इसी समय, देश में लगभग दो साल में इस तरह के कैम्ब्रियन, क्षितिज, बादल प्रसिद्ध ध्वनि, गहरी Kam प्रौद्योगिकी, इस तरह के सूक्ष्म पारगमन के रूप में, इस तरह के Huawei के रूप में कुछ बड़ी कंपनियों के रूप में बकाया स्मार्ट चिप कंपनियों, के एक नंबर के उद्भव, अली भी इस में शामिल हो गए एक क्षेत्र है, जो स्मार्ट चिप के क्षेत्र में पहले शिविर के अंतरराष्ट्रीय क्षेत्र में स्मार्ट चिप बनाता है। लेकिन अंतरराष्ट्रीय देखो, NVIDIA, गूगल, इंटेल, एआरएम, क्वालकॉम, Xilinx और अन्य पारंपरिक बड़े नाम कंपनियों ने भी नजर गड़ाए हुए है।
इस साल की शुरुआत से ही विभिन्न कंपनियों ने अपने स्मार्ट चिप उत्पाद है, जो स्मार्ट चिप अनुसंधान और विकास की अवधि के निशान समाप्त हो गया है, उद्योग धीरे-धीरे प्रचार अवधि प्रवेश कर रहा है शुरू किया है। हालांकि प्रत्येक बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं है, लेकिन एक बाजार युद्ध के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं या चुपचाप शुरू कर दिया है। बाजार जीत सकते हैं, शायद न केवल एक कंपनी के अस्तित्व को निर्धारित करता है, हमारे देश तय करेगा चिप उद्योग पकड़ने और एक सफलता हासिल कर सकते हैं या नहीं।
स्मार्ट चिप के उदय
कृत्रिम बुद्धि के पुनरुत्थान के साथ, हाल के वर्षों में स्मार्ट चिप विकसित करने के लिए किया गया है।
?। मोटे तौर पर: के रूप में "स्मार्ट" के रूप में अच्छी तरह से परिभाषित, "स्मार्ट चिप 'के तहत देने के लिए एक सटीक परिभाषा CCAI2018 उप मंच गणना करने के लिए बहुत मुश्किल है' स्मार्ट चिप 'राष्ट्रपति, विज्ञान के चीनी अकादमी शोधकर्ता हान चांदी चाहता था और कहा एक स्मार्ट चिप क्या है कहा जाए तो बेहद स्मार्ट चिप्स प्रदान करने की क्षमता स्मार्ट चिप कहा जा सकता है, और हम आम तौर पर वर्तमान स्मार्ट चिप का उल्लेख है, यह विशेष रूप से गहरी सीखने के लिए, उपकरण, सर्किट, या कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के लिए एक कस्टम चिप वास्तुकला के लिए एक वर्ग है स्मार्ट चिप।
GPU मूल रूप से पर्सनल कंप्यूटर, वर्कस्टेशन, गेम कंसोल और अन्य उपकरणों के लिए समर्पित माइक्रोप्रोसेसर चिप छवि कंप्यूटिंग में इस्तेमाल किया गया था। शोधकर्ताओं ने बाद में पाया गया कि डेटा समानांतर कंप्यूटिंग आवेदन की बड़े पैमाने पर ऊंचाई और सीखने की गहराई से मेल करने की क्षमता प्रदान करता है। 2011 पहली एंड्रयू एनजी हो जाएगा गूगल मस्तिष्क में इस्तेमाल GPU, अद्भुत परिणाम हासिल; के बाद नतीजे बताते हैं कि 12 Nvidia GPU सीपीयू प्रदर्शन 2000 के गहरी सीखने के बराबर प्रदान कर सकते हैं, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, टोरंटो विश्वविद्यालय और स्विस ऐ लैब शोधकर्ताओं में है इसकी गहराई तंत्रिका नेटवर्क पर GPU त्वरण। GPU में उद्योग के नेता के रूप में, NVIDIA जल्दी से एक विशाल कृत्रिम आउटलेट विकास शेयरों के एक साल के 6 गुना कर दिया प्राप्त करने के लिए बन गया।
