چین چھوٹی، مصنوعی ذہانت کی جمع کی وجہ سے، دیر سے شروع کیا، اور اب ایک بار پھر چین کے عروج کی لہر کے لئے دل کی گہرائیوں سے ملوث کیا گیا ہے، اور میں موجودہ صورت حال کے پیچھے اعلی کے آخر میں مربوط سرکٹ متعلقہ صنعتوں کی وجہ سے ہے تو دنیا کی ٹیکنالوجی اور درخواست شعبوں کی ایک بڑی تعداد میں پہلے درجے پر قبضہ مقام.
تاہم، AI صنعت چین AI چپ، بڑی ڈیٹا، الگورتھم، بیس پرت کی طرف سے نمائندگی کرنے کے لئے الفاظ ستریقرت تو براہ راست ساخت اور اطلاقی ایکولوجی کی انٹرمیڈیٹ ٹیکنالوجی پرت کی ترقی کا تعین کرتا ہے نہ تو AI بات کرنا دنیا کی بڑی طاقتوں میں مقابلہ اس میدان جنگ کا دھواں دیکھ پر، AI چپ اسٹریٹجک اونچی زمین ضائع نہیں کیا جانا چاہیے بن گیا ہے.
، T & T دو سال استعمال کرنے کے لئے کہتے ہیں کہ: AI ٹیکنالوجی بیس کیمپ کے ساتھ ایک حالیہ انٹرویو سے چند ایک دن IPCore سی ای او لی Yunpeng مضمون (دو برس بنانا ضروری ہے خود پر قابو، عالمی معیار AI چپ انٹرویو دنوں IPCore T & T) میں خود پر قابو، عالمی معیار AI چپ تخلیق کرتے ہیں. بیانات اس مرحلے پر قدرتی دلچسپ، تاہم، کئی دنوں کے لئے باہر کی دنیا کور ٹیم کے دانشور کور کا قیام کیا جاتا ہے لگتا ایسا ہے، AI چپس اور دیگر مسائل اب بھی دھواں اور شیشے کے لئے ایک راستہ بنانے کے اس AI ٹیکنالوجی بیس کیمپ دانشور کور میں ایک بار پھر چند دنوں کے لئے، قارئین کے لئے ہارڈ ویئر کی ٹیم کے ساتھ اپنے خصوصی انٹرویو کے بنیادی ارکان، ترتیب میں اس گھوڑے اسرار کی بنیاد بنایا سیاہ گھوڑے کو ننگا کرنے کے لئے.
دن ہیں IPCore نظام ٹیکنالوجی ڈیپارٹمنٹ لوگ اس انٹرویو اور AI نظام کے معمار ڈونگ یان لی Qing'en (یلیکس لی) کو قبول کرنے کے لئے ذمہ دار ہے.
ٹیم کے ▌ ہارڈویئر کی ساخت: ایک سو رکنی ٹیم، سلیکن ویلی اور شنگھائی ترتیب
موجودہ وقت میں، ہارڈ ویئر دانشور کور ٹیم بنیادی طور پر سلیکن ویلی، تجربہ کار ماہرین GPU چپ کی بنیاد پر، ٹیم کے بارے میں 90 لوگوں کی. سلیکن ویلی کے اعلی کے آخر مصنوعی ذہانت اور کمپیوٹر چپس کے بنیادی تحقیقی ٹیم، ٹیم سائز کے ساتھ شنگھائی شنگھائی ٹیم میں مرکوز کے دنوں کی تعداد تقریبا 20 لوگوں کا سائز.
دنوں IPCore نظام ٹیکنالوجی کے شعبے کی تعداد کے لئے ذمہ دار شخص کے طور پر، 1985 میں ڈونگ یان Zhejiang یونیورسٹی سے گریجویشن، ایک گہری چپ کے کاروبار کو پس منظر ہے. انہوں نے کہا، سلیکن ویلی میں کام کیا ہے 20 سال رہنے والے کئی دنوں میں شمولیت IPCore کرنے AMD پیشگی تقریبا چپ دیو کے لئے کام کیا 20 سال. 'ہمیں امید ہے کہ میرا بنیادی کیریئر چپ کر کہہ سکتے ہیں'، ڈونگ یان ٹیم کے بنیادی ارکان میں سے بہت سے ہیں ہارڈویئر چپ کی صنعت کو پیدا ہوا تھا کہ ایک ساتھ مل کر کام کیا دس سال سے زیادہ کے لئے، ہم ایک دوسرے سے اچھی طرح واقف ہیں اس سے کہا نقطہ نظر کی طرح، ان دنوں کی تعداد IPCore ایک آغاز اپ کی کمپنی نہیں ہے.
