ในขณะเดียวกันประเทศเกือบสองปีการเกิดขึ้นของจำนวน บริษัท ชิปสมาร์ทที่โดดเด่นเช่น Cambrian ขอบฟ้าเสียงเมฆที่รู้จักเทคโนโลยี Kam ลึกเช่นไมโครขนส่งมีบาง บริษัท ขนาดใหญ่เช่นหัวเว่ยอาลียังได้ร่วมนี้ สนามซึ่งทำให้ชิปสมาร์ทในเขตต่างประเทศของค่ายแรก. แต่มองระหว่างประเทศ, NVIDIA, Google, Intel, ARM, Qualcomm, Xilinx และ บริษัท อื่น ๆ ขนาดใหญ่ชื่อดั้งเดิมในเขตของชิปสมาร์ทยัง eyeing
ตั้งแต่จุดเริ่มต้นของปีนี้ บริษัท ต่าง ๆ ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ชิปของตัวเองสมาร์ทซึ่งเป็นเครื่องหมายการวิจัยชิปและระยะเวลาการพัฒนาสมาร์ทได้หมดอายุอุตสาหกรรมจะค่อยๆใส่ช่วงเวลาโปรโมชั่น. แม้ว่าแต่ละไม่ได้ผลิตมวล แต่การแข่งขันสำหรับการทำสงครามการตลาด หรือเริ่มต้นอย่างเงียบ ๆ ไม่ว่าจะสามารถเอาชนะในตลาดได้หรือไม่อาจเป็นเพียงการกำหนดความอยู่รอดขององค์กรเท่านั้น แต่ยังสามารถระบุได้ว่าอุตสาหกรรมชิปของจีนสามารถประสบความสำเร็จได้หรือไม่
การเพิ่มขึ้นของสมาร์ทชิป
ชิปสมาร์ทได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
เป็นชิปสมาร์ทเป็น "สมาร์ท" ที่กำหนดไว้เป็นอย่างดีอยากจะให้ภายใต้ "ชิปสมาร์ท" ที่มีความละเอียดแม่นยำเป็นเรื่องยากมากในการคำนวณ CCAI2018 ย่อยฟอรั่ม 'ชิปสมาร์ท' ประธานาธิบดีจีน Academy of Sciences วิจัยฮันเงินและกล่าวว่าอะไร:?. กว้าง พูดความสามารถในการที่จะให้ชิปสมาร์ทมากสามารถเรียกว่าชิปสมาร์ทและเรามักจะหมายถึงชิปสมาร์ทปัจจุบันก็เป็นชั้นสำหรับอุปกรณ์วงจรหรือสถาปัตยกรรมชิปที่กำหนดเองสำหรับขั้นตอนวิธีปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้ลึก ชิปอัจฉริยะ
GPU เดิมเป็นไมโครโปรเซสเซอร์ชิปสำหรับการประมวลผลภาพโดยเฉพาะบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเวิร์กสเตชันเครื่องเล่นเกม ฯลฯ หลังจากนั้นนักวิจัยพบว่าขีดความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบขนานขนาดใหญ่ของพวกเขาได้รับการจับคู่สูงมากกับลักษณะการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ที่ลึกซึ้งในปี 2011 วูเอ็นดาเป็นผู้นำ GPU ที่ใช้ใน Google สมองบรรลุผลที่น่าตื่นตาตื่นใจหลังจากที่ผลการศึกษาพบว่า 12 Nvidia GPU สามารถให้เทียบเท่าของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งของประสิทธิภาพของ CPU 2000, New York University, มหาวิทยาลัยโตรอนโตและสวิส AI นักวิจัยห้องปฏิบัติการมีใน เร่ง GPU บนเครือข่ายประสาทลึกของมัน. เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของ GPU NVIDIA อย่างรวดเร็วกลายเป็นเต้าเสียบเทียมยักษ์เพื่อให้บรรลุปีของการเจริญเติบโตของหุ้นหัน 6 ครั้ง
