Команда Medical Brian, принадлежащая Google, разработала технологию AI, которая может получать информацию, которую прошлый AI не смог получить, например примечания, аннотированные на диаграмме, примечания в PDF и т. Д. Теперь все можно проанализировать и оценить. Новая система - это получение данных, Необходимое время анализа и другие аспекты являются более эффективными, чем в прошлом. В дополнение к прогнозированию возможной продолжительности пребывания в больнице для пациента вероятность повторного приема может даже предсказать вероятность смерти в краткосрочной перспективе.
В мае этого года команда Google Medical Brian работала со Стэнфордским университетом, Чикагским университетом и Калифорнийским университетом в Сан-Франциско, чтобы изучить модель ИИ для прогнозирования смертности пациентов. В одном из этих случаев пациент с передовой болезнью рака молочной железы Страдая, после посещения больницы после обследования, компьютерная интерпретация признаков жизни в больнице, по оценкам, вероятность смерти пациента во время госпитализации составила 9,3%, но анализ Google AI показал, что риск смерти был выше 19,9%, а позже пациент был госпитализирован. Умер после недели.
Было указано, что программа Google AI прогнозирует точность смертности человека до 95%, тогда как точность традиционных методов медицинского прогнозирования составляет 86%.
В традиционном медицинском диагнозе врачи проводят много времени с документами и данными, и ожидается, что ИИ поможет врачам повысить эффективность. Однако способность к дальнейшему прогнозированию смертности также привела к многочисленным этическим обсуждениям, включая сроки использования технологии ИИ, сферу применения права на использование и т. Д. И это вызовет панику, влияние на медицинское страхование и т. Д.