Ces dernières années, les scientifiques ont commencé à proposer de nombreuses solutions technologiques sur les problématiques R & D du matériel et du logiciel, telles que les solutions de calcul informatisé inspirées de la recherche sur les neurones du cerveau humain et les mécanismes synaptiques. Effectuez un calcul et un apprentissage massifs des données, puis répondez aux besoins de l'efficacité de l'informatique de masse et du temps de traitement réduit à l'ère de l'intelligence artificielle.
La littérature montre que les principaux types de puces de calcul d'intelligence artificielle peuvent être divisés en: puces neuromorphiques, puces de système d'intelligence artificielle, système de traitement central de nuage.
Puce neuromorphique: Elle est composée de système nerveux biologique, transmission de signal, fonction de fonctionnement et de mémoire, matériaux de circuits électroniques, composants, simulation de circuits, conception de circuits, architecture d'opération, algorithme, simulation d'ingénierie système, neurone artificiel, nerf artificiel Synapses, réseaux de neurones pulsés, etc.
Parmi eux, les synapses neuronales artificielles sont les ponts qui relient les neurones artificiels et permettent aux signaux de passer d'un neurone artificiel à un autre.Les puces neuromorphiques traitent les processeurs comme des neurones artificiels, et les souvenirs comme des neurites artificiels. Touchez et intégrez la mémoire et le processeur ensemble, ce qui est évidemment différent de l'architecture informatique traditionnelle.La principale direction de développement technique comprend: conception de circuits d'architecture informatique, algorithme, memristor, etc., représentants typiques développés pour IBM. TrueNorth.
Puce d'intelligence artificielle: une puce ASIC personnalisée conçue pour fournir une intelligence artificielle et des opérations d'apprentissage automatique et de traitement pour les appareils intelligents.L'architecture informatique interne est généralement équipée de processeurs, GPU, processeurs de signal numérique (DSP) et d'autres ordinateurs traditionnels. L'architecture informatique, et plus spécifiquement, la configuration supplémentaire est dédiée au moteur de traitement neuronal ou à l'unité de traitement de réseau neuronal d'applications d'apprentissage artificiel et d'intelligence artificielle.Les représentants typiques sont Xiaolong 845 de Qualcomm et Qilin 970 de Huawei.
le processeur central du système d'entraînement: l'apprentissage automatique et intelligence artificielle conçue pour fournir des moyens de calcul et de traitement pour la sagesse puce personnalisée ASIC, qui est disposé dans les données de nuage centre armoires de fente du disque dur, configuré pour effectuer une tâche de traitement de fonctionnement spécifique, représentant typique TPU publié pour Google.
Message affiché industrie, la communauté scientifique pour la majorité des résultats de R & D seront prises pour protéger le processus de demande de brevet, l'analyse des brevets et de l'étude systématique de maîtriser le secteur de la technologie a été la mise en page de ces développements dans la puce informatique de l'intelligence artificielle, mais veulent aussi savoir Taiwan et d'autres pays Ou quelles sont les opportunités et les défis de la puce informatique de l'intelligence artificielle par rapport aux géants internationaux?
Après avoir analysé les brevets américains pour les puces de calcul d'intelligence artificielle, il a été constaté que les cessionnaires américains incluaient le plus de brevets, suivis des détenteurs de droits coréens, des détenteurs de droits japonais, etc. Le plus grand nombre de brevets de technologie informatique, suivi par l'ordre des programmes de communication de base, semi-conducteurs, etc .. Les titulaires de droits coréens sont principalement situés dans la technologie informatique, les semi-conducteurs, les détenteurs de droits japonais sont concentrés dans la technologie informatique.
Les données montrent également que les détenteurs de droits chinois ont obtenu deux brevets américains, et que les 35 domaines couverts par le brevet sont principalement distribués dans la technologie informatique.
D'autre part, des 37 sous-catégories techniques impliquées dans les brevets, les titulaires de droits américains, les détenteurs de droits coréens et les détenteurs de droits japonais ont mis l'accent sur la conception de matériel de réseau neuronal. Les brevets américains sur les composants informatiques numériques - les machines à apprendre, les modèles de réseaux neuronaux - les méthodes d'apprentissage sont nettement plus nombreux que la Corée du Sud et le Japon.
De plus, les 37 éléments techniques impliqués dans les 2 brevets américains obtenus par des détenteurs de droits chinois sont principalement distribués dans la conception de matériel de réseau neuronal - électronique, réseau de neurones - architecture de système, traitement de données image ou architecture de processeur / Configuration du processeur, élément de calcul numérique - Méthode ou dispositif d'apprentissage de la machine, électronique d'application pour l'identification.
Taiwan n'a pas encore trouvé la bonne personne pour obtenir la puce informatique intelligence artificielle brevet US, cependant, les Chinois ont le droit d'obtenir un brevet américain, portefeuille de brevets Taiwan dans cette technologie émergente nettement derrière la Chine, est à noter. L'étude a également montré que, IBM a à l'intelligence artificielle puce informatique brevet américain, suivi dans l'ordre comme Google, Qualcomm, Samsung et d'autres.
champ de claquage de l'intelligence artificielle distribuée puce arithmétique 35 selon le brevet US n °, trouvé dans la plupart informatique brevets IBM science et de la technologie, un semi-conducteur suivie mesurée de manière séquentielle, la technologie audiovisuelle, Google et une opération de filtre passe-haut dans la technologie de distribution centralisée, le calcul principal de mise en page Samsung SCIENCE et des semi-conducteurs.
D'autre part, 37 brevets technologiques liés distributions de dépannage trouvées IBM, Qualcomm, Google, Samsung Focus disposition relative du matériel mis en œuvre réseau de neurones - par voie électronique, le modèle de réseau de neurones - Construction d'un système et d'un réseau de neurones IBM Mode - méthode d'apprentissage, élément de calcul numérique - apprentissage machine de mise en page des brevets que Qualcomm, Google et Samsung.
Il est à noter qu'une puce neuromorphic concerne la mémoire de stockage numérique - élément mimer les cellules neuronales (par exemple memristor) la technologie, IBM a le plus grand nombre de brevets, d'autre part par rapport à Samsung, français et aux énergies alternatives de la Commission de l'énergie atomique, Séoul Université de statistiques montrent que Taiwan n'a pas encore trouvé les fabricants de puces de calcul d'intelligence artificielle pour obtenir des brevets des États-Unis concernent.
En outre, IBM a développé des puces neuromorphiques, Samsung est remis à développer, leur partenariat a commencé dès la phase de recherche et de développement, créant ainsi la puce neuromorphic Samsung a développé la capacité d'avoir plus d'avantage concurrentiel par rapport aux fabricants de Taiwan, semi-conducteurs recommandations liées à l'industrie de Taiwan Les fabricants devraient investir dans la R & D le plus rapidement possible afin de réduire l'écart entre les technologies de développement des usines coréennes.