В то же время, в стране почти два год появление целого ряда выдающихся интеллектуальных фишек компаний, такие как кембрийский, горизонт, облако известного звук, технологии глубокой Kam, такие как микро-транзит, есть некоторые крупные компании, такие как Huawei, Али также присоединилась к этому поле, что делает смарт-чип в международном поле первого лагеря. но смотреть международные, NVIDIA, Google, Intel, ARM, Qualcomm, Xilinx и других традиционных именитый компаний в области смарт-чипа также присматривается.
С начала этого года различные компании начали свои собственные смарт-продукт чип, который отмечает смарт исследования чипа и период развития уже истек, отрасль постепенно вступает в период продвижения. Хотя каждый не массовое производство, но конкуренция на рынке войны Или спокойно начать. Может ли он выиграть рынок, может не только определить выживание предприятия, но и определить, сможет ли чип-индустрия Китая достичь догоняющего и прорывного положения.
Рост смарт-чипов
С появлением искусственного интеллекта интеллектуальные чипы были значительно развиты в последние годы.
Что такое смарт-чип, как «умные», а также определить, хотел отдать под «смарт-чип» точное определение очень трудно вычислить CCAI2018 подфоруме «смарт-чип» президент Китайской академии наук исследователь Хан серебра и сказал:. В широком смысле говоря, способность обеспечить чрезвычайно умные чипы можно назвать смарт-чип, и мы, как правило, относятся к текущему смарт-чипа, это класс для устройства, схемы или архитектуры пользовательских чипов для алгоритмов искусственного интеллекта, особенно для глубокого изучения Умный чип.
Графический процессор первоначально был микропроцессорным чипом для специализированных вычислений изображений на персональных компьютерах, рабочих станциях, игровых консолях и т. Д. Позже исследователи обнаружили, что их массивные возможности параллельного вычисления данных очень сопоставимы с характеристиками приложений глубокого обучения. В 2011 году Ву Энда заняла первое место. Результаты показали, что 12 графических процессоров NVIDIA могут обеспечить эквивалент 2000 процессоров для глубокого обучения. Позже исследователи из Нью-Йоркского университета, Университета Торонто и Швейцарской лаборатории искусственного интеллекта Ускорение своей глубокой нейронной сети на GPU. Будучи лидером в индустрии GPU, Nvidia быстро стала гигантом в области искусственного интеллекта, добившись шестикратного увеличения запасов в год.
С другой стороны, с развитием глубокого обучения многие ученые думали о разработке ускорителей глубокого обучения, то есть ускорении вычислений нейронных сетей с помощью аппаратной реализации. С 2009 года Y. LeCun, O. Temam и др. В сверточной нейронной сети. После некоторых предварительных работ по разработке ускорителей, с 2014 по 2016 год, исследовательская группа Китайской академии наук Чэнь Юньбяо последовательно опубликовала несколько работ по ускорителям глубокого обучения в ASPLOS, MICRO и ISCA, ведущих конференциях в области компьютерной архитектуры. На основе этих исследований Чэнь Юньци и его чип DianNao достигли 100-кратного ускорения производительности, а затем в марте 2016 года зарегистрирована компания Beijing Zhongke Cambrian Technology Co., Ltd.. Основанный на технических рамках проекта DianNao, Cambrian запустил чип «Cambrian 1», процессор Cambrian 1A и другие продукты. Последний является самым ранним серийным процессором AI. В 2017 году первый чип интеллектуального интеллекта Huawei, Unicorn 970, интегрировал процессор нейронной сети. 970 был оснащен единорога на Huawei Mate 10, P20, V10 славы трех серий мобильных телефонов, кумулятивные поставки достигли десятков миллионов.
В тот же период Google также увидел большой потенциал глубокого обучения в практических приложениях. В отличие от архитектуры дерева DianNao многоводной древесной архитектуры тензорный процессор TPU компании Google для центров обработки данных использует организацию импульсных массивов. систолического массива 1970, предложенный профессора Гарвардского университета Н. Т. Kung. Май 2016, на конференции Google I / O впервые объявили о первом поколения ТПУ, ТПУ и описывает то, что AlphaGo может побить один из Ли Шиши «секретное оружие». в начале 2018 года, Google объявила об открытии своей платформы ТПУ облачных сервисов, по цене $ 6,50 / час, но исходя из потребностей своей бизнес-модели, в настоящее время разрабатывается только Google TPU внутреннего использования, и не собирается продавать чип.
