Apropos Rokids selbstentwickeltem AI-Chip, in dem Bericht von Shenzhen Bay letzte Nacht, haben wir eine neutrale Beschreibung von KAMINO18 gemacht:
Ein AI Spricht gewidmet SoC-Chip, integriert ARM, NPU, DSP, DDR, DAC andere Kernelemente und die Größe nur eine Münze beträchtlich. Die Bindung Rokid Phased-Array-Technologie, CTCs Modell, benutzerdefinierten Wakeup Wort, offline Spricht Anweisung, Low-Power-Wake-up-Algorithmus in Maschinenarbeitszustand, ausgestattet KAMINO18 Produkte können den Stromverbrauch um 30% -50%. in der Klang laut Szenen haben eine bessere Leistung, während in der Lage sein mehr offline reduzieren zu unterstützen und in Bezug auf die Kosten, die Gesamtkosten KAMINO18 der Markt im Vergleich zu etablierten Allzweck- Chiplösung kann um mehr als 30% gesenkt werden.
Himalaya-FM auch angekündigt, eine strategische Partnerschaft mit Rokid, Himalaya-intelligenten Kinder Xiaoya Mini-Lautsprecher sind über formalisiert ein externes Produkt Rokid KAMINO18 zur gleichen Zeit werden, die Himalaya-FM Fähigkeit Aspekte aufnehmen wird auch in KAMINO18 integriert wird in.
Darüber hinaus Rokid CEO Misa auch kommende Unterstützung KAMINO18 Amazon Alexa, basierend auf Spracherkennungstechnologie angekündigt, Sie nahtlos zwischen Qi und Alexa wechseln kann, wird Alexa aufgerufen, den anrufenden Benutzer zu identifizieren, wenn das Qi sagte, die Chinesen, sprechen Englisch.
Im Interview sagte Misa, dass Rokid nicht "Chips verkauft". Der Chip ist nur ein "konkurrenzfähiges Element" der externen Output-Technologielösungen von Rokid. Rokids Produkterfahrung und -fähigkeit im Bereich der KI wird weiterhin durch technische Lösungen erfolgen. Möglichkeiten, Partner zu stärken Darüber hinaus enthüllte Misa weiter, dass KAMINO18 jetzt Millionen von Bestellungen gewonnen hat.
Trotz der Originalität der Nachrichten, haben wir in dem Bericht sogar die Bilder so oft wie möglich geschossen.Dieser Coin-Vergleich-Chip ist immer noch sehr groß und sieht wie ein riesiger ringförmiger Bildschirm auf der Szene aus. Ein AI-fähiges Entwicklungsboard.
Und dieses Foto des Spions, den ich vor der Pressekonferenz tatsächlich erworben habe, lässt den Chip "Small is Beautiful" aussehen, wie Misa auf der Pressekonferenz sagte:
Halb heraus, um Gold zu beißen
Der 26. Juni war Rokids lange geplantes Veröffentlichungsdatum, davor war es "auf halbem Wege". Yun Zhisheng und Going Asked hatten früher eine Pressekonferenz als Rokid.
Auf dem gehen und fragen, strategische neue Konferenz am 26. Mai statt, machte Li Zhifei eine Geschäftsstrategie Interpretation des ersten Geschäfts 6 Jahre mit der Einführung von „Chinas erste massenproduzierte AI Sprach-Chip-Modul.“ Dies kann daran liegen der Name des Moduls „stellt den Kern“ davon ausgehen und fragen die Industrie durch den Entwurf und nach der Konferenz, betont, dass es „Modul“ war eine klare Interpretation der Tatsache, dass alle Medien sind „Chinas erstes genannt wird AI Sprach-Chip ".
