ไบรอันของ Google แพทย์ทีมพัฒนาเทคนิคเอไอ AI ไม่สามารถได้รับการเข้าถึงข้อมูลในอดีตที่ผ่านมาเช่นการกรอกคำอธิบายประกอบแผนภูมิรูปแบบไฟล์ PDF ของบันทึก ฯลฯ ขณะนี้คุณสามารถวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบระบบใหม่ที่จะได้รับข้อมูล เวลาที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าในอดีตที่ผ่านมา. นอกเหนือจากการคาดการณ์พักในโรงพยาบาลของผู้ป่วยอาจจะมีโอกาสที่ด้านนอกของโรงพยาบาลอีกครั้งและแม้กระทั่งการคาดการณ์ความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตในระยะสั้น
ทีมงาน Google บการแพทย์ในเดือนพฤษภาคมปีนี้กับ Stanford University, มหาวิทยาลัยชิคาโก, มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสเพื่อศึกษารูปแบบ AI นี้ที่จะคาดการณ์อัตราการเสียชีวิตในผู้ป่วยในกรณีที่หนึ่งมีโรคขั้วของมะเร็งเต้านม ทุกข์ไปที่โรงพยาบาลหลังจากการตรวจสอบการตีความคอมพิวเตอร์โรงพยาบาลของสัญญาณชีพความน่าจะเป็นประมาณของการเสียชีวิตในผู้ป่วยที่รักษาในโรงพยาบาลในช่วงที่ชื่อ 9.3% แต่การวิเคราะห์ของ Google AI ว่ามีความเสี่ยงของการเสียชีวิตสูงถึง 19.9% ซึ่งได้รับการรักษาในโรงพยาบาลต่อมาผู้ป่วยในสอง สัปดาห์ที่ผ่านมาหลังจากที่เขาตาย
มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าโปรแกรม Google AI ทำนายความเสี่ยงของการตายของมนุษย์ขึ้นอยู่กับความถูกต้อง 95% และความถูกต้องของวิธีการทำนายของยาแผนโบราณเมื่อเทียบกับ 86%
การวินิจฉัยทางการแพทย์แบบดั้งเดิมที่แพทย์ใช้เวลามากในการเครื่องมือและการประมวลผลข้อมูลที่ AI คาดว่าจะช่วยให้แพทย์ปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ยังเพิ่มเติมสามารถทำนายการตายเกิดจากการอภิปรายจริยธรรมมากรวมถึงการใช้ระยะเวลาของเทคโนโลยี AI ที่ขอบเขตของการที่เหมาะสมในการใช้งานและอื่น ๆ และไม่ว่ามันจะก่อให้เกิดความหวาดกลัวผลกระทบต่อการประกันสุขภาพและอื่น ๆ