Конечно, смарт-чип разнообразие. Различные сценарии применения чипа, его конструкция также отличается. Для официального ТПУ примера Google, по их сценариям применения облачных вычислений и дизайну, потребляемая мощность велик, но это более важно, производительность достаточно высока, еще один пример из-за Huawei Kirin 970 встроенных в мобильных телефонах, таким образом, требует низкого энергопотребления, умеренной производительность; горизонт предназначен в основном для использования драйвера чипа требуется, чтобы сделать некоторую специальную обработку для зрения.
С 2014 года даты, исследование в области искусственного чипа разведки до сих пор было четыре года в этой области, наша страна там была несколько предприятий, такие как кембрийский, горизонт, облако известного звука, глубокий Kam технология, транзит и другие микро-; эти компании также запустили свои собственные продукты смарта-чипа адаптированы к сцене. в дополнении к кембрии описаны выше, горизонт выпущен в конце 2017 года, «Восход солнца 1.0» и «1.0» путешествия в основном для интеллектуальных камер и интеллектуальных вождения и т.д. Поэтому в этой волне умных чипов наша страна, по крайней мере, по-видимому, не отстает.
Следующая война
По словам Хан Инь и исследователей, с появлением в этом году нескольких смарт-чипов, смарт-чипы будут постепенно проходить период исследований и разработок, но «выпуск» не означает «приложение». Теперь, за исключением кембрия, чипов Huawei и других внутренних Фирмы производителей еще не использовались в широких масштабах. С международной точки зрения продукты Intel и других компаний еще не были серийно изготовлены. В настоящее время на рынке занимают только графические процессоры Nvidia, поэтому текущее состояние, по-видимому, состоит в том, что каждая компания является Прототипный чип был запущен рано или поздно, но он еще не играл, другими словами, все уже на взлетно-посадочной полосе, но они еще не начали работать.
Но, возможно, это канун бури. Следующий бой станет битвой за рыночную конкуренцию.
Глядя сейчас, чистые чипы Китая нелегки и проблем нет. Старые компании, такие как Google, Intel и ARM, разработали свои собственные смарт-чипы в различных приложениях для смарт-чипов. Все они будут конкурентами наших чип-компаний. Например, в облачных вычислениях С другой стороны, Google TPU был исследован уже много лет. Хотя он еще не был продан, как только его решит продать, он, безусловно, окажет огромное влияние на рынок облачных вычислений в Китае. На высокопроизводительном рынке история Intel никогда не игнорировалась. Любой потенциальный конкурент, эта область имеет много проблем в истории, но она была побеждена Intel. Тогда есть ARM. Хотя Huawei уже запустила свой собственный продукт в области чипов мобильных телефонов, ARM также разрабатывает свою нейронную сеть. Accelerator, если он будет интегрирован с его ядром ARM в будущем, его влияние не будет недооценено.
Поэтому, несмотря на то, что мы не отстаем на этапе разработки и разработки смарт-чипов, если мы все еще хотим сохранить это преимущество в приложениях, мы столкнемся со многими проблемами. От исследований и разработок до приложений это долгий путь, и многие проблемы еще предстоит решить. ,
Как наш смарт-чип R & D и рынок новейшие разработки? Смарт-чип просто нужно продать что? Как смарт-чип, удовлетворить потребности моего сотового телефона, безопасность, бытовая техника, автомобили и т.д.? Как использовать преимущества применения билда экологические преимущества? Страна в смарт-чип промышленности Каковы рекомендации по политике в разработке?
«Не ищите глобальное, меньше, чем искать поле» смарт-чипом является основным двигателем смарта времени для этих горячих вопросов, Китай будет китайская ассоциацией искусственного интеллекта искусственного интеллект конференции в Шэньчжэне 28 по 29 июля (CCAI2018) на основе «смарт-чипа» подфорум, приглашающие кембрийский, облачный известный звук, глубокий Kam и другие ведущие отечественный смарт-чип производители, а также всемирно известные ученые и машина щепа, разработчики приложений для обсуждения этих экспертов, эссе аргумента, надежда Мы можем предоставить некоторые новые идеи для отрасли.
Регистрация участников Адрес: https://www.bagevent.com/event/1449943?bag_track=wangyizhineng