در همان زمان، این کشور نزدیک به دو سال از ظهور تعدادی از برجسته شرکت های تراشه هوشمند، مانند کامبرین، افق، صدا ابر شناخته شده است، تکنولوژی عمیق کام، مانند میکرو حمل و نقل، برخی از شرکت های بزرگ مانند Huawei وجود دارد، علی نیز این پیوست یک میدان، که باعث می شود تراشه هوشمند در زمینه بین المللی از اردوگاه اول. اما نگاه بین المللی، NVIDIA، گوگل، اینتل، ARM، کوالکام، Xilinx را و دیگر شرکت های بزرگ نام سنتی در زمینه تراشه هوشمند نیز چشم دوخته اند.
از آغاز سال جاری، شرکت های مختلف خود کالا تراشه های هوشمند خود را، که نشانه های هوشمند تحقیقات تراشه و دوره توسعه تمام شده است، این صنعت به تدریج وارد دوره ارتقاء راه اندازی کرده اند. اگر چه هر یک می تولید انبوه نیست، اما رقابت برای یک جنگ بازار و یا بی سر و صدا آغاز شده است. می توانید در بازار برنده، شاید نه تنها تعیین بقای هر شرکتی، کشور ما تصمیم می گیرند که صنعت تراشه می توانید گرفتن و رسیدن به موفقیت.
ظهور تراشه های هوشمند
با ظهور مجدد هوش مصنوعی، تراشه هوشمند در سال های اخیر بوده است تا به توسعه.
. به طور: یک تراشه هوشمند به عنوان "هوشمند" را به عنوان به خوبی تعریف شده، می خواست به زیر "تراشه هوشمند" یک تعریف دقیق بسیار دشوار است برای محاسبه CCAI2018 زیر انجمن "تراشه هوشمند 'رئیس جمهور، آکادمی علوم چین محقق هان نقره و گفت چه صحبت کردن، توانایی ارائه تراشه های بسیار هوشمند می توان به نام تراشه هوشمند؛ و ما معمولا به تراشه های هوشمند فعلی مراجعه کنید، آن را به یک کلاس برای دستگاه، مدار، و یا یک معماری تراشه های سفارشی برای الگوریتم های هوش مصنوعی است، به ویژه برای یادگیری عمیق تراشه هوشمند
GPU در اصل در رایانه های شخصی، ایستگاه های کاری، کنسول های بازی و دستگاه های دیگر اختصاص داده شده ریزپردازنده محاسبات تصویر تراشه استفاده شده است. محققان بعدها فهمید که این جرم داده های برنامه های محاسبات موازی دارای توانایی برای مطابقت با ارتفاع و عمق یادگیری است. 2011 خواهد بود که اولین اندرو پوکر GPU مورد استفاده در مغز گوگل، به دست آورد نتایج شگفت انگیز، پس از نتایج نشان داد که 12 انویدیا GPU می تواند معادل یادگیری عمیق از عملکرد CPU 2000 ارائه، دانشگاه نیویورک، دانشگاه تورنتو و محققان آزمایشگاه سوئیس AI در دارند شتاب GPU را در شبکه های عصبی عمق آن است. به عنوان رهبر صنعت در GPU، NVIDIA به سرعت یک خروجی غول مصنوعی برای رسیدن به یک سال از رشد سهام تبدیل 6 بار شد.
