أخبار

AI سباق الحوسبة رقاقة براءات الاختراع: تايوان وراء الولايات المتحدة والصين واليابان

أدى ارتفاع الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء إلى زيادة هائلة في الطلب على الحوسبة الهائلة للبيانات ، حيث عطل التصميم التقليدي للكمبيوتر فون نيومان ، الذي يستخدم قواعد معالجة البيانات وآليات نقل البيانات بين وحدة المعالجة المركزية والذاكرة ، من الكفاءة الكلية للعمليات. لم يعد الوقت اللازم للتجهيز يلبي احتياجات الجهاز الذكي للمعالجة في الوقت الفعلي.

في السنوات الأخيرة ، بدأ العلماء في طرح العديد من الحلول التكنولوجية حول قضايا البحث والتطوير في الأجهزة والبرمجيات ، مثل حلول شرائح الحوسبة الذكاء الاصطناعي المستوحاة من الأبحاث على الخلايا العصبية الدماغية البشرية والآليات المشبكية ، أي باستخدام البنية اللامركزية للشبكة العصبية. أداء حسابات البيانات الضخمة والتعلم ، ومن ثم تلبية احتياجات كفاءة الحوسبة البيانات الضخمة وتقصير وقت المعالجة في عصر الذكاء الاصطناعي.

تظهر الدراسات أن الأنواع الرئيسية من رقائق الحوسبة الذكاء الاصطناعي يمكن تقسيمها إلى: رقائق الأعصاب ، رقاقات نظام الذكاء الاصطناعي ، نظام المعالجة المركزية السحابية.

رقاقة Neuromorphic: تتكون من نظام الأعصاب البيولوجي ، نقل الإشارات ، وظيفة التشغيل والذاكرة ، مواد الدارات الإلكترونية ، المكونات ، محاكاة الدوائر ، تصميم الدوائر ، معمارية التشغيل ، الخوارزمية ، محاكاة هندسة النظام ، مثل العصب الاصطناعي ، العصب الاصطناعي. النبضات ، الشبكات العصبية النبضية ، إلخ.

ومن بين هذه المشابك العصبية الاصطناعية هي الجسور التي تربط بين الخلايا العصبية الاصطناعية وتسمح بالإشارات من عصبون اصطناعي إلى آخر ، حيث تعمل الرقاقات العصبية على معالجة المعالجات كخلايا عصبية اصطناعية وذكريات كخلايا عصبية اصطناعية. قم بلمس ودمج الذاكرة والمعالج معًا ، وهذا يختلف اختلافًا واضحًا عن بنية حوسبة الكمبيوتر التقليدية ، ويشمل اتجاه التطوير التقني الرئيسي: تصميم دائرة هندسة الحوسبة ، الخوارزمية ، ميموريستور ، إلخ ، الممثلين النموذجيين الذين تم تطويرهم لشركة IBM. TrueNorth.

رقاقة نظام الذكاء الاصطناعي: رقاقة ASIC مخصصة مصممة لتوفير الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي ومعالجة الأجهزة الذكية ، وعادةً ما تكون بنية الحوسبة الداخلية الخاصة بها مجهزة بوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ومعالجات الإشارة الرقمية (DSPs) وغيرها من أجهزة الكمبيوتر التقليدية. بنية الحوسبة ، وبشكل أكثر تحديدًا ، يتم تخصيص التكوين الإضافي لمحرك المعالجة العصبية أو وحدة معالجة الشبكة العصبية لتعلم الآلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، والممثلون النموذجيون هم Xalong 845 من Qualcomm و Quelin 970 من هواوي.

نظام المعالجة المركزي السحابي: رقاقة ASIC مخصصة مصممة لتوفير عمليات الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي ومعالجة الأجهزة الذكية ، ويتم نشرها في فتحة محرك الأقراص الصلبة لخزائن مركز بيانات السحابة لأداء مهام حوسبة محددة. TPU نشرت لغوغل.

تُظهر معلومات الصناعة أن معظم نتائج البحث والتطوير في المجتمع العلمي والتكنولوجي ستتم حمايتها من خلال طلبات براءات الاختراع ، وسيتم إجراء تحليل منهجي للبراءات وإجراء أبحاث لإدراك تخطيط المجتمع العلمي والتكنولوجي لإنجازات البحث والتطوير في رقاقة الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، وكذلك للتعرف على تايوان والبلدان الأخرى. أو ما هي الفرص والتحديات في رقاقة الحوسبة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالعمالقة الدولية؟

بعد تحليل براءات الاختراع الأمريكية لرقائق الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، تبين أن المتنازعين الأمريكان يشملون معظم براءات الاختراع ، يليهم أصحاب الحقوق الكورية ، وأصحاب الحقوق اليابانيين ، وما إلى ذلك. ومن بين هؤلاء ، 35 بنطا تغطيها براءات الاختراع ، وجدت أصحاب الحقوق الأمريكيين. أكبر عدد من براءات اختراع تكنولوجيا الحوسبة ، متبوعًا بترتيب برامج الاتصالات الأساسية وأشباه الموصلات ، وما إلى ذلك ؛ يقع أصحاب الحقوق الكورية بشكل أساسي في تكنولوجيا الحوسبة وأشباه الموصلات ؛ ويتركز أصحاب الحقوق اليابانية في تكنولوجيا الحوسبة.

