Negli ultimi anni, gli scienziati hanno iniziato a proporre molte soluzioni tecnologiche su problemi di ricerca e sviluppo di hardware e software, come le soluzioni di chip di intelligenza artificiale ispirate alla ricerca sui neuroni del cervello umano e sui meccanismi sinaptici, cioè utilizzando l'architettura decentralizzata della rete neurale. Esegui un enorme calcolo e apprendimento dei dati, quindi soddisfa le esigenze dell'enorme efficienza di elaborazione dei dati e riduce i tempi di elaborazione nell'era dell'intelligenza artificiale.
La letteratura mostra che i principali tipi di chip di calcolo di intelligenza artificiale possono essere suddivisi in: chip neuromorfici, chip di sistema di intelligenza artificiale, sistema di elaborazione centrale del cloud.
Chip neuromorfico: è composto da sistema nervoso biologico, trasmissione del segnale, funzionamento e funzione di memoria, materiali del circuito elettronico, componenti, simulazione circuitale, progettazione di circuiti, architettura operativa, algoritmo, simulazione di ingegneria di sistema, come neurone artificiale, nervo artificiale Sinapsi, reti neurali pulsate, ecc.
Tra questi, le sinapsi neurali artificiali sono i ponti che collegano i neuroni artificiali e consentono ai segnali di passare da un neurone artificiale a un altro: i chip neuromorfici trattano i processori come neuroni artificiali e i ricordi come neuriti artificiali. Tocca e integra la memoria e il processore insieme, il che è ovviamente diverso dall'architettura informatica tradizionale.La principale direzione di sviluppo della tecnologia include: progettazione del circuito dell'architettura computazionale, algoritmo, memristor, ecc. Rappresentanti tipici sviluppati per IBM. TrueNorth.
Chip di sistema di intelligenza artificiale: un chip ASIC personalizzato progettato per fornire operazioni di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico e l'elaborazione per dispositivi intelligenti.La sua architettura di calcolo interna è solitamente dotata di CPU, GPU, processori di segnale digitale (DSP) e altri computer tradizionali. L'architettura di calcolo e, più nello specifico, la configurazione aggiuntiva è dedicata al motore di elaborazione neurale o all'unità di elaborazione della rete neurale di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale.I rappresentanti tipici sono Xiaolong 845 di Qualcomm e Qilin 970 di Huawei.
Sistema di elaborazione centrale cloud: un chip ASIC personalizzato progettato per fornire operazioni di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico e di elaborazione per dispositivi intelligenti. Viene distribuito nello slot per unità disco fisso dei cabinet del data center cloud per eseguire attività di calcolo specifiche. TPU pubblicato per Google.
Le informazioni del settore dimostrano che la maggior parte dei risultati di ricerca e sviluppo della comunità scientifica e tecnologica saranno protetti da domande di brevetto, saranno condotte analisi sistematiche dei brevetti e ricerche per cogliere la struttura scientifica e tecnologica dei risultati di R & S nel chip di intelligenza artificiale e anche per conoscere Taiwan e altri paesi. O quali sono le opportunità e le sfide nel chip di calcolo dell'intelligenza artificiale rispetto ai giganti internazionali?
Dopo aver analizzato i brevetti statunitensi per i chip di calcolo dell'intelligenza artificiale, è emerso che gli assegnatari americani includevano la maggior parte dei brevetti, seguiti da detentori dei diritti coreani, detentori dei diritti giapponesi, ecc. Tra questi, 35 articoli di dominio coperti da brevetti, hanno trovato detentori di diritti americani. Il maggior numero di brevetti di tecnologia informatica, seguito dall'ordine di programmi di comunicazione di base, semiconduttori, ecc., I detentori dei diritti coreani si trovano principalmente nella tecnologia informatica, i semiconduttori, i detentori dei diritti giapponesi sono concentrati nella tecnologia informatica.
I dati mostrano anche che i detentori dei diritti cinesi hanno ottenuto 2 brevetti statunitensi e che i 35 articoli del dominio coperti dal brevetto sono principalmente distribuiti in tecnologia informatica.
D'altro canto, delle 37 sottocategorie tecniche coinvolte in brevetti, detentori dei diritti americani, titolari di diritti coreani e detentori dei diritti giapponesi si sono concentrati sul layout della progettazione dell'hardware della rete neurale - utilizzando mezzi elettronici, modello di rete neurale - costruzione del sistema e I brevetti degli Stati Uniti sui componenti del calcolo digitale - macchine per l'apprendimento, modelli di reti neurali - metodi di apprendimento, sono significativamente più di quelli della Corea del Sud e del Giappone.
Inoltre, le 37 voci tecniche coinvolte nei due brevetti statunitensi acquisiti da detentori di diritti cinesi sono principalmente distribuite nella progettazione hardware di reti neurali - utilizzando mezzi elettronici, modello di rete neurale - costruzione di sistemi, elaborazione di dati di immagine o architettura di processore / Configurazione del processore, Elemento di calcolo digitale - Metodo o dispositivo per macchina di apprendimento, elettronica di applicazione per l'identificazione.
Taiwan non ha ancora trovato la persona giusta per ottenere l'intelligenza artificiale di calcolo chip di brevetti degli Stati Uniti, tuttavia, i cinesi hanno il diritto di ottenere un brevetto statunitense, portafoglio di brevetti di Taiwan in questa tecnologia emergente in modo significativo dopo la Cina, è degno di nota. Lo studio ha anche riscontrato che, IBM si alzò per l'Intelligenza Artificiale Brevetto informatico brevetto USA, seguito da Google, Qualcomm, Samsung e così via.
campo ripartizione di intelligenza artificiale distribuita circuito aritmetico 35 secondo brevetto statunitense No., si trova nella maggior informatico IBM brevetti scienza e tecnologia, un semiconduttore seguite in modo sequenziale misurato, tecnologia audiovisiva, Google ed un'operazione passa-alto in tecnologia distribuzione centralizzata, Samsung principale SCIENCE calcolo del layout E semiconduttori.
D'altra parte, i brevetti tecnologici relativi 37 distribuzioni di decomposizione trovati IBM, Qualcomm, Google, Samsung Focus disposizione relativa di hardware implementata neurale di rete - per via elettronica, il modello di rete neurale - Costruzione di sistema e di rete neurale IBM modalità - learning metodo, digitale di elementi di calcolo - brevetto macchina di apprendimento di layout di Qualcomm, Google e Samsung.
Vale la pena ricordare che un chip neuromorfo riferisce a memoria di memorizzazione digitale - elemento mimici cellule neuronali (memristor esempio) tecnologia, IBM ha il maggior numero di brevetti, dall'altro rispetto a Samsung, energie alternative francese e Atomic Energy Commission, Seoul Università di statistiche dimostrano che Taiwan non ha ancora trovato intelligenza artificiale produttori di chip di computing per ottenere brevetti USA preoccupazione.
Inoltre, IBM ha sviluppato chip neuromorfici, Samsung è consegnato da sviluppare, la loro partnership iniziata dalla fase di ricerca e sviluppo, creando così di chip neuromorfo sul Samsung ha sviluppato la capacità di avere più vantaggio della prima mossa sopra i produttori di Taiwan, di semiconduttori raccomandazioni connessi con l'industria di Taiwan I produttori dovrebbero investire il più presto possibile in R & S per ridurre il divario tra la tecnologia di sviluppo delle fabbriche coreane.