Days Dragoncore kündigte an, dass es hochleistungsfähige AI-Computerchips bauen wird

Tage IPCore bekannt, dass es einen gemeinsamen Standard, High-Performance-KI Computing-Chip zu bauen. Tage IPCore Weltpremiere mit ‚Iluvatar‘ Chip-Produkten und ‚Soft-Silicon‘ Software-Technologie als Vertreter der Core-Hardware und Software-Produkte und eine Live-Demonstration des Unternehmens unabhängig Forschung und Entwicklung von intelligenten Computing und intelligente Datenplattform SkyDiscovery SkyAXE einer Maschine und einer Maschine SkyACE Computer- und KI-Anwendungen für High-End-Fertigung, Finanzen und Technologie, Bildung und der öffentlichen Gesundheit, Cloud-Services und Produktlösungen, so dass eine Reihe von Business-Intelligence-Bildung Datenanwendung Produkte, Lösungen und Cloud-Service-Stack als einer der intelligenten Ökologie.

Tianxin Zhixin Gründer und CEO Li Yunpeng

Tage IPCore Gründer und CEO von T & T teilte eine Kern Seele AI Ära der Einheit "programmatische Rede, ein paar Tage erklärt einen gemeinsamen intellektuellen Kern, Standard, High-Performance-Computing-Hardware und Software-Datenbankplattform von Kernkompetenz für alle zu schaffen Zeichnung Ein Blueprint für den Markt für den höchsten gemeinsamen Teiler der High-End-Computing durch AI dargestellt.

‚Cut in Chips AI Algorithmen und Systemen Unternehmen nach und nach erhöht, nur die kommerziellen Umsetzung zu realisieren, wird es durch den Algorithmus ein Engpass dar. Wenn der jeweilige Kern AI Algorithmen Chip in der Tat die ursprüngliche Leistung verbessert. Allerdings AI ist in dem explosiven Wachstum des Rechnens schnell Software-Algorithmen und Chip-Entwicklungszyklus ändert nicht länger in Übereinstimmung mit den aktuellen Algorithmus Chip Nachfrage Bedürfnisse definiert ist, gleichbedeutend mit dem Glücksspiel. AI berechnet den Grund, die Anzahl der Chips geistigen Kerns des Tages, warum die Verfolgung gemeinsamen, Standard, High-Performance, zu dem Algorithmus loszuwerden, ist, ist abhängig von dem vorhandenen AI-Computing nicht nur eine starke Unterstützung, zur Verfügung zu stellen, sondern auch ein umfassende Unterstützung für eine Vielzahl von High-Performance-Computing zu bieten. in diesem Berechnungssystem wird der Fokus von AI als Vertreter des größten gemeinsamen Teiler von Markt High-Performance Computing berechnet! derzeit ist das Feld und unser Unternehmen auf der gleichen Spur, ganz vereinzelt. ‚T & T in der Sitzung, dass die Anzahl der Tage des geistigen Kern des Produkts während der AI-Industrie-Kette vertikale Infrastruktur, allgemeine technische und industrielle Anwendungen auf drei Ebenen, eine Anzahl von Tagen bilden IPCore Öko-Produkt-Ökosystem: Durch den tiefgreifenden Umbruch von Basistechnologien und die Erweiterung von Montage-vertikalen Anwendungen, die aktuellen inländischen High-End-Server-Chips und Basis-Software Probleme großes Stück zur gleichen Zeit brechen, T & T-Website veröffentlichten auch eine Reihe von Tagen Troika strategischer intellektueller Kern: aktiv mit der National Nuclear hohen Basisstrategie zusammenarbeiten, wobei die Tiefe der ökologischen Strategie in China 2025 und eine umfassenden Strategie offen zu fördern gemacht kombiniert und zu Dies löst das Problem des Hochhausbaus in der Wüste der chinesischen Informationsindustrie.

John Koeter, Vizepräsident für globale Märkte, Synopsys Technologies

John Koeter, Vice President von Synopsys Weltmarkt betonte in seiner Rede: Als künstliche Intelligenz Chip Anbieter von Gesamtlösungen, Synopsys sehr zufrieden seinen ökologisch wichtige Partnernummer IPCore den Tag, mit der modernsten Design-Methodik und ein IP Vorteile, Zusammenarbeit bei der Suche nach Algorithmen, Software und Hardware kollaborativen Design-Lösungsweg und komplette integrierte Lösungen zur Beschleunigung der Landung und Popularisierung von Künstlicher Intelligenz Produkte.

‚Days IPCore in Ihrem eigenen Tempo zu sein, von den Bedürfnissen der intelligenten Daten und berechnen die Kraft von AI, um die High-End-Server-Systeme an die Maschine zunächst von dem Chip zu bilden, aus dem Betriebssystem-Datenbank und die Anwendungssoftware und Cloud-Service, von unten, weichen ein harte, vollständig Arme des Cloud-Computing-Technologie-Systems unterstützt sich, aufgeschlossene, versucht schwache Binnenkerntechnologie Ökosystem, Upstream- und Downstream-Nichtkonvergenzprobleme zu knacken. ‚T & T gesagt.

Entwicklung der AI-Technologie in den Prozess voran, die Anwendung Szene enorme Veränderungen erfahren hat. Die Kombination von Chips, Software, Technologie, ist die Szene, die Anzahl der Tage im intellektuellen Kern der plötzlichen Entstehung wettbewerbsfähigen strategischen Vorteils.

Tian Jizhi Kerntechnologie-Systemarchitekt Li Qingen

Zugleich plant die Anzahl der Tage IPCore Selbstkontrolle Weltklasse-Smart-Chip innerhalb von zwei Jahren zu machen. T & T sagte, das Unternehmen zu einem explosiven Wachstum entwickelt hat, hat Erfolg unter der Prämisse der Bühne in der Software-Plattform erreicht, das Unternehmen braucht, um weiter zu vertiefen ihre Ideale, die die Entwicklung des Unternehmens in eine neue Phase fördern. ‚wir einen soliden Schritt zur Vollendung der anfänglichen Vision von der allgemeinen Richtung gemacht, müssen wir zwei Jahre nutzen gemeinsame Wolke, Standard, High-Performance-AI-Chip von lösen Das Null-zu-Eins-Thema und Streben nach Weltklasse. "In dieser Hinsicht ist das Team von Li Yunpeng voller Zuversicht.

Days ChipChip Chip Division Geschäftsführer Zheng Jinshan

Zheng Jinshan, General Manager von Tagen intellektuellen Core-Chip Geschäftseinheit konzentriert sich auf die aktuelle Positionierung der Unternehmen Chip-Produkte sowie die zukünftige Richtung der Entwicklung zu teilen, sagte er, die Anzahl der Tage IPCore Zukunft von Computerchips Big Island, als skalierbare gemeinsamen, Standard, High-Performance-Computing-Chip sein wird es kann Cloud-Argumentation und Ausbildung unterstützen. ‚in den nächsten Tagen IPCore Kernprodukte und Dienstleistungen sind vor allem bei großen Datenmengen und die künstlichen Intelligenz richten, Cloud-Computing-Markt zu berechnen.‘, sagte Zheng Jinshan.

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