최근 과학자들은 인간의 뇌 뉴런 및 시냅스 메커니즘에 대한 연구에서 영감을받은 인공 지능 컴퓨팅 칩 솔루션, 즉 신경망 분산 아키텍처를 사용하여 하드웨어 및 소프트웨어의 R & D 문제에 대한 많은 기술적 솔루션을 제시하기 시작했습니다. 방대한 데이터 계산 및 학습을 수행 한 후 인공 지능 시대의 대규모 데이터 컴퓨팅 효율성과 처리 시간 단축 요구를 충족시킵니다.
문헌에 따르면 인공 지능 컴퓨팅 칩의 주요 유형은 신경 절삭 칩, 인공 지능 시스템 칩, 클라우드 중앙 처리 시스템으로 나눌 수 있습니다.
Neuromorphic 칩 : 그것은 인공 신경, 인공 신경과 같은 생물 학적 신경 시스템, 신호 전송, 작동 및 메모리 기능, 전자 회로 재료, 구성 요소, 회로 시뮬레이션, 회로 설계, 운영 아키텍처, 알고리즘, 시스템 공학 시뮬레이션으로 구성되어 있습니다 시냅스, 맥동 신경망 등
그 중에서도 인공 신경 신경은 인공 신경을 연결하고 신호가 하나의 인공 신경에서 다른 인공 신경에 전달되도록하는 다리입니다 .Neuromorphic 칩은 프로세서를 인공 뉴런으로 취급하고 기억을 인공 신경으로 처리합니다. 메모리와 프로세서를 터치하여 통합하면 기존의 컴퓨터 컴퓨팅 아키텍처와 분명히 다른데, 주요 기술 개발 방향에는 전산 아키텍처 회로 설계, 알고리즘, 멤 리스터 등이 포함됩니다. TrueNorth.
인공 지능 시스템 칩 (Artificial Intelligence System Chip) : 인공 지능 및 기계 학습 작업 및 스마트 장치 처리를 제공하도록 설계된 맞춤형 ASIC 칩으로, 일반적으로 CPU, GPU, 디지털 신호 프로세서 (DSP) 및 기타 기존 컴퓨터가 내장 된 내부 컴퓨팅 아키텍처입니다. 컴퓨팅 아키텍처 및 구체적으로 추가 구성은 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램의 신경 처리 엔진 또는 신경망 처리 장치 전용이며, 대표적인 대표자는 Qualcomm의 Xiaolong 845 및 Huawei의 Qilin 970입니다.
드라이브 시스템의 중앙 처리 장치 : 기계 학습 및 컴퓨팅 및 프로세싱을 제공하도록 설계 인공 지능은 클라우드 데이터 센터에 배치되는 지혜 사용자 정의 ASIC 칩, 수단 특정 연산 처리 작업을 수행하도록 구성 하드 디스크 드라이브 슬롯, 대표적인 캐비닛 구글은 TPU를 게시됩니다.
메시지 디스플레이 산업, R & D 결과의 대부분 과학계는 인공 지능 컴퓨팅 칩에서 그 발전의 레이아웃 된 특허 출원 절차, 특허 분석 및 기술 분야를 마스터하기 위해 체계적인 연구를 보호하기 위해 촬영뿐만 아니라 대만과 다른 나라를 알고 싶어한다 또는 국제 기업의 비교, 인공 지능 컴퓨팅 칩의 기회와 도전 무엇입니까?
인공 지능 컴퓨팅 칩에 대한 미국의 특허를 분석 한 결과, 미국 특허권자는 가장 많은 특허를, 다음으로는 한국 저작권 보유자, 일본인 권리 보유자 등이 포함되어있는 것으로 나타났습니다. 가장 많은 수의 컴퓨팅 기술 특허와 기본 통신 프로그램, 반도체 등이 있으며, 한국 저작권 보유자는 주로 컴퓨팅 기술, 반도체, 일본 저작권 보유자는 컴퓨팅 기술에 집중되어 있습니다.
이 데이터는 또한 중국의 권리 보유자가 2 개의 미국 특허를 취득했으며 특허가 적용되는 35 개의 도메인 항목이 주로 컴퓨팅 기술에 분배되어 있음을 보여줍니다.
반면, 특허권과 관련된 37 개의 기술 하위 범주 중 미국의 권리 보유자, 한국의 권리 보유자 및 일본의 권리 소유자는 전자 수단, 신경망 모델 - 시스템 구축을 사용하는 신경망 하드웨어의 설계에 중점을 두었습니다. 학습 컴퓨터, 신경망 모델 - 학습 방법 등 디지털 컴퓨팅 구성 요소에 대한 미국 특허는 한국과 일본보다 훨씬 큽니다.
또한, 중국 저작권 보유자가 획득 한 2 개의 미국 특허와 관련된 37 개 기술 항목은 주로 신경망 하드웨어 설계 (전자, 신경망 모드 - 시스템 아키텍처, 이미지 데이터 처리 또는 프로세서 아키텍처 / 프로세서 구성, 디지털 계산 요소 - 학습을위한 방법 또는 장치, 식별을위한 응용 전자 기기.
대만은 아직 주목할 가치가있다.이 연구는 또한 IBM은 인공 지능에 일어나서, 발견, 그러나, 중국 사람들은 크게 중국의 뒤에이 새로운 기술의 미국 특허, 대만 특허 포트폴리오를 얻을 수있는 권리가 칩 미국 특허를 계산하는 인공 지능을 얻을 수있는 좋은 사람을 찾을 수있다 칩을 계산하는 미국 특허는, 구글, 퀄컴, 삼성 등의 순서로 따라 갔다.
인공 지능 파괴 전계가 가장 컴퓨팅 IBM 특허 과학 기술에서 발견되는, 미국 특허에 따른 연산 칩 (35)을 분산 형 반도체가 순차적으로 측정 한 후, 시청각 기술, 구글과 집중화 된 분배 기술에 하이 패스 동작 삼성 기본 레이아웃 계산 SCIENCE 반도체.
한편, 기술 배급과 관련한 37 건의 특허에서 IBM, Qualcomm, Google 및 Samsung은 전자, 신경망 모델 - 시스템 구축 및 IBM을 신경망으로 사용하여 신경 네트워크의 하드웨어 구현 구현에 상대적으로 중점을 두는 것으로 나타났습니다 모드 - 학습 방법, 디지털 계산 요소 - 학습 기계의 특허 레이아웃은 Qualcomm, Google 및 Samsung 이상의 것입니다.
neuromorphic 칩은 멤브레인과 같은 신경 세포를 흉내내는 디지털 저장 메모리와 관련이 있으며, 기술은 삼성, 프랑스 대체 에너지 및 원자력위원회, 서울에 이어 가장 많다. 대만의 통계에 따르면 현재 대만의 인공 지능 컴퓨팅 칩에 대한 미국 특허는 없습니다.
또한, IBM은 제휴는 삼성이 대만 제조업체, 대만의 반도체 산업 관련 권고 사항을보다 선점 효과를 가질 수있는 능력을 개발에 따라서 neuromorphic 칩을 만드는, 연구 개발 단계에서 시작, neuromorphic 칩은 삼성이 개발 될 넘겨되어 개발 제조업체는 한국 공장의 개발 기술 간 격차를 줄이기 위해 가능한 빨리 R & D에 투자해야합니다.