Ao mesmo tempo, o país quase dois anos o surgimento de um notável número de empresas de chips inteligentes, como o Cambriano, horizonte, som conhecido em nuvem, a tecnologia profunda Kam, tais como micro-trânsito, há algumas grandes empresas como a Huawei, Ali também se juntou a este um campo, o que torna o chip inteligente no campo internacional do primeiro acampamento. mas olhar internacional, NVIDIA, Google, Intel, ARM, Qualcomm, Xilinx e outras empresas de grande nome tradicionais na área de chip inteligente também está de olho.
Desde o início deste ano, várias empresas lançaram seu próprio produto chip inteligente, que marca a pesquisa chip e período de desenvolvimento inteligente expirou, a indústria está gradualmente entrando no período da promoção. Embora cada um não são produção em massa, mas a concorrência para uma guerra de mercado ou está calmamente começou. pode ganhar o mercado, talvez não só determina a sobrevivência de uma empresa, o nosso país irá decidir se a indústria de chips pode apanhar e conseguir um avanço.
A ascensão de chips inteligentes
Com o ressurgimento da inteligência artificial, chip inteligente nos últimos anos tem sido a de desenvolver.
O que é um chip inteligente como "inteligente" bem definido, queria dar no âmbito do "chip inteligente" uma definição precisa é muito difícil de calcular CCAI2018 sub-fórum 'chip inteligente' Presidente, Academia Chinesa de Ciências pesquisador Han prata e disse:?. Em termos gerais falando, a capacidade de fornecer fichas extremamente inteligentes pode ser chamado de chip inteligente, e nós geralmente se referem ao chip inteligente atual, é uma classe de dispositivo, circuito, ou uma arquitetura de chip personalizado para algoritmos de inteligência artificial, especialmente para aprendizagem profunda Chip inteligente.
GPU foi originalmente usado em computadores pessoais, estações de trabalho, consolas de jogos e outros dispositivos dedicados microprocessador imagem chip de computação. Os pesquisadores mais tarde descobriu que a massa de dados de aplicativos de computação paralela possui a capacidade para coincidir com a altura e profundidade do aprendizado. 2011 será o primeiro Andrew Ng GPU usada na Google cérebro, alcançou resultados surpreendentes, após os resultados mostraram que 12 Nvidia GPU pode fornecer o equivalente a aprendizagem profunda do desempenho da CPU 2000, a Universidade de Nova York, da Universidade de Toronto e os pesquisadores do laboratório suíço AI tem no Acelerando sua profunda rede neural na GPU Como líder na indústria de GPU, a Nvidia se tornou rapidamente uma gigante em inteligência artificial, alcançando um aumento de seis vezes em ações por ano.
Por outro lado, juntamente com o surgimento de aprendizagem profunda, muitos estudiosos acham que o desenvolvimento de acelerador de aprendizagem profunda, que acelera a computação implementações de hardware de rede neural. Em 2009, Y. LeCun, O. Temam tais como rede neural convolução depois de realizado algum trabalho inicial sobre o projeto acelerador, 2014-2016, publicou muitos artigos estudo aprofundado dos aspectos acelerador do Instituto de computação da CAS Chen Yun Ji-equipe após outra reunião de alto nível ASPLOS no campo da arquitetura de computador, micro, ISCA, iluminado academia paixão pelo estudo aprofundado de chips da convolução rede neural acelerado. com base nesses estudos, eles desenvolveram DianNao Chen Yun Ji chips fez 100 vezes o desempenho de aceleração. depois, em março de 2016, Beijing Branch Technology Co., Ltd. registrado Cambrian configurar, com base no quadro técnico projeto DianNao, Cambrian lançou o chip "Não Cambrian 1", processador 1A Cambriano e outros produtos em que o último é o mais antigo de produção, a maioria dos embarques de chips AI .; em 2017, o primeiro de inteligência artificial da Huawei no chip do telefone móvel Hass unicórnio 970 no processador de rede neural integrado. Objetivos 970 foi equipado com um unicórnio na Huawei Companheiro 10, P20, glória V10 das três séries de telefones celulares, os embarques acumulados atingiram dezenas de milhões.
No mesmo período, o Google também viu o grande potencial do aprendizado profundo em aplicações práticas.Diferentemente da arquitetura DianNao de arquitetura de árvore de soma múltipla, o processador tensor do Google TPU para data centers usa a organização de matrizes de pulso. variedade sistólica 1970 proposto pelo professor de Harvard H. T. Kung. maio de 2016, no Google I conferência de e / S pela primeira vez anunciou a primeira geração TPU, TPU e descreve o que AlphaGo pode bater um dos Li Shishi "arma secreta". no início de 2018, o Google anunciou a abertura de sua plataforma de serviços TPU nuvem, custa US $ 6,50 / hora; mas com base nas necessidades do seu modelo de negócio, actualmente a ser desenvolvido apenas por Google TPU próprio uso interno, e não tem a intenção de vender o chip.
