Il team Medical Brian di proprietà di Google ha sviluppato una tecnologia AI in grado di ottenere informazioni che l'IA precedente non è riuscita ad ottenere, come note annotate sul grafico, note nel PDF, ecc. Ora tutto può essere analizzato e giudicato. Il tempo di analisi richiesto e altri aspetti sono tutti più efficienti rispetto al passato.Oltre alla previsione della possibile durata della degenza ospedaliera per il paziente, la probabilità di riammissione può addirittura prevedere la probabilità di morte a breve termine.
team di Google Medical Brian nel maggio di quest'anno con la Stanford University, l'Università di Chicago, University of California, San Francisco, per studiare questo modello AI per predire la mortalità nei pazienti, in un caso in cui, uno aveva una malattia terminale di cancro al seno la sofferenza, in ospedale dopo l'ispezione, l'interpretazione del computer ospedale dei segni vitali, la probabilità stimata di morte nei pazienti ospedalizzati durante il nome del 9,3%, ma l'analisi di Google aI che il rischio di morte più alto del 19,9%, che sono stati successivamente ricoverati pazienti in due Morto dopo la settimana.
È stato osservato che il programma Google AI predire il rischio di morire umana fino al 95% di precisione e l'accuratezza dei metodi di predizione della medicina tradizionale, rispetto al 86%.
diagnosi medica tradizionale, il medico ha speso un sacco di tempo nello strumento e l'elaborazione dei dati, AI si prevede di aiutare i medici a migliorare l'efficienza, ma anche può ulteriormente predire la mortalità causato molta discussione etica, compreso l'uso della tempistica della tecnologia AI, la portata del diritto di utilizzare e così via, e se sarà causare il panico, l'impatto sulla assicurazione sanitaria e così via.