L'équipe médicale de Brian, propriétaire de Google, a développé une technologie AI qui permet d'obtenir des informations que l'IA précédente n'a pas pu obtenir, telles que des notes annotées sur le graphique, des notes dans le PDF, etc. Le temps d'analyse requis et d'autres aspects sont tous plus efficaces que par le passé: en plus de prédire la durée possible d'hospitalisation du patient, la probabilité de réadmission peut même prédire la probabilité de décès à court terme.
L'équipe de Google Medical Brian a travaillé avec l'Université de Stanford, l'Université de Chicago et l'Université de Californie à San Francisco en mai de cette année pour étudier le modèle d'IA permettant de prédire la mortalité des patients. Après avoir été hospitalisée après un examen, l'hôpital a estimé à 9,3% le risque de décès pendant l'hospitalisation, mais l'analyse de Google a révélé que le risque de décès atteignait 19,9% et que le patient a été admis à l'hôpital. Décédé après la semaine.
Il a été souligné que le programme Google AI prédit l'exactitude du taux de mortalité humaine aussi élevé que 95%, tandis que la précision des méthodes traditionnelles de prédiction médicale est de 86%.
Dans le diagnostic médical traditionnel, les médecins passent beaucoup de temps à traiter les documents et les données, et l'IA peut aider les médecins à augmenter leur efficacité. Et si cela provoquera la panique, l'impact sur l'assurance médicale, etc.