В последние годы ученые начали выдвигать множество технологических решений по вопросам исследований и разработок аппаратного и программного обеспечения, таких как решения для вычислительных микросхем искусственного интеллекта, созданные исследованиями нейронов мозга человека и синаптических механизмов, то есть с использованием децентрализованной архитектуры нейронной сети. Выполняйте массовые вычисления и обучение данных, а затем отвечайте потребностям высокой вычислительной эффективности данных и сократили время обработки в эпоху искусственного интеллекта.
В литературе показано, что основные типы вычислительных микросхем искусственного интеллекта можно разделить на: нейроморфные чипы, чипы систем искусственного интеллекта, центральную систему обработки облаков.
Нейроморфный чип: он состоит из биологической нервной системы, передачи сигнала, функции работы и памяти, электронных схемных материалов, компонентов, схемного моделирования, проектирования схем, архитектуры работы, алгоритма, моделирования системы, таких как искусственный нейрон, искусственный нерв Синапсы, импульсные нейронные сети и т. Д.
Среди них искусственные нейронные синапсы - это мосты, которые соединяют искусственные нейроны и позволяют передавать сигналы от одного искусственного нейрона к другому. Нейроморфные чипы обрабатывают процессоры как искусственные нейроны, а воспоминания - как искусственные нейриты. Коснитесь и интегрируйте память и процессор вместе, что, очевидно, отличается от традиционной архитектуры компьютерных вычислений. Основное направление технической разработки включает в себя: проектирование схем вычислительной архитектуры, алгоритм, мемристор и т. Д., Типичные представители, разработанные для IBM. TrueNorth.
Чип из искусственного интеллекта: настраиваемый чип ASIC, предназначенный для обеспечения операций интеллектуального интеллекта и машинного обучения и обработки интеллектуальных устройств. Его внутренняя вычислительная архитектура обычно оснащена процессорами, графическими процессорами, цифровыми сигнальными процессорами (DSP) и другими традиционными компьютерами. Компьютерная архитектура и, более конкретно, дополнительная конфигурация посвящена процессору нейронной обработки или процессору нейронной сети для машинного обучения и приложений для искусственного интеллекта. Типичными представителями являются Qualcomm Xiaolong 845 и Qilin 970 от Huawei.
Облачная центральная система обработки: пользовательский чип ASIC, предназначенный для обеспечения операций искусственного интеллекта и машинного обучения и обработки интеллектуальных устройств. Он развернут в слот для жестких дисков шкафов для облачных центров обработки данных для выполнения конкретных вычислительных задач. ТПУ опубликован для Google.
Отраслевая информация показывает, что большинство результатов исследований и разработок научно-технического сообщества будут защищены патентными заявками, будет проводиться систематический патентный анализ и исследования, чтобы понять расположение научно-технических сообществ достижений НИОКР в вычислительной микросхеме искусственного интеллекта, а также узнать о Тайване и других странах. Или каковы возможности и проблемы в вычислительном чипе искусственного интеллекта по сравнению с международными гигантами?
После анализа патентов США на компьютерные чипы для искусственного интеллекта было установлено, что американские правопреемники включали в себя большинство патентов, за которыми следовали корейские правообладатели, японские правообладатели и т. Д. Среди них 35 доменных предметов, охватываемых патентами, нашли американских правообладателей. Наибольшее количество патентов на вычислительную технику, а затем порядок основных коммуникационных программ, полупроводников и т. Д. Владельцы корейских прав в основном расположены в вычислительной технике, полупроводниках, а правообладатели Японии сосредоточены в вычислительной технике.
Данные также показывают, что правообладатели Китая получили 2 американских патентов, а 35 предметов, охватываемых патентом, в основном распределены в вычислительной технике.
С другой стороны, из 37 технических подкатегорий, участвующих в патентах, американских правообладателей, правообладателей корейских стран и японских правообладателей, особое внимание уделялось разработке аппаратуры нейронной сети - с использованием электронных средств, моделей нейронных сетей - системного строительства и Патенты США на цифровые вычислительные компоненты - обучающие машины, модели нейронных сетей - методы обучения значительно больше, чем Южная Корея и Япония.
Кроме того, 37 технических элементов, участвующих в патентах США, полученных китайскими правообладателями, в основном распределены в аппаратном дизайне нейронной сети - электронном, нейронном сетевом режиме - системной архитектуре, обработке данных изображения или архитектуре процессора / Конфигурация процессора, элемент цифровых вычислений - метод или устройство для обучающей машины, прикладная электроника для идентификации.
В настоящее время еще не обнаружено, что обладатели прав Тайваня получили патенты США на компьютерные чипы с искусственным интеллектом, однако китайские правообладатели уже получили патенты США. Развертывание Тайваня этого нового технологического патента явно отстает от Китая. Следует отметить, что исследования также показывают, что IBM получила большинство искусственного интеллекта. Вычислительный чип американского патента, за которым следуют Google, Qualcomm, Samsung и так далее.
Компьютерные чипы искусственного интеллекта Американские патенты, связанные с 35 областями распространения, показали, что у IBM больше патентов в области вычислительной техники, за которыми следуют полупроводники, измерительные, аудиовизуальные технологии, Google и Qualcomm, ориентированные на вычислительные технологии, Samsung в основном используется в вычислительной технике И полупроводники.
С другой стороны, в 37 патентах, связанных с распространением технологии, было установлено, что IBM, Qualcomm, Google и Samsung относительно сосредоточены на реализации аппаратной реализации нейронной сети - с использованием электронной модели нейронной сети - системы и IBM в нейронной сети Режимы - Методы обучения, цифровые вычислительные элементы. Запатентованная компоновка обучающих машин - это больше, чем Qualcomm, Google и Samsung.
Стоит отметить, что нейроморфный чип включает в себя память цифрового хранения - компоненты, которые имитируют нервные клетки (например, мемристоры). Технология имеет большинство патентов, за которыми следуют Samsung, Французская комиссия по альтернативной энергии и атомной энергии, Сеул, Южная Корея. Согласно статистическим данным Университета, в настоящее время нет патентов США на компьютерные чипы искусственного интеллекта на Тайване.
Кроме того, IBM разработала neuromorphic чипов Samsung передаются развиваться, их партнерство началось с стадии исследований и разработок, создавая тем самое neuromorphic чипа на Samsung разработала возможность иметь больше первопроходца преимущества над тайваньскими производителями, полупроводниковых рекомендациями Тайваня промышленности, связанными с R & D компании должны инвестировать как можно скорее сократить корейские технологии развития завода разрыва.