لی Qing'en (یلیکس لی) کا مکمل دوید مواصلات baseband کے چپ حاصل کرنے کے لئے سیکھنے کی مشین میں مہارت کل وقتی سینئر محقق سے کسی ایک سال میں انٹیل لیبز (انٹیل لیبز) درج کرنے گریجویشن کے بعد، سنگھوا یونیورسٹی، چین تائیوان، UCLA میں ماسٹرز کی طالبہ سے گریجویشن کی. مشی گن یونیورسٹیوں NVIDIA (NVIDIA کے) فن تعمیر ریسرچ گروپ پریکٹس میں ڈاکٹریٹ کے دوران، تحقیق اور عصبی نیٹ ورک پروسیسر فن تعمیر کی ترقی کی گہرائی. کسی خاص میدان (ڈومین کے مخصوص) ہارڈویئر سرعت کاری کے نظام کے لئے اس کے موجودہ تحقیق.
▌ ہر کوئی آزادانہ طور پر کور تشکیل دے سکتے ہیں: کامیابی ان تین بنیادی شرائط کو بنانے کی ضرورت ہے
موجودہ عمارت بوم کور کی صنعت کے لئے، Alex کہ کامیاب ہونے کے لئے کہا تین شرائط کی ضرورت ہے:
سب سے پہلے، مارکیٹ کرشن. ادیدوستا نہ کہ کسی نام نہاد 'دھکا ٹیکنالوجی'، صرف 'مارکیٹ پل' لوگوں کی ضروریات، ایک حقیقی تکنیکی جدت پڑے گا. 'چپ تعلیمی اداروں کی تحقیق کے ایک بہت کچھ کیا، تھرو پر اپنے مقالہ فارغ ہم مذاق انہیں 'سلکان کچرا' کہتے ہیں 'یلیکس NVIDIA وہ نہ صرف تحقیق اور ترقی میں ہیں، کیونکہ ایک عالمی معیار چپ کمپنیوں بننے کے قابل تھا، پر زور دیا، اور تحقیق کی تمام تحقیق کرتے ہیں اور ایسا کرنے کے لئے نہیں، ایک مصنوعات کی ہے تحقیق میں آپ کی مارکیٹ کو سپورٹ نہیں کرتے ہیں تو، ڈالر کی ضرورت لاکھوں ٹیپ، لیکن وہ بھی ناکام کمپنیوں اپ شروع کوئی حالات ایسے کوشش کر سکتا ہے.
20 سال، ایک بہترین تفہیم اور موثر عملدرآمد کے ساتھ - دوسرا، ٹیم ایک آغاز اپ کی کمپنی کی کامیابی کا تعین کرنا چاہئے کور تعمیر کر سکتے ہیں، ہم نے سب سے پہلے ان کے ارکان کے فن تعمیر کا مطالعہ کرنے کے لئے، ٹیم چپ صنعت میں 15 پریکٹیشنرز کے ایک گروپ نہیں ہے تو ضرورت قوت، کامیابی کے امکانات دنوں دانشور کور، کور ٹیم اس بنیاد پر بہت پرانی کوالیفائیڈ ماہر کے زیادہ تر مشتمل ہے، نوجوان نئے خون میں انجکشن کیا جا کرنے کے لئے کی موجودہ تعداد کے لئے بہت پتلی ہے، یلیکس کہا: 'اب ہم مثالی نقطہ نظر، سب سے زیادہ ٹیم R & D میں سے ایک ہے ہے.'
