Allo stesso tempo, il paese quasi due anni l'emergere di un certo numero di importanti società di chip intelligenti, come Cambriano, orizzonte, SoundCloud noto, la tecnologia profonda Kam, come ad esempio micro-transito, ci sono alcune grandi aziende come Huawei, Ali anche iscritto a questo un campo, il che rende il chip intelligente in campo internazionale del primo campo. ma guarda internazionale, NVIDIA, Google, Intel, ARM, Qualcomm, Xilinx e altre società grandi nomi tradizionali nel campo delle smart chip è anche guardando.
Dall'inizio di quest'anno, diverse aziende hanno lanciato il proprio prodotto smart chip, che segna le ricerche di chip e il periodo di sviluppo intelligente è scaduto, l'industria sta gradualmente entrando nel periodo della promozione. Anche se ogni non sono la produzione di massa, ma la concorrenza per una guerra di mercato o è tranquillamente avviato. può vincere il mercato, forse non solo determina la sopravvivenza di una società, il nostro paese deciderà se l'industria dei chip in grado di raggiungere e realizzare una svolta.
L'ascesa di chip intelligenti
Con la ripresa di intelligenza artificiale, smart chip negli ultimi anni è stato quello di sviluppare.
Che cosa è un chip intelligente come "intelligenti", come ben definito, ha voluto dare sotto la "smart chip" una definizione precisa è molto difficile da calcolare CCAI2018 sub-forum 'smart chip' Presidente, argento Accademia Cinese delle Scienze ricercatore Han e ha detto:?. In linea di massima parlando, la capacità di fornire chip estremamente intelligenti può essere chiamato smart chip, e di solito si riferiscono alla corrente smart chip, è una classe per dispositivo, circuito o un'architettura chip custom per algoritmi di intelligenza artificiale, specialmente per l'apprendimento profondo Chip intelligente.
La GPU era originariamente un chip a microprocessore per l'elaborazione di immagini dedicate su personal computer, workstation, console di gioco, ecc. Più tardi i ricercatori hanno scoperto che le loro enormi capacità di elaborazione parallela dei dati sono altamente compatibili con le caratteristiche dell'applicazione deep learning. La GPU è stata applicata al cervello di Google e ha raggiunto risultati sorprendenti. I risultati hanno mostrato che 12 GPU NVIDIA possono fornire l'equivalente di 2.000 CPU per l'apprendimento approfondito. Successivamente, i ricercatori della New York University, dell'Università di Toronto e del Laboratorio svizzero di intelligenza artificiale sono stati Accelerando la sua rete neurale profonda sulla GPU Come leader nel settore delle GPU, Nvidia è rapidamente diventato un gigante nell'intelligenza artificiale, ottenendo un aumento di sei volte l'anno delle scorte.
D'altra parte, insieme con l'ascesa di apprendimento profondo, molti studiosi ritengono lo sviluppo di profonda acceleratore di apprendimento, che accelera il calcolo neurale implementazioni hardware di rete. Nel 2009, Y. LeCun, O. Temam come la rete neurale convoluzione dopo aver effettuato alcuni lavori iniziali sulla progettazione acceleratore, 2014-2016, pubblicato molti articoli studio approfondito degli aspetti acceleratore dell'Istituto CAS di calcolare Chen Yun Ji-squadra dopo un altro incontro di alto livello ASPLOS nel campo dell'architettura di computer, micro, ISCA, illuminato il mondo accademico passione per lo studio approfondito del chip della circonvoluzione rete neurale accelerato. sulla base di questi studi, hanno sviluppato DianNao Chen Yun Ji circuito integrato fatto 100 volte le prestazioni di accelerazione. poi nel marzo 2016, Filiale di Pechino Technology Co., Ltd. Cambriano registrata istituito, sulla base di quadro tecnico progetto DianNao, Cambrian ha lanciato il chip "Cambrian No. 1", processore 1A Cambriano ed altri prodotti in cui quest'ultimo è la prima produzione, la maggior parte delle spedizioni di chip aI .; nel 2017, prima intelligenza artificiale di Huawei sul chip cellulare Hass unicorno 970 sul processore integrato rete neurale. Obiettivi 970 è stato dotato di un unicorno sul Huawei Mate 10, P20, V10 gloria delle tre serie di telefoni cellulari, le spedizioni cumulative hanno raggiunto decine di milioni.
Nello stesso periodo, Google vede anche un grande potenziale per l'apprendimento profondo nelle applicazioni pratiche differenza DianNao utilizza un'architettura multiply-add albero, Google ha sviluppato il TPU processore tensore per il data center, organizzata con array sistolico. array sistolico 1970 proposto da professore di Harvard H. T. Kung. maggio 2016, in occasione della conferenza Google I / O per la prima volta ha annunciato la prima generazione TPU, TPU e descrive ciò che AlphaGo può battere uno dei Li Shishi "arma segreta". nei primi mesi del 2018, Google ha annunciato l'apertura della sua piattaforma di servizi TPU cloud, al prezzo di $ 6.50 / ora; ma in base alle esigenze del proprio modello industriale, attualmente in fase di sviluppo esclusivamente da Google in TPU proprio uso interno, e non ha intenzione di vendere il chip.
