6月21日, 《华尔街日报》发表的一则文章认为, 尽管亚马逊CEO贝索斯表示, 将抵制试图从该公司所生产设备中获取个人信息的政府调查人员, 但该公司却在向私企和执法机构等推销人脸识别技术, 许多人认为, 这一技术的使用将威胁到个人隐私.
上述文章认为, 现在一些技术投入应用的步伐超过了社会和法律制定相关标准和规定的速度, 人脸识别技术就是一个鲜明的例子. 该技术可以让政府和私企在任何有摄像头的地方追踪民众, 即使这些人未携带任何设备. 一般来说, 身处公开场合的人不存在任何对隐私的合法期望, 他们可以被拍照, 行踪也可以被记录.
有鉴于此, 这项技术可能比电话追踪更具侵犯性, 美国最高法院将很快就其合法性做出裁定. 目前在美国只有得克萨斯州和伊利诺伊州对私企利用人脸识别技术追踪个人的能力进行限制. 但美国没有州或联邦法律对执法部门使用这项技术进行约束.
除了法律已明令禁止的行为外, 亚马逊Rekognition人脸识别服务平台的用户协议几乎没有禁止任何其他行为. 该平台也没有针对消费者的审核程序: 任何持有信用卡和Amazon Web Services账户的人都可以拥有进入该平台的权限.
2016年, 亚马逊推出了Rekognition, 作为亚马逊网络服务云业务的一部分. 该技术本质上是一种匹配算法, 用户可以通过标记存储在其服务器上的图像来教该服务从人群中找出个人. 其面部识别技术可以扫描其他照片和视频来检测特定的个人. 面部识别的准确性通常取决于上传和标记的图像和视频的质量, 并且收集的数据越多, 技术越成熟.
包括Facebook, 谷歌, 苹果和微软等科技公司在内的企业, 一直在开发面部识别技术, 其他企业则将该技术作为其社交媒体, 照片存储或其他服务的一部分.
无论是从门铃到自动驾驶汽车等各类产品, 还是从托儿所到学校等各种场合, 通过互联网连接的高清摄像头, 正变得无处不在. 目前还没有关于人脸识别技术的实际应用范围的报告, 但例如FaceFirst等公司, 多年来一直在出售用于安全目的的人脸识别服务, 该公司首席执行长Peter Trepp表示, 鉴于保密协议是业界标准, 所以这些公司不能透露自己客户的信息.
除了对隐私问题的担忧, 专家还对该技术的准确性提出了质疑, 该技术的准确度可能因性别和种族的不同而存在差别.
麻省理工媒体实验室 (MIT Media Lab) 研究人员Joy Buolamwini研究了人脸识别算法中的偏差. 她表示, 对亚马逊Rekognition系统的初步研究数据发现, 对女性和深色人种的人脸识别准确率要低于男性和浅色人种, 准确率最差的是女性深色人种. 存在此类偏差的监视系统可能会导致对某些人群的错误识别率高于其他人群.
在目前已经被亚马逊删除的材料中, 该公司在市场推广中宣传, Rekognition产品能够在警方摄像头收集的视频信息中实时对人做出识别.
还有一家为警方提供实时人脸识别技术的公司, 是位于芝加哥的上市公司摩托罗拉解决方案公司 (Motorola Solutions) , 该公司在昔日电信业巨头摩托罗拉手机部门于2011年分拆后留存下来. 该公司正与人工智能公司Neurala合作, 通过警察穿戴照相机识别脸部. 一位发言人表示, 摩托罗拉解决方案公司还在原型机中使用了亚马逊的Rekognition技术.
目前, 连一些亚马逊的投资者也与公民权利组织站到了一边, 向亚马逊施压, 让其不要将人脸识别技术出售给执法部门.
微软本周被推到了舆论的风口浪尖, 因为有人发现, 该公司今年1月的推广材料中宣布, 微软向美国移民和海关执法部门出售云计算服务. 这项技术包括 '可用来加强人脸识别和认证的深入学习能力' . 一些微软员工也正在呼吁公司结束与美国移民和海关执法部门的合作关系. 微软拒绝对此作出评论.
Alphabet公司旗下的谷歌最近也面临着来自公众及其员工的压力, 最终决定不允许其AI技术被用于军事武器. 《华尔街日报》认为, 亚马逊, 微软等科技企业或很快会做出类似的艰难决定.