تیسری، دارالحکومت. چپ ایک بہت پیسہ کھونے صنعت ہے، پیسے کی بڑی رقم کا کوئی طویل مدتی مسلسل سرمایہ کاری، غیر مستحکم ہیں چپ کے بنیادی ڈھانچے کے شعبے میں طویل مدتی جڑوں کے لئے ایک ضرورت ہے، جبکہ اس کی ترقی کے دارالحکومت، پرتیبھا اور ٹیکنالوجی کی ضرورت ہوتی ہے . سرمایہ کاروں رویہ، یلیکس اپیل کے لئے مکمل حمایت کا ہونا چاہئے: 'تو وینچر سرمایہ یا قومی اسٹریٹجک سرمایہ کاری، یہ چپ شروع اپ اور چارج جمع کرنے کے لئے کافی وقت دینے کے لئے اہم ہے.'
فنڈنگ کے طور پر، عمل معروف چپ ڈونگ یان یہ تازہ ترین 7 nanometer عمل، ایک بار کامیاب ہونے کی ضرورت کہ بنیاد پر کی قیمت لاکھوں ڈالر کی ضرورت ہو گی ہے اگر پہلے سلکان، 3 لاکھ 5 $ ملین پرواز کی ضرورت ہے ہے. صرف کارکردگی کے معیار کو حاصل کرنے، کنٹرول لاگت کی مصنوعات مسابقتی ہو جائے گا، بلکہ پیداوار کے عمل کے وسط، ٹیم کی انتظامیہ کا امتحان ہے تھوڑی سی غلطی پیسے کھو دیں گے.
AI چپس ▌ کرنے روٹ: فراہمی کے ساتھ ساتھ FPGA، ASIC حتمی حل ہے
AI چپ فن تعمیر کے طور پر، کی صنعت کو فی الحال ایک CPU، GPU، FPGA، ASIC اور حل ڈونگ یان انکشاف کے دیگر اقسام: 'ایام IPCore بالآخر کہ اعلی کے آخر میں کمپیوٹنگ پورا کرنے کے لئے صرف GP-GPUASIC ہے، کیونکہ GP-GPU کرتے مارکیٹ کی طلب کو بھی سب سے زیادہ قیمت ہے جبکہ، لیکن بعض حالات میں، FPGA اب بھی ایک بہت بڑا فائدہ ہے اور ایک بہت بڑی مارکیٹ ہے. "
جواب میں، یلیکس نے مزید کہا: 'اسکائی کلاؤڈ کمپیوٹنگ مشین، کنارے کمپیوٹنگ مشین اور AI چپ پر کام کر رہا ہے. اسی وقت، بادل اور کنارے کمپیوٹنگ مشینیں تمام FPGA کے حل کے استعمال میں استعمال کرتی ہیں. زینکس کور کے متعدد ریلے سٹیشنوں پر، تاہم، وہ تیز رفتار کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتے ہیں، کمپیوٹنگ کی بہتری، بجلی کی کھپت کو کم کرنے اور نظام کی سالمیت کو پورا کرنے کے لۓ یہ سب سے زیادہ قابل قدر انتقام کی مصنوعات سے کہیں زیادہ ہے. اس منصوبے کے دوران، ہماری آر اینڈ ڈی ٹیم نے تیزی سے تکرار کے لئے ایپلی کیشنز تیار کی، اور اعلی سطح پر سنجیدگی سے متعلق ٹیکنالوجی پر اپنی کارکردگی اور کارکردگی کو بہتر بنایا. کنارے کمپیوٹنگ کی مصنوعات میں، اپنی مرضی کے مطابق FPGA بورڈ، اس کے علاوہ، اعلی درجے کی مصنوعی مصنوعی مصنوعی ذہنی انٹیلی جنس اور ڈیٹا بیس کی تیز رفتار آئی پی مکمل صنعتی گریڈ حل ہے. بادل سرور میں کارڈ داخل کرنا کلاؤڈ کمپیوٹنگ مشین کا بنیادی بن جاتا ہے، اور یہ آسانی سے گاہکوں کو ہارڈ ویئر فراہم کرسکتا ہے. تیز رفتار سروس (ایچ اے ایس) کی خدمات. لہذا بادل، کنارے کمپیوٹنگ مشینیں اسی طرح ہیں، وہ موجودہ گاہکوں کے لئے فوری اور موثر حل فراہم کرتے ہیں. یہ منصوبہ کمپنی کی طرف سے تیار زمین کی نقد بہاؤ کاروبار ہے. '
ایپ چپ کمپنی کے ترقی کے لئے سب سے زیادہ قیمتی نقطہ نظر ہے. اس کا حتمی مقصد عام، معیاری، اعلی کارکردگی اور توسیع پذیر حل کرنے کے لئے ہے. تاہم، اس کو صحیح اور بپتسمہ دینے کا وقت لگتا ہے. الیکس کا خیال ہے کہ دانشورانہ کور کے FPGA کے دن کاروبار مارکیٹ سے آگاہی لانا جاری رکھتا ہے اور عام مقصد، معیاری، اعلی کارکردگی کمپیوٹنگ چپس کے لئے قیمتی سفر کے مواقع لاتا ہے. یہ مجموعی اسٹریٹجک ٹائم لائن بھی ہے جس میں سی ای او لی یوپنگ نے بار بار زور دیا ہے.
