Unwillig zu kampagnen
Swan ist seit Oktober 2016 Chief Financial Officer von Intel und verantwortlich für Intel Global Finance, IT und Unternehmensstrategie, davor war er CFO von eBay Inc. und diente als Electronic Data Systems Corp. Und CFO von TRW Inc. Er diente auch als CEO der Webvan Group Inc.
Swans Lebenslauf sieht "qualifiziert" aus und er sagte auch, dass Intels Übergang zu einem datenzentrierten Unternehmen reibungslos voranschreitet und erwartet, dass Intel weiterhin den Markt erobern wird. Laut einer Person, die mit der Angelegenheit vertraut ist, Swans Die Personalversammlung sagte, dass er nicht dauerhaft in dieser Position sein möchte.
Und Swans Wahl, sich von seiner CEO-Position zurückzuziehen, wird die interne Auswahl des Intels Board of Directors weiter einschränken.In den letzten 50 Jahren der Entwicklung hat das Unternehmen Führungskräfte von innen konsequent gefördert.Für ausländische Medienberichten hat das Intel Board einen Sound Planung der Nachfolgeplanung und die Suche nach einem permanenten CEO, einschließlich Kandidaten aus internen und externen Unternehmen, Der Vorstand arbeitet mit einer führenden Executive-Search-Firma zusammen, um diesen Prozess zu unterstützen.
In diesem Jahr jährt sich die Gründung von Intel zum 50. Mal: Wie stark betrifft diese Änderung Intel im Zeitalter von "Knowlin"? Rob Enderle, CEO der Enderle Group Inc., nimmt das Silicon Valley Business Journal an. "Im Interview sagte ich:, Ich denke, das ist der letzte Strohhalm, um das Kamel zu zerquetschen '.
Strategie "geht"?
Der vielleicht bemerkenswerteste Punkt ist, ob Intels Strategie für die Datenüberlegenheit nachhaltig ist und wohin sie gehen wird?
Der ehemalige CEO Ke Zaiqi führte Intel fünf Jahre lang, und die Strategie wurde mehrmals angepasst: Die endgültige Entscheidung war "datenzentriert". Die Gesamtleistung stieg stetig. Nach mehreren aufeinander folgenden Fusionen und Übernahmen öffnete sich Intels Grenzspannung. In den 5 Jahren des CEO ist der Aktienkurs von Intel um 120% gestiegen, im letzten Jahr um 54% gestiegen und in den letzten 6 Monaten um 16% gestiegen.
Intel ist gut in die erste Hälfte dieses Jahres gestartet, und es wird erwartet, dass 2018 ein weiteres Rekordjahr sein wird.Obwohl es einen guten Start gibt, gibt es alle Anzeichen, dass der Riese Intel bereits unter dem Feind gelitten hat und dringende Maßnahmen in Strategie und Management benötigt.
In den großen Daten, Cloud Computing, Networking, AI Segen hat die gesamte Chipindustrie eine Entwicklung gezeigt: Mit der Tiefen Studie als Vertreter der AI-Technologie in den Mainstream, den Markt seit Jahrzehnten CPU Auswirkungen zu besetzen, niedriger Kosten FPGA, GPU kann Daten mit einer höheren Geschwindigkeit verarbeiten, mit einem neuer Architekturwettbewerb für eine dedizierte Prozessor-Markt-Ära angekommen ist.
Zudem scheint der ehemalige Intel Ablehnung NVIDIA geworden sind Intels größter Rivale, der ehemalige Rivale AMD, Qualcomm auch Kriegsvorbereitungen verbrachte stark in den Erwerb FPGA, Nervana, Movidius, Mobileye Integrationseffekt auf, wie die Freigabe der neuesten Prozesstechnologie Renditen verstärkt, ob vollständig erfüllt? unter Tarnung innen und außen, sei es seinen Vorgänger ist, oder getrennte Körper, vor Inteler Straße kaum flach sein kann.
