En los últimos años, los científicos han comenzado a presentar muchas soluciones tecnológicas sobre cuestiones de I + D de hardware y software, como soluciones de chips informáticos de inteligencia artificial inspiradas en investigaciones sobre neuronas cerebrales humanas y mecanismos sinápticos, es decir, utilizando arquitectura descentralizada de redes neuronales. Realice un cálculo y aprendizaje masivo de datos, y luego satisfaga las necesidades de la eficacia de cómputo masivo de datos y acorte el tiempo de procesamiento en la era de la inteligencia artificial.
La literatura muestra que los principales tipos de chips de inteligencia artificial se pueden dividir en: chips neuromórficos, chips del sistema de inteligencia artificial, sistema de procesamiento central en la nube.
Chip neuromórfico: se compone de sistema nervioso biológico, transmisión de señal, funcionamiento y función de memoria, materiales de circuitos electrónicos, componentes, simulación de circuitos, diseño de circuitos, arquitectura de operación, algoritmo, simulación de ingeniería de sistemas, como neurona artificial, nervio artificial Sinapsis, redes neuronales pulsadas, etc.
Entre ellos, la sinapsis neuronal artificial es el enlace entre las neuronas artificiales, y permitir que las señales de una neurona artificial transferido a otro neuronas artificiales. Chip de Neuromorphic como el procesador de neuronas artificiales, la memoria artificial como neuritas tocar, y la memoria y el procesador junto con la tecnología informática arquitectura de computación convencional significativamente diferente dirección principal, que comprende: arquitectura circuito aritmético diseño, algoritmos, memristor (memristor) y similares, un modelo desarrollado por representantes de IBM TrueNorth.
Chip de sistema de inteligencia artificial: un chip ASIC personalizado diseñado para proporcionar inteligencia artificial y operaciones de aprendizaje automático y procesamiento para dispositivos inteligentes. Su arquitectura de computación interna generalmente está equipada con CPU, GPU, procesadores de señal digital (DSP) y otras computadoras tradicionales. La arquitectura informática, y más específicamente, la configuración adicional está dedicada al motor de procesamiento neuronal o unidad de procesamiento de red neuronal de aprendizaje automático y aplicaciones de inteligencia artificial. Los representantes típicos son Xiaolong 845 de Qualcomm y Qilin 970 de Huawei.
procesador central del sistema de accionamiento: aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial diseñado para proporcionar la informática y medios de tratamiento para la sabiduría de chip ASIC, que está dispuesto en el centro de datos en la nube gabinetes dura ranura de la unidad de disco, configurado para realizar una tarea específica procesamiento de la operación, representante típico TPU publicado para Google.
industria de la pantalla de mensajes, la comunidad científica para la mayoría de los resultados de I + D se tomarán para proteger el proceso de solicitud de patente, el análisis de patentes y el estudio sistemático de dominar el sector de la tecnología ha sido el diseño de esos desarrollos en chip de computación en la inteligencia artificial, sino que también quieren saber Taiwán y otros países ¿O cuáles son las oportunidades y desafíos en el chip de inteligencia artificial en comparación con los gigantes internacionales?
Después de analizar las patentes de los Estados Unidos para chips de inteligencia artificial, se encontró que los cesionarios estadounidenses incluían la mayoría de las patentes, seguidos por los titulares de derechos coreanos, los titulares de derechos japoneses, etc. Entre ellos, 35 artículos de dominio cubiertos por patentes, encontraron titulares de derechos estadounidenses. El mayor número de patentes de tecnología informática, seguido por el orden de los programas de comunicaciones básicas, semiconductores, etc., los titulares de los derechos coreanos se encuentran principalmente en la tecnología informática, los semiconductores, los titulares de derechos japoneses se concentran en la tecnología informática.
Los datos también muestran que los titulares chinos de los derechos han obtenido 2 patentes de EE. UU., Y los 35 artículos de dominio cubiertos por la patente se distribuyen principalmente en tecnología informática.
Por otro lado, de las 37 subcategorías técnicas involucradas en patentes, titulares de derechos estadounidenses, titulares de derechos coreanos y titulares de derechos japoneses hicieron hincapié en el diseño de hardware de redes neuronales, utilizando medios electrónicos, modelos de redes neuronales, construcción de sistemas y Las patentes de EE. UU. Sobre componentes informáticos digitales (máquinas de aprendizaje, modelos de redes neuronales, métodos de aprendizaje) son mucho más que en Corea del Sur y Japón.
Además, los 37 artículos técnicos implicados en las 2 patentes de EE. UU. Obtenidas por titulares de derechos chinos se distribuyen principalmente en el diseño de hardware de red neuronal: modo de red neuronal, electrónico, arquitectura de sistema, procesamiento de datos de imagen o arquitectura de procesador. Configuración del procesador, elemento de cálculo digital - Método o dispositivo para la máquina de aprendizaje, electrónica de la aplicación para la identificación.
Taiwán aún no ha encontrado la persona adecuada para obtener la inteligencia artificial Viruta computacional de la patente de Estados Unidos, sin embargo, los chinos tienen el derecho de obtener una patente estadounidense, la cartera de patentes de Taiwán en esta tecnología emergente muy por detrás de China, es digno de mención. El estudio también encontró que, IBM se levantó a la Inteligencia Artificial La patente de EE.UU. chip de computación, seguido en secuencia como Google, Qualcomm, Samsung y otros.
campo de ruptura de la inteligencia artificial distribuida chip de aritmética 35 de acuerdo con la Patente de EE.UU. No., encontrado en la mayoría de computación IBM patentes ciencia y tecnología, un semiconductor seguidas mide secuencialmente, la tecnología audiovisual, Google y una operación de paso alto en la tecnología de distribución centralizada, Samsung principal SCIENCE cálculo del esquema y semiconductores.
Por otro lado, las patentes relacionadas con la tecnología de 37 distribuciones de descomposición encuentran IBM, Qualcomm, Google, Samsung Focus disposición relativa de hardware de red neuronal implementada - electrónicamente, el modelo de red neuronal - Construcción del Sistema y de la red neuronal de IBM Modos: métodos de aprendizaje, elementos de computación digital: el diseño patentado de las máquinas de aprendizaje es más que Qualcomm, Google y Samsung.
Vale la pena mencionar que un chip neuromórfico se relaciona con la memoria de almacenamiento digital - elemento células neuronales imitan (por ejemplo memristor) la tecnología, IBM tiene el mayor número de patentes, en segundo lugar, en comparación con Samsung, Energías Alternativas franceses y de la Comisión de Energía Atómica, Seúl Según las estadísticas de la Universidad, actualmente no hay patentes de los EE. UU. Para chips de inteligencia artificial en Taiwán.
Además, el chip neuromórfico desarrollado por IBM fue entregado a Samsung para su desarrollo. La cooperación entre las dos partes comenzó desde la etapa de I + D, lo que resultó en la superioridad de Samsung en el desarrollo de chips neuromórficos en comparación con los fabricantes taiwaneses. Los fabricantes deberían invertir en I + D lo antes posible para acortar la brecha entre la tecnología de desarrollo de las fábricas coreanas.