지난 십 년간 가장 논란이 디자인을 통해 아이폰의 선택은, 내가 두려워 아이폰 '앞머리 화면이'X에서 충분했으나, 심지어 '앞머리 화면'때문에 비판을 받아,하지만 여전히 애플이 그런 선택을 고수하자, 애플은 어떻게 3 차원 구조를 보였다 경우 광학 기술 인식과 관심. 현재 MWC 상하이는 매우-TOF 3D 감지 기술이라고 해제되는 생체 및 3D 구조 빛과 유사한 '로 간주 될 수 있으며, 모든 기술의 미래에 영향을 미칠 수있다. 따라서, 오늘날의 기계는 상황을 관찰 방, 우리는이 생체 내 TOF 3D 수퍼 유도 기술을 읽을 것입니다.
오늘날 사람들에게는 가장 많이 사용되는 연락처 중 일부가 다양한 금융 그레이드 정보에 이르기까지 자신의 스마트 폰에 숨겨진 비밀과 정보가 너무 많습니다. 따라서 보안이 특히 중요합니다. 정보를 보호하기 위해서는 모두 고유 한 암호가 필요합니다. 실제로 '고유 한'것은 우리 자신의 것입니다. 따라서 휴대 전화에 더 높은 수준의 보안 기능인 생체 인식이 있습니다.
2013 년부터 iPhone 5S는 지문 인식 기능을 휴대폰에 성공적으로 보급 해 왔으며 그 후 5 년이 지난 5 년 동안 휴대 전화의 형태와 휴대해야 할 기능이 점차 변화하고 있습니다. 전체 화면, 3D 구조 조명은 점차 지문 인식을 선택합니다. 지문 인식에 비해, 3D 구조화 된 빛이 인식 과정의 더 이상 감각, 안전 수준, 더 중요한 것은, 3 차원 구조 등 모두 생체 인식을 가져 오지뿐만 아니라 이미지 정보를 설정 할 수 있습니다. 따라서, 제품 설계 페이스 ID는 큰 논쟁을해야하지만 애플은 여전히 지속하더라도,이 단계에서 효과를 나타납니다.
우리는 정보를 캡처 할 수있는 기존의 카메라는 정보 2D 평면을 기반으로 알고, 그래서 전면 카메라는 거짓 정보를 제공합니다. 따라서, 3D에 2D의 이미지 만이 할 수있는 안전 기능에 의해 실제로 매우 쉽게 속지하는 않는 생체 인식 기반 . 따라서 3D 구조화 된 빛 또는 생체 내 TOF인지 여부는 본질적으로 이미지 깊이 정보를 얻는 것입니다.
그러나, 같은 목적에도 불구하고, 또한 구조 광 3D TOF, 또는 다른 주도, 다른 프로세스를 달성했다.
특정 거리 내에, 광 조명 (빛 코딩)의 반점 구조물에 의해 구현되어 사용될 3D 구조 얼굴 ID는 도트 프로젝터 적외선 광 스폿을 방출 30 000 임의로 사용자의 얼굴을, 공간 영역을 커버하는 별도의 배포 작업 영역은, 변위 및 변형의 다른 점이있을 때, 휴대 전화는도 3의 사용자의 얼굴을 촬영 공간 상세하고 정확한 깊이 정보를 그리는 것이다. 사용자 식별 비교 미리 기록 새로운 '깊이 맵'와마다 수행 될 때 표준 전화 '깊이 맵'에서 알 전화를 잠금 해제하면 실제 사용자가 아닙니다.
생체 TOF 사용 연속적 사용자 또는 객체 반사기는 광을 수광 센서는 적외선이 방사되고 반사 산출 다시 반사의면에, 광 펄스를 방출하는 적외선 송신기로 (비행 시간) 약어 비행 시간 시간차가되도록 입체 시각을 형성한다. 다음 광의 시간차 데이터를 분석하여 전화 CPU는 얼굴 모델을 확립하는 목적을 달성하기 위해. 키 데이터에 TOF 유효 깊이 정보를 수집해야 할 것은 30 개체 얼굴 포인트, 작동 거리, 멀리는 세 미터에 도달 할 수있다.
빛 '빛'의 중요한 구조,하지만 키가 TOF '거리'는 것을 알 수있다. 따라서, 인식, 3D 인해 '공간'을 만들 필요가 빛을 구성,이 기준 최소 25mm를 식별하기 위해 필요하며, TOF 작동 거리 먼 거리 TOF 덜 필요가 3 미터에 도달 할 수 있고, 빛의 구조 최고의 작동 거리는 25-50 센티미터이고 또한 3D 구조화 된 빛과 TOF는 본질적으로 공간에있는 물체의 깊이 정보이므로 깊이 정보 점을 기록 할 때 생체 TOF는 iPhone X보다 30 배가 큽니다. 만 포인트 함수에 기술 이전의 관점에서 매우 도움이 정말로 에지 상세한 3 차원 영상의 건설. 현재 TOF 얼굴 ID가 더 확장 될 의심의 여지가 더 많은 정보의 깊이에 기록 될 수있다.
ID 디자인에서 TOF 카메라 볼륨은 구조화 된 조명보다 더 작습니다. 제품 ID 디자인에서 신체는 스테레오 비전을 위해 더 긴 강약 및 내부 공간을 지불 할 필요가 없습니다. 일반적으로 TOF는 적외선 이미 터, 수신기, 카메라가 충분해야 얼굴 ID가 필요하지 않습니다.
그러나 TOF는 단점이없는 것은 아닙니다 .3D 이미지의 경우 2D (즉, X 축, Y 축)에서의 TOF의 해상도는 3D 구조의 해상도보다 높지는 않지만 두 가지 모두 재무의 안전 수준에 도달 한 것은 의심의 여지가 없습니다. 이는 일반 사용자에게도 충분하며, 생체 내에서는 WeChat과의 지불 협력을 요청했습니다.
PS : 여기에 멀티 플러그 : 현장 생체 TOF 3D 울트라 유도 회의 직접 휴대 전화 3D 모델링을 사용하여 시연, 3D 인쇄는 심지어 우리가 정말 죄송 차이점은 무엇 소니의 자신의 3D 전문가에 따라서 많은 사용자를 요청할 수 있습니다. 소니는 마스터 및 3D TOF 관련 정보를 찾을 수 없습니다, 소니 3D 마스터 레이저 초점 XZ1 (레이저에 이르기까지) + 카메라 + 소 X 알고리즘이 완료의 사용은 것으로 추정된다. 결국, 소니는 3D 이미징 및 TOF에 대한 softkinetic 인수했다 기술은 이미 업계 최고 수준입니다.
TOF의 미래
TOF의 특성을 깊이있는 정보와 긴 작동 거리와 결합하여 다양한 용도의 생활 시나리오에 적용 할 수 있습니다. 예를 들어 TOF 3D 수퍼 유도 기술을 통한 3D 사진 촬영, 더 정확한 인간의 모델을 만들려면, 의류 정보의 반대편에 판매자가 잘 미리 설정, 사용자가 인터넷에 직접 시도하고 부적 절한 크기의 의류의 온라인 구매를 피할 수 있습니다.
반면 TOF 카메라를 사용하여 실제 물체를 모델링 한 다음 다른 가상 또는 실제 장면과 모델을 블렌딩하여보다 공상 과학적인 MR 게임을 만드는 것이 미래 TOF 개발의 주요 방향입니다. 예를 들어, 파트너 모델링을 한 다음 가상 활주로 또는 다른 흥미로운 장면에 배치하십시오.
모호한 현실과 가상 경계는 미래 TOF의 출발점입니다.