Nos últimos anos, os cientistas começaram a apresentar muitas soluções tecnológicas em questões de P & D de hardware e software, como soluções de chip de inteligência artificial inspiradas em pesquisas sobre neurônios cerebrais humanos e mecanismos sinápticos, ou seja, usando a arquitetura descentralizada de redes neurais. Realize computação e aprendizado em massa e, em seguida, atenda às necessidades da eficiência maciça da computação de dados e reduza o tempo de processamento na era da inteligência artificial.
A literatura mostra que os principais tipos de chips de computação de inteligência artificial podem ser divididos em: chips neuromórficos, chips de sistema de inteligência artificial, sistema de processamento central em nuvem.
chip de neuromorphic: a configuração do sistema neural biológica, a transmissão de sinal, as funções de cálculo e de memória, a simulação de circuitos electrónicos de materiais de engenharia, componentes, simulação de circuitos, desenho do circuito, arquitetura de computação, algoritmos, sistemas, tais como os neurónios artificial, redes neurais artificiais sinapses, redes neurais e outras leguminosas.
Entre elas, as sinapses neurais artificiais são as pontes que conectam os neurônios artificiais e permitem que os sinais passem de um neurônio artificial para outro.Os chips neuromórficos tratam processadores como neurônios artificiais e memórias como neurites artificiais. Toque e integre a memória e o processador juntos, que é obviamente diferente da arquitetura de computação tradicional.O principal sentido do desenvolvimento técnico inclui: design de circuito de arquitetura computacional, algoritmo, memristor, etc., representantes típicos desenvolvidos para a IBM. TrueNorth.
Chip sistema de inteligência artificial: proporcionar um aprendizado especializado máquina e operação de inteligência artificial e aparelho de processamento para a sabedoria de costume chips ASIC, que geralmente é disposto dentro da CPU arquitetura de computação, GPU, processador de sinal digital (DSP) e o PC tradicional, como arquitetura de computação, mas é sim uma configuração especial, adicional especificamente para a aprendizagem de máquinas e aplicações de inteligência artificial do mecanismo de processamento neural ou a unidade de processamento de rede neural, um modelo publicada em nome da Qualcomm Xiaolong 845 e Huawei Kirin 970.
Cloud Central Processing System: Um chip ASIC personalizado projetado para fornecer inteligência artificial e operações e processamento de aprendizado de máquina para dispositivos inteligentes.Ele é implantado no slot de unidade de disco rígido dos data centers de nuvem para executar tarefas de computação específicas. TPU publicado para o Google.
Informações da indústria mostram que a maioria dos resultados de pesquisa e desenvolvimento da comunidade científica e tecnológica será protegida por pedidos de patentes, análise sistemática de patentes e pesquisas para entender o desenvolvimento científico e tecnológico da comunidade de P & D no chip de inteligência artificial, além de aprender sobre Taiwan e outros países. Ou quais são as oportunidades e desafios no chip de computação de inteligência artificial em comparação com os gigantes internacionais?
Após a análise do chip aritmética AI encontrado em detentores de direitos de patente EUA EUA (Cessionário) incluem a maioria das patentes, como reivindicado seguido pessoas sequencialmente coreano, que afirmavam Japão, etc. Entre estes, 35 patentes relacionadas com a repartição de campo, os detentores de direitos norte-americanos encontrados na maioria das patentes de tecnologia de computação, seguido de programa de comunicações baseadas em seqüência, como semicondutores; Coréia pessoas certas na tecnologia de computação de layout principal, semicondutores; Japão pessoas certas estão concentrados no cálculo de layout tecnologia.
Dados também mostraram que o povo chinês tem o direito de obter as duas patentes nos EUA e 35 patentes no campo de multa envolvidos principalmente em tecnologia de computação.
Por outro lado, das 37 subcategorias técnicas envolvidas em patentes, titulares de direitos americanos, detentores de direitos coreanos e detentores de direitos japoneses deram ênfase ao design de hardware de rede neural - usando meios eletrônicos, modelos de redes neurais - construção de sistemas e As patentes norte-americanas sobre componentes de computação digital - máquinas de aprendizagem, modelos de redes neurais - métodos de aprendizagem, são significativamente mais do que a Coréia do Sul e o Japão.
Além disso, os 37 itens técnicos envolvidos nas duas patentes norte-americanas obtidas pelos detentores de direitos chineses são distribuídos principalmente no projeto de hardware de rede neural - eletrônico, modo de rede neural - arquitetura de sistema, processamento de dados de imagem ou arquitetura de processador / Configuração do Processador, Elemento de Computação Digital - Método ou dispositivo para aprendizagem da máquina, eletrônica de aplicação para identificação.
Taiwan ainda não encontrou a pessoa certa para obter a inteligência artificial de computação chip de patente nos EUA, no entanto, o povo chinês tem o direito de obter uma patente nos EUA, portfólio de patentes Taiwan nesta tecnologia emergente significativamente atrás da China, é digno de nota. O estudo também constatou que, a IBM se levantou para Inteligência Artificial Computing chip patente dos EUA, seguido pelo Google, Qualcomm, Samsung e assim por diante.
campo repartição da inteligência artificial distribuída chip de aritmética 35 de acordo com a Patente dos EUA N °, encontrada na maioria computação IBM patentes ciência e tecnologia, um semicondutor seguido sequencialmente medido, tecnologia audiovisual, Google e uma operação de passa-alto em tecnologia de distribuição centralizada, Samsung principal CIÊNCIA cálculo disposição E semicondutores.
Por outro lado, nas 37 patentes envolvidas na distribuição de tecnologia, verificou-se que IBM, Qualcomm, Google e Samsung se concentravam relativamente à implementação da implementação de hardware da rede neural - usando a construção de sistema de rede neural, eletrônica e IBM na rede neural Modos - Métodos de Aprendizagem, Elementos de Computação Digital - O layout patenteado de máquinas de aprendizagem é mais do que Qualcomm, Google e Samsung.
Vale ressaltar que o chip neuromórfico envolve memória de armazenamento digital - componentes que mimetizam as células nervosas (como os memristores), sendo a tecnologia a mais patenteada, seguida pela Samsung, a Comissão de Energias Alternativas e Energia Atômica da França, Seul, na Coréia do Sul. De acordo com as estatísticas da Universidade, atualmente não há patentes dos EUA para chips de computação de inteligência artificial em Taiwan.
Além disso, a IBM desenvolveu chips de neuromórficos, Samsung é entregue para ser desenvolvido, sua parceria iniciada a partir da fase de investigação e desenvolvimento, criando, assim, chip de neuromorphic sobre Samsung desenvolveu a capacidade de ter mais uma vantagem inédita sobre os fabricantes de Taiwan, semicondutores recomendações relacionadas com a indústria de Taiwan empresas de P & D deve investir o mais cedo possível para encurtar o fosso tecnológico desenvolvimento fábrica coreana.