Medical Brian do Google equipe desenvolveu uma técnica AI, AI não pode ter acesso a informações no passado, como preencher as anotações gráfico, PDF de notas, etc., podem agora ser analisados para determinar o novo sistema para obter informações, tempo necessário para a análise, e mais eficiente do que no passado. além de prever um paciente de internação pode ser oportunidade fora de re-hospitalização e até mesmo prever a probabilidade de morte no curto prazo.
Google Medical Brian equipe em maio deste ano com a Universidade de Stanford, da Universidade de Chicago, Universidade da Califórnia, San Francisco, para estudar este modelo AI para prever mortalidade em pacientes, num caso em que, um tinha uma doença terminal de câncer de mama sofrendo, para o hospital após a inspeção, a interpretação computador hospitalar dos sinais vitais, a probabilidade estimada de morte em pacientes hospitalizados durante o nome de 9,3%, mas a análise do Google AI que o risco de morte tão alto quanto 19,9%, que mais tarde foram hospitalizados pacientes em dois semanas após sua morte.
Notou-se que o programa Google AI prever o risco humano de morrer até 95% de precisão, e a precisão dos métodos de previsão da medicina tradicional, em comparação com 86%.
diagnóstico médico tradicional, o médico passou muito tempo no processamento de instrumentos e dados, AI é esperado para ajudar os médicos a melhorar a eficiência, mas também pode ainda prever a mortalidade causado muita discussão ética, incluindo o uso do tempo da tecnologia AI, o âmbito do direito de uso e assim por diante, E se causará pânico, o impacto no seguro médico, etc.