Claro, o inteligente variedade de chips. Diferentes cenários de aplicação de chips, seu design também é diferente. Para TPU oficial exemplo do Google de acordo com os seus cenários de aplicação de computação em nuvem e design, o consumo de energia é grande, mas é mais importante é desempenho é suficientemente alta; outro exemplo, devido a Huawei Kirin 970 incorporado em telefones móveis, o que requer um baixo consumo de energia, o desempenho moderado; o horizonte concebido principalmente para o chip sem condutor é necessário para fazer um tratamento especial para a visão.
A partir de 2014 a data, a pesquisa em chip de inteligência artificial até agora tem sido quatro anos neste campo, o nosso país tem havido uma série de empresas, como o Cambriano, horizonte, som conhecido em nuvem, Tecnologia profunda Kam, trânsito e outros micro; essas empresas também lançaram seus próprios produtos de chip inteligente adaptada à cena. além do Cambriano descrito anteriormente, horizonte lançado no final de 2017, "sol de aumentação 1.0" e "jornada 1.0" é principalmente para câmeras inteligentes e condução inteligente, etc. Portanto, nesta onda de chips inteligentes, nosso país não parece estar ficando para trás.
A próxima guerra
De acordo com Han prata e pesquisador, com o lançamento do produto este ano, chips mais inteligentes, chips inteligentes irá gradualmente atravessou a fase de desenvolvimento, mas o "release" não significa "aplicação." Além do Cambriano agora, os chips da Huawei, outra doméstica fabricantes de chips ainda não utilização em larga escala. a partir de um ponto de vista internacional, empresas como produtos Intel ainda não somos fábrica em larga escala, atualmente ocupar o mercado ainda é apenas Nvidia GPU. Portanto, o estado atual de cada empresa parece ter mais cedo ou mais tarde, lançar o seu próprio protótipo do chip, mas ainda não jogou, em outras palavras, temos de pé na pista, mas ainda não começou realmente a ser executado.
Mas, talvez esta seja a véspera da tempestade, a próxima batalha será uma batalha pela competição no mercado.
Agora, o nosso país não tem sido fácil no chip inteligente, não há desafio. Google, Intel, ARM e outras empresas estabelecidas para desenvolver seu próprio chip inteligente em diferentes campos de aplicações de chips inteligentes, eles serão nossos concorrentes do negócio de chips. Por exemplo na nuvem , TPU do Google tem sido estudado por muitos anos, apesar de não vender, mas uma vez que decidiu vender o mercado de cloud computing na China certamente vai ter um enorme impacto, mas no mercado de alto desempenho, historicamente, a Intel nunca deixe ir quaisquer possíveis concorrentes na história desta área tem muitos adversários, mas mais tarde foram derrotados Intel; e depois há ARM, apesar de chips de telefonia móvel da Huawei lançaram seus próprios produtos, mas agora ARM também desenvolveu a sua rede neural Acelerador, se integrar com seu núcleo ARM no futuro, sua influência não será subestimada.
Portanto, embora não estamos ficando para trás no chip inteligente fase de desenvolvimento, mas se você quiser ainda manter essa vantagem na aplicação, será confrontado com muitos desafios. E de investigação para a aplicação é um longo caminho, há muitas questões a serem resolvidas .
Como o nosso chip inteligente de P & D e de mercado os mais recentes desenvolvimentos? Chip inteligente só precisa comercializar o quê? Como chip inteligente, servir as necessidades de meu celular, segurança, eletrodomésticos, carros, etc.? Como usar as vantagens da aplicação da compilação vantagens ecológicas? País na indústria chip inteligente o que estão a desenvolver recomendações políticas?
"Se você não quer ser um player global, não será capaz de procurar um domínio." Em resposta a essas questões, a China Artificial Intelligence Society realizará a China Artificial Intelligence Conference (CCAI2018) em Shenzhen de 28 a 29 de julho. com base no 'chip inteligente' sub-fórum, convidando o Cambriano, som conhecido em nuvem, profunda Kam e outros principais fabricantes de chip inteligente interno, bem como internacionalmente renomados estudiosos e chips de máquinas, fornecedores de aplicativos para discutir esses especialistas, o argumento de ensaio, esperança Nós podemos fornecer algumas idéias novas para a indústria.
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