از سوی دیگر، همراه با افزایش یادگیری عمیق، بسیاری از محققان فکر می کنم توسعه شتاب دهنده یادگیری عمیق، که تسریع محاسبات پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی. در سال 2009، Y. LeCun، O. Temam مانند شبکه های عصبی کانولوشن پس از برخی از کارهای اولیه در طراحی شتاب دهنده، 2014-2016 انجام شده است، منتشر شده است بسیاری از مقالات مطالعه عمق از جنبه های شتاب دهنده از موسسه سیایاس محاسبه چن یون جی تیم پس از دیگری نشست سطح بالا ASPLOS در زمینه معماری کامپیوتر، میکرو، ایسکانیوز، روشن شور و شوق دانشگاه برای مطالعه عمق تراشه کانولوشن در شبکه عصبی شتاب. بر اساس این مطالعات، آنها را توسعه DianNao چن یون جی تراشه ساخته شده 100 بار عملکرد شتاب. سپس در ماه مارس سال 2016، پکن واحد فناوری، آموزشی ویبولیتین ثبت نام کامبرین راه اندازی، بر اساس چارچوب فنی پروژه DianNao، کامبرین راه اندازی کرده است "نه کامبرین 1" تراشه، پردازنده 1A کامبرین و سایر محصولات که در آن دومی اولین تولید است، بسیاری از محموله های تراشه AI؛ در سال 2017، برای اولین بار هوش مصنوعی هوآوی بر روی تراشه تلفن همراه هاس تکشاخ 970 بر روی پردازنده یکپارچه شبکه های عصبی. اهداف 970 تا با یک تکشاخ در گوشی Huawei همسر 10، P20، شکوه V10 از سه سری از تلفن های همراه مجهز شده است، محموله های تجمعی ده ها میلیون نفر رسیده است.
بیش از مدت مشابه، گوگل نیز می بیند پتانسیل بسیار زیادی برای یادگیری عمیق در کاربردهای عملی بر خلاف DianNao با استفاده از معماری درخت ضرب اضافه کردن، گوگل TPU پردازنده تانسور برای مرکز داده ها، سازمان یافته با آرایه سیستولیک توسعه یافته است. آرایه سیستولیک 1970 پیشنهاد شده توسط استاد دانشگاه هاروارد H. T. کونگ. 2016 ممکن است، در کنفرانس / O گوگل برای اولین بار اعلام کرد که اولین نسل TPU، TPU و شرح آنچه AlphaGo می توانید یکی از لی به shishi ضرب و شتم "سلاح مخفی." در اوایل 2018، گوگل اعلام کرد از افتتاح پلت فرم خدمات ابر TPU آن، به قیمت 6.50 $ / ساعت؛ اما بر اساس نیازهای مدل کسب و کار خود را، در حال حاضر توسط گوگل TPU استفاده داخلی خود تنها به توسعه، و قصد ندارد به فروش تراشه.
البته، انواع تراشه های هوشمند. حالات مختلف نرم افزار تراشه، طراحی آن نیز متفاوت است. برای TPU رسمی به عنوان مثال گوگل با توجه به سناریوهای برنامه محاسبات ابری و طراحی، مصرف برق بزرگ است، اما مهم تر آن است است به علت به Huawei کیرین 970 تعبیه شده در گوشی های تلفن همراه، در نتیجه نیاز مصرف برق پایین، عملکرد متوسط یک مثال دیگر؛ عملکرد به اندازه کافی بالا است که افق در درجه اول برای تراشه راننده طراحی شده مورد نیاز است برای انجام برخی از درمان ویژه ای برای بینایی است.
از سال 2014 امروز تحقیقات در تراشه هوش مصنوعی تا کنون چهار سال در این زمینه بوده است، کشور ما وجود داشته است تعدادی از شرکت ها، مانند کامبرین، افق، صدا ابر شناخته شده است، عمیق کام فنی، حمل و نقل و میکرو های دیگر بوده است. این شرکت ها نیز راه اندازی کرده اند خود محصولات تراشه هوشمند خود را سازگار به صحنه است. علاوه بر کامبرین که قبلا شرح داده، افق منتشر شده در اواخر سال 2017 میلادی، "افزایش یکشنبه 1.0" و "1.0 سفر" است که عمدتا برای دوربین های هوشمند و رانندگی هوشمند، و غیره بنابراین، در این موج از تراشه های هوشمند، کشور ما حداقل به نظر می رسد به عقب افتاده است.