Ist das nicht der erste, ist es nicht der Chip, für die Auslegung, niemand kam heraus aufzureißen, gehen den offiziellen Charakter fragen keine Notwendigkeit, über die Mühe ist. Wichtig ist, dass Li Zhifei freuen uns auf „auf dem chinesischen Kern beitragen.“
Laut Li Zhifei basiert "Qianxin" auf dem SDK für intelligente Sprachinteraktion, das letztes Jahr eingeführt wurde und die Mikrofon-Array-Signalverarbeitungstechnologie, Voice Interaction SDK und anpassbare semantische Fähigkeiten integriert.
Es ist an der Zeit, Rokid vorzustellen, rauszugehen und die Chipfirmen hinter diesen Stars zu fragen.
Hangzhou Guoxin Wissenschaft und Technik ist zu gehen und Rokid Chip Partner zu fragen, ich verstehe diese Firma begann ihre erste Konferenz in Shenzhen statt im Oktober letztes Jahr. Damals in Hangzhou „Land“ Präfix von dem Set-Top-Box-Programm begann nur alte Chip-Unternehmen, ein Ereignis zu verbringen, laden ein Ticket für die Misa und andere Partner 10 Millionen organisierten die Plattform an wen und für Lautsprecher, Fernseher, Kindergeschichten, Automobilprodukte und andere KI-GX8010 Dinge angekündigt Künstlicher Intelligenz-Chip.
Funktionen des Geräts einen kurzen Überblick über die (Details finden Sie in Shenzhen Bay Report zu finden - Stromverbrauch für Smart-Lautsprecher ist von der festen Stromversorgung, die AI-Chips Protokoll sehenswert hausgemachte untrennbar ist):
Lokale Offline-Berechnung neuronaler Netze: Integrierter neuronaler Netzwerkprozessor gxNPU, der unabhängig von Guoxin entwickelt wurde, um die Berechnungsgewichte zu komprimieren, wodurch weniger Speicher und Bandbreite für die Berechnung benötigt wird, wodurch eine Offline-Berechnung ermöglicht wird.
Hohe Integration: die höchste Ordnung integrierte Sprach- Cadence Tensilica DSP Hifi-4, die speziell für Intelligent Voice-DSP ausgelegt ist, kann effizient verschiedene Signalverarbeitung Sprach gleichzeitig berechnet auf Fengyun DSP auszuführen, integriert zu denken Spitzer, Rokid wie Stimme. Algorithmische Firma AI-Algorithmus Fähigkeiten.
Geringe Kosten: Durch den hohen Integrationsgrad werden die vom Produkt benötigten Peripheriegeräte reduziert, wodurch Stückkosten reduziert werden.
Geringer Stromverbrauch: Im dynamischen Stromverbrauch, unter Nutzung der Vorteile von Multi-Core-heterogen, ordnen Sie die Betriebsfrequenz und Start-Stopp-Zeit von jedem Modul rational an, im Standby wird ein mehrstufiger Weckmechanismus verwendet.
Wer ist die Spitze des AI-Chips?
Was die WHO anbelangt, so hat Lingyun, der General Manager der Hangzhou Guomin Artificial Intelligence Division, neben den von den "Landing Children" geschaffenen Nachrichten-Hotspots einen Dialog mit der Shenzhen Bay eröffnet und eine einfache Antwort gegeben:
Die am meisten eifrigsten Chips sind diese Unternehmen des AI-Algorithmus: Sie müssen den Hardware-Träger des Algorithmus besser anpassen und transformieren, um einerseits die Optimierung des Algorithmus zu erleichtern und andererseits die Effizienz zu verbessern. Es liegt an besseren Überlegungen zum Geschäftsmodell.