2. Samsung CMOS-Sensor Zoom Trick, ISOCELL Plus-Smartphones eine leistungsstärkere Kamera Leistung zu schaffen
Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, in Smartphone-Technologie Erfahrung Innovation Engpass jetzt hat Kameraebene im Mittelpunkt für all Smartphone-Marke Wettbewerb worden. Der Pegel des CMOS-Bildsensors ist direkt mit der Aufnahmequalität bezogen. In diesem Markt die neuesten Daten von Marktforschungsunternehmen TSR Anzeige, 2017 Sony auf 31,5% Marktanteil die Champion gekrönt wird Samsung nach 30,3% Marktanteil in Nacheile basiert, während Samsung ist schnell im Jahr 2017 Sonys führende Position auf dem Festland aufholt, etwa 200 Millionen Mobiltelefone ausgestattet im Jahr seiner Einführung ISOCELL-Bildsensortechnologie, wie zum Beispiel der 2017 China Smartphone Sendungen 460 Millionen aus gesehen, der Marktanteil von fast der Hälfte des Kontinents.
Laut Ben K. Hur, Vice President Marketing für Samsung Electronics System LSI, sind CMOS-Bildsensoren ein wichtiger Teil von Samsungs System-LSI-Geschäft: Zum ersten Mal auf der Shanghai World Mobile Conference (MWCS) im letzten Jahr, Mit der ISOCELL-Technologie bringt das MWCS dieses Jahr eine verbesserte Version dieser Technologie, die neue Technologie ISOCELL Plus, mit, die die Fähigkeit von CMOS-Bildsensoren verbessert, Licht zu erfassen und somit die Lichtempfindlichkeit und Farbwiedergabe zu verbessern Benutzer von Mobiltelefonen können bei schwierigen Lichtverhältnissen präzisere und klarere Fotos aufnehmen.
Um hochwertige Fotos aufnehmen zu können, müssen CMOS-Bildsensoren so viel Licht wie möglich aufnehmen und Farbinformationen präzise an Photodioden übertragen, um die damit verbundenen Anforderungen im Jahr 2013 durch Einführung der ISOCELL-Technologie zu lösen. Zwischen den Pixeln wird eine physische Barriere gebildet, um mehr Licht aufzunehmen, Farbübersprechen zu reduzieren und die Kapazität der Vollwanne zu erhöhen Im Vergleich zu herkömmlichen Bildsensoren mit Hintergrundbeleuchtung (Back-Illuminated) ermöglicht die ISOCELL-Technologie die Absorption jedes einzelnen Pixels Und speichern Sie mehr Licht, um eine bessere Bildqualität zu erhalten.
Mit der Einführung der ISOCELL Plus-Pixelisolierungstechnologie setzt Samsung die Pixelisolierungstechnologie mit weiteren optimierten Pixelstrukturen auf ein neues Niveau: In bestehenden Pixelstrukturen werden üblicherweise Metallplatten auf Fotodioden gebildet, um die Anzahl der Pixel zu reduzieren. Interferenz, aber weil Metalle dazu neigen, einfallendes Licht zu reflektieren oder zu absorbieren, verursacht es auch Lichtverlust: Mit ISOCELL Plus ersetzte Samsung das Metall auf der Fotodiode durch innovative Materialien, die von Fujifilm Co., Ltd. (Fujifilm) entwickelt wurden. Mesh, das den Lichtverlust und die Lichtreflexion minimiert, erzielt eine höhere Farbwiedergabe und erhöht gleichzeitig die Empfindlichkeit um 15%.
Es ist auch bekannt, dass die Technologie ermöglicht, dass der Bildsensor mit 0,8 Mikron (& mgr; m) oder kleineren Pixeln ohne Leistungseinbußen ausgestattet werden kann, wodurch er die beste Lösung für Kameras mit Auflösungen von mehr als 20 Megapixel ist.