جنگ بعدی
با توجه به هان نقره و محقق، با راه اندازی کالا در سال جاری، تراشه هوشمند تر، تراشه های هوشمند به تدریج عبور فاز توسعه، اما "آزادی" به معنای "نرم افزار است." علاوه بر این به کامبرین اکنون، تراشه Huawei در، دیگر داخلی تولید کنندگان تراشه هنوز استفاده در مقیاس بزرگ است. از نقطه نظر بین المللی، شرکت مانند محصولات اینتل هنوز کارخانه در مقیاس بزرگ، در حال حاضر اشغال بازار است هنوز هم تنها انویدیا GPU. بنابراین، در وضعیت فعلی از هر شرکت به نظر می رسد دیر یا زود راه اندازی تراشه نمونه خود را، اما هنوز هم بازی نکرده؛ به عبارت دیگر، ما بر روی باند فرودگاه ایستاده بوده اند، اما هنوز شروع به واقعا اجرا کنید.
اما، شاید این آستانه طوفان است، بعد خواهد بود رقابت سختی برای بازار است.
در حال حاضر، کشور ما آسان در تراشه های هوشمند شده است، هیچ چالش وجود دارد. گوگل، اینتل، ARM و کسب و کارهای دیگر به منظور توسعه تراشه های هوشمند خود را در زمینه های مختلف از برنامه های کاربردی تراشه هوشمند، آنها را در ابر باشد تراشه رقبای کسب و کار ما است. به عنوان مثال ، TPU گوگل شده است برای سالهای زیادی مورد مطالعه، اگر چه آن را به فروش برساند، اما یک بار آن تصمیم به فروش در بازار ابر رایانه در چین قطعا تاثیر بسیار زیادی خواهد داشت، اما در بازار با عملکرد بالا، به لحاظ تاریخی، اینتل اجازه نخواهیم هر رقبای ممکن است در تاریخ این منطقه است بسیاری از رقبای، اما بعد اینتل شکست خوردند و پس از آن وجود دارد ARM، با وجود تراشه های تلفن همراه هوآوی محصولات خود را راه اندازی کرده اند، اما در حال حاضر نیز در حال توسعه بازوی شبکه عصبی خود شتاب دهنده، نباید آینده هسته ای خود ادغام ARM، را تحت تاثیر قرار خواهد نباید دست کم گرفت.
بنابراین، اگر چه ما در پشت در تراشه هوشمند مرحله توسعه عقب مانده نیست، اما اگر شما می خواهید به هنوز هم حفظ این مزیت در نرم افزار، خواهد شد با بسیاری از چالش های مواجه شده است. و از تحقیقات به نرم افزار یک راه طولانی است، موضوعات بسیاری به حل و فصل شود وجود دارد .
چگونه تحقیق ما هوشمند تراشه & D و بازار آخرین تحولات تراشه هوشمند؟ فقط نیاز به بازار چه؟ چگونه تراشه هوشمند، خدمت به نیازهای من تلفن همراه، امنیت، وسایل خانه، ماشین، و غیره؟ چگونه به استفاده از مزایای استفاده از مزایای زیست محیطی خواهد ساخت؟ کشور در صنعت تراشه هوشمند توصیه های سیاست در توسعه چیست؟
آیا به دنبال یک جهانی، کمتر از دنبال یک میدان "تراشه هوشمند موتور هسته بار هوشمند برای این مسائل داغ است، چین خواهد بود انجمن چینی اطلاعات کنفرانس هوش مصنوعی مصنوعی در شنژن، 28 ژوئیه 29 (CCAI2018) بر اساس 'تراشه هوشمند زیر انجمن، دعوت کامبرین، صدا ابر شناخته شده، عمیق کام و دیگر تراشه هوشمند داخلی تولید کنندگان پیشرو، و همچنین در سطح بین المللی از دانشمندان مشهور و تراشه های ماشین، فروشندگان نرم افزار به بحث در مورد این کارشناسان، استدلال مقاله، امید می توانید ایده هایی جدید برای صنعت ارائه دهید.
ثبت نام کنفرانس آدرس: https://www.bagevent.com/event/1449943؟bag_track=wangyizhineng