz e habilidades semânticas personalizáveis.
É hora de apresentar o Rokid, sair e perguntar às empresas de chips por trás dessas estrelas.
Hangzhou Guoxin Technology Co., Ltd. é o parceiro chip da Rokid e perguntou sobre isso.Meu entendimento desta empresa começou com uma conferência em Shenzhen em outubro passado.Naquela época, este prefixo Hangzhou "Guo" foi criado a partir do set-top box. A empresa de chips estabelecida gastou apenas 100.000 yuans para organizar um evento, convidou um parceiro de ingressos como a Misa para ficar na plataforma e anunciou GX8010 IoT para produtos de IA, como alto-falantes, TVs, máquinas de histórias infantis e produtos montados em veículos. Chip de inteligência artificial.
Uma breve visão geral das características deste chip (para mais detalhes, consulte o relatório da Baía de Shenzhen - os problemas de consumo de energia não podem ser separados dos alto-falantes fixos da fonte de alimentação, e vale a pena olhar para este programa doméstico):
Local off-line neural computação em rede: built-in países centrais de auto-desenvolvimento gxNPU processador de rede neural, o peso de compressão é calculada, de modo que menos memória e largura de banda necessária para o cálculo, a fim de alcançar cálculo off-line.
Alta integração: a mais alta ordem voz integrado Cadence Tensilica DSP Hifi-4, que é projetado especificamente para DSP de voz inteligente pode executar eficientemente vários discurso processamento de sinal calculada simultaneamente em Fengyun DSP, integrado pensando Spitzer, Rokid como voz. Capacidades do algoritmo AI da empresa algoritmica.
Baixo custo: Devido ao alto grau de integração, os dispositivos periféricos exigidos pelo produto são reduzidos, reduzindo assim os custos da BOM.
Baixo consumo de energia: No consumo de energia dinâmica, usando as vantagens de multi-core heterogêneo, organizar racionalmente a freqüência de operação e tempo de start-stop de cada módulo, em espera, o mecanismo de wake-up multi-nível é adotado.
Quem está à beira do chip AI?
No que diz respeito aos problemas da OMS, além dos hotspots de notícias criados pelas “tendências” mencionadas acima, Ling Yun, o gerente geral da Divisão de Inteligência Artificial de Guoxin, abriu o diálogo com a Baía de Shenzhen e deu uma resposta direta:
Os mais desejados para fabricar chips são essas empresas de algoritmos de inteligência artificial, que precisam adaptar-se melhor ao suporte de hardware do algoritmo, por um lado, é fácil ajustar o algoritmo e melhorar a eficiência, por outro lado, É devido à consideração de um melhor modelo de negócios.
Eu interpretei este ponto de vista com o chefe do meu estudante de artes liberais, o que é explicado em detalhes abaixo (para que aqueles que inicialmente não conhecem o chip como eu, possam entendê-lo):
AI reformado IoT, mas os cenários de uso e tipos de equipamentos de produtos IoT são diferentes, e esses dispositivos usam chips diferentes, o que torna difícil para essas empresas de inteligência artificial lidar com várias empresas de chip ao mesmo tempo. No processo de aterrissagem em um terminal de hardware (como um dispositivo de microfone), também é necessário executar repetidamente a otimização do algoritmo no lado do hardware, no qual mais pessoas e objetos são obrigados a lidar uns com os outros. AI empresa quer fazer sua própria idéia de chip especial.
As empresas de IA precisam atribuir seus próprios recursos algorítmicos a todas as indústrias de IoT. A saída dos produtos é na forma de um SDK de software, e o software é mais difícil de cotar lances para clientes, pois pode ser considerado "custo zero". Portanto, AI empresa considera a saída de suas próprias capacidades através de "hardware". A rota de atualização do produto é geralmente: software SDK, módulo de hardware, chip.
A operadora baseada em chip integra seus próprios recursos de serviço em nuvem, capacidades de algoritmo AI e os recursos de algoritmo de hardware entendidos sob a perspectiva da empresa de IA.Os benefícios disso são: transparência de custo, controlabilidade, alta eficiência operacional, futuro de grande escala O lucro após o nascimento é considerável e as perspectivas para o conselho podem ser melhor planejadas.
A esse respeito, as startups de IA são mais flexíveis e, portanto, são executadas mais rapidamente que as gigantes como a BAT.
Depois de se tornar uma empresa de chips capaz de integrar algoritmos, o que as empresas tradicionais de chips pensam?
"Está disponível?"
Esse tipo de atitude desrespeitosa, cheia de "ha ha", está bem próximo da essência do problema.