Ich habe meinen Kopf der Geisteswissenschaftler dazu benutzt, diesen Standpunkt zu interpretieren und ihn im Detail wie folgt zu erklären (Auf diese Weise könnten diejenigen, die den Chip nicht verstanden haben, wie ich zuerst, ihn verstehen):
AI Transformation von IoT, aber Nutzungsszenarien und Geräte Form IoT Produkt ist anders, und diese Geräte auch verschiedene Chips verwendet, die zwangsläufig diese verschiedenen AI Unternehmen und Chip-Unternehmen zu behandeln. Zur gleichen Zeit, diese Unternehmen AI Algorithmen Fähigkeit in der Erdungsanschluss Hardware (wie eine Mikrofonvorrichtung) Prozess, sondern auch in dem Hardware-Seite Tuning-Algorithmus, bei dem wiederholt, noch mehr Menschen zu beschäftigen und Dinge. unkontrollierbar, hohen Kosten, geringe Effizienz haben gelaicht AI-Unternehmen wollen ihre eigenen Ideen ASIC machen.
AI-Unternehmen wollen ihre Fähigkeiten Algorithmus die IoT zu allen Lebensbereichen ermöglicht, und seine Produkte Ausgabe in Form der Erweiterung der SDK-Software und die Software, weil es für eine „Null-Kosten“ berücksichtigt werden können und desto schwieriger in ein Angebot an die Kunden dort berichtet daher AI Unternehmen betrachten ihre Fähigkeit, durch „fest verdrahtet“ Produkt-Upgrade-Pfad zur Ausgabe in der Regel sind: Software SDK, Hardware-Module, Chips.
Die Chip-Träger ihre Cloud-Service-Funktionen integrieren, die Fähigkeit, KI-Algorithmen und Algorithmus Fähigkeiten der Hardware-Seite von AI-Sicht zu verstehen, die Vorteile, dies zu tun sind: Kostentransparenz, Kontrolle, hohe Effizienz, die Höhe der künftigen Groß postpartale lukrativ, und Sie können eine bessere Aussicht Plan an den Vorstand tun.
In dieser Hinsicht sind AI-Startups flexibler als Giganten wie BAT und laufen daher schneller.
Wie denken traditionelle Chip-Unternehmen, nachdem sie eine Chip-Firma geworden sind, die Algorithmen integrieren kann?
"Gibt es irgendeine Menge?"
Diese eher respektlose Haltung von "hehe" bedeutet nahe an der Natur des Problems.
Das Chip-Geschäft ist ein "Low-Cost" -Geschäft. Ausrüstungsmenge, Kostensenkung, Gewinnwachstum. Und diese Wachstumskurve ist für alle Chip-Unternehmen zu einer strategischen Referenz geworden, um Vor-Produkt-Auswahl und Nach-Produkt-Verkäufe durchzuführen. .
Im Dialog Shenzhen Bay und Guoxin Hangzhou, der Lingyun den Prozess der „selbst entwickelte Chips“ war geboren beschreiben. Guoxin und Rokid Zusammenarbeit von Custom-Chips, begann im Herbst letzten Jahres, Forschungs- und Entwicklungszeit hat sechs Monate, und beide Seiten stellen keine kleine Arbeitskräfte, während die Kernländer und gehen, um die Zusammenarbeit bitten, in diesem Jahr begonnen, wichtige kooperative F & E-Richtung ist Front-End-Sprachmodul.
Und wir wissen, dass „vom Chip zum Massenproduktion abgeklebt, braucht es mindestens 7-8 Monate oder sogar länger. Auch Chip Massenproduktion, sondern auch Import Kunden, optimiert Produkt nach Kundenwunsch, kann es auch eine hat über einen längeren Zeitraum. wir, dass Chip hohe Schwelle sagen, die Schwelle hauptsächlich langer Zyklus ist. dies erfordert die Chip-Unternehmen haben eine starke Fähigkeit zur Vorhersage hat, Iteration kann nicht falsch sein. "
Für die Zukunft: „Wir sind optimistisch, was die KI in dieser Richtung unterstützt das Unternehmen auch Investitionen in der personellen und materiellen Ressourcen in dieser Richtung.“ Lingyun sagte uns, sondern weil dies eine neue Richtung, da die Menge an Produkt erzielen zu können, können Sie noch einige Zeit erkunden müssen.
