گوگل کی میڈیکل برائن ٹیم جیسے چارٹ تشریحات بھرنے، ایک ٹیکنالوجی AI، AI ماضی میں معلومات تک رسائی حاصل نہیں کر سکتے تیار، نوٹ، وغیرہ کے PDF، اب معلومات حاصل کرنے کے نئے نظام کا تعین کرنے کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے، تجزیہ کے لئے درکار وقت، اور ماضی کے مقابلے میں زیادہ موثر. اس کے علاوہ ایک مریض کے ہسپتال کے قیام کی پیشن گوئی کرنے کی دوبارہ ہسپتال کے باہر موقع ہو سکتا ہے، اور اس سے بھی مختصر مدت میں موت کے امکان کی پیشن گوئی.
سٹینفورڈ یونیورسٹی، شکاگو یونیورسٹی، یونیورسٹی آف کیلی فورنیا، سان فرانسسکو، کے ساتھ اس سال مئی میں گوگل میڈیکل برائن ٹیم مریضوں میں شرح اموات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے اس AI ماڈل، ایک کیس میں جس میں سے ایک تھا چھاتی کے کینسر کی ایک ٹرمینل بیماری کی تعلیم حاصل کرنے معائنہ، وائٹل سائنز کے ہسپتال کمپیوٹر تشریح کے دوران نام 9.3٪ ہسپتال میں داخل مریضوں میں موت کی متوقع امکان، لیکن گوگل AI تجزیہ کرنے کے بعد ہسپتال، مبتلا ہے کہ موت کے خطرے 19.9٪ تک زیادہ ہے، بعد میں دو میں مریضوں کو ہسپتال میں داخل کیا گیا تھا جس میں ہفتے اس کی موت کے بعد.
یہ گوگل AI پروگرام 95٪ درستگی تک مرنے کا انسانی خطرہ، اور روایتی ادویات کی پیشن گوئی کے طریقوں کی درستگی کی پیشن گوئی ہے کہ، 86 فیصد کے مقابلے میں متنبہ کیا گیا تھا.
روایتی طبی تشخیص، ڈاکٹر نے وقت کی ایک بہت آلہ اور ڈیٹا پروسیسنگ میں مزید پیشن گوئی کر سکتے اموات، حق کے دائرہ کار وغیرہ پر استعمال کرتے ہیں اور کرنے کے لئے AI ٹیکنالوجی کے وقت کے استعمال سمیت، بہت اخلاقی بحث کی وجہ سے، خرچ، AI ڈاکٹروں کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لئے توقع کی جاتی ہے، بلکہ اور یہ گھبراہٹ، اسی طرح صحت کی انشورینس کی اور پر اثر کا سبب بنے گی یا نہیں.