Naoto Yanagihara, Minister für Forschung und Entwicklung von Fujifilm, kommentierte: "Diese Entwicklung stellt für uns einen wichtigen Meilenstein dar. Sie stellt die erste Vermarktung unserer neuen Materialien dar. Durch die kontinuierliche Zusammenarbeit mit Samsung freuen wir uns auf mehr im Bereich der mobilen Kameras. Sinnvolle Innovation. " 3. Unterstützung von 3GPP R14! MediaTek und Ericsson beschleunigen den Aufbau von NB-IoT-Geräten
Set-Mikro 27. Juni Nachrichten, heute, MediaTek und Ericsson kündigte eine Partnerschaft zusammenzuarbeiten, um Business-Öko-System der Zusammenarbeit NB-IoT Terminal zu erweitern. Vor dieser Zeit die beiden Seiten haben für MediaTek NB-IoT-System-on-Chip (SoC ) Plattform mit Ericsson IoT groß angelegten Netzwerk-Infrastruktur kompatibel Angelegenheiten, die Prüfung und Verifizierung für mehrere Monate durchzuführen.
Ericsson-Stand auf der 2018 Mobile World Congress Shanghai Station, Ericsson und MediaTek die NB-IoT Fälle demonstrieren verwenden und integrierte Lösungen auf Basis von End-to-End-Geschäft von 3GPP 13 Mitteilung, einschließlich der Bereitstellung von Security Intelligence NB-IoT Schlössern Basierend auf NB-IoT Wearable Health Armbändern und Kindersicherheitsuhren.
Vernetzung (LPWA) -Anschluss Öko-System der Zusammenarbeit der beiden Unternehmen planen, auch die Zusammenarbeit zu fördern, neue Funktionen und Technologien NB-IoT Erweiterungen gemeinsamen Test, basierend auf 3GPP Release 14 Wide-Area-Low-Power bauen.
Besucher Jie, General Manager, stellvertretender Geschäftsführer-cum-MediaTek Smart Devices Business Group, sagte: „Ericsson ist der weltweit führende Anbieter und Pionier in der mobilen Netzwerkinfrastruktur auf dem Gebiet der Mobilkommunikationsnetze arbeiten wir NB-IoT SoC-Lösungen für diese zu implementieren und zu validieren. Zusammenarbeit wird uns helfen, den Prozess der kommerziellen neuer Funktionen zu beschleunigen, die sie rasch schnelle Zeit entwickeln die Dinge auf den Markt. "
Luca Orsini, Leiter der Netzwerkprodukte in der Region Nordostasien von Ericsson, sagte: "Seit 3G arbeiten Ericsson und MediaTek eng an der Entwicklung des Ökosystems. Jetzt bauen wir unsere Zusammenarbeit auf das Internet der Dinge aus, um die Vorteile von MediaTek zu nutzen Umfassendes Verständnis von Marken- und Terminalherstellern, Integration neuer Low-Power-NB-IoT-Funktionen in das Terminal Mit der Suche nach neuen Möglichkeiten, Nutzer zu vernetzen und das Potenzial des Internets der Dinge zu erweitern, hilft uns diese Kooperation, unsere Verpflichtungen zu erfüllen Globale, groß angelegte IoT-Lösungen, die neue Funktionen unterstützen und Stakeholder beim Aufbau neuer IoT-Anwendungsfälle und -Anwendungen unterstützen.
Nach den beiden Seiten auf der Grundlage von 3GPP Release 13 Anwendungsfälle kompletter End-Tests von Release 14 Funktionalität und vollständiger Kompatibilität Überprüfung zu beenden, werden Ericsson-Kunden in der Lage MediaTek NB-IoT-Chip Multi-Produkt, wie gemeinsame Fahrräder, Fitness verfolgen zu verabschieden Terminal kann tragbare Geräte, intelligente Türschlösser mit intelligenten Zählern vernetzt werden, bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen.
In ähnlicher Weise kann MediaTek Kunden auch IoT führende Netzwerk-End-Technologie-Klasse Kompatibilität zu spannenden 3GPP R14-- abhängen bieten einen höheren Durchsatz und Kapazität und eine große Anzahl von funktionellen NB-IoT Fällen verwenden zu unterstützen.
Willkommen in Shanghai, Ericsson Mobile World Congress Stand (Halle N3) aktuelle Netzwerk-Anwendungsfälle der Technologiedemonstration sehen.