Hangzhou Guoxin traf zwei Chips 8010 (verwendet in intelligente Lautsprecher und Kinder Intelligence-Produkte, Fälle der Zusammenarbeit Rokid), 8008 (verwendet in TV-Set-Top-Boxen, Haushaltsgeräte, Fälle der Zusammenarbeit gehen fragen), wenn es um die Kernländer kommt naher Zukunft nicht sein wenn neue Produkte eingeführt werden, Lingyun antwortete: In diesem Jahr werden wir die Hand der Lage sein, diesen guten Kundenservice nicht, es war ziemlich gut.
Aus geografischen Gründen gab Rokid der alten Firma von Hangzhou Guoxin viele Inspirationen, die sie mit einem Fuß in das KI-Feld brachten: Diese Generation von AI-Chips dauerte zwei Jahre vom Beginn des Projekts bis zur Massenproduktion, hauptsächlich die Produkte. Der Zyklus von Forschung und Entwicklung ist lang, und die Entscheidung des Projekts ist wirklich sehr schnell.Wenn diese Entscheidung vor zwei Jahren getroffen wurde, hat Guoxin die Zukunft nicht erfasst, aber jetzt, aufgrund der Zusammenarbeit mit diesen KI Firmen, ist das Vertrauen immer stärker geworden.
Wie wählen Sie als Entwickler intelligenter Hardwaregeräte?
Als Antwort auf dieses Problem haben wir uns kürzlich mit dem Team über die neue Auswahl an intelligenten Lautsprechern unterhalten.
F: Wie das nächste Team intelligente Produkte zu entwickeln, die Wahl jemand Chip Problem der Verwendung, was ist Ihre Bewertungskriterien?
A: Der Core-Chip der Wahl ist die Wahl der Laufzeit und Kosten der Vorredner mit viel mehr Fernsehkasten Chips, hohe Reife, aber niedrige Integration, GPU und andere Teile auf die Box nicht an den Lautsprechern ist. und um mehrere Mikrofone auch zusätzliche Komponenten hinzufügen zu montieren, so dass die Kosten im allgemeinen hoch ist. für den neuen Chip, insbesondere AI gewidmet Chip, weil es dedizierte NPU-Algorithmen zu tun ist, so einen ersten Blick auf den Algorithmus Reif, gefolgt von Chip-Hersteller sieht Service-Fähigkeiten, in der Lage sein, den Bodens der Grube zu befreien.
F: Was denkst du über die Welle des Einbruchs von Unternehmen in Chip-Unternehmen?
A: Das IoT selbst soll in ein definierteres Segmentierungsszenario eindringen.Die Marktperspektive der Sprecher ist sehr klar und gibt vielen Algorithmus-Unternehmen eine Chance.Daher kann eine vertiefte Kooperation mit Chips oder Chip-Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit erhöhen.
Natürlich müssen wir uns auch bewusst sein, dass traditionelle Chip-Unternehmen wie Nvidia und Xilinx ihre eigenen Algorithmen haben, und die Integration von Chips und Algorithmen wird stärker sein, selbst wenn das Algorithmus-Unternehmen keine Chips herstellt, hat die Chip-Firma Algorithmen gemacht.
Rückblickend wurde die früheste Welle von Dual-Kamera-Lösungen von der Algorithmus-Firma gemacht.Im Grunde sind Qualcomm und MTK jetzt mit Dual-Kamera-Algorithmen ausgestattet.Die Zukunft wird in anderen Bereichen die gleiche sein.Zuvor das leistungsstärkste Dual-Kamera-Unternehmen, LINX Direkt von Apple erworben.
Nachdem die Rokid-Konferenz zu Ende war, umringte eine Gruppe alter Freunde verschiedene Gespräche, und versehentlich wurde einer von Rokids frühen Investoren gebeten, ihre Einstellung gegenüber Rokids Ausgaben von fast 10 Millionen zu beschreiben.
Immer noch müssen diese Träumer unterstützen.