O negócio de chips é um negócio de “baixo custo”, a quantidade de equipamentos, a redução de custos e o crescimento do lucro.Esta curva de crescimento tornou-se uma referência estratégica para todas as empresas de chips realizarem a seleção preliminar de produtos e subsequentes vendas de produtos. .
No diálogo Shenzhen Bay e Guoxin Hangzhou, a Lingyun descrever o processo de "chips de auto-desenvolvimento" nasceu. Guoxin e Rokid cooperação de chips personalizados, começou no outono passado, pesquisa e desenvolvimento período foi de seis meses, e ambos os lados colocar nenhuma pequena A força de trabalho A cooperação entre a Guoxin e o intermediário começou neste ano, a principal direção de pesquisa e desenvolvimento é o módulo de voz front-end.
E sabemos que, "a partir do chip gravada para a produção em massa, ele precisa de pelo menos 7-8 meses ou até mais. Mesmo a produção em massa de chips, mas também os clientes de importação, otimizar produto de acordo com a demanda do cliente, ele também pode ter um Ciclo mais longo. Todos dizemos que o limite de chip é alto. O limite é principalmente um ciclo longo. Isso exige que a empresa de chips tenha uma forte previsibilidade, e a iteração não pode estar errada. "
Para o futuro, "Estamos otimistas sobre o AI nessa direção, a empresa também apoia o investimento em recursos humanos e materiais nessa direção." Lingyun nos disse, mas porque esta é uma nova direção, uma vez que a quantidade de produto a ser capaz de alcançar, você ainda pode precisar de algum tempo para explorar.
Hangzhou Guoxin bateu dois chips é 8010 (usados em alto-falante inteligente e produtos de inteligência das crianças, casos de cooperação Rokid), 8008 (usado em set-top boxes de televisão, eletrodomésticos, casos de cooperação vá perguntar), quando se trata de países centrais futuro próximo não será quando há novos produtos introduzidos, Lingyun respondeu: este ano não vai ser capaz de entregar estes bom serviço ao cliente, tem sido muito bom.
Por causa da geográfica, Rokid ao Hangzhou Guoxin esta antiga empresa um monte de inspiração, considerou-os um pé no campo da AI. Geração de chips AI do projeto para produção, ele passou dois anos, o principal produto ciclo de P & D é longa, de fato, a tomada de decisões de projeto é muito rápido. quando tomar essa decisão há dois anos, Guoxin não tem certeza sobre o futuro. mas agora por causa destes e de cooperação da AI, a confiança cada vez mais forte. Gun à emoção.
Como designer de dispositivos de hardware inteligentes, como você escolhe?
Em resposta a esse problema, conversamos recentemente com a equipe para a nova seleção de alto-falantes inteligentes.
P: Como a próxima equipe a desenvolver produtos inteligentes, quais são os critérios que você avalia ao escolher qual chip usar?
R: O núcleo da seleção de chips é o trade-off entre maturidade e custo.Muitos dos oradores anteriores usaram mais chips de caixa de TV, que são mais maduros, mas a integração é baixa.A GPU na caixa não é usada no alto-falante. E, ao mesmo tempo, a fim de montar microfone multi-canal, mas também para adicionar componentes adicionais, então o custo é geralmente alto.Para novos chips, especialmente AI dedicado chip, porque é um algoritmo NPU especial, então a primeira olhada é o algoritmo A maturidade, seguida pelas capacidades de serviço do fornecedor de chips, deve ser capaz de resolver primeiro o poço subjacente.
P: O que você acha da onda de empresas que estão afundando em empresas de chips?
R: A IdC em si é penetrar em um cenário de segmentação mais definido.A perspectiva de mercado dos palestrantes é muito clara e dá a oportunidade a muitas empresas de algoritmos.Portanto, a cooperação em profundidade com chips ou empresas de chips pode aumentar sua competitividade.
Claro, temos que saber, como Nvidia, as empresas de chips Xilinx como tradicional, próprio algoritmo também é muito poderoso, chip de fusão e algoritmo será mais forte. Mesmo que as empresas não fazem chip de aritmética, fabricantes de chips têm vindo a fazer aritmética.
Você pode olhar para trás, a primeira onda de empresas algoritmo dupla solução de câmera estão fazendo agora, basicamente, Qualcomm, os chips MTK-se com algoritmo proativo dupla, como em outras áreas do futuro. O melhor de dual-câmara antes de o algoritmo empresa LINX Adquirido diretamente pela Apple.
No final da conferência Rokid, um grupo de velhos amigos se reúnem vários bate-papo, inadvertidamente, ouvi Rokid de um dos primeiros investidores descrever seu custo quase dez milhões de Rokid atitude aberta a uma tal conferência, ele disse:
Ainda tem que apoiar esses sonhadores.