4. Qualcomm veröffentlichte im MWC Shanghai Xiaolong 632, 439, 429 Vielfalt von Chips
Nachdem im letzten Monat führte Qualcomm Snapdragon 710, Qualcomm hat heute Snapdragon-Familie von drei neuen Chips in MWC Shanghai bzw. Xiaolong 632, Snapdragon 439 und Snapdragon 429. Es versteht sich, dass Snapdragon 600-Serie und Snapdragon 400 Die Serie ist für mobile Geräte im unteren und mittleren Bereich konzipiert.
Laut Qualcomm eingeführt, Qualcomm Xiaolong 600 Serie und 400 Serie der Welt mehr als 3600 Vielzahl von verschiedenen mobilen Geräten mit Qualcomm glaubt ausgestattet hat, dass die neue Version von drei Prozessoren weiter mit mobilem High-End-Handy-Markt wird dazu beitragen, zu unterscheiden. Diese drei Der Prozessor hatte zuvor eine Vielzahl von Neuigkeiten, aber es gibt keinen Hersteller.
Es versteht sich, dass Qualcomm Xiaolong 632 Prozessor Schwerpunkt 4K-Video-Capture, die Leistung zu der mittleren Ebene gehört, während die Preise der Mittelklasse sind. Xiaolong 632 ein Acht-Core-Prozessor ist, besteht aus vier großen und vier kleinen Atomkernzusammensetzung, Phase zum Löwenmäulchen proportional 626, 632 Snapdragon Leistungssteigerung von 40%, während Löwenmäulchen 632 Adreno 506 GPU, gegen Snapdragon 626 Leistung 10%. Adreno 560 unterstützt das einzelne Pixel 24 Millionen Pixel-Kamera oder 13.000.000 Pixel Doppelkamera Inzwischen Adreno 506 unterstützt auch Echtzeit Weitwinkelaufnahmen und bokeh.
Die anderen beiden Prozessoren, der Snapdragon 439 und der Snapdragon 429, sind als Einstiegsprodukte definiert, obwohl die beiden Chips nicht so reich an Funktionalität wie der Snapdragon 632 sind, sind sie dennoch insgesamt sehr ausgewogen im Vergleich zu Snapdragon 439 Etwas besser ist der Snapdragon 429. Es handelt sich um einen Achtkernprozessor mit Adreno 505. Der Snapdragon 429 ist weiterhin ein Quad-Core-Prozessor, der Snapdragon 439 ist mit dem bisherigen Snapdragon 430 und Snapdragon 425 verglichen. Die Leistung wurde um 25% gesteigert, unterstützt aber auch eine einzelne 21-Megapixel-Kamera oder eine 8-Megapixel-Dual-Kamera, die FHD + -Display unterstützt.
Qualcomm hat jedoch nicht gesagt, ob die drei Kameras Fingerabdrucksensoren, VoLTE oder künstliche Intelligenz wie die Snapdragon 710 unterstützen, aber Qualcomm sagte, dass die mit diesen drei Prozessoren ausgestatteten Geräte in der zweiten Hälfte dieses Jahres produziert werden Zuhause
5. Autonome Fahrzeuge entwickeln, welche Werkzeuge brauchen wir?
Was ist das größte Problem, das derzeit bei der Entwicklung autonomer Fahrzeugentwicklung angetroffen wird? Unterschiedliche Bereiche können ihre eigenen Ansichten geben.
Neu ist, dass selbstfahrende Autos nicht nur im Vergleich zu herkömmlichen Autos mit vielen neueren Technologien beschäftigt sind, sondern sogar in der Softwareentwicklung mehr als Anwendungen wie Drohnen oder Flugzeuge der Luft- und Raumfahrt. Die Probleme, mit denen umgegangen werden muss, sind auch komplizierter.
Als erster Schritt bei der Entwicklung selbstfahrender Autos spielte die Simulation eine entscheidende Rolle bei der Vereinfachung des Konstruktionsprozesses, der Verkürzung der Konstruktionszeit und der Überprüfung der Konstruktionsergebnisse.
