हाल के वर्षों में, वैज्ञानिकों में इस तरह के न्यूरॉन्स और synapses तंत्र द्वारा अध्ययन कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग चिप समाधान प्रेरित है, जो एक तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला का प्रयोग छितरी हुई है के रूप में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकास के मुद्दों में कई तकनीकी समाधान, करना शुरू कर दिया बड़ा डेटा कंप्यूटिंग और सीखने प्रदर्शन, जिससे समय बड़ा डाटा प्रोसेसिंग और संचालन क्षमता ऐ युग को बढ़ाने के लिए मांग को पूरा करने को छोटा।
साहित्य डेटा बताते हैं कि कृत्रिम बुद्धि गणित चिप प्राथमिक प्रकार में विभाजित किया जा सकता है: neuromorphic चिप, चिप कृत्रिम बुद्धि प्रणाली, क्लाउड सिस्टम के केंद्रीय प्रोसेसर।
Neuromorphic चिप: जैविक तंत्रिका प्रणाली विन्यास, संकेत संचरण, गणना और स्मृति काम करता है, इस तरह के कृत्रिम न्यूरॉन्स के रूप में इंजीनियरिंग सामग्री, उपकरणों, सर्किट सिमुलेशन, सर्किट डिजाइन, कंप्यूटिंग वास्तुकला, एल्गोरिदम, सिस्टम, के इलेक्ट्रॉनिक सर्किट सिमुलेशन, कृत्रिम तंत्रिका synapses, तंत्रिका नेटवर्क और अन्य दालों।
उनमें से, कृत्रिम तंत्रिका अन्तर्ग्रथन कृत्रिम न्यूरॉन्स के बीच की कड़ी है, और एक कृत्रिम न्यूरॉन एक और कृत्रिम न्यूरॉन्स को हस्तांतरित से संकेत देते हैं। कृत्रिम न्यूरॉन्स के प्रोसेसर के रूप में Neuromorphic चिप, neurite के रूप में कृत्रिम स्मृति स्पर्श, और स्मृति और पारंपरिक कंप्यूटिंग वास्तुकला कंप्यूटर प्रौद्योगिकी काफी अलग मुख्य दिशा, जिसमें साथ प्रोसेसर एक साथ: गणित सर्किट डिजाइन वास्तुकला, एल्गोरिदम, memristor (memristor) और की तरह, एक मॉडल आईबीएम प्रतिनिधि द्वारा विकसित TrueNorth।
चिप कृत्रिम बुद्धि प्रणाली: कस्टम ASIC चिप का ज्ञान है, जो आमतौर कंप्यूटिंग वास्तुकला सीपीयू, GPU, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) और जैसे परंपरागत पीसी के अंदर निपटाया जाता है के लिए एक विशेष मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि संचालन और प्रसंस्करण उपकरण प्रदान करने के लिए कंप्यूटिंग वास्तुकला, बल्कि विशेष, अतिरिक्त विन्यास विशेष रूप से मशीन सीखने और तंत्रिका प्रसंस्करण इंजन के कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोगों या तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसिंग यूनिट, एक मॉडल क्वालकॉम Xiaolong 845 और Huawei किरिन 970 की ओर से प्रकाशित करने के लिए है।
ड्राइव सिस्टम के केंद्रीय प्रोसेसर: मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग और प्रसंस्करण प्रदान बनाया गया ज्ञान कस्टम ASIC चिप है, जो बादल डेटा सेंटर में निपटान किया जाता है के लिए इसका मतलब हार्ड डिस्क ड्राइव स्लॉट, एक विशिष्ट आपरेशन प्रसंस्करण कार्य करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है, ठेठ प्रतिनिधि अलमारियाँ Google के लिए प्रकाशित टीपीयू।
संदेश प्रदर्शन उद्योग, अनुसंधान एवं विकास परिणाम के बहुमत के लिए वैज्ञानिक समुदाय पेटेंट आवेदन प्रक्रिया, पेटेंट विश्लेषण और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में महारत हासिल करने व्यवस्थित अध्ययन की रक्षा के लिए लिया जाएगा कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग चिप में उन घटनाओं का लेआउट कर दिया गया है, लेकिन यह भी ताइवान और अन्य देशों में जानना चाहते हैं या अंतरराष्ट्रीय दिग्गजों की तुलना में कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग चिप में अवसर और चुनौतियां क्या हैं?
