Googles Medical Brian Team eine Technik, AI, AI entwickelte keinen Zugang zu Informationen in der Vergangenheit bekommen, wie die Diagramm Anmerkungen füllen, PDF von Notizen, etc., kann jetzt das neue System zu bestimmen, analysiert werden, um Informationen zu erhalten, Zeit für die Analyse und effizienter als in der Vergangenheit. zusätzlich einem Patienten Krankenhausaufenthalt zur Vorhersage außerhalb Chance Rehospitalisierung sein, und sogar die Wahrscheinlichkeit des Todes, das kurzfristig vorhersagen.
Google Medical Brian Team im Mai dieses Jahres mit der Stanford University, der University of Chicago, University of California, San Francisco, um dieses AI-Modell zu studieren Mortalität bei Patienten vorherzusagen, in einem Fall, in dem man eine unheilbare Krankheit von Brustkrebs leiden, in das Krankenhaus nach der Inspektion, die geschätzte Wahrscheinlichkeit des Todes bei Patienten während des Namen von 9,3% ins Krankenhaus, aber Google AI Analyse der Krankenhauscomputer Interpretation von Vitalfunktionen, dass das Risiko des Todes so hoch wie 19,9%, die in zwei später im Krankenhaus Patienten wurden Wochen nach seinem Tod.
Es wurde festgestellt, dass Google AI-Programm menschliches Risiko zu sterben, bis zu 95% Genauigkeit, und die Genauigkeit der Vorhersagemethoden der traditionellen Medizin vorhersagen, im Vergleich zu 86%.
Traditionelle medizinische Diagnose, verbrachte der Arzt viel Zeit im Gerät und Datenverarbeitung, wird AI erwartet Ärzte Effizienz verbessern helfen, aber auch weiter vorhersagen Sterblichkeit viel ethische Diskussion verursacht, einschließlich der Verwendung des Zeitpunkts der AI-Technologie, die den Umfang des Rechts zu bedienen und so weiter, und ob es Panik verursachen wird, die Auswirkungen auf die Krankenversicherung und so weiter.