Wie bei anderen selbstfahrenden Fahrzeugentwicklungsprozessen stellt die Analogsimulation jedoch auch viele Probleme im Entwicklungs- und Testprozess dar. So kann beispielsweise in der Simulationsphase ein selbstfahrendes Fahrzeug entwickelt werden, um seine Zuverlässigkeit bestmöglich zu gewährleisten. Die Lösung.
Die Lösung dieser Art von Problemen zu beschleunigen, ist ein Problem, das von MathWorks auf der diesjährigen chinesischen Jahreskonferenz von MathWorks hervorgehoben wurde.
Zwei digitale Transformationen in der Automobilentwicklung
Die Entwicklung selbstfahrender Autos ist in gewissem Maße ein Prozess der Digitalisierung der traditionellen Automobilentwicklung, ein notwendiger Weg der Digitalisierung und auch ein unvermeidliches Ergebnis.
Laut Lin Xiaoxuan, Leiter der Produktentwicklung für die Embedded Coder-Produktlinie von MathWorks, ist dieses Ergebnis nicht über Nacht: Aus Entwicklungssicht gibt es mindestens zwei Schritte.
Der erste Schritt, der zugleich die erste digitale Revolution war, war die Infiltration von Embedded-Software überall in der Entwicklung traditioneller Autos.Erinnern Sie sich, dass alte Autos keine Airbags, kein ABS, keine Musik und nur Autos hatten. Die primitivste Funktion, das Fahren, ist ihr Entwicklungsprozess relativ einfach.
Mit immer mehr Funktionen ist der Einsatz von Embedded-Software unabdingbar: Auf der Grundlage des Fahrens beginnt die Fahrzeugentwicklung mit der Berücksichtigung von Kraftstoffverbrauch und Emissionen, Elektrifizierung und Fahrzeugsicherheit, Komfort und Komfort usw. Verschiedene Probleme.
Bei so vielen Problemen, die dringend gelöst werden müssen, ist es natürlich nicht möglich, bis zur Prototypenfertigung zu warten, um Probleme zu finden und Probleme zu lösen: Ausgehend vom Modelldesign können wir Autos entwickeln, die mit der Zeit schneller voranschreiten.
"Zu diesem Zeitpunkt durchläuft das Modelldesign des Fahrzeugs im Allgemeinen drei Schritte: Modellierung und Simulation, Test und Verifizierung sowie Code-Generierung."
Die zweite digitale Veränderung ist, dass mit dem Aufkommen selbstfahrender Autos die künstliche Intelligenz allgegenwärtig geworden ist.
Lin Xiaoxi betonte: "Datengesteuerte Algorithmen, maschinelles Lernen und tiefes Lernen sowie autonome Systeme sind tief in die Systemmodule Positionieren, Planen, Steuern und Fühlen selbstfahrender Autos eingedrungen. Sie haben auch die Simulationswerkzeuge für autonome Fahrzeuge komplizierter gemacht. "
Ein Problem, verursacht durch die erhöhte Komplexität des Werkzeugs ist schwierig, exponentiell aufgrund einer Vielzahl von technischen Bereichen und Autopilot involviert in verschiedenen Kategorien exponentiell wachsen beginnen. Erfordert Entwickler Wissen wissen müssen all-inclusive sein, sogar bis zu dem Punkt der Allwissenheit Für Entwickler können die Anforderungen als sensationell bezeichnet werden.
Aber schließlich gibt es Spezialisierung in der medizinischen Industrie.Entwickler sind in einem bestimmten Bereich kompetent.Sie sind nicht notwendigerweise spezialisierte Programmierer.Sie haben nicht unbedingt sehr reiches Wissen und Hintergrund in anderen Bereichen.Noch wegen der Bedürfnisse von Produkten, sind sie auf Computerprogramme angewiesen. Um mit Aufgaben, die noch nie vollständig verstanden wurden, umzugehen und diese Probleme schneller zu lösen, glaubt Lin Xiaoyun, dass Entwickler zu diesem Zeitpunkt ein modulares, hochgradig integriertes Tool benötigen, das die Mängel der Entwickler ergänzen kann.
Welche Tools können die Shortboard des Entwicklers ergänzen?