تُظهر البيانات أيضًا أن حاملي الحقوق الصينيين قد حصلوا على براءة اختراع أمريكية ، وتم توزيع 35 نطاقًا تغطيها براءة الاختراع بشكل أساسي في تكنولوجيا الحوسبة.

من ناحية أخرى ، من بين الـ 37 فئة الفنية الفرعية المشاركة في البراءات ، ركز أصحاب الحقوق الأمريكيون وأصحاب الحقوق الكورية وأصحاب الحقوق اليابانيين على تصميم أجهزة الشبكات العصبية - باستخدام الوسائل الإلكترونية ونماذج الشبكات العصبية - إنشاء النظام ، براءات الاختراع الأمريكية على مكونات الحوسبة الرقمية - آلات التعلم ، ونماذج الشبكات العصبية - طرق التعلم ، هي أكثر بكثير من كوريا الجنوبية واليابان.

بالإضافة إلى ذلك ، يتم توزيع المواد الفنية الـ 37 المشاركة في براءات الاختراع الأمريكية التي حصل عليها أصحاب الحقوق الصينيون بشكل أساسي في تصميم أجهزة الشبكات العصبية - النمط الإلكتروني للشبكة العصبية - بنية النظام ، معالجة بيانات الصور أو بنية المعالج / تكوين المعالج ، عنصر الحساب الرقمي - طريقة أو جهاز لآلة التعلم ، إلكترونيات التطبيق لتحديد الهوية.

تمت تايوان لم تجد بعد الشخص المناسب للحصول على الذكاء الاصطناعي الحوسبة رقاقة براءة اختراع أمريكية، ومع ذلك، الشعب الصينى لديه الحق في الحصول على براءة اختراع أمريكية، محفظة براءات الاختراع تايوان في هذه التكنولوجيا الناشئة بشكل كبير وراء الصين، الجدير بالذكر. ووجدت الدراسة أيضا أن IBM نهض في الذكاء الاصطناعي تليها الولايات المتحدة للبراءات رقاقة حاسوبية، في تسلسل وجوجل، كوالكوم، سامسونج وغيرها.

مجال توزيع الذكاء الاصطناعي توزيع رقاقة الحسابي 35 وفقا لبراءات الاختراع الأمريكية رقم، وجدت في معظم الحوسبة IBM العلوم والتكنولوجيا وبراءات الاختراع، وتبع ذلك أشباه الموصلات قياس بالتتابع، التكنولوجيا السمعية والبصرية، وجوجل وعملية تمريرة عالية في مجال التكنولوجيا توزيع مركزية، سامسونج الرئيسي SCIENCE تخطيط حساب وأشباه الموصلات.

من ناحية أخرى، وبراءات الاختراع 37 التكنولوجيا ذات الصلة توزيعات انهيار جدت IBM، كوالكوم، وجوجل، سامسونج التركيز تخطيط النسبي لأجهزة تنفيذ الشبكة العصبية - إلكترونيا، ونموذج الشبكة العصبية - بناء النظام والشبكة العصبية IBM الأساليب - طرق التعلم ، عناصر الحساب الرقمي - التصميم المحمي ببراءة اختراع لأجهزة التعلم أكثر من كوالكوم وجوجل وسامسونغ.

ومن الجدير بالذكر أن شريحة neuromorphic يتعلق ذاكرة التخزين الرقمية - عنصر الخلايا العصبية تقليد (على سبيل المثال ممرستور) والتكنولوجيا، IBM لديها أكبر عدد من براءات الاختراع، وثانيا مقارنة مع سامسونج، الطاقات البديلة الفرنسية وهيئة الطاقة الذرية، سيول وفقًا لإحصائيات الجامعة ، لا يوجد حاليًا أي براءة اختراع أمريكية لرقائق الحوسبة الذكية في تايوان.

وبالإضافة إلى ذلك، وضعت IBM رقائق neuromorphic، يتم تسليم سامسونج على أن تكون المتقدمة، بدأت شراكتهما من مرحلة البحث والتطوير، وبالتالي خلق شريحة neuromorphic على تطوير سامسونج القدرة على الحصول على مزيد من ميزة الحركة الاولى على مصنعي تايوان، وأشباه الموصلات توصيات تايوان ذات الصلة بالصناعة يتعين على الشركات R & D الاستثمار في أقرب وقت ممكن لتضيق الفجوة تطوير التكنولوجيا مصنع الكورية.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports