この研究のRokidからの最後の夜といえばAIチップは深セン湾は、我々はKAMINO18中立説明のためにこれを作ったことを報告したことから：
AI音声専用SOCチップ、統合されたARM、NPU、DSP、DDR、DAC他のコア要素、およびのみコインかなり。結合Rokidフェーズドアレイ技術のサイズ、CTCのモデル、カスタムウェークアップワード、オフラインスピーチ命令、機械作業状態で低消費電力ウェイクアップアルゴリズムは、装備KAMINO18製品は30％-50％の消費電力を削減することができます。音うるさい場面でより良い性能を持って、より多くのオフラインをサポートすることが可能でありながら、コスト面では、KAMINO18の全体的なコストを主流のメインストリームチップソリューションと比較して30％以上削減することができます。
ヒマラヤFMもRokidとの戦略的提携を正式発表し、ヒマラヤインテリジェント子供小鴨ミニスピーカーは、外部製品Rokid KAMINO18同じ時間になろうとしている、側面に対応するためにヒマラヤFM能力もでKAMINO18に統合されます。
また、Rokid CEOミサも音声認識技術をもとに、今後のサポートKAMINO18アマゾンアレクサを発表し、あなたがシームレスチーとアレクサ切り替えることができ、アレクサは、Qiは、中国は、英語を話す言った場合に呼び出すユーザを識別するために呼び出されます。
今回のインタビューでは、Rokidは「販売チップ」ではなく、Rokidの外部出力技術ソリューションの「競争力のある要素」に過ぎないと語っています。さらに、MisaはKAMINO18が数百万の予約を獲得したことを明らかにしました。
このニュースの独創性にもかかわらず、報告書では現場で可能な限り絵を使用していましたが、このコイン比較チップはまだ非常に大きく、シーンの巨大なリングのように見えます。 AI機能を統合した開発ボード。
そして、ミサが記者会見で言ったように、記者会見の前に私が実際に入手したスパイのこの写真は、チップが "小さくて美しい"
半分の方法で金をかむ
6月26日はRokidの長い予定リリース日だった。その前に、それは "途中での殺害"だった。Yun ZhishengとGoing AskedはRokidよりも早く記者会見を行った。
Li Zhifei氏は、5月26日に開催されたアウトリーチ・アンド・インテロゲーション・ストラテジーの新製品発表会で、6年間商業戦略の解釈を行い、同時に「中国初の量産AI音声チップ・モジュール」を発表した。記者会見とその後の業界紙で出てくる質問は、これが「モジュール」だと強調しているが、メディアが「中国初のAIの音声チップ。
最初のモデルであろうとチップであろうと、誰も涙を流そうとしていないので、出席者に質問してもらう必要はありません。
Li Zhifeiによると、「Qixin」は、昨年発売されたSmart Voice Interactive SDKに基づいて作成されたもので、外部からの質問、音声対話SDK、カスタマイズ可能な意味スキルのためのマイクロフォンアレイ信号処理技術を統合している。
今度はRokidを紹介し、これらの星の背後にあるチップ会社にお尋ねしてください。
杭州国信科学技術が出て行くとRokidチップパートナーを依頼することです、私はこの会社を理解し、最後の10月深センで開催された彼らの最初の会議を開始しました。セットトップボックスプログラムから時には、この杭州「国」の接頭辞唯一人のプラットフォームにミサや他のパートナーへの切符を招待し、イベントを企画千万を過ごすために、古いチップ企業を始め、スピーカー、テレビ、童話、自動車製品や他のAI GX8010のものを発表しましたAIチップ。
デバイスの特長（詳細は深セン湾報告書に記載されています - スマートスピーカーの消費電力は、一見の価値自家製AIチップのプロトコルである固定電源、と不可分である）ものの簡単なレビュー：
ローカルオフラインニューラルネットワーク計算：Guoxinによって独自に開発されたgxNPUニューラルネットワークプロセッサを内蔵し、計算ウェイトを圧縮し、計算に必要なメモリと帯域幅を少なくし、オフライン計算を実現します。
高集積化：最上位統合音声ケイデンスのテンシリカDSPハイファイ-4、インテリジェント音声DSPのために特別に設計されて効率的に同時に風雲DSPで計算、各種の信号処理のスピーチを行うことができますが、音声のようなスピッツァー、Rokidを考え統合しました。アルゴリズム会社のAIアルゴリズム機能。
低コスト：高集積度のため、製品に必要な周辺部品が削減され、BOMコストが削減されます。
低消費電力：動的消費電力では、マルチコアの異質性の利点を利用して、各モジュールの動作周波数とスタート/ストップタイミングを合理的に調整します。スタンバイに関しては、マルチレベルウェイクアップ機構が採用されています。
AIチップの先端は誰ですか？
さておき、ホットニュース「ビーチの観客製造を置くWHOの問題については、対話中杭州国信人工知能課凌雲深セン湾のゼネラルマネージャーが開始されると、それは簡単な誘導答えを与えます：
ほとんどのチップ、これらのAIは変換とエンパワーメント非インテリジェント製品のその過程で企業アルゴリズム、彼らは効率を向上させるために調整アルゴリズムを容易にする一方で、より優れたハードウェアサポートの適応アルゴリズムを必要としたかったのです。一方でありますよりよいビジネスモデルの考慮事項によるものです。
私は（このように、初期およびチップを理解していない人、私のようなものは、A理解することができるかもしれない）、次のように学生が解釈のこのビューに向かう私のリベラルアーツでは、我々は詳細に説明しています：