Man kann sagen, dass das modellbasierte Design in der Entwicklung aller Lebensbereiche weit verbreitet ist, nicht nur bei der Entwicklung selbstfahrender Autos.
Der Vorteil dieses Designs liegt darin, dass die Fähigkeit, Wissen in anderen Bereichen schnell anzuwenden, ohne dass zu tiefes Wissen erforderlich ist, das Design virtuell beschleunigt und den Designprozess rationalisiert. Im Entwicklungsprozess spielt modellbasiertes Design heute eine Schlüsselrolle im hochautonomen System.
Lin Xiaoxi sagte, dass MathWorks hofft, Entwicklern durch die Einführung neuer Tools eine Reihe von Design- und Verifikationswerkzeugen zur Verfügung zu stellen, um so schnell Algorithmen für künstliche Intelligenz zu entwickeln und die Verifikation selbstfahrender Autoalgorithmen zu vereinfachen.
Zu diesem Zweck hat MathWorks 2017 die Autopilot System Toolbox (ADST) eingeführt, die Ingenieuren die Entwicklung autonomer Antriebe und aktiver Sicherheitssysteme mit einer Reihe von Tools zur Beschleunigung der Entwicklung automatisierter Antriebssysteme und aktiver Sicherheitssysteme ermöglichen soll.
Es versteht sich, dass dieses Tool hauptsächlich drei Aspekte umfasst:
Erstens, Test- und Verifikations-Tools, einschließlich Real-Value-Tags und Szenengenerierung;
Zweitens Algorithmenentwicklungswerkzeuge, einschließlich Sensorfusion und Zielverfolgung, und Tools für die Entwicklung von Visionssystemen;
Drittens, Visualisierungstools, einschließlich Luftwerkzeuge und Radar-Punktwolken-Tools.
Wie wir alle wissen, erweitern selbstfahrende Autos das Konzept der Umwelt, einschließlich Wetter, Verkehr, Straßenverhältnisse, etc. ADAS, intelligente Autos enthalten eine große Anzahl von Umweltsensoren, einschließlich Kameras und Radar mit verschiedenen Funktionen wie Ultraschall-Radar, Millimeterwellen Radar, Lidar: Dies alles stellt die Modellierungs- und Simulationstechniken vor große Herausforderungen.
MathWorks stellt ein vollständiges Modellierungswerkzeug und eine Methode für die Anwendung der oben genannten Funktionen dar. Szenenzustände, Sensorfusion, Steuerungsalgorithmen, Aktuatoren, diese vier Teile sind eine komplette Smart-Driving-Simulationsarchitektur, dieses Tool kann einzeln adressiert werden.
Es versteht sich, dass in den Kernbereichen der Algorithmenentwicklung Software-Tools, MathWorks fast den Weltmarkt beherrscht. Mobileye, Delphi, werden mit ihren Software-Tools für die Kamera, Millimeterwellen-Radar, Laser-Radar und andere Module entwickeln. Und fast alle OEMs Ausführung das Steuermodul wird auch verwendet, um seine Produkte zu entwickeln.
Darüber hinaus betonte Lin Tsang auch, dass in allen Phasen der modellbasierten Entwurf und Entwicklung, hat MathWorks eine andere Toolbox-Unterstützung schnell, effizient und Qualität Abschluss der Entwicklungsarbeit entspricht, und ein professionelles Ausbildungsteam standardisierte und kundenspezifische Schulungen zur Verfügung zu stellen.