总结 خلاصہ: ایپل کی طرح ایک نظام کمپنی، چپس سے ایپلی کیشنز تک ایک مکمل ماحول پیدا کرنے کے لۓ
اس موقع پر، تیانما زائسن کے چپس کا سیاہ گھوڑا مکمل طور پر شروع کیا گیا ہے. تاہم، شاید یہ صرف چپ صنعت کے سیاہ گھوڑے نہیں ہے.
سی ای او یون-پینگ لی نے کہا، دنوں IPCore کی تعداد نہ صرف ایک چپ کی کمپنی ہے، لیکن ایک کمپنی کا نظام. سسٹم کے تصور، T & T، دونوں فون اے پی پی ایسا کرنے کا ایک کمپنی نے کہا کہ (کیلنڈر، موسم، اسٹاک ......)، کیا اپلی کیشن سٹور اور آپریٹنگ سسٹم، بھی بنایا فون چپ، جو ایپل نامی کمپنی نے یہ بھی ایک نظام کمپنی، کمپنی بی کو فکری کور کے نظام کے لئے دنوں کی تعداد کرتے ہوئے ہے، ایپل سی قسم کے نظام کو صرف کمپنی ہے.
سلیکن ویلی، مرکزی نظام اور چپ فن تعمیر ٹیم لیڈ، نانجنگ ویئر کی ٹیم کے سافٹ ویئر ایپلی کیشنز اور بگ ڈیٹا پلیٹ فارم سیکھنے مشین ایسا کرنے تک میں بیس پرت کے نیچے موجودہ سافٹ ویئر مارکیٹ اور میک ماحول چپ حل پر مبنی ہارڈ ویئر کے شنگھائی ٹیم درخواست کرنے کے لئے چپ سے ماحولیاتی نظام کے لئے ایک مکمل نظام کی تشکیل کرنے کے لئے.
پورے ماحولیاتی زنجیر تعمیر کرنے کا ارادہ ہے، لیکن ڈونگ یان گھریلو انٹرنیٹ دیو کے ساتھ کمپنی زیادہ مقابلہ، جوہر میں نہیں ہے کہا، وہیں ایک ہی کمپنی نہیں ہے. AI چپ کے میدان میں موجودہ مسائل کی وجہ سے ابھی تک ایک عام الگورتھم موجود نہیں ہے دنیا کو فتح کرنے، اس کے بعد اے آئی چپ درخواست منظرنامے کی بنیاد پر صرف ایک مضبوط ارتباط الگورتھم. ایک خاص منظر کی کمپیوٹیشنل مسائل کو حل کرنے میں، بہت سے اپ شروع کمپنیوں کو درپیش سے ایک مشکل، میدان میں صارف اکثر حمایت فراہم کرنے کے لئے کی ضرورت ہے، لیکن صارفین پر حل نظر نہیں آتا تحت پروگرام مؤثر مدد فراہم کرنے کے لئے مشکل ہے، یہ ایک چکن یا انڈا مسئلہ بن جاتا ہے.
'اس کا غالب دانشور کور کی تعداد موجودہ مصنوعات اور صارفین پر انحصار، دن ہے، تو کامیابی کی شرح بہت زیادہ ہے، آپ کو، ملکیتی حل تیار کر سکتے ہیں،' ڈونگ یان نے کہا.