IoTのAI変換が、使用シナリオ及び装置形態のIoT製品は異なり、これらのデバイスはまた、必然的にこれらの様々なAI会社やチップ企業が、同時に、これらの企業AIアルゴリズムの能力に対処するだろう異なるチップを使用していますグランド端子のハードウェア（例えば、マイクロフォン装置など）のプロセスでは、だけでなく、さらに多くの人々や物事を対処するにはハードウェア側のチューニングアルゴリズムで繰り返す。制御不能、高コスト、低効率、生み出してきましたAI企業が自分のアイデアASICを作りたいです。
AIの企業は、アルゴリズムの機能をすべての人生においてIoTに有効にしたいと考えています。その製品の出力はソフトウェアSDKの形で開発されています。ソフトウェアは「ゼロコスト」とみなされ、顧客にビッドを報告することは困難です。したがって、AI社は、「ハードウェア」を通じて独自の能力を出力することを検討しています。製品のアップグレードルートは、一般的にソフトウェアSDK、ハードウェアモジュール、チップです。
クラウドサービス機能、AIアルゴリズム機能、およびAI企業の視点から理解できるハードウェア側のアルゴリズム機能をチップベースのキャリアに統合することで、このアプローチの利点は次のとおりです。コストの透明性、制御性、高い運用効率、ポストプロダクションの利益はかなりあり、取締役会のためにより良い計画を立てることができます。
この点で、AIのスタートアップはより柔軟であり、したがってBATなどの巨人よりも速く実行されます。
アルゴリズムを統合できるチップ会社になった後、伝統的なチップ企業は何を考えていますか？
「利用可能ですか？」
「ハハ」に満ちたこのような無礼な姿勢は、問題の本質にかなり近いものです。
チップビジネスは、「低コスト」ビジネスであり、機器の量、コスト削減、利益の成長。この成長曲線は、すべてのチップ企業が予備製品の選択とそれに続く製品の販売を行うための戦略的基準になっています。 。
対話深セン湾と国信杭州では、凌雲は「自社開発チップ」のプロセスを説明し誕生しました。カスタムチップの国信とRokid協力、始まった昨年秋、研究開発期間は6ヶ月となっており、両サイドには小さな入れませんコア国しばらく人材、および主要な協力R＆Dの方向は、フロントエンドの音声モジュールで、今年始めの協力を、お願いしに行きます。
そして、我々は顧客の需要に応じて製品を最適化し、量産にテープで固定チップから、それは、少なくとも7-8ヶ月またはさらに長い。でも、チップの大量生産するだけでなく、輸入の顧客を必要とする」、ということを知って、それはまた、持っていること長い期間。我々はチップの高しきい値は、しきい値は、主に長いサイクルであると言う。これは、チップの会社を必要と反復が間違っていることができない、予測する強力な能力を持っています。」
将来的には、「我々は、この方向でのAIについて楽観視している、同社はまた、この方向での人的・物的資源への投資をサポートしています。」製品の量を達成することができるようにするために、あなたはまだ探索するいくつかの時間が必要になることがあり、凌雲は、私たちに語ったが、これは新しい方向であるため。
杭州国信は、将来はなりません近く、それはコア国に来るとき、8008は、（テレビのセットトップボックス、家電製品に使用され、協力の例は聞いて行く）8010（インテリジェント話、子供の知能製品、協力Rokidの場合に使用）された二つのチップを打ちます導入された新製品がある場合、凌雲は答えた：私たちはこれらの優れた顧客サービスを手渡すことができなくなり、今年は、それはかなり良いされています。
そのため、地理的で、杭州市国信にRokidこの古い会社のインスピレーションの多くは、AIの分野にそれらの足と考える。プロジェクトからAIチップ世代の生産に、彼は、主な製品を2年の時間を費やしR＆Dサイクルは2年前にこの決定を行う際に将来について、国信はわからない。実際には、プロジェクトの意思決定は非常に高速であり、長いです。しかし、今ので、これらとAIの協力の、自信が強くなって。ガン感情へ。
インテリジェントなハードウェアデバイスの設計者として、どのように選択しますか？
この問題に対処するため、私たちは最近、新しいスマートスピーカーの選択についてチームとチャットしました。
Q：次のチームとして、スマートな製品を開発するために、誰かのチップの問題を使用しての選択は、あなたの評価基準は何ですか？
A：選択肢のコアチップが成熟し、より多くのテレビボックスチップ、高成熟度が、低統合と、前のスピーカーのコストの選択肢である、ボックス上のGPUと他の部分はスピーカーではありません。 、およびコストは一般に高いので、追加のコンポーネントを追加します。新しいチップのために、特定のAI専用チップで、それは専用のNPUアルゴリズムがそうであるので、その最初の外観をアルゴリズムでも、複数のマイクをマウントするために、チップメーカーが続く成熟度は、ピットの下を取り除くことができるように、サービス機能を参照してください。
Q：同社のチップ企業への波の波はどう思いますか？
：のIoT自体は、市場の見通しのこの波は会社に多くのアルゴリズムのための機会を与え、非常にはっきりしているので、チップやチップ企業と協力の深さを行い、競争力を高めることができる貫通する複数の決定、スピーカー用のシーンを細分化されています。
もちろん、私たちは、NVIDIAのように、ザイリンクスのチップ企業などの伝統的な、アルゴリズム自体も非常に強力ですが、融合チップとアルゴリズムが強くなります。企業は、算術演算チップをしない場合であっても、チップ企業は、算術演算をやっている、知っている必要があります。
結局のところ、クアルコムとMTKにはデュアルカメラアルゴリズムが搭載されていますが、将来は他の分野でも同じようになるでしょう。以前は最も強力なデュアルカメラ会社LINXアップルが直接購入。
Rokidの初期の投資家の一人は、Rokidの会議への参加を約束していたが、
まだこれらの夢想家をサポートしなければなりません。