Naturalmente, il chip varietà intelligente. Diversi scenari di applicazione di chip, il suo design è anche diversa. Ad esempio TPU ufficiale di Google in base alle loro scenari di applicazione di cloud computing e di design, il consumo di energia è grande, ma è più importante è prestazione è sufficientemente elevata, un altro esempio a causa di Huawei Kirin 970 incorporato nei telefoni cellulari, richiedendo quindi bassi consumi, prestazioni moderate, l'orizzonte progettato principalmente per il circuito integrato conducente è necessario per fare qualche trattamento speciale per la visione.
Dal 2014 ad oggi, la ricerca nel chip di intelligenza artificiale è stata finora quattro anni in questo campo, il nostro Paese ci sono stati un certo numero di imprese, come ad esempio il Cambriano, orizzonte, SoundCloud noto, profondo Kam tecnologia, di transito e di altri micro; queste aziende hanno anche lanciato i propri prodotti smart chip a adattati alla scena. oltre al Cambriano descritto precedentemente, orizzonte rilasciato alla fine 2017, "Rising sun 1.0" e "1.0 viaggio" è principalmente per telecamere intelligenti e guida intelligente, etc. così l'onda di questa ondata di smart chip, almeno per il momento il nostro paese non restare indietro.
La prossima guerra
Secondo l'argento Han e ricercatore, con il lancio del prodotto quest'anno, più smart chip, chip intelligenti gradualmente attraversato la fase di sviluppo, ma il "rilascio" non significa "applicazione". Oltre al Cambriano ora, i chip di Huawei, altro domestico produttori di chip non hanno ancora l'uso su larga scala. da un punto di vista internazionale, aziende come prodotti Intel non sono ancora in fabbrica su larga scala, attualmente occupano il mercato è ancora solo GPU Nvidia. Pertanto, lo stato attuale di ciascuna società sembra avere prima o poi lanciare il proprio prototipo di chip, ma ancora non ha giocato, in altre parole, siamo stati in piedi sulla pista, ma non abbiamo ancora iniziato a correre davvero.
Ma, forse questo è il vigilia della tempesta, la prossima sarà una gara molto combattuta per il mercato.
Ora, il nostro paese non è stato facile nel chip intelligente, non c'è sfida. Google, Intel, ARM e altre imprese stabilite per sviluppare il proprio smart chip in diversi campi di applicazione di chip intelligenti, saranno i nostri concorrenti business dei chip. Per esempio nella nuvola , TPU di Google è stato studiato per molti anni, anche se non ha venduto, ma una volta che ha deciso di vendere il mercato del cloud computing in Cina avrà certamente un impatto enorme, ma nel mercato ad alte prestazioni, storicamente, Intel non lasciarsi andare eventuali concorrenti nella storia di questa zona ha molti sfidanti, ma furono in seguito sconfitti Intel, e poi ci sono ARM, nonostante i chip di telefonia mobile di Huawei hanno lanciato i propri prodotti, ma ora ARM anche sviluppato la loro rete neurale acceleratore, se il futuro della sua nucleari integrare ARM, influenzerà non sottovalutare.
Pertanto, anche se non in ritardo rispetto alla smart chip fase di sviluppo, ma se si vuole mantenere ancora tale vantaggio nell'applicazione, dovrà affrontare molte sfide. E dalla ricerca all'applicazione è una lunga strada, ci sono molte questioni da risolvere .
Come la nostra smart chip di R & S e di mercato degli ultimi sviluppi? Intelligente di chip solo bisogno di vendere che cosa? Come smart chip, servire le esigenze del mio cellulare, la sicurezza, elettrodomestici, automobili, ecc? Come utilizzare i vantaggi di applicazione del costruire vantaggi ecologici? Paese nel settore smart chip Quello che stanno sviluppando raccomandazioni politiche?
'Non cercano un mondiale, a meno di cercare un campo di' smart chip è il motore di base dei tempi intelligenti per questi temi caldi, la Cina sarà Associazione cinese di Intelligenza Artificiale Artificiale Intelligence Conference a Shenzhen, 28 luglio al 29 (CCAI2018) sulla base di 'smart chip' sub-forum, invitando il Cambriano, SoundCloud noto, profondo Kam e altri importanti produttori nazionali di smart chip, così come a livello internazionale studiosi di fama e chip di macchine, fornitori di applicazioni per discutere questi esperti, l'argomento saggio, la speranza siamo in grado di fornire nuove idee per l'industria.
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