दूसरी ओर, गहरी सीखने की वृद्धि के साथ-साथ कई विद्वानों गहरी सीखने त्वरक, कि कंप्यूटिंग तंत्रिका नेटवर्क हार्डवेयर कार्यान्वयन को तेज करता है के विकास के बारे में सोचो। 2009 में, वाई LeCun, ओ Temam इस तरह के घुमाव के तंत्रिका नेटवर्क के रूप में के बाद त्वरक डिजाइन, 2014-2016 पर कुछ प्रारंभिक कार्य किया, प्रकाशित कंप्यूटर वास्तुकला के क्षेत्र में एक और शीर्ष स्तर के बैठक ASPLOS के बाद की गणना चेन यूं जी टीम के कैस संस्थान के त्वरक पहलुओं में से कई लेख गहराई से अध्ययन, कुटीर, आईएससीए, जलाया तंत्रिका नेटवर्क घुमाव की चिप गहराई से अध्ययन के लिए शिक्षा जुनून त्वरित। इन अध्ययनों के आधार पर, वे विकसित DianNao चेन यूं जी चिप 100 बार त्वरण प्रदर्शन किए गए। इसके बाद आप मार्च 2016 में, बीजिंग शाखा प्रौद्योगिकी कंपनी लिमिटेड पंजीकृत कैम्ब्रियन सेट अप, DianNao परियोजना तकनीकी ढांचे पर आधारित है, कैम्ब्रियन "कैम्ब्रियन नंबर 1" चिप, कैम्ब्रियन 1 ए प्रोसेसर और अन्य उत्पादों, जिसमें बाद जल्द से जल्द उत्पादन है, की शुरूआत की है ऐ चिप लदान के सबसे .; 2017 में, मोबाइल फोन चिप पर Huawei की पहली कृत्रिम बुद्धि हैस एकीकृत तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर पर 970 गेंडा। उद्देश्य 970 Huawei मेट 10, P20, मोबाइल फोन के तीन श्रृंखला के V10 महिमा पर एक गेंडा के साथ सुसज्जित किया गया है, संचयी लदान करोड़ों पहुँच चुके हैं।
उसी अवधि के दौरान, गूगल भी काफी संभावना व्यावहारिक अनुप्रयोगों में गहरी सीखने के लिए विपरीत DianNao एक पेड़ वास्तुकला गुणा-जोड़ने का उपयोग करता देखता है, गूगल डाटा सेंटर के लिए टेन्सर प्रोसेसर TPU, सिस्टोलिक सरणी के साथ संगठित विकसित की है। सिस्टोलिक सरणी 1970 हार्वर्ड के प्रोफेसर एच टी कुंग द्वारा प्रस्तावित। 2016 मई, गूगल मैं पहली बार के लिए / O सम्मेलन में पहली पीढ़ी के TPU, TPU की घोषणा की है और बताता है AlphaGo क्या ली Shishi में से एक को हरा कर सकते हैं "गुप्त हथियार।" जल्दी 2018 में, गूगल अपनी TPU क्लाउड सेवाओं मंच के उद्घाटन, $ 6.50 / घंटा की कीमत की घोषणा की, लेकिन इसकी व्यापार मॉडल, वर्तमान में केवल गूगल TPU स्वयं के आंतरिक उपयोग के द्वारा विकसित किया जा रहा की जरूरतों के आधार पर, और चिप बेचने के लिए इरादा नहीं है।
बेशक, स्मार्ट चिप विविधता भी है। अलग चिप आवेदन परिदृश्यों, इसकी डिजाइन भी अलग है। उनके क्लाउड कंप्यूटिंग आवेदन परिदृश्यों और डिजाइन के अनुसार उदाहरण Google के आधिकारिक TPU के लिए, बिजली की खपत बड़ी है, लेकिन इसे और अधिक महत्वपूर्ण है Huawei किरिन 970 मोबाइल फोन में एम्बेडेड है, इस प्रकार कम बिजली की खपत, मध्यम प्रदर्शन की आवश्यकता होती है की वजह से एक और उदाहरण; प्रदर्शन पर्याप्त रूप से उच्च है क्षितिज ड्राइवर-चिप के लिए मुख्य रूप से तैयार किया गया है दृष्टि के लिए कुछ विशेष उपचार करने के लिए आवश्यक है।
2014 की तारीख से, कृत्रिम बुद्धि चिप में अनुसंधान अब तक इस क्षेत्र में चार साल कर दिया गया है, हमारे देश इस तरह के कैम्ब्रियन, क्षितिज, बादल प्रसिद्ध ध्वनि, गहरी Kam प्रौद्योगिकी, पारगमन और अन्य सूक्ष्म रूप में उद्यमों, के एक नंबर दिया गया है; इन कंपनियों ने भी अपने स्मार्ट चिप उत्पादों दृश्य के लिए अनुकूलित शुरू किया है। कैम्ब्रियन के अलावा पहले से, क्षितिज जारी किया वर्णित देर 2017 में, और "1.0 यात्रा" "सूरज 1.0 राइजिंग" स्मार्ट कैमरों और बुद्धिमान ड्राइविंग, आदि के लिए मुख्य रूप से है इतना स्मार्ट चिप की इस लहर की लहर, कम से कम अब के लिए हमारे देश पीछे नहीं है।
अगले युद्ध