अंकगणित चिप के विश्लेषण के बाद ऐ अमेरिकी पेटेंट अमेरिका अधिकार धारकों (अनुदिष्ट) सबसे पेटेंट शामिल में पाया, के रूप में दावा क्रमिक रूप से कोरियाई लोग, जो जापान, आदि इनमें दावा किया पीछा किया, 35 क्षेत्र टूटने से संबंधित पेटेंट, अमेरिकी अधिकार धारकों पाया मुख्य लेआउट कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कोरिया सही लोगों, अर्धचालकों; सबसे कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी पेटेंट, ऐसे अर्धचालकों के रूप में अनुक्रम आधारित संचार कार्यक्रम के द्वारा पीछा किया, में जापान सही लोगों कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी लेआउट में केंद्रित हैं।
डाटा भी पता चलता है चीनी लोगों ठीक के क्षेत्र मुख्य रूप से कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी में शामिल में दो अमेरिकी पेटेंट और 35 पेटेंट प्राप्त करने का अधिकार है।
दूसरी ओर, पेटेंट में शामिल 37 तकनीकी उपश्रेणियों में से, अमेरिकी अधिकार धारकों, कोरियाई अधिकार धारकों, और जापानी अधिकार धारकों ने तंत्रिका नेटवर्क हार्डवेयर के डिजाइन पर जोर दिया - इलेक्ट्रॉनिक माध्यमों, तंत्रिका नेटवर्क मॉडल - सिस्टम निर्माण, और डिजिटल कंप्यूटिंग घटकों पर यू.एस. पेटेंट - सीखने की मशीन, तंत्रिका नेटवर्क मॉडल - सीखने के तरीके, दक्षिण कोरिया और जापान की तुलना में काफी अधिक हैं।
इसके अलावा, चीनी अधिकार धारकों द्वारा प्राप्त 2 अमेरिकी पेटेंट में शामिल 37 तकनीकी आइटम मुख्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क हार्डवेयर डिजाइन - इलेक्ट्रॉनिक, तंत्रिका नेटवर्क मोड - सिस्टम आर्किटेक्चर, छवि डेटा प्रोसेसिंग या प्रोसेसर आर्किटेक्चर / प्रोसेसर कॉन्फ़िगरेशन, डिजिटल गणना गणना - सीखने की मशीन के लिए विधि या उपकरण, पहचान के लिए अनुप्रयोग इलेक्ट्रॉनिक्स।
ताइवान अभी तक सही व्यक्ति कंप्यूटिंग चिप अमेरिकी पेटेंट कृत्रिम बुद्धि प्राप्त करने के लिए नहीं मिला है, हालांकि, चीनी लोगों को एक अमेरिकी पेटेंट, इस उभरती हुई प्रौद्योगिकी काफी चीन के बाद में ताइवान पेटेंट पोर्टफोलियो प्राप्त करने का अधिकार है, ध्यान देने योग्य है। अध्ययन में यह भी पाया गया कि, आईबीएम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उठ गया अमेरिकी पेटेंट कंप्यूटिंग चिप, गूगल, क्वालकॉम, सैमसंग और दूसरों के रूप में अनुक्रम में पीछा किया।
कृत्रिम बुद्धि के टूटने क्षेत्र को अमेरिकी पेटेंट नंबर के अनुसार गणित चिप 35 वितरित, सबसे कंप्यूटिंग आईबीएम पेटेंट विज्ञान और प्रौद्योगिकी में पाया, एक अर्धचालक क्रमिक रूप से मापा जाता पीछा किया, दृश्य-श्रव्य प्रौद्योगिकी, गूगल और केंद्रीकृत वितरण प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक उच्च पास आपरेशन, सैमसंग मुख्य लेआउट गणना विज्ञान और अर्धचालकों।
इलेक्ट्रॉनिक रूप से, तंत्रिका नेटवर्क मॉडल - - प्रणाली और तंत्रिका नेटवर्क आईबीएम का निर्माण दूसरी ओर, 37 प्रौद्योगिकी टूटने वितरण से संबंधित पेटेंट आईबीएम, क्वालकॉम, गूगल पाया, सैमसंग कार्यान्वित तंत्रिका नेटवर्क हार्डवेयर के रिश्तेदार लेआउट ध्यान केंद्रित मोड - सीखने विधि, डिजिटल गणना तत्व - पेटेंट लेआउट सीखने मशीन क्वालकॉम, गूगल और सैमसंग से।
तत्व नकल न्यूरोनल कोशिकाओं (जैसे memristor) प्रौद्योगिकी, आईबीएम, पेटेंट की सबसे बड़ी संख्या है दूसरी बात सैमसंग, फ्रेंच वैकल्पिक उर्जा और परमाणु ऊर्जा आयोग, सियोल के साथ तुलना में - यह उल्लेख है कि एक neuromorphic चिप डिजिटल भंडारण स्मृति से संबंधित है के लायक है आंकड़ों के विश्वविद्यालय बताते हैं कि ताइवान अभी तक कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटिंग चिप निर्माताओं अमेरिका पेटेंट चिंता पाने के लिए नहीं मिला है।
इसके अलावा, आईबीएम विकसित neuromorphic चिप्स, सैमसंग सौंप दिया जाता है विकसित किया जाना, उनकी साझेदारी अनुसंधान और विकास मंच से शुरू कर दिया है, इस प्रकार neuromorphic चिप बनाने सैमसंग से अधिक ताइवान निर्माताओं, ताइवान के अर्धचालक उद्योग से संबंधित सिफारिशों अधिक प्रथम प्रस्तावक लाभ की क्षमता विकसित पर अनुसंधान एवं विकास कंपनियों जितनी जल्दी हो सके कोरियाई कारखाना विकास प्रौद्योगिकी की खाई को कम करने के लिए निवेश करना चाहिए।