"Für Entwickler ist es das oberste Gebot, schneller und besser zu konstruieren. Dabei spielt ein passendes Werkzeug eine ebenso wichtige Rolle wie die autonome Fahrzeugentwicklung." Lin Xiaotong sagte schließlich: "Als eine neue Sache werden autonome Fahrzeuge auf Probleme treffen, die sie vorher in der Entwicklung noch nicht erlebt haben. Wir sind sehr bereit, mit mehr Herstellern zusammenzuarbeiten, um die Probleme im automatischen Fahrsystem allmählich zu lösen. Wirklich beschleunigen Sie das Design sogar." Ein Werkzeug, um das kurze Board des Entwicklers zu ergänzen! "(Korrekturlesen / Aki)
6.SA Standard veröffentlicht Telecom Ausrüstung / Chip-Anbieter Sprint 5G neue Geschäftsmöglichkeiten
Die 5G-Industrie ist in eine völlig neue Phase des Sprints eingetreten: 3GPP hat offiziell den Entwurf des 5G-NR-unabhängigen Netzwerks (SA) veröffentlicht, zusammen mit dem Ende 2017 freigegebenen Entwurfsplan des nicht unabhängigen Netzwerks (NSA), der ersten Phase von 5G. Die standardisierte Standardisierung wurde vollendet, was bedeutet, dass die Kommerzialisierung von 5G vollständig beschleunigt wird. Ericsson, Skyworks und andere Unternehmen werden außerdem ihre Implementierung verstärken und neue Geschäftsmöglichkeiten für 5G SA eröffnen.
Chancen vorgreifen das Layout 5G SA, Ericsson und Intel (Intel) zusammen mit China Mobile Research Institute und dem Jiangsu Zweig des China Mobile, der drahtlosen Schnittstelle des Herstellers Testen ersten 5G SA Standards der Interoperabilität viel in Linie zu zeigen. Ericsson wies darauf hin, 3GPP R15 5G NRs SA-Standard stellt eine Steuerebene und eine Benutzerebene auf der Basis des nächsten Generation Kernnetz 5G (NGC), während die Design-5G NR NSA und SA die Entität Anteil ist der gleiche Standard, so dass diese Interoperabilitätsprüfungen unabhängig Netzwerkstandard 5G NR wichtiger Meilenstein in Richtung kommerzielle.
Tripartite Beteiligung und Zusammenarbeit von Ericsson Peking die Führung übernahmen im Labor in Linie durchgeführt mit 3GPP SA Standard 5G NR Interoperabilität Entwicklungstests (IODT), verwendet der Test 3,5 GHz-Band, die Bandbreite von 100 MHz und eine vollständige Multi-Vendor-Datenübertragung, die Testsystem Anwendungen Ericsson 5G NR Basisstation und Intel 5G Mobile Trial Platform (5G MTP) Prototyp.
Intel Vice President und General Manager der nächsten Generation von Normen und technischen Abteilungen sagten Asha Keddy, dass Intel und Ericsson, China Mobile weitere Zusammenarbeit 5G NR unabhängiges Netzwerk von Multi-Vendor-Interoperabilitätstests 3GPP-konforme, erreicht worden ist, die die Branche werden dazu beitragen, erweitern 5G NR unabhängige Netzwerkbereitstellung.
Auf der anderen Seite, 5G das HF-Modul Lieferanten Skyworks auch positive Einbrüche Geschäftsmöglichkeiten, veröffentlichte das Unternehmen in diesem Jahr Plattform-Produkte früher Sky5 integriert, die sich High-Performance-Sende / Empfangs-Frontend-Lösungen und DRX-Modul mit 6 GHz folgenden 5G Wireless-Unterstützung Kommunikation, und die jüngste Skyworks arbeiteten auch mit nationalen Instrumenten (NI), in Shanghai, China in GTI-Gipfel, die Firma 5G NR Gerät zu demonstrieren.
Nach der Veröffentlichung der Norm 5G SA, Netzwerk 5G NR geschätzt wird bald in der 3,3 ~ 5-GHz-Spektrum eingesetzt werden, wird die Geschwindigkeit der Innovation RF-Front-End-Architektur erhöht daher dramatisch. Kevin Walsh Skyworks Mobile Marketing Senior Manager erklärt, die Verbraucher verstärkt werden Nachfrage nach mobilen Breitbandtechnologien, müssen neue 5G NR mit dem neuen Design, um fertig zu werden ausgelegt sein, eine größere Bandbreite und neue Bänder zu unterstützen, und der Stromverbrauch von mobilen Geräten in einem geeigneten Bereich beibehalten wird. um die folgende anfängliche 5G bis 6 GHz zu entsprechen NR-Anforderungen entwickelt Skyworks eine komplette Lösung mit bis zu 200 MHz Bandbreite und unterstützt mobile Architektur