हान चांदी और शोधकर्ता, उत्पाद के शुभारंभ के साथ इस साल अधिक स्मार्ट चिप के अनुसार, स्मार्ट चिप्स धीरे-धीरे अब विकास चरण को पार कर जाएगा, लेकिन "रिलीज" मतलब यह नहीं है "आवेदन।" कैम्ब्रियन के अलावा, Huawei के चिप्स, अन्य घरेलू चिप निर्माताओं अभी तक बड़े पैमाने पर उपयोग नहीं किया है। देखने का एक अंतरराष्ट्रीय दृष्टि से, जैसे इंटेल उत्पादों के रूप में कंपनियों ने अभी तक बड़े पैमाने पर कारखाने, वर्तमान में कब्जा बाजार अब भी है केवल Nvidia GPU। इसलिए, प्रत्येक कंपनी की वर्तमान स्थिति है लगता है प्रोटोटाइप चिप जल्द या बाद में लॉन्च किया गया था, लेकिन यह अभी तक नहीं खेला गया है; दूसरे शब्दों में, हर कोई पहले से ही रनवे पर है, लेकिन वे अभी तक दौड़ना शुरू नहीं कर पाए हैं।
लेकिन, शायद यह तूफान की पूर्व संध्या है। अगली लड़ाई बाजार प्रतिस्पर्धा के लिए एक लड़ाई होगी।
अब, हमारे देश स्मार्ट चिप में आसान नहीं किया गया है, वहाँ कोई चुनौती है। गूगल, इंटेल, एआरएम और अन्य स्थापित व्यवसायों स्मार्ट चिप अनुप्रयोगों के विभिन्न क्षेत्रों में अपने स्वयं के स्मार्ट चिप विकसित करने के लिए, वे बादल में हमारे चिप व्यापार प्रतियोगियों हो जाएगा। उदाहरण के लिए , गूगल की TPU, कई वर्षों के लिए अध्ययन किया गया है, हालांकि यह बिक्री नहीं हुई, लेकिन एक बार यह चीन में क्लाउड कंप्यूटिंग बाजार बेचने का फैसला निश्चित रूप से एक बहुत बड़ा प्रभाव पड़ेगा, लेकिन उच्च प्रदर्शन बाजार में, ऐतिहासिक, इंटेल जाने जाना कभी नहीं इस क्षेत्र के इतिहास में किसी भी संभावित प्रतियोगियों के कई चुनौती देने है, लेकिन बाद में इंटेल हार गए, और उसके बाद एआरएम के बावजूद Huawei के मोबाइल फोन चिप्स अपने स्वयं के उत्पादों का शुभारंभ किया, देखते हैं, लेकिन अब भी उनके तंत्रिका नेटवर्क विकसित हाथ त्वरक, यदि यह भविष्य में अपने एआरएम कोर के साथ एकीकृत करता है, तो इसका प्रभाव कम करके आंका नहीं जाएगा।
इसलिए, हालांकि हम विकास के चरण स्मार्ट चिप में पीछे नहीं हैं, लेकिन अगर आप अभी भी आवेदन में है कि लाभ बनाए रखना चाहते हैं, कई चुनौतियों का सामना करना पड़ जाएगा। और आवेदन करने के लिए अनुसंधान से एक लंबा रास्ता है, वहाँ कई मुद्दों का समाधान किया जाना है ।
कैसे हमारे स्मार्ट चिप अनुसंधान एवं विकास और बाजार नवीनतम विकास? स्मार्ट चिप सिर्फ बाजार के लिए क्या? कैसे स्मार्ट चिप, की आवश्यकताओं की सेवा की जरूरत है मेरी सेल फोन, सुरक्षा, घरेलू उपकरणों, कारों, आदि? कैसे स्मार्ट चिप उद्योग में निर्माण पारिस्थितिक फायदे के आवेदन फायदे उपयोग करने के लिए? देश विकास में नीतिगत सिफारिशें क्या हैं?
'एक वैश्विक तलाश मत करो, कम से कम एक क्षेत्र की तलाश' स्मार्ट चिप इन गर्म मुद्दों के लिए स्मार्ट समय की कोर इंजन है, चीन से 29 चीनी एसोसिएशन शेन्ज़ेन, 28 जुलाई में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन के (CCAI2018) हो जाएगा 'स्मार्ट चिप' उप मंच, आमंत्रित कैम्ब्रियन, बादल प्रसिद्ध ध्वनि के आधार पर, गहरी Kam और अन्य घरेलू स्मार्ट चिप अग्रणी निर्माताओं, साथ ही अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रसिद्ध विद्वानों और मशीन चिप्स, आवेदन विक्रेताओं इन विशेषज्ञों चर्चा करने के लिए, निबंध तर्क, आशा उद्योग के लिए कुछ नए विचार प्रदान कर सकते हैं।
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