저는 스크린 지문 기술이 적용된 최초의 생체 내 X20 Plus UD 였음을 기억합니다. 그 후 X21의 X21 스크린 인쇄 버전은이 기술을 더 빨리 구현하기 위해 많은 개선을했습니다. 성숙한 친구와 상인들이이 기술에 대한 후속 조치를 시작 했으므로 생체의 선도적 인 위치가 어느 정도 가까워 졌다고 생각할 때입니다. 오늘날에는 잘 알려진 디지털 블로거 인 @ Feng Weiwen이 생체 밖에서 파열됩니다. 새로운 큰 움직임 인 TOF 깊이 카메라가 올해의 MWC 중에 표시됩니다.
TOF 깊이 카메라 기술에 관해서는 호스트 영역을 염려하는 친구라면 처음으로 마이크로 소프트의 Kinect를 생각할지도 모릅니다. 두 사람 모두 얼굴 인식이긴하지만 더 많은 3D 구조화 된 조명 기술에 대해 이야기하는 사람들과는 조금 다릅니다. 깊이 정보가 아니라 3 차원 구조 광은 특정 광학 정보를 피사체의 표면에 투사하는 구조적 빛이며 피사체의 변화를 광 신호에 기록하여 피사체의 위치 및 깊이 정보를 계산합니다. 구조 코딩, 위상 변이 프린지 및 다양한 기술에 속하는 다른 방법 등.
TOF 전체 이름 인 Time of Flight는 센서에서 변조 된 근적외선을 방출하고 물체가 물체를 만나면 반사가 발생하고 센서는 빛의 방출과 반사 사이의 시간차와 위상차를 기록하여 물체 사이의 거리를 기록하여 깊이를 생성합니다. 정보는 카메라와 함께 작업하여 물체의 3 차원 정보를 기록 할 수 있습니다.
TOF는 3D 구조화 된 빛과 비교할 때 여러 가지 측면에서 장점이 있습니다. 첫째, 구조화 된 빛보다 응답 시간이 빠르며 강한 빛 환경에서는 3D 구조화 된 빛과 달리 빛 정보 자체를 기록해야합니다. 강한 빛의 영향을 받아 작아집니다.
모바일 폰의 호환성과 대량 생산을 고려할 때, TOF 모듈의 장점은 훨씬 더 분명합니다. 첫째, 전체 모듈은 더 작아서 현재 풀 스크린의 현재 추적 및 3D 구조에 더 적합합니다. 빛은 인식 거리가 멀리 떨어져 거리 사용에 대한 제한을 줄이며 마지막으로 가장 중요한 것은 빛 발생 장치와 수신 장치가 대량 생산에있어 더 친숙하고 소비를 따라갈 수 있다는 것입니다. 실제 시장 수요.
다가오는 MWCS에서 Vivo가 관련 기술을 보여줄 것이라는보고가 있습니다.이 침묵은 기분 전환에 큰 놀라움이며 TOF 깊이 카메라의 실제 성능을 위해 실제로 Xiaobian의 생체 내 이중 관심을 유발합니다. 기대 이상으로.
저는 스크린 지문 기술이 적용된 최초의 생체 내 X20 Plus UD 였음을 기억합니다. 그 후 X21의 X21 스크린 인쇄 버전은이 기술을 더 빨리 구현하기 위해 많은 개선을했습니다. 성숙 지금 우리가 생체 내 리더십이 어느 정도 근접 할 것이라고 생각 개별 업체의 주력 기계가이 기술을 따라하기 시작했다가, 펭 Weiwen @ 오늘의 잘 알려진 디지털 블로거는 생체 및 Biechu 파산 새로운 큰 움직임 인 TOF 깊이 카메라가 올해의 MWC 중에 표시됩니다.
모두 얼굴 인식 있지만이 호스트 필드의 친구에 대해 우려하는 경우, TOF 깊이 카메라 기술을 말하기, 마이크로 소프트의 키 넥트의 생각이 처음. 우리는 지금, 더 구조화 된 빛의 3D 기술과 다릅니다 논의 깊이 정보 만, 구조화 클래스를 푸는 데에 이용 될 수있는 광 신호와 계산 된 오브젝트 위치 안티의 깊이 정보에 의한 물체의 변화를 기록하여 물체 표면에 특정한 구조 광 투사 광 광 정보의 3 차원 구조를 한 후, 구조 코딩, 위상 변이 프린지 및 다양한 기술에 속하는 다른 방법 등.
상기 센서에 의해 발행 비행 TOF 시간을 나타내며,이 근적외선 변조되어 반사 케이스 본체, 상기 시간 차이의 발광 및 반사의 위상차를 기록하여 상기 센서는 깊이를 생성하기 위해 상기 촬영 장면 변환 할 정보는 카메라와 함께 작업하여 물체의 3 차원 정보를 기록 할 수 있습니다.
3 차원 구조에 비해 여러면에서 TOF 가벼운 것은 특정 이점보다도을 갖는다 고 주변 광 조건에서 구조 광 차원 광 달리 자체는 정보를 기록 할 필요가 있기 때문에 동안 응답 시간은 광 구조보다 빠르다 강한 빛의 영향을 받아 작아집니다.
모바일 폰의 호환성과 대량 생산을 고려할 때, TOF 모듈의 장점은 훨씬 더 분명합니다. 첫째, 전체 모듈은 현재 전체 화면의 현재 추적 및 두 번째로 3D 구조에 더 작고 적합합니다. 빛은 인식 거리가 멀리 떨어져 거리 사용에 대한 제한을 줄이며 마지막으로 가장 중요한 것은 빛 발생 장치와 수신 장치가 대량 생산에있어 더 친숙하고 소비를 따라갈 수 있다는 것입니다. 실제 시장 수요.
다가오는 MWCS에서 Vivo가 관련 기술을 보여줄 것이라는보고가 있습니다.이 침묵은 기분 전환에 큰 놀라움이며, TOF 깊이 카메라의 실제 성능을 위해 생체 내에서 Xiaobian 이중 관심을 갖도록합니다. 기대 이상으로.