บนมืออื่น ๆ พร้อมกับการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้ลึกนักวิชาการหลายคนคิดว่าการพัฒนาของการเร่งการเรียนรู้ลึกที่ช่วยเร่งการคำนวณการใช้งานฮาร์ดแวร์เครือข่ายประสาท. ในปี 2009 วาย LeCun ทุม Temam เช่นเครือข่ายประสาทบิด หลังจากดำเนินการบางงานที่เริ่มต้นในการออกแบบเร่ง 2014-2016 ตีพิมพ์บทความจำนวนมากศึกษาเชิงลึกในด้านการเร่งความเร็วของ CAS สถาบันคอมพิวเตอร์เฉินหยุ Ji-ทีมหลังจากที่อื่นประชุมระดับบนสุด ASPLOS ในสาขาสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ MICRO, Isca สว่าง ความหลงใหลในสถาบันการศึกษาสำหรับการศึกษาเชิงลึกชิปของเครือข่ายประสาทบิดเร่ง. อยู่บนพื้นฐานของการศึกษาเหล่านี้พวกเขาพัฒนา DianNao เฉินหยุจีชิปทำ 100 ครั้งประสิทธิภาพการเร่งความเร็ว. แล้วมีนาคม 2016, ปักกิ่งสาขาเทคโนโลยี จำกัด จดทะเบียน Cambrian ตั้งขึ้นบนพื้นฐานของกรอบทางเทคนิคโครงการ DianNao, Cambrian ได้เปิดตัว "Cambrian ครั้งที่ 1" ชิปประมวลผล 1A Cambrian และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ซึ่งในระยะหลังคือการผลิตที่เก่าแก่ที่สุดของการจัดส่งชิป AI .; ในปีพ. ศ. 2560 ชิปหน่วยสืบสวนประดิษฐ์แรกของหัวเว่ยยูนิคอร์น 970 ได้รวมตัวประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียม 970 นับได้รับการติดตั้งยูนิคอร์นในหัวเว่ย Mate 10 P20 สง่าราศี V10 ของสามชุดของโทรศัพท์มือถือ, การจัดส่งที่สะสมได้ถึงล้าน
จากช่วงเดียวกันของ Google ยังเห็นศักยภาพที่ดีสำหรับการเรียนรู้ลึกในการปฏิบัติงานแตกต่างจาก DianNao ใช้สถาปัตยกรรมต้นไม้คูณเพิ่ม Google พัฒนา TPU โปรเซสเซอร์เมตริกซ์สำหรับศูนย์ข้อมูลจัดกับอาร์เรย์ systolic อาร์เรย์ systolic 1970 เสนอโดยฮาร์วาร์ศาสตราจารย์ด้านเอชที Kung. พฤษภาคม 2016 ที่ประชุม Google I / O เป็นครั้งแรกที่ประกาศรุ่นแรก TPU, TPU และอธิบายถึงสิ่งที่ AlphaGo สามารถเอาชนะหนึ่งลี้ชิชิ "อาวุธลับ". ในช่วงต้นปี 2018 Google ประกาศการเปิดตัวของ TPU แพลตฟอร์มบริการคลาวด์ของราคาที่ $ 6.50 / ชั่วโมง แต่ขึ้นอยู่กับความต้องการของรูปแบบธุรกิจในปัจจุบันได้รับการพัฒนาโดย Google TPU การใช้งานภายในของตัวเองเท่านั้นและไม่ได้ตั้งใจที่จะขายชิป
แน่นอนชิปหลากหลายสมาร์ท. สถานการณ์ใช้ชิปที่แตกต่างกัน, การออกแบบของมันยังแตกต่างกัน. สำหรับ TPU อย่างเป็นทางการเช่น Google ตามสถานการณ์ใช้คอมพิวเตอร์เมฆของพวกเขาและการออกแบบการใช้พลังงานที่มีขนาดใหญ่ แต่มันก็เป็นสิ่งที่สำคัญมากก็คือ ประสิทธิภาพการทำงานที่สูงพอสมควร; อีกตัวอย่างหนึ่งเนื่องจากหัวเว่ย Kirin 970 ฝังอยู่ในโทรศัพท์มือถือจึงต้องใช้พลังงานต่ำประสิทธิภาพปานกลางขอบฟ้าออกแบบมาสำหรับชิปขับจะต้องทำบางการรักษาพิเศษสำหรับการมองเห็น
นับจากวันที่ 2014 การวิจัยในชิปปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ห่างไกลได้รับสี่ปีในด้านนี้ประเทศของเรามีอยู่เป็นจำนวนมากของผู้ประกอบการเช่น Cambrian ขอบฟ้าเสียงเมฆที่รู้จักกันเทคโนโลยี Kam ลึกขนส่งและไมโครอื่น ๆ บริษัท เหล่านี้ยังได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ชิปสมาร์ทของตัวเองไปปรับใช้กับสถานที่เกิดเหตุ. นอกเหนือไปจากแคมเบรียนอธิบายไว้ก่อนหน้าขอบฟ้าปล่อยออกมาในช่วงปลายปี 2017 "Rising Sun 1.0" และ "1.0 เดินทาง" เป็นส่วนใหญ่สำหรับกล้องสมาร์ทและการขับรถอัจฉริยะ ฯลฯ ดังนั้นคลื่นของคลื่นของชิปสมาร์ทนี้, อย่างน้อยตอนนี้ประเทศของเราไม่ได้ล้าหลัง
สงครามต่อไป
ตามที่ฮันเงินและนักวิจัยด้วยการเปิดตัวของผลิตภัณฑ์ในปีนี้ชิปสมาร์ทมากขึ้น, ชิปสมาร์ทจะค่อยๆข้ามขั้นตอนการพัฒนา แต่ "ปล่อย" ไม่ได้หมายความว่า "การประยุกต์ใช้." นอกจากนี้ยังมี Cambrian ตอนนี้ชิปของหัวเว่ยในประเทศอื่น ๆ ผู้ผลิตชิปยังไม่ได้ใช้ขนาดใหญ่. จากจุดต่างประเทศในมุมมองของ บริษัท เช่นผลิตภัณฑ์ของ Intel ยังไม่โรงงานขนาดใหญ่ในปัจจุบันครองตลาดยังคงเป็นเพียง Nvidia GPU. ดังนั้นสถานะปัจจุบันของแต่ละ บริษัท ดูเหมือนว่าจะมี ไม่ช้าก็เร็วเปิดตัวชิปต้นแบบของตัวเอง แต่ยังไม่ได้เล่นในคำอื่น ๆ ที่เราได้รับการยืนอยู่บนรันเวย์ แต่ยังไม่ได้เริ่มต้นในการทำงานจริงๆ
แต่อาจเป็นวันของพายุต่อไปจะมีการแข่งขันต่อสู้ที่ยากสำหรับตลาด
ตอนนี้ประเทศของเราไม่ได้ง่ายในชิปสมาร์ทไม่มีความท้าทาย. Google, Intel, แขนและธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นอื่น ๆ เพื่อพัฒนาชิปสมาร์ทของตัวเองในสาขาที่แตกต่างกันของการใช้งานชิปสมาร์ทพวกเขาจะเป็นคู่แข่งทางธุรกิจชิปของเรา. ยกตัวอย่างเช่นในเมฆ , TPU ของ Google ได้รับการศึกษาเป็นเวลาหลายปีแม้ว่ามันจะไม่ได้ขาย แต่เมื่อมันตัดสินใจที่จะขายในตลาดคอมพิวเตอร์เมฆในประเทศจีนอย่างแน่นอนจะมีผลกระทบอย่างมาก แต่ในตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงในอดีตอินเทลไม่เคยปล่อยให้ไป สินค้าใด ๆ ที่เป็นไปได้ในประวัติศาสตร์ของพื้นที่นี้มีความท้าทายมาก แต่หลังจากพ่ายแพ้ของ Intel และแล้วมี ARM แม้หัวเว่ยชิปโทรศัพท์มือถือได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ของตัวเอง แต่ตอนนี้แขนยังได้พัฒนาเครือข่ายประสาทของพวกเขา เร่งอนาคตของนิวเคลียร์ควรบูรณาการ ARM จะมีอิทธิพลต่อการไม่ควรประมาท
ดังนั้นถึงแม้ว่าเราจะไม่ได้ล้าหลังในขั้นตอนการพัฒนาชิปสมาร์ท แต่ถ้าคุณต้องการที่จะยังคงรักษาความได้เปรียบในการสมัครที่จะต้องเผชิญกับความท้าทายมาก. และจากการวิจัยเพื่อการประยุกต์ใช้เป็นทางยาวมีหลายประเด็นที่จะแก้ไข .
วิธีชิป R สมาร์ทของเรา & D และการตลาดการพัฒนาล่าสุด? ชิปสมาร์ทเพียงแค่ต้องตลาดอะไรวิธีชิปสมาร์ทตอบสนองความต้องการของฉันโทรศัพท์มือถือ, การรักษาความปลอดภัย, เครื่องใช้ภายในบ้าน, รถยนต์, ฯลฯ? วิธีการใช้ข้อได้เปรียบของข้อได้เปรียบของระบบนิเวศการสร้างหรือไม่ประเทศในอุตสาหกรรมชิปสมาร์ท อะไรคือคำแนะนำด้านนโยบายในการพัฒนา?
'อย่าแสวงหาโลกน้อยกว่าแสวงหาฟิลด์' ชิปสมาร์ทเป็นเครื่องมือหลักของสมาร์ทครั้งสำหรับประเด็นร้อนเหล่านี้จีนจะเป็นสมาคมจีนปัญญาประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์การประชุมในเซินเจิ้น, กรกฎาคม 28 ถึง 29 (CCAI2018) ขึ้นอยู่กับ 'สมาร์ทชิปย่อยของฟอรั่มเชิญ Cambrian เสียงเมฆที่รู้จักกันลึก Kam และผู้ผลิตอื่นชิปสมาร์ทชั้นนำในประเทศเช่นเดียวกับต่างประเทศนักวิชาการที่มีชื่อเสียงและชิปเครื่องผู้ขายใบสมัครเพื่อหารือเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้อาร์กิวเมนต์เรียงความที่หวัง สามารถให้แนวคิดใหม่ ๆ สำหรับอุตสาหกรรม
ที่อยู่การลงทะเบียนการประชุม: https://www.bagevent.com/event/1449943?bag_track=wangyizhineng