Médico de Google Brian equipo desarrolló una técnica de IA, IA no puede tener acceso a la información en el pasado, tales como rellenar las anotaciones de gráfico, PDF de notas, etc., pueden ahora ser analizada para determinar el nuevo sistema para obtener información, el tiempo requerido para el análisis, y más eficiente que en el pasado. Además de predecir la estancia hospitalaria de un paciente pueden estar fuera de la oportunidad de re-hospitalización, e incluso predecir la probabilidad de muerte en el corto plazo.
Google médico Brian equipo en mayo de este año con la Universidad de Stanford, la Universidad de Chicago, Universidad de California, San Francisco, para estudiar este modelo AI para predecir la mortalidad en los pacientes, en un caso en el cual, uno tenía una enfermedad terminal del cáncer de mama sufrir, al hospital después de la inspección, la interpretación ordenador del hospital de los signos vitales, la probabilidad estimada de muerte en pacientes hospitalizados durante el nombre de un 9,3%, pero el análisis de Google AI que el riesgo de mortalidad del 19,9%, que más tarde fueron hospitalizados los pacientes en dos Murió después de la semana.
Se observó que el programa de Google AI humana a predecir el riesgo de morir de hasta el 95% de precisión y la exactitud de los métodos de predicción de la medicina tradicional, en comparación con el 86%.
En el diagnóstico médico tradicional, los médicos dedican mucho tiempo a tratar con documentos y datos, y se espera que AI ayude a los médicos a aumentar la eficiencia, sin embargo, la capacidad de predecir más la mortalidad también ha llevado a discusiones éticas, como el uso de la tecnología AI, el alcance del derecho de uso, etc. Y si causará pánico, el